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考虑IGBT死区效应的全桥MMC等效建模方法
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作者 井航 许建中 +1 位作者 潘可盈 冯谟可 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第8期3172-3184,I0026,共14页
工程中的模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)为了避免全桥子模块的同侧IGBT直通而烧毁直流电容,通常会加入死区时间,即“先断后通”。死区过程会导致直流侧谐波增大、交流侧输出总谐波畸变率增大等问题,十分有必要... 工程中的模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)为了避免全桥子模块的同侧IGBT直通而烧毁直流电容,通常会加入死区时间,即“先断后通”。死区过程会导致直流侧谐波增大、交流侧输出总谐波畸变率增大等问题,十分有必要对其进行针对性模拟。然而,由于死区时间内存在二极管的不控续流过程,仿真中只能使用分立元件构建的详细模型进行模拟,无法在现有提速传统等效模型嵌入死区功能。针对这一问题,提出一种分立二极管结合MMC戴维南等效模型的死区建模方法,设计等效子模块的“死区部分”与“正常工作部分”,通过状态变量继承的手段完成死区投切。在PSCAD/EMTDC中建立双端全桥MMC的带死区详细模型与所提等效模型,仿真结果表明,所提模型具有较高的加速比和精度,满足实际工程的仿真要求。 展开更多
关键词 全桥型模块化多电平换流器 死区等效建模 戴维南等效 状态变量继承
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DRG付费下康复患者住院费用和住院天数的影响因素研究——基于双反应变量多水平模型 被引量:5
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作者 吴妮 周晓媛 王寓凡 《卫生经济研究》 北大核心 2024年第6期72-77,共6页
目的:分析康复住院患者的住院费用和住院天数的影响因素并比较影响程度,为推进医保支付方式改革提出建议。方法:选取2020—2021年四川省193家医院收治的康复病例,采用双反应变量多水平混合效应模型,分析不同医院、患者住院费用和住院天... 目的:分析康复住院患者的住院费用和住院天数的影响因素并比较影响程度,为推进医保支付方式改革提出建议。方法:选取2020—2021年四川省193家医院收治的康复病例,采用双反应变量多水平混合效应模型,分析不同医院、患者住院费用和住院天数的差异及其影响因素。结果:医院级别与类型、是否纳入DRG付费、核心疾病诊断相关组(ADRG)分组,患者的性别、年龄、手术等级、合并症与并发症,均是影响两反应变量的重要因素;其中,年龄、合并症与并发症、三四级手术、医院级别与类型主要影响住院费用,DRG付费、ADRG分组(BX1除外)、性别、一二级手术主要影响住院天数。结论:不同因素对康复患者住院费用和住院天数的影响程度不同,医院应在住院费用和住院天数控制策略上有所侧重,加强对康复患者ADRG分组管理的同时,积极探索适合康复病例的医保支付模式。 展开更多
关键词 按疾病诊断相关分组付费 康复患者 双反应变量多水平模型
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基于多层结构方程模型的情境效应分析——兼与多层线性模型比较 被引量:28
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作者 方杰 邱皓政 张敏强 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第2期284-292,共9页
多层(嵌套)数据的变量关系研究,必须借助多层模型来实现。两层模型中,层一自变量Xij按组均值中心化,并将组均值X.j置于层2截距方程式中,可将Xij对因变量Yij的效应分解为组间和组内部分,二者之差被称为情境效应,X.j称为情境变量。多层结... 多层(嵌套)数据的变量关系研究,必须借助多层模型来实现。两层模型中,层一自变量Xij按组均值中心化,并将组均值X.j置于层2截距方程式中,可将Xij对因变量Yij的效应分解为组间和组内部分,二者之差被称为情境效应,X.j称为情境变量。多层结构方程模型(MSEM)将多层线性模型(MLM)和结构方程模型(SEM)相结合,通过设置潜变量和多指标的方法校正了MLM在情境效应分析中出现的抽样误差和测量误差,同时解决了数据的多层(嵌套)结构和潜变量的估计问题。除了分析原理的说明,还以班级平均竞争氛围对学生竞争表现的情境效应为例进行分析方法的示范,并比较MSEM和MLM的异同,随后展望了MSEM情境效应模型、情境效应无偏估计方法和情境变量研究的拓展方向。 展开更多
关键词 多层线性模型 多层结构方程模型 情境效应 抽样误差 测量误差
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多水平logistic模型在问卷信度研究中的应用 被引量:13
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作者 李晓松 倪宗瓒 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1998年第6期1-4,共4页
