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RP/SP融合数据的Mixed Logit和Nested Logit模型估计对比 被引量:14
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作者 张天然 杨东援 +1 位作者 赵娅丽 叶亮 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1073-1078,1084,共7页
分析了RP/SP(revealed preference/stated preference)融合数据对交通行为研究的重要性,通过实际调查的RP/SP融合数据,对比了用Mixed Logit和Nested Logit模型的估计结果.得出了以下结论:RP/SP融合数据中,有时同类型交通方式的关联性要... 分析了RP/SP(revealed preference/stated preference)融合数据对交通行为研究的重要性,通过实际调查的RP/SP融合数据,对比了用Mixed Logit和Nested Logit模型的估计结果.得出了以下结论:RP/SP融合数据中,有时同类型交通方式的关联性要比RP和SP数据之间的关联性强,应用不同的Nested Logit模型分层方法进行估计对比;Mixed Logit考虑了个体的异质性,假定参数为随机分布,同时体现了RP/SP数据的关联性和同类型交通方式的关联性,能够得到更好的参数估计结果;Mixed Logit模型能更现实地反映不同交通方式使用者对时间和费用敏感性的不同(时间价值的不同),体现小汽车使用者比公共交通使用者具有更高时间价值的现实情况. 展开更多
关键词 RP/SP融合数据 MIXED Logit(RPL/RCL)模型 异质性 nested LOGIT模型
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基于Nested-Logit模型的国际集装箱运输链选择行为研究 被引量:19
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作者 张戎 郭玉静 +1 位作者 闫哲彬 艾彩娟 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期8-13,共6页
以内陆腹地至沿海港口间的国际集装箱公路、铁路运输链为研究对象,在市场调查的基础上,选取港口航线密度、通关便利度、运输时间、运输费用、可靠性作为托运人运输链效用函数的变量,建立Nested-Logit模型。运用义乌市国际集装箱托运人的... 以内陆腹地至沿海港口间的国际集装箱公路、铁路运输链为研究对象,在市场调查的基础上,选取港口航线密度、通关便利度、运输时间、运输费用、可靠性作为托运人运输链效用函数的变量,建立Nested-Logit模型。运用义乌市国际集装箱托运人的RP/SP调查数据,标定模型参数,分析托运人的运输链选择偏好,估算各条运输链选择概率的运输时间、运输费用、可靠性的弹性及其边际替代率,并据此提出发展海铁联运的对策建议。研究表明,开通义乌与港口之间的集装箱五定班列并辅以优惠的价格政策,可大幅提升铁路在国际集装箱运输链中的竞争力。 展开更多
关键词 海铁联运 运输链 选择偏好 nested-Logit模型
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基于Nested Logit模型的铁路旅客客运产品选择研究 被引量:14
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作者 王文宪 陈钉钧 +1 位作者 吕红霞 江峰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期140-146,共7页
通过成都—武汉既有线出行旅客的问卷调查,以及样本数据的归纳分析,对旅客客运产品选择行为特征进行描述.基于随机效用最大化理论,以乘车方式与客运产品作为选择肢,旅客主体、出行特性及列车服务特性的各项指标作为效用变量,构建了乘车... 通过成都—武汉既有线出行旅客的问卷调查,以及样本数据的归纳分析,对旅客客运产品选择行为特征进行描述.基于随机效用最大化理论,以乘车方式与客运产品作为选择肢,旅客主体、出行特性及列车服务特性的各项指标作为效用变量,构建了乘车方式位于上层、客运产品位于下层的Nested Logit模型.模型的上下层参数标定结果表明,旅客的收入状况、出行目的、出行距离、列车票价及运行时间对其乘车方案选择具有显著影响,旅客的年龄、出行费用来源、收入状况、出行距离,以及列车票价、运行时间对其客运产品选择具有显著影响.模型能较为准确地反映铁路客运产品的实际需求,从而为其合理设计与调整提供理论依据. 展开更多
