融入先验知识的MIMO声呐自适应检测方法

1

作者 马治勋 殷超然 +1 位作者 王天琪 郝程鹏 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第7期2383-2388,共6页

为了提高多输入多输出声呐在高斯噪声和混响背景下的检测性能,提出了一种融入先验知识的贝叶斯自适应检测方法。考虑一种高斯噪声和混响共存的干扰场景,首先引入贝叶斯理论,将未知混响协方差矩阵建模为逆复Wishart分布的随机矩阵;其次,... 为了提高多输入多输出声呐在高斯噪声和混响背景下的检测性能,提出了一种融入先验知识的贝叶斯自适应检测方法。考虑一种高斯噪声和混响共存的干扰场景,首先引入贝叶斯理论,将未知混响协方差矩阵建模为逆复Wishart分布的随机矩阵;其次,联合利用两组训练数据,设计一种两步式干扰协方差矩阵估计方法;最后,利用干扰协方差矩阵估计值代替其真实值,得到基于贝叶斯框架的自适应匹配滤波器。仿真结果表明,所提出的检测方法能够更准确地实现对干扰协方差矩阵的估计,并且在训练数据不足时,该方法具有稳健的检测性能。 展开更多

关键词 多输入多输出声呐 自适应检测 高斯背景 逆复Wishart分布 贝叶斯框架

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基于区间截尾观测的锂电池循环寿命拟合方法

2

作者 汪秋婷 戚伟 +1 位作者 金晖 凌俐 《控制工程》 北大核心 2025年第1期21-28,共8页

寿命试验能够记录锂电池的寿命衰减情况,目前没有精确的剩余使用寿命数据能够将寿命分布拟合到不同的终止寿命标准。因此,基于锂电池长期循环老化的实验数据,利用韦布尔分布、对数正态分布和反高斯分布对锂电池循环寿命进行拟合,研究不... 寿命试验能够记录锂电池的寿命衰减情况,目前没有精确的剩余使用寿命数据能够将寿命分布拟合到不同的终止寿命标准。因此,基于锂电池长期循环老化的实验数据,利用韦布尔分布、对数正态分布和反高斯分布对锂电池循环寿命进行拟合,研究不同分布模型对锂电池平均寿命和置信区间的影响。最后,利用区间截尾和全区域的循环老化数据进行仿真实验。实验结果表明,所提方法可以利用区间截尾数据对锂电池循环寿命进行精确拟合,并且基于区间截尾数据的拟合精度与基于全区域数据的拟合精度相当。 展开更多

关键词 循环寿命 区间截尾 终止寿命 韦布尔分布 对数正态分布 反高斯分布

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联合均值和散度逆高斯回归模型的参数估计

3

作者 张露露 黄希芬 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第9期49-54,共6页

逆高斯回归模型可用于分析正偏态数据,人们通常研究解释变量对其均值参数的影响,但往往忽略了对其散度参数的影响,文章则基于解释变量对均值和散度都有影响的前提,针对联合均值和散度逆高斯回归模型,探讨模型参数的极大似然估计问题。M... 逆高斯回归模型可用于分析正偏态数据,人们通常研究解释变量对其均值参数的影响,但往往忽略了对其散度参数的影响,文章则基于解释变量对均值和散度都有影响的前提,针对联合均值和散度逆高斯回归模型,探讨模型参数的极大似然估计问题。MM算法在优化问题上具有分离参数、降低目标函数的维度、简化求解过程等优点,将MM算法应用于联合均值和散度逆高斯回归模型,能将多元似然函数彻底分解为一系列一元函数之和,从而绕开了参数估计中的矩阵求逆问题。模拟研究表明,当数据量达到100时就能得到很好的估计效果;实证分析表明,理论研究在实际应用中具有可行性。 展开更多

关键词 逆高斯分布 MM算法 参数分离 BOOTSTRAP方法

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光伏发电功率持续时间特性的概率分布定量分析 被引量：16

4

作者 黎嘉明 艾小猛 +2 位作者 文劲宇 方家琨 谢海莲 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期30-36,共7页

