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题名我国地震人员损失评估经验概率模型
被引量：1
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作者
吴阳
谢贤鑫
余世舟
张令心
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机构
中国地震局工程力学研究所地震工程与工程振动重点实验室
地震灾害防治应急管理部重点实验室
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出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2023年第1期29-37,共9页
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基金
中国地震局工程力学研究所基本科研业务费专项资助项目(2021EEEVL0317)
国家重点研发计划重点专项(2017YFC1500606)
黑龙江省头雁行动计划。
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文摘
对地震人员伤亡的准确预测是震后救灾资源调度和救援人员分配的重要依据。基于PAGER系统中的双参数累积对数正态分布模型,分别讨论了3种建立我国地震人员损失预测模型的方法,并通过历史地震的受灾情况对其预测效果进行验证。其中,直接采用PAGER系统中提供的我国参数和以极震区烈度为变量建立的预测模型的准确性均不理想。考虑到多数震害调查资料中各烈度区受灾数据的缺失,选取数据较为详实的2008年四川汶川8.0级地震,根据已知受地震影响的25个市县的人员损失总数,综合考虑烈度区面积、人口数和烈度对地震人员损失数的影响,将每个市县的人员损失总数进行分配,最终得到不同烈度区的人员死亡率和受灾人数,回归得到模型参数后,建立我国地震人员损失评估经验概率模型。经验证分析,该模型预测结果与震例结果十分接近,远好于前2种方法得到的预测模型。同时,该模型的残差频率的正态性较好,根据预测结果建议的地震应急响应级别均与震例的实际情况相符。
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关键词
地震人员损失
预测模型
地震烈度
双参数累积对数正态分布函数
经验回归
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Keywords
earthquake casualties
estimating model
seismic intensity
two-parameter cumulative lognormal distribution function
empirical regression
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分类号
P315.9
[天文地球—地震学]
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