关键词 铁路运输 效用变量 乘车方式 客运产品 nested LOGIT模型
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基于Nested-Logit模型的经济圈交通方式划分方法研究 被引量:12
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作者 易富君 邓卫 周竹萍 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2009年第4期110-115,共6页
在分析经济圈交通方式选择影响因素的基础上,利用出行费用、出行时间和舒适性等指标作为广义费用函数的主要构成属性,建立了基于Nested-Logit模型的经济圈交通方式划分方法.并采用出行疲劳恢复时间来描述不同交通方式出行的舒适程度,然... 在分析经济圈交通方式选择影响因素的基础上,利用出行费用、出行时间和舒适性等指标作为广义费用函数的主要构成属性,建立了基于Nested-Logit模型的经济圈交通方式划分方法.并采用出行疲劳恢复时间来描述不同交通方式出行的舒适程度,然后用时间价值的计算方法求得疲劳恢复时间的价值.Nested-Logit模型是在一般多项Logit模型基础上的一种改进模型,考虑了各交通方式之间的相关性,对具有相似性的交通方式进行了分类,因此该模型更接近实际情况,相对合理.同时通过分析这两种模型的内在关系,提出了一种求解Nested-Logit模型的方法,该方法程序化强,便于应用.最后以长三角经济圈部分城市之间的交通方式划分作为实例,说明了该方法有效可行. 展开更多
关键词 经济圈 nested—Logit模型 交通方式划分 疲劳恢复曲线
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基于家庭属性和Nested Logit模型的学生出行选择特性分析 被引量:10
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作者 马书红 付建川 姚志刚 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第4期122-127,共6页
运用非集计模型中Nested Logit模型的理论与方法,以中小学生出行方式选择行为为对象,研究个人属性、家庭属性和出行特性对学生出行方式选择的影响。模型分上下两层,上层为公共交通和私人交通方式的选择,下层为小汽车、摩托车、自行车及... 运用非集计模型中Nested Logit模型的理论与方法,以中小学生出行方式选择行为为对象,研究个人属性、家庭属性和出行特性对学生出行方式选择的影响。模型分上下两层,上层为公共交通和私人交通方式的选择,下层为小汽车、摩托车、自行车及步行交通方式的选择;利用SPSS软件对模型进行标定和检验,分析各因素对学生出行选择的影响。结果表明:家庭收入对于上下层交通方式选择影响大,收入高的家庭,学生出行更倾向于选择私人交通方式;是否拥有公交卡对上层交通方式影响最明显,当学生拥有公交卡时,其选择公共交通方式是私人方式的38倍;家庭交通工具拥有量和是否有人接送是下层交通方式选择的主要因素,家庭小汽车数量增加或有人接送时,学生出行选择小汽车的概率增加。 展开更多
关键词 交通工程 学生出行 行为 家庭属性 nested LOGIT模型 出行方式选择
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基于Nested Logit与Random Parameters Logit模型的摩托车事故伤害估计与对比 被引量:3
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作者 温惠英 汤左淦 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期83-91,共9页
为了给我国的摩托车事故伤害分析提供指导与依据,通过抽取美国印第安纳州2013—2015年的1947起摩托车单车事故,分别建立Nested Logit与Random Parameters Logit模型,分析摩托车事故伤害程度的影响因素,模型参数分别采用全信息最大似然... 为了给我国的摩托车事故伤害分析提供指导与依据,通过抽取美国印第安纳州2013—2015年的1947起摩托车单车事故,分别建立Nested Logit与Random Parameters Logit模型,分析摩托车事故伤害程度的影响因素,模型参数分别采用全信息最大似然估计法与蒙特卡洛模拟方法进行估计.两个模型的估计结果均表明:女性、年龄、使用头盔、酒驾、甩出车外、超速、冲出道路、载人、车龄>10年、路面潮湿、曲线坡度、交叉口、限速>80 km/h、4月份、7月份、夜间无灯光、郊区、事故碰撞物(防护栏、树、墙、路缘、电线杆、涵洞)等与摩托车事故伤害程度显著相关.通过对比Nested Logit与Random Parameters Logit模型的AIC与BIC准则值,发现Random Parameters Logit模型对事故数据的拟合优度更高,能够得到更好的参数估计结果. 展开更多