随着光伏发电渗透率在电力系统中的快速增加,电网的规划和调度过程中均有必要对其进行精细化的考虑。但光伏发电功率具有较强的随机性,对其稳态功率特性的描述需要采用概率统计手段。首先根据光伏出力运行点及其波动限值定义了光伏出力... 随着光伏发电渗透率在电力系统中的快速增加,电网的规划和调度过程中均有必要对其进行精细化的考虑。但光伏发电功率具有较强的随机性,对其稳态功率特性的描述需要采用概率统计手段。首先根据光伏出力运行点及其波动限值定义了光伏出力状态,然后针对光伏出力维持在某一状态不变的时间长度进行了定量研究,提出了光伏发电功率持续时间分布的概念。基于德国和中国实测数据的分析表明:光伏出力的持续时间分布存在明显的双峰值特征,适合采用逆高斯分布和广义极值分布函数进行加权混合拟合;双峰值特征表明,光伏发电可能在局部云层扰动下出现快速功率波动,从而只能在数分钟内保持出力状态不变,也可能在天气条件良好时跟随日地运动缓慢变化,其出力可维持某一状态长达数小时。所述研究可用于光伏发电功率调度控制过程中测量和决策周期的选定、光伏电站输出波动限值检验等,进而为输电系统中设备的设计选型提供重要的参考依据。 展开更多

关键词 光伏发电 持续时间特性 逆高斯分布 广义极值分布

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非高斯杂波下知识辅助检测器敏感性分析 被引量：10

5

作者 邹鲲 廖桂生 +2 位作者 李军 李伟 李天星 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期181-186,共6页

先验信息的使用可以提高知识辅助检测器的探测性能,若先验信息与当前探测环境不匹配,检测器性能可能会受到影响。该文考虑一种复合高斯杂波下的知识辅助检测器,其采用逆伽马分布作为纹理分量先验分布,分析该检测器在不同杂波纹理分量模... 先验信息的使用可以提高知识辅助检测器的探测性能,若先验信息与当前探测环境不匹配,检测器性能可能会受到影响。该文考虑一种复合高斯杂波下的知识辅助检测器,其采用逆伽马分布作为纹理分量先验分布,分析该检测器在不同杂波纹理分量模型参数条件下的检测性能。首先给出了先验模型参数失配条件下,虚警概率和Swerling I型目标检测概率的计算方法。然后在给定先验模型参数条件下,分析了杂波纹理分量分布参数对检测器性能的影响。理论分析表明,若杂波纹理分量分布参数位于某个区域以内时,检测器可以获得比模型匹配时更好的检测性能,计算机仿真验证了上述结论。 展开更多

关键词 雷达信号处理 知识辅助检测器 复合高斯 逆伽马分布 先验模型失配

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非高斯杂波下知识辅助检测的认知方法 被引量：9

6

作者 邹鲲 廖桂生 +2 位作者 李军 李伟 李天星 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1047-1054,共8页

先验信息的使用是提高雷达目标检测性能的有效途径之一,然而先验信息与当前探测环境的失配会严重影响到检测器的性能.本文考虑逆伽马分布纹理、复合高斯杂波下的知识辅助检测算法,推导了先验模型失配条件下(逆伽马分布参数失配)检测器... 先验信息的使用是提高雷达目标检测性能的有效途径之一,然而先验信息与当前探测环境的失配会严重影响到检测器的性能.本文考虑逆伽马分布纹理、复合高斯杂波下的知识辅助检测算法,推导了先验模型失配条件下(逆伽马分布参数失配)检测器的虚警率和Swerling I型目标的检测概率计算公式,获得了检测性能与模型参数失配之间的量化关系.利用两组不同参数的知识辅助检测器对当前杂波环境进行探测,通过评估检测器的性能,实现了当前杂波环境模型参数的估计.计算机仿真和实测数据的分析结果表明,采用认知方法的知识辅助检测器较常规检测器而言,能够获得更好的检测性能. 展开更多