目的:探讨离散型反应变量多水平统计模型在问卷信度研究中的应用价值。方法:采用多水平logistic模型对问卷中的三个问题的信度分别进行了分析。结果:问卷中三个问题均存在不同程度的“调查员变异”,且调查员与调查对象特征... 目的:探讨离散型反应变量多水平统计模型在问卷信度研究中的应用价值。方法:采用多水平logistic模型对问卷中的三个问题的信度分别进行了分析。结果:问卷中三个问题均存在不同程度的“调查员变异”,且调查员与调查对象特征与问题应答具有联系。结论:在不需要重复调查的情况下,多水平分析技术不仅可评价问卷项目应答的信度。 展开更多
关键词 LOGISTIC模型 问卷信度 卫生统计
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多阶模型在地区消费差异研究中的应用 被引量:7
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作者 王克林 刘建平 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第1期84-90,共7页
当组间差异显著时,应该运用多阶模型纳入更高阶的场景变量进行分析。本文对2007年广东省11市7县、区的1600个家庭的消费数据研究表明,不同城市之间居民的消费水平、边际消费倾向都存在显著差异。文章引入微观层面的家庭人均可支配收入(P... 当组间差异显著时,应该运用多阶模型纳入更高阶的场景变量进行分析。本文对2007年广东省11市7县、区的1600个家庭的消费数据研究表明,不同城市之间居民的消费水平、边际消费倾向都存在显著差异。文章引入微观层面的家庭人均可支配收入(PDI)和是否拥有住房(HOUSE)虚拟变量来解释微观层面的家庭消费差异;引入宏观层面的地区人均可支配收入(GPDI)和是否为发达地区(D)虚拟变量作为场景变量解释家庭消费跨地区的差异。实证结果表明,微观层面变量对家庭消费差异(组内差异)的解释程度达48%以上,两个场景变量对城镇居民消费跨地区差异(组间差异)的解释程度达99%以上。 展开更多
关键词 消费差异 多阶模型 场景变量
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多个二项反应变量多水平因子分析模型的原理及应用 被引量:4
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作者 王静 叶冬青 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第1期22-25,共4页
目的探讨多个二项反应变量多水平因子分析模型的应用。方法在MLwiN2.02软件中,采用马尔科夫链-蒙特卡罗参数估计方法,通过实例模拟及分析,说明模型的实际应用。结果该模型适用于反应变量为二项分类的、具有层次结构的数据。结论多个二... 目的探讨多个二项反应变量多水平因子分析模型的应用。方法在MLwiN2.02软件中,采用马尔科夫链-蒙特卡罗参数估计方法,通过实例模拟及分析,说明模型的实际应用。结果该模型适用于反应变量为二项分类的、具有层次结构的数据。结论多个二项反应变量多水平因子分析模型有其独特的意义和用途。 展开更多
关键词 多个二项反应变量 因子分析模型 多水平
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双变量横断面资料的多水平模型分析 被引量:1
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作者 李智文 陶育纯 刘钢 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1999年第6期334-337,共4页
目的 分析双变量横断面资料两个反应变量之间的相关性随协变量变化的规律。方法 双变量多水平模型 ,最小二乘法。结果 双变量多水平模型可以估计各水平两个变量的方差 协方差阵 ,据此可以计算出相关系数随协变量变化的函数式。结论... 目的 分析双变量横断面资料两个反应变量之间的相关性随协变量变化的规律。方法 双变量多水平模型 ,最小二乘法。结果 双变量多水平模型可以估计各水平两个变量的方差 协方差阵 ,据此可以计算出相关系数随协变量变化的函数式。结论 双变量多水平模型是分析双变量横断面资料相关性的有力工具 ,克服了用简单直线相关处理这类资料的局限性。 展开更多
关键词 双变量 多水平模型 相关性 体重 身高
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基于驾驶模拟实验的眼部指标与疲劳分级 被引量:16
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作者 王雪松 李飞虎 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期226-231,264,共7页
基于同济大学8自由度高仿真驾驶模拟器,利用眼动仪采集了15位驾驶员各一小时驾驶过程中眼部指标,将驾驶员的疲劳状态分为清醒、轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳和极度疲劳5个等级,建立了考虑驾驶员个体差异的分层有序离散选择模型.结果表... 基于同济大学8自由度高仿真驾驶模拟器,利用眼动仪采集了15位驾驶员各一小时驾驶过程中眼部指标,将驾驶员的疲劳状态分为清醒、轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳和极度疲劳5个等级,建立了考虑驾驶员个体差异的分层有序离散选择模型.结果表明:分层有序离散选择模型能有效地考虑驾驶员的个体差异,提高了对驾驶员不同疲劳等级的识别准确率. 展开更多
关键词 驾驶疲劳 驾驶模拟器 分层有序离散选择模型 闭眼百分率(PERCLOS) 瞳孔直径变异系数 眨眼时间