关键词 交通安全 摩托车事故 事故伤害程度 RANDOM PARAMETERS LOGIT模型 nested LOGIT模型
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特大城市交通走廊通勤客流Nested-Logit模型研究 被引量:2
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作者 沈犁 张桐 王周全 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第21期229-234,共6页
为了科学分析特大城市交通客运走廊内高峰时段通勤者的出行选择特征,以及交通需求管理措施施行时不同时段、不同方式之间的客流流向规律,研究了走廊内高峰时段通勤者基于出行方式与出发时刻的二维联合选择问题,建立了方式选择枝位于上... 为了科学分析特大城市交通客运走廊内高峰时段通勤者的出行选择特征,以及交通需求管理措施施行时不同时段、不同方式之间的客流流向规律,研究了走廊内高峰时段通勤者基于出行方式与出发时刻的二维联合选择问题,建立了方式选择枝位于上层而时刻选择枝位于下层的联合选择Nested-Logit模型。其后通过以成都市中心城南北向交通客运走廊为例的通勤者样本数据的分析,采用上述联合选择NL模型进行了高峰时段交通管控措施影响效果的模拟预测,以探究实现客运走廊不同方式、时段内交通流量均衡分布的有效策略与措施。研究结果表明,联合选择NL模型相比一般MNL模型更加合理且具有更优的统计特性,且能够真实反映特大城市交通客运走廊内高峰时段通勤客流的分布情况,模拟施行交通需求管理措施对通勤者的出行选择的影响,为交通客运走廊内各交通方式结构以及运输组织模式的优化提供理论依据与决策支持。 展开更多
关键词 城市交通走廊 联合选择 出行方式 出行时刻 NL模型 交通管控措施
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基于Nested Logit客户选择模型的时隙定价 被引量:1
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作者 陈淮莉 李蕊莹 《上海海事大学学报》 北大核心 2017年第1期47-51,共5页
为解决B2C环境下网络零售商向客户提供配送服务的时隙定价问题,引入效用函数,考虑在实际选择中,某些时隙选项之间的相关性对顾客选择概率的影响,以最大化收益和均衡各时隙的配送能力为目标,建立基于Nested Logit的客户选择模型.该模型... 为解决B2C环境下网络零售商向客户提供配送服务的时隙定价问题,引入效用函数,考虑在实际选择中,某些时隙选项之间的相关性对顾客选择概率的影响,以最大化收益和均衡各时隙的配送能力为目标,建立基于Nested Logit的客户选择模型.该模型克服了多项式Logit模型"与其他选择无关"的局限性.通过算例对模型的有效性进行验证.结果表明:时隙选择概率的变化不仅受剩余时间和配送能力的影响,而且受某些时隙选项之间的相关性和时隙的预计效用的影响.研究结果对网络零售商的时隙定价策略有参考价值. 展开更多
关键词 配送时隙 nested LOGIT模型 定价策略 网络零售
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基于Nested Logit的电动汽车分时租赁选择行为分析 被引量:14
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作者 刘向 董德存 +1 位作者 王宁 张文剑 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期47-55,共9页
基于用户出行选择调查问卷的样本数据,应用Nested Logit离散选择模型进行回归分析,探究影响用户出行选择的因素,并计算出各种出行方式的分担率及其敏感度。结果表明:使用成本、站点距离、出行里程、驾龄、用户拥有私家车情况以及年龄等... 基于用户出行选择调查问卷的样本数据,应用Nested Logit离散选择模型进行回归分析,探究影响用户出行选择的因素,并计算出各种出行方式的分担率及其敏感度。结果表明:使用成本、站点距离、出行里程、驾龄、用户拥有私家车情况以及年龄等因素对用户是否选择电动汽车分时租赁有显著影响;当前电动汽车分时租赁在出行领域的显示性编好(revealed preference,RP)调查分担率为2.36%,使用成本对其敏感度为8.6%,站点距离对其敏感度为43.7%;陈术性编好(stated preference,SP)调查分担率为3.30%,使用成本对其敏感度为8.9%,站点距离对其敏感度为21.1%。 展开更多