关键词 知识辅助检测器 复合高斯 逆伽马分布 先验模型失配 认知方法

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严重拖尾复合高斯杂波中目标的自适应极化检测 被引量：7

7

作者 赵宜楠 李风从 尹彬 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期376-380,共5页

该文研究极化高分辨雷达在动态变化的杂波场景中自适应检测小目标的问题。将统计特性严重拖尾的杂波建模为纹理分量为逆伽马分布的复合高斯过程,借助于广义似然比检验和辅助数据得到了自适应极化检测器,并推导了该检测器的虚警概率表达... 该文研究极化高分辨雷达在动态变化的杂波场景中自适应检测小目标的问题。将统计特性严重拖尾的杂波建模为纹理分量为逆伽马分布的复合高斯过程,借助于广义似然比检验和辅助数据得到了自适应极化检测器,并推导了该检测器的虚警概率表达式,证明了该检测器对协方差矩阵结构具有恒虚警特性。最后,利用仿真杂波数据验证了检测器检测性能的有效性。 展开更多

关键词 目标检测 极化 复合高斯 逆伽马分布

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基于修正柯西分布的弹性参数反演方法 被引量：3

8

作者 桂金咏 印兴耀 +2 位作者 高建虎 雍学善 李胜军 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期609-616,2-3,共8页

岩石弹性参数能够直接反映储层流体的变化,因而在含油气储层流体识别中应用十分广泛。传统的弹性参数反演方法通常是基于不同角度的弹性阻抗体进行线性求解,对噪声较为敏感,稳健性较差。其主要原因在于传统方法所采用的最小平方线性回... 岩石弹性参数能够直接反映储层流体的变化,因而在含油气储层流体识别中应用十分广泛。传统的弹性参数反演方法通常是基于不同角度的弹性阻抗体进行线性求解,对噪声较为敏感,稳健性较差。其主要原因在于传统方法所采用的最小平方线性回归的应用前提是噪声扰动服从高斯分布,而实际上,在地球物理勘探领域,观测资料中噪声的分布特征更接近于修正柯西分布。在传统的弹性参数反演方法原理的基础上,从最大似然估计理论出发,分析了最小平方线性回归的应用局限,并基于修正柯西概率密度分布函数,推导出了一种高稳健性的线性回归方法,将其应用到弹性参数反演中,取得了较好的应用效果。 展开更多

关键词 弹性参数 反演方法 稳健性 高斯分布 修正柯西分布

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提高测井建模精度的一种方法 被引量：4

9

作者 刘堂宴 郑勇 +1 位作者 傅容珊 王绍民 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期44-47,共4页

刘堂宴 ,郑勇 ,傅容珊 ,王绍民 .提高测井建模精度的一种方法 .石油地球物理勘探 ,2 0 0 2 ,37(1) :44～ 47本文提出了测井建模时利用反演理论的 L1范数对个别离群点的不敏感特性删除离群点数据的一种新方法。该方法首先用 L1范数建立... 刘堂宴 ,郑勇 ,傅容珊 ,王绍民 .提高测井建模精度的一种方法 .石油地球物理勘探 ,2 0 0 2 ,37(1) :44～ 47本文提出了测井建模时利用反演理论的 L1范数对个别离群点的不敏感特性删除离群点数据的一种新方法。该方法首先用 L1范数建立方程参数的初始值 ,再用最大距离迭代方法去掉离群点 ,最后利用高斯假设 (最小二乘法 )在没有离群点的数据中建立测井模型。应用效果表明 ,该方法可实现离群点数据的自动删除 ,并具有客观删除标准。应用这一方法建立的测井评价模型满足精度要求 。 展开更多

关键词 反演理论 测井评价 高斯分布 最小二乘法 范数 建模精度

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公共建设项目工期延误风险研究 被引量：25

10

作者 王家远 申立银 郝晓冬 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2006年第4期303-308,共6页

