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基于高光谱成像技术的马铃薯外部缺陷检测
被引量：
58
1
作者
周竹
李小昱
+1 位作者
陶海龙
高海龙
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第21期221-228,共8页
为了实现马铃薯的准确快速分级,提出基于高光谱成像技术的马铃薯外部缺陷检测方法。通过反射高光谱成像技术采集马铃薯干腐、表面碰伤、机械损伤、绿皮、孔洞以及发芽等6类外部缺陷样本及合格样本的高光谱图像。提取合格及各类缺陷样本...
为了实现马铃薯的准确快速分级,提出基于高光谱成像技术的马铃薯外部缺陷检测方法。通过反射高光谱成像技术采集马铃薯干腐、表面碰伤、机械损伤、绿皮、孔洞以及发芽等6类外部缺陷样本及合格样本的高光谱图像。提取合格及各类缺陷样本感兴趣区域的光谱曲线并进行光谱特性分析,采用主成分分析法确定了5个特征波段(480、676、750、800和960nm),以5个波段的主成分分析的第二主成分图像作为分类图像,识别率仅为61.52%;为了提高识别率,提出波段比算法与均匀二次差分算法相结合的方法,使缺陷识别率提高到95.65%。试验结果表明:通过高光谱成像技术可以准确有效地对常见马铃薯外部缺陷进行检测,为马铃薯在线无损检测分级提供了参考。
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关键词
主成分分析
无损检测
图像处理
高光谱图像
波段比
均匀二次差分
马铃薯
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职称材料
基于改进的2DPCA对近红外人脸图像的识别方法
2
作者
吴博
刘小华
周春光
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期303-307,共5页
基于二维主成分分析(two-dimensional principal component analysis,2DPCA)算法与近红外人脸识别方法,提出一种双向2DPCA算法和双向对称2DPCA算法,得到了识别率更高的人脸识别方法,解决了环境光照对人脸识别的影响.
关键词
人脸识别
近红外
2DPCA算法
双向2DPCA算法
双向对称2DPCA算法
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职称材料
题名
基于高光谱成像技术的马铃薯外部缺陷检测
被引量：
58
1
作者
周竹
李小昱
陶海龙
高海龙
机构
华中农业大学工学院
浙江农林大学信息工程学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第21期221-228,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61275156)
湖北省自然科学基金重点项目(2011CDA033)
文摘
为了实现马铃薯的准确快速分级,提出基于高光谱成像技术的马铃薯外部缺陷检测方法。通过反射高光谱成像技术采集马铃薯干腐、表面碰伤、机械损伤、绿皮、孔洞以及发芽等6类外部缺陷样本及合格样本的高光谱图像。提取合格及各类缺陷样本感兴趣区域的光谱曲线并进行光谱特性分析,采用主成分分析法确定了5个特征波段(480、676、750、800和960nm),以5个波段的主成分分析的第二主成分图像作为分类图像,识别率仅为61.52%;为了提高识别率,提出波段比算法与均匀二次差分算法相结合的方法,使缺陷识别率提高到95.65%。试验结果表明:通过高光谱成像技术可以准确有效地对常见马铃薯外部缺陷进行检测,为马铃薯在线无损检测分级提供了参考。
关键词
主成分分析
无损检测
图像处理
高光谱图像
波段比
均匀二次差分
马铃薯
Keywords
principal
component
analysis
nondestructive testing
image processing
hyperspectral imaging
band ratio
symmetrical
second difference
algorithm
potato
分类号
S532 [农业科学—作物学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进的2DPCA对近红外人脸图像的识别方法
2
作者
吴博
刘小华
周春光
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期303-307,共5页
基金
国家自然科学基金(批准号:61175023)
文摘
基于二维主成分分析(two-dimensional principal component analysis,2DPCA)算法与近红外人脸识别方法,提出一种双向2DPCA算法和双向对称2DPCA算法,得到了识别率更高的人脸识别方法,解决了环境光照对人脸识别的影响.
关键词
人脸识别
近红外
2DPCA算法
双向2DPCA算法
双向对称2DPCA算法
Keywords
face recognition
near infrared
two-dimensional
principal
component
analysis
algorithm
two-way
two-dimensional
principal
component
analysis
algorithm
two-way symmetrical two-dimensional principal component analysis algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于高光谱成像技术的马铃薯外部缺陷检测
周竹
李小昱
陶海龙
高海龙
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
58
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职称材料
2
基于改进的2DPCA对近红外人脸图像的识别方法
吴博
刘小华
周春光
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
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职称材料
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