面向后件集的模糊推理机制:用于区间型type-2模糊逻辑系统

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作者 岳菊梅 陈秋双 陈增强 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期964-973,共10页

目前,大多数模糊推理都是利用t–范数和t–余范数或其改进形式对连接词进行建模,这些模型不能将模糊规则中前件集与后件集之间的相关性信息引入到模糊推理过程,这会丢失蕴含在规则中的一些信息甚至导致推理结果与实际经验严重不符.为解... 目前,大多数模糊推理都是利用t–范数和t–余范数或其改进形式对连接词进行建模,这些模型不能将模糊规则中前件集与后件集之间的相关性信息引入到模糊推理过程,这会丢失蕴含在规则中的一些信息甚至导致推理结果与实际经验严重不符.为解决此问题,本文首先引入模糊集合面向对象变换的概念,并将其推广,建立了合成type-2模糊集合模型.基于此模型,针对区间型type-2模糊逻辑系统,提出一种面向后件集的模糊推理机制,该机制能将前件集与后件集的相关性信息(包括清晰数和模糊数两种情形)引入到模糊推理过程.仿真结果表明,该方法能捕获到模糊规则中更多的不确定性信息,并为模糊逻辑系统的设计提供更大的自由度. 展开更多

关键词 区间型type-2模糊逻辑系统 模糊推理 模糊连接词 模糊化算子

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一种相关型模糊集合及其在模糊逻辑系统中的应用 被引量：1

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作者 岳菊梅 陈秋双 陈增强 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期441-449,共9页

基于t-范数和t-余范数的模糊推理无法将模糊规则中前件集与后件集的相关性信息引入到模糊推理过程,这在某些情况下会导致模糊推理结果与实际经验不符。针对此问题,首先引入模糊集合之间相关度的概念,使模糊概念之间彼此相关。然后,在模... 基于t-范数和t-余范数的模糊推理无法将模糊规则中前件集与后件集的相关性信息引入到模糊推理过程,这在某些情况下会导致模糊推理结果与实际经验不符。针对此问题,首先引入模糊集合之间相关度的概念,使模糊概念之间彼此相关。然后,在模糊集合相互关联的环境下提出相关型模糊集合的概念,包括相关type-1、相关区间型type-2以及相关一般型type-2模糊集合,并在理论上把模糊集合的基本概念和运算性质放在相关型模糊集合的环境下进行讨论,同时定义其自身特有的一些运算。最后,对相关型模糊集合在2种模糊逻辑系统(T1 FLS和IT2 FLS)中的应用进行探索,提出面向后件集的模糊推理方法。仿真实例表明:该方法比传统的模糊推理方法能捕获到规则中更多的不确定性信息。 展开更多

关键词 模糊控制 模糊推理 模糊逻辑系统 区间型type 2FLS

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一种基于T2FPSO的type-2模糊支持向量机场景分类方法（英文） 被引量：3

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作者 徐淑琼 袁从贵 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2925-2932,2938,共9页

为提高机器视觉识别的选择性和鲁棒性,给出了基于T2FPSO优化的T2FSVM场景分类方法。算法中,设计了type-2模糊支持向量机模型以提高其泛化能力并得到正确的场景分类信息;为提高PSO在不确定环境中的优化能力,构建了融合type-2模糊集概念的... 为提高机器视觉识别的选择性和鲁棒性,给出了基于T2FPSO优化的T2FSVM场景分类方法。算法中,设计了type-2模糊支持向量机模型以提高其泛化能力并得到正确的场景分类信息;为提高PSO在不确定环境中的优化能力,构建了融合type-2模糊集概念的T2FPSO优化算法,并采用区间type-2模糊逻辑系统推理得到其惯性权值。实验结果表明所提出的场景分类方法可对不确定信息进行有效处理。 展开更多

关键词 场景分类 type-2模糊粒子群优化 type-2模糊支持向量机 type-2模糊逻辑系统

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Matlab与C混合编程实现Type-2模糊系统

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作者 李海 李医民 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第14期3291-3294,共4页

Type-2模糊系统的理论有着广泛的应用,但是Type-2模糊系统结构较Type-1模糊系统复杂,且编程实现难度和计算强度都较大。Matlab平台下,运用M语言调试算法,在实现Type-2模糊系统的基础上,利用C语言的高效性优化算法,改进程序,克服了Matla... Type-2模糊系统的理论有着广泛的应用,但是Type-2模糊系统结构较Type-1模糊系统复杂,且编程实现难度和计算强度都较大。Matlab平台下,运用M语言调试算法,在实现Type-2模糊系统的基础上,利用C语言的高效性优化算法,改进程序,克服了Matlab计算瓶颈的问题。给出的Matlab+C混合编程实现Type-2模糊系统的程序,编译后可以函数的形式调用,既保留了Matlab平台处理数据的便捷性,又具有很高的执行效率。仿真结果表明该方法的有效性。 展开更多