工期延误是公共建设项目中常见的现象,以工期延误率△T来度量建设项目工期的变化,通过问卷调查和实地访谈,对影响建设项目工期的风险因素进行了调查,收集了深港两地515个公共建设项目的工期实际数据,利用逆高斯分布函数建立了评估工期... 工期延误是公共建设项目中常见的现象,以工期延误率△T来度量建设项目工期的变化,通过问卷调查和实地访谈,对影响建设项目工期的风险因素进行了调查,收集了深港两地515个公共建设项目的工期实际数据,利用逆高斯分布函数建立了评估工期延误风险的定量模型,并通过风险因素的相对重要性评分识别出了影响建设工期的前15位风险因素,这些风险因素分别来自业主、承包商、分包商、政府部门及其他5个方面.研究表明,通过对这些风险因素的识别,可以帮助项目决策者有针对性地采取预防措施,减少风险对项目建设工期的影响. 展开更多

关键词 公共建设项目 工期延误率 延误风险 逆高斯分布 延迟证估模型 深圳 香港

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基于α稳定分布的地震反演方法 被引量：4

11

作者 岳碧波 彭真明 张启衡 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期1307-1317,共11页

本文介绍了α稳定分布的统计特征,并对比分析了实际地震信号与α稳定分布的动态样本方差特征,提出地震信号服从非高斯α稳定分布的假设.在此基础上,利用地震记录估计误差的p阶统计量作为代价函数,提出了基于非高斯α稳定分布的最小p范... 本文介绍了α稳定分布的统计特征,并对比分析了实际地震信号与α稳定分布的动态样本方差特征,提出地震信号服从非高斯α稳定分布的假设.在此基础上,利用地震记录估计误差的p阶统计量作为代价函数,提出了基于非高斯α稳定分布的最小p范数地震反演方法.将该方法应用到单道反射系数理论模型及实际叠前弹性阻抗反演实例中,均取得了良好的反演效果.实际反演结果验证了本文提出的地震信号服从非高斯α稳定分布假设的合理性,以及最小p范数地震反演方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 Α稳定分布 非高斯 反演 p范数

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基于知识的海杂波背景下距离扩展目标检测 被引量：4

12

作者 许述文 薛健 水鹏朗 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期3004-3010,共7页

该文针对在辅助数据有限的情况下自适应检测器出现检测性能损失,提出基于杂波的先验知识分布的距离扩展目标自适应检测算法。复合高斯杂波的纹理和散斑的协方差矩阵分别被建模为服从逆伽玛分布的随机变量和逆复Wishart分布的随机矩阵。... 该文针对在辅助数据有限的情况下自适应检测器出现检测性能损失,提出基于杂波的先验知识分布的距离扩展目标自适应检测算法。复合高斯杂波的纹理和散斑的协方差矩阵分别被建模为服从逆伽玛分布的随机变量和逆复Wishart分布的随机矩阵。利用先验知识推导了纹理分量的最大后验估计,并结合广义似然比检验设计了不依赖辅助数据的距离扩展目标自适应检测器。仿真结果表明,提出的检测器在参数失配条件下具有好的鲁棒性,而且在辅助数据有限情况下检测性能优于传统的广义似然比检测器的检测性能。 展开更多

关键词 距离扩展目标 先验知识 复合高斯杂波 逆伽玛分布 逆复Wishart分布

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海杂波背景下雷达目标贝叶斯检测算法 被引量：4

13

作者 许述文 王喆祥 水鹏朗 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期15-26,共12页

针对非高斯海杂波背景下参考单元数目较少时自适应检测器性能损失严重的问题,提出了两种基于协方差矩阵先验分布信息的自适应检测算法,将海杂波建模为复合高斯模型,纹理分量建模为一个服从广义逆高斯分布的随机变量。首先将散斑的协方... 针对非高斯海杂波背景下参考单元数目较少时自适应检测器性能损失严重的问题,提出了两种基于协方差矩阵先验分布信息的自适应检测算法,将海杂波建模为复合高斯模型,纹理分量建模为一个服从广义逆高斯分布的随机变量。首先将散斑的协方差矩阵建模为一个服从复逆威沙特分布的随机矩阵,然后根据广义似然比准则设计了一种不依赖于参考单元数据的自适应检测器。由于在参考单元数目增多时,不依赖于辅助数据的检测器性能会差于传统的自适应检测器,所以根据最大后验检验准则,并使用参考单元数据又设计了一种依赖于参考单元数据和先验知识的自适应检测器。实验结果表明,在参考单元数目较少时,所提出的两种检测器具有较好的检测性能;在不同的参考单元数目下,所提出的依赖于参考单元数据和先验知识的自适应检测器都具有最优的检测性能。 展开更多