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基于潜变量得分的多水平多变量回归模型在职业紧张评价中的应用 被引量:1
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作者 张岩波 刘桂芬 +2 位作者 郑建中 徐秀娟 药红梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第2期162-164,共3页
目的介绍基于潜变量得分的多水平多反应变量回归模型在职业紧张评价中的应用。方法为克服测量误差的存在,以职业紧张量表14个分项的潜变量得分,将之作为中间结果引入多水平多反应变量回归模型。结果职业任务各分项不同程度地引起职业紧... 目的介绍基于潜变量得分的多水平多反应变量回归模型在职业紧张评价中的应用。方法为克服测量误差的存在,以职业紧张量表14个分项的潜变量得分,将之作为中间结果引入多水平多反应变量回归模型。结果职业任务各分项不同程度地引起职业紧张,而个体应变能力是减轻职业紧张行之有效的方式。随机系数反映这些影响在不同科室存在着不同。结论采用基于潜变量得分的多水平多反应变量回归模型既可有效降低测量误差,又得以合理地解释。尤其对于系统结构数据,多元线性模型的多水平理论比多水平潜变量分析方法更成熟可信。 展开更多
关键词 职业紧张 多水平模型 多反应变量回归模型
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一个全球变网格多层原始方程差分模式的设计 被引量:2
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作者 廖洞贤 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 1997年第1期1-10,共10页
文章设计了一个以均匀网格差分模式为基础的全球变网格多层原始方程差分模式.还证明了如果前者满足一定条件,从而具有质量与能量守恒性质以及与连续情况一致的动能、位能和表面位能之间的转换关系,则变网格模式也同样具有.而且,把... 文章设计了一个以均匀网格差分模式为基础的全球变网格多层原始方程差分模式.还证明了如果前者满足一定条件,从而具有质量与能量守恒性质以及与连续情况一致的动能、位能和表面位能之间的转换关系,则变网格模式也同样具有.而且,把前者改变为后者增加的运算量很小。 展开更多
关键词 球坐标 变网格 多层原始方程 差分模式 天气预报
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基于机器学习的模块化多电平换流器的模型预测控制研究 被引量:1
11
作者 余瑜 杨文康 +1 位作者 徐岸非 汪健 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第10期1775-1785,共11页
模型预测控制器(model predictive controller,MPC)因可实现多目标优化控制被广泛应用在模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)领域,但随着子模块数量增加,MPC的在线计算量成几何级数增长。因此,提出了基于机器学习的MM... 模型预测控制器(model predictive controller,MPC)因可实现多目标优化控制被广泛应用在模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)领域,但随着子模块数量增加,MPC的在线计算量成几何级数增长。因此,提出了基于机器学习的MMC的模型预测控制方法,首先利用MPC-MMC仿真平台收集数据并对数据进行预处理,再进行神经网络训练得到神经网络-MPC(neural network-MPC,NN-MPC)。为了提高神经网络训练效率,采用随机森林来优化神经网络的初始权值和阈值,得到随机森林-神经网络-MPC(random forest-neural network-MPC,RF-NN-MPC),将其用来模拟MPC。仿真结果表明,RF-NN-MPC在学习效率和学习精度方面都优于NN-MPC,在保持了良好的控制效果的同时,使MPC-MMC不受子模块数量约束,在线计算量始终为1次。 展开更多
关键词 神经网络 随机森林 模型预测控制 模块化多电平换流器 变分模态分解
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再论全球变网格多层原始方程差分模式的设计
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作者 廖洞贤 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 1999年第2期141-150,共10页
在修正的MM4和一个有限域变网格差分模式的基础上,设计了全球变网格多层原始方程差分模式.可以证明:设计的模式具有质量、能量守恒等整体性质,并具有正确的动、位能转换关系.为了克服高纬地区经线辐合带来的时间步长须取得很小... 在修正的MM4和一个有限域变网格差分模式的基础上,设计了全球变网格多层原始方程差分模式.可以证明:设计的模式具有质量、能量守恒等整体性质,并具有正确的动、位能转换关系.为了克服高纬地区经线辐合带来的时间步长须取得很小的问题,给出了不进行滤波处理并仍能保持整体性质的解决办法. 展开更多
关键词 全球变网格 多层原始方程 差分模式 气压预报
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