关键词 type-2模糊系统 区间型type-2模糊系统 MATLAB平台 C语言 混合编程

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区间Type-2 T-S间接自适应模糊控制 被引量：3

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作者 李医民 杜一君 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1558-1568,共11页

本文在Type-1 T-S间接自适应模糊控制器的基础上,利用Type-2模糊系统理论,提出了区间Type-2 T-S间接自适应模糊控制器的设计方法.由于该系统的规则前件是区间Type-2模糊集合,后件为精确数,使构造的控制方法既具备Type-2模糊集处理诸多... 本文在Type-1 T-S间接自适应模糊控制器的基础上,利用Type-2模糊系统理论,提出了区间Type-2 T-S间接自适应模糊控制器的设计方法.由于该系统的规则前件是区间Type-2模糊集合,后件为精确数,使构造的控制方法既具备Type-2模糊集处理诸多不确定性的特点,能够减少由于规则不确定对系统的影响,同时又具有T-S模糊模型后件为各输入变量的线性组合的特点,可以提高系统的建模精度,减少系统的规则数等优点.本文利用Lyapunov合成方法,研究了在所有变量一致有界的意义下,闭环系统的全局稳定性,分析了区间Type-2 T-S间接自适应模糊控制系统的收敛性,并给出了系统参数的自适应律.通过倒立摆跟踪模型进行仿真,验证其有效性和优越性. 展开更多

关键词 区间type-2模糊集 T-S模糊系统 间接自适应控制 稳定性 收敛性

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基于扩展Type-2模糊集的故障检测方法 被引量：1

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作者 李莉 李医民 孙玉坤 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2280-2283,共4页

随着系统复杂程度的不断提高,对系统故障的诊断也越来越困难。提出一种扩展的Type-2模糊集合,利用扩展隶属函数的"肯定证据,排除假象"的特性,建立基于Type-2的模糊诊断方法,并给出了相应的设计算法。增加了负值的扩展隶属函数... 随着系统复杂程度的不断提高,对系统故障的诊断也越来越困难。提出一种扩展的Type-2模糊集合,利用扩展隶属函数的"肯定证据,排除假象"的特性,建立基于Type-2的模糊诊断方法,并给出了相应的设计算法。增加了负值的扩展隶属函数,将系统输出的残差清晰地划分为三个状态:正常、异常和故障。增加了一个状态,能够更好地得出清晰的诊断结果,有效地避免误诊和漏诊。针对三水箱系统,仿真结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 type-2模糊集合 故障检测 扩展隶属函数 模糊系统

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基于Type-2 T-S的模糊脉冲控制 被引量：1

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作者 李医民 孙源源 赵彤 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2012年第4期491-496,共6页

利用Type-2模糊系统在描述复杂非线性系统诸多不确定性问题时的有效性,在Type-1模糊脉冲控制的基础上,提出了区间Type-2 T-S模糊脉冲控制方法.该方法利用Type-2模糊隶属函数的"宽带"效应,解决了Type-1模糊脉冲控制中数据噪声... 利用Type-2模糊系统在描述复杂非线性系统诸多不确定性问题时的有效性,在Type-1模糊脉冲控制的基础上,提出了区间Type-2 T-S模糊脉冲控制方法.该方法利用Type-2模糊隶属函数的"宽带"效应,解决了Type-1模糊脉冲控制中数据噪声和外界扰动问题;利用Lyapunov理论和Lipschitz条件,通过运用比较方法和线性矩阵不等式等综合方法,设计Type-2 T-S模糊脉冲控制器,给出系统的渐进稳定性分析;最后,在倒立摆系统的仿真中,较方便地确定了隶属函数并选取了较少的模糊规则,表明系统的有效性和优异性. 展开更多

关键词 T-S模糊系统 脉冲控制 区间type-2模糊集 稳定性 收敛性

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类型2模糊系统模型组合的噪声滤波器 被引量：3

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作者 王双双 王士同 李岳阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第25期182-185,共4页

通过对区间类型2模糊系统(intervalType-2FLS)和高斯类型2模糊系统(GaussianType-2FLS)进行组合,提出了适合图像脉冲噪声滤波的TFLS滤波器。用噪声密度不同的数字图像测试TFLS滤波器的性能,同时与区间类型2模糊系统FLS滤波器等进行对比... 通过对区间类型2模糊系统(intervalType-2FLS)和高斯类型2模糊系统(GaussianType-2FLS)进行组合,提出了适合图像脉冲噪声滤波的TFLS滤波器。用噪声密度不同的数字图像测试TFLS滤波器的性能,同时与区间类型2模糊系统FLS滤波器等进行对比。实验结果表明:TFLS滤波器在去除图像的脉冲噪声的同时,能较好地保留图像中的边缘细节信息,较显著改善图像视觉质量,客观评价指标PSNR值也有较明显提高。 展开更多

关键词 图像去噪 脉冲噪声 滤波器 type-2模糊系统

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生态位贴近度的Type-2直接T-S模糊控制 被引量：2