关键词 广义逆高斯分布 复逆威沙特分布 复合高斯模型 自适应检测

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基于copula回归模型的损失预测 被引量：7

14

作者 孟生旺 刘新红 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第9期27-31,共5页

在非寿险损失预测的广义线性模型中,通常假设损失次数与损失强度相互独立,事实上二者之间往往存在一定的相依关系,可通过copula函数来刻画。在损失已经发生的条件下,假设损失次数服从零截断泊松分布,损失强度服从伽玛分布,可以建立损失... 在非寿险损失预测的广义线性模型中,通常假设损失次数与损失强度相互独立,事实上二者之间往往存在一定的相依关系,可通过copula函数来刻画。在损失已经发生的条件下,假设损失次数服从零截断泊松分布,损失强度服从伽玛分布,可以建立损失次数与损失强度相互依赖的copula回归模型。把损失强度的分布扩展到逆高斯分布,并将此模型应用于一组车险保单数据进行实证研究。结果表明:该模型不但在损失预测方面优于独立假设下的广义线性模型,而且也优于损失强度服从伽马分布假设下的copula回归模型。 展开更多

关键词 copula回归 逆高斯分布 伽玛分布 损失预测

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一种基于多模型高斯逆Wishart PHD滤波器的空间邻近目标跟踪方法 被引量：6

15

作者 张慧 徐晖 +2 位作者 安玮 盛卫东 龙云利 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期206-212,共7页

将空间邻近目标(Closely Spaced Objects,CSOs)整体建模为扩展目标(Extended Target,ET),用随机矢量和随机矩阵分别描述CSOs质心运动和扩散状态,并采用高斯逆Wishart(Gaussian inverse Wishart,GIW)概率假设密度(Probability Hypothesis... 将空间邻近目标(Closely Spaced Objects,CSOs)整体建模为扩展目标(Extended Target,ET),用随机矢量和随机矩阵分别描述CSOs质心运动和扩散状态,并采用高斯逆Wishart(Gaussian inverse Wishart,GIW)概率假设密度(Probability Hypothesis Density,PHD)滤波器实现杂波和漏检条件下CSOs的稳定跟踪.修正了原GIW-PHD滤波器量测模型和形状估计的缺陷,给出新的递推表达式,并在此基础上提出一种多(形变)模型GIW-PHD滤波器,以适应CSOs分裂和融合引起的形状变化.仿真结果表明,所提算法能够有效跟踪CSOs,状态估计比原GIW-PHD更加准确,对CSOs的变化更加敏感. 展开更多

关键词 红外传感器 像平面 空间邻近目标 扩展目标概率假设密度滤波器 多模型 高斯逆Wishart分布

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流域汇流计算的逆高斯分布模型 被引量：9

16

作者 李怀恩 樊尔兰 沈冰 《水利水运科学研究》 CSCD 1994年第1期147-151,共5页

将水流在天然流域中的汇集过程概化为在多级河网中的汇集，从而建立了一种新的具有物理基础的过高斯分布瞬时单位线流域汇流模型。该模型不仅能用于地面净雨的汇流计算，还适用于总净雨的汇流计算。同时，在参数优选方面，提出了包括峰... 将水流在天然流域中的汇集过程概化为在多级河网中的汇集，从而建立了一种新的具有物理基础的过高斯分布瞬时单位线流域汇流模型。该模型不仅能用于地面净雨的汇流计算，还适用于总净雨的汇流计算。同时，在参数优选方面，提出了包括峰现时差因素在内的几种简化多目标函数，取得了明显效果。 展开更多

关键词 江流 流域 逆高期分布 计算

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外秦淮河堤防水文失事风险分析 被引量：10

17

作者 邢万波 徐卫亚 +1 位作者 王凯 闫旭 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期262-266,共5页