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作者 郝云力 程向阳 王茂华 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2020年第11期1210-1223,共14页

生态位在生态系统中起着重要作用,type-2直接T-S模糊控制在稳定一类具有参数不确定性的非线性系统时,具有很好的可操作性.将系统的生物个体的进化特性、自适应性与直接T-S模糊type-2控制方法相结合,以生态位贴近度函数作为type-2 T-S模... 生态位在生态系统中起着重要作用,type-2直接T-S模糊控制在稳定一类具有参数不确定性的非线性系统时,具有很好的可操作性.将系统的生物个体的进化特性、自适应性与直接T-S模糊type-2控制方法相结合,以生态位贴近度函数作为type-2 T-S模糊控制的后件,构造具有生物特性的type-2直接T-S模糊控制方法,求得生态位生态因子的自适应律,反映了生物个体的自适应利用环境的程度,运用Lyapunov方法分析系统稳定性,并通过实例仿真对比分析得出type-2在稳定性和收敛性上是优于type-1的.此方法的提出有利于环境的和谐和生态系统的稳定及生态环境的可持续发展,也使模糊控制有了实际的物理背景. 展开更多

关键词 生态位 type-2 模糊控制 贴近度 可持续发展

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基于区间Ⅱ型FNN的MSWI过程炉膛温度控制 被引量：2

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作者 汤健 田昊 +1 位作者 夏恒 乔俊飞 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第2期157-172,共16页

针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程的炉膛温度难以实现有效控制的问题,提出基于区间Ⅱ型模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network,IT2FNN)的炉膛温度控制方法。首先,进行炉膛温度控制特性分析... 针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程的炉膛温度难以实现有效控制的问题,提出基于区间Ⅱ型模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network,IT2FNN)的炉膛温度控制方法。首先,进行炉膛温度控制特性分析以确定对其产生影响的关键操作变量;然后,根据上述操作变量基于线性回归决策树(linear regression decision tree,LRDT)建立多入单出(multiple-input single-output,MISO)炉膛温度模型;最后,构建具有自适应参数学习的IT2FNN控制器,并证明其稳定性。在MSWI过程数据集上构建模型并进行控制,实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 城市固废焚烧(municipal solid waste incineration MSWI) 炉膛温度控制 线性回归决策树(linear regression decision tree LRDT) 区间Ⅱ型模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network IT2FNN) 梯度下降法 李雅普诺夫稳定性分析

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布谷鸟搜索算法的IT2FLS在PEMFC湿度软测量中的应用

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作者 朱笑花 《陕西科技大学学报》 CAS 2017年第4期168-172,共5页

针对质子交换膜燃料电池湿度测量的重要性和湿度准确测量的难度,结合模糊系统优良的非线性逼近能力,引入了基于区间二型模糊逻辑系统(IT2FLS)的质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell,PEMFC)湿度软测量建模方法.同时,... 针对质子交换膜燃料电池湿度测量的重要性和湿度准确测量的难度,结合模糊系统优良的非线性逼近能力,引入了基于区间二型模糊逻辑系统(IT2FLS)的质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell,PEMFC)湿度软测量建模方法.同时,为了解决该模型的结构辨识和参数辨识问题,提出了基于布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search Algorithm,CS)的辨识方法.最后,利用实际测试数据对所提出的软测量模型进行仿真实验.基于仿真结果的比较和分析表明,该模型的输出更为准确,稳定性更好,该软测量方法可用于其它难以在线测量的场合中. 展开更多

关键词 质子交换膜燃料电池(PEMFC) 湿度测量 区间二型模糊逻辑系统(IT2FLS) 布谷鸟搜索算法 软测量

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SOM-T2 FLS在股市预测中的应用研究 被引量：1

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作者 袁顺杰 程辉 +1 位作者 叶贞成 程培鑫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第7期130-136,共7页

由于金融市场的复杂性和特殊性,现有预测算法的性能在牛市和熊市中呈现出较大差异,导致分类精度不高和抗风险能力不强,提出一种基于自组织特征映射-2型模糊逻辑系统(SOM-Type-2 Fuzzy Logic System,SOMT2 FLS)的分类算法。通过SOM网络... 由于金融市场的复杂性和特殊性,现有预测算法的性能在牛市和熊市中呈现出较大差异,导致分类精度不高和抗风险能力不强,提出一种基于自组织特征映射-2型模糊逻辑系统(SOM-Type-2 Fuzzy Logic System,SOMT2 FLS)的分类算法。通过SOM网络将样本集分成两个不同子集,然后在每一个子集下分别学习T2 FLS分类器。在分类器学习过程中,提出将规则库的长度作为正则项,降低模型复杂度。利用中国证券市场的历史数据,验证了该算法较现有算法具有更好的预测效果和抗风险能力。 展开更多

关键词 自组织特征映射 2型模糊逻辑系统 规则库 模型复杂度

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