结合南京市外秦淮河堤防整治工程,放弃传统的堤防潮位频率曲线线型,采用频率统计分析的方法确定了外秦淮河堤防潮位频率曲线的线型为反高斯分布;根据该堤防现行洪水设计标准推求了反高斯分布参数λ和μ.基于推求的洪水位频率曲线,将堤... 结合南京市外秦淮河堤防整治工程,放弃传统的堤防潮位频率曲线线型,采用频率统计分析的方法确定了外秦淮河堤防潮位频率曲线的线型为反高斯分布;根据该堤防现行洪水设计标准推求了反高斯分布参数λ和μ.基于推求的洪水位频率曲线,将堤防水文失事风险分为洪水漫溢风险和洪水漫顶风险.考虑洪水漫顶事件对堤防水文失事风险的贡献权重,分别建立了堤防洪水漫溢和洪水漫顶失事概率计算模型,求出外秦淮河堤防水文失事风险率为0.374%,能满足工程防洪要求. 展开更多

关键词 堤防 洪水位频率曲线 反高斯分布 水文失事风险 外秦淮河

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一种可修系统稳态可用度的广义置信区间 被引量：2

18

作者 刘旭华 徐兴忠 李娜 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期613-615,共3页

利用广义推断方法研究了工作时间服从对数正态分布且参数皆未知,维修时间服从逆高斯分布情形下,可修系统稳态可用度的广义置信区间估计问题.模拟结果表明,用该法构造的广义置信下限在样本量较小时有较好的表现,且随着样本量增大置信下... 利用广义推断方法研究了工作时间服从对数正态分布且参数皆未知,维修时间服从逆高斯分布情形下,可修系统稳态可用度的广义置信区间估计问题.模拟结果表明,用该法构造的广义置信下限在样本量较小时有较好的表现,且随着样本量增大置信下限越来越精确,在模拟的各种样本数量情形下,经验覆盖率都非常接近于名义水平. 展开更多

关键词 稳态可用度 广义置信限 对数正态分布 逆高斯分布

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反高斯分布环境因子估计 被引量：2

19

作者 王宏洲 马宝华 施聚生 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 1992年第5期6-12,共7页

研究了反高斯分布环境因子估计。根据指数分布和对数正态分布环境因子的定义及数据折算与综合的方便,给出了反高斯分布环境因子的定义。据此定义,用经典方法和贝叶斯方法推证了环境因子的上、下限,并给出了一些近似式以便于计算。实例... 研究了反高斯分布环境因子估计。根据指数分布和对数正态分布环境因子的定义及数据折算与综合的方便,给出了反高斯分布环境因子的定义。据此定义,用经典方法和贝叶斯方法推证了环境因子的上、下限,并给出了一些近似式以便于计算。实例计算结果较令人满意。 展开更多

关键词 反高斯分布 因子分布 置信界

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逆高斯纹理复合高斯杂波对异常样本稳健的三分位点估计方法 被引量：5

20

作者 水鹏朗 田超 封天 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期542-549,共8页

逆高斯纹理的复合高斯分布(IG-CG分布)是描述高分辨率海杂波常用的模型,其参数估计在高分辨海用雷达自适应目标检测中起着关键作用。由于参数估计中数据不可避免地存在来自海面目标、岛礁的异常样本,对异常样本稳健的双分位点估计是近... 逆高斯纹理的复合高斯分布(IG-CG分布)是描述高分辨率海杂波常用的模型,其参数估计在高分辨海用雷达自适应目标检测中起着关键作用。由于参数估计中数据不可避免地存在来自海面目标、岛礁的异常样本,对异常样本稳健的双分位点估计是近年来提出的有效方法之一。该文提出一种对异常点稳健的IG-CG分布三分位点参数估计(Tri-per)方法,其是对双分位点估计的改进。改进来自两个方面,通过双分位点位置优化提高逆形状参数的估计精度;通过第3个分位点的引入和位置优化提高尺度参数的估计精度。最后,用仿真和实测数据检验了提出估计方法的有效性和稳健性。 展开更多

关键词 逆高斯-复合高斯分布 稳健参数估计 海杂波幅度模型 三分位点估计

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