关键词 电动汽车分时租赁 出行选择行为 nested LOGIT模型 显示性偏好 陈述性偏好
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基于Nested Logit模型的城市土地价格上涨机制研究
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作者 徐慧 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第S1期620-623,共4页
自2010年9月,中央政府就国内房地产市场与土地市场进行了多轮调控,力求使地价与房价逐渐回到合理水平。然而,各地"地王"仍频频出现,地价记录依旧年年创新高,这一现象引发了社会各界的热议。对于我国土地价格上涨方面的文献,... 自2010年9月,中央政府就国内房地产市场与土地市场进行了多轮调控,力求使地价与房价逐渐回到合理水平。然而,各地"地王"仍频频出现,地价记录依旧年年创新高,这一现象引发了社会各界的热议。对于我国土地价格上涨方面的文献,根据推动机制将其划分为两类:利润推动型与成本推动型,但大部分的国内研究仍缺乏对土地价格组成的详尽分析,也未对土地成本与土地利润的占比进行比较。因此,本文将利用nested logit模型对全国城市土地平均价格进行分解,从而得出成本与利润的占比对比情况,并寻求城市土地价格上涨的内在机制,由此提出相应的政策建议。 展开更多
关键词 城市土地价格 nested LOGIT模型 土地溢价率
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基于自适应嵌套抽样和贝叶斯理论的桥梁有限元模型修正 被引量:1
11
作者 徐希堃 洪彧 +3 位作者 许靖业 周志达 蒲黔辉 文旭光 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第2期503-512,共10页
在基于有限元模型的桥梁健康监测中,贝叶斯模型修正技术通常被用于量化有限元模型中重要参数的不确定性,以解决模型修正中由于测量误差、建模误差、计算误差等造成的非唯一解问题.为解决由于大量调用有限元模拟运算,导致修正效率低下的... 在基于有限元模型的桥梁健康监测中,贝叶斯模型修正技术通常被用于量化有限元模型中重要参数的不确定性,以解决模型修正中由于测量误差、建模误差、计算误差等造成的非唯一解问题.为解决由于大量调用有限元模拟运算,导致修正效率低下的问题,基于自适应嵌套抽样(ANS)算法,提出一种贝叶斯模型修正方法.该方法利用模态参数构建概率目标函数,并采用ANS算法对其进行逼近,ANS保留了嵌套抽样(NS)的性质,通过逐层缩小抽样范围,使得样本最终逼近最优参数;通过逐层近似,将高维积分问题转化为简单的一维积分问题,简化了证据值和后验概率密度值的计算过程;在此基础上,ANS算法在迭代过程中通过自适应地调整样本数量,减少对有限元模型的调用;最后,对一座人行桁架桥进行了贝叶斯有限元模型修正试验.结果表明:在相同算法参数设置下,ANS算法相比传统NS算法降低了约84%的有限元模拟调用次数,节省了约86%计算时间,并能获得同等精度的不确定性修正结果. 展开更多
关键词 有限元模型 贝叶斯模型修正 不确定性量化 嵌套抽样算法 自适应算法
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育雏期杂色山雀对不同类型巢捕食者的应对行为策略
12
作者 杨金玉 封德全 +2 位作者 万冬梅 刘亚男 张雷 《生态学报》 北大核心 2025年第3期1486-1493,共8页
巢捕食是驱动鸟类行为进化的一个重要因素,促使鸟类进化出一系列的行为策略。为探究鸟类应对不同巢捕食者的行为策略,于2016年4-7月利用赤峰锦蛇(Elaphe anomala)和花鼠(Tamias sibiricus)模拟巢入侵实验,基于人工巢箱分别在育雏前期(子... 巢捕食是驱动鸟类行为进化的一个重要因素,促使鸟类进化出一系列的行为策略。为探究鸟类应对不同巢捕食者的行为策略,于2016年4-7月利用赤峰锦蛇(Elaphe anomala)和花鼠(Tamias sibiricus)模拟巢入侵实验,基于人工巢箱分别在育雏前期(子代6-8日龄)和育雏后期(子代15-17日龄)对杂色山雀(Sittiparus varius)亲鸟和雏鸟的反捕食行为进行了研究。结果显示:杂色山雀亲鸟的巢防御行为和雏鸟的反捕食行为会根据繁殖进程和捕食者类型的变化而进行调整。亲鸟应对捕食者行为的强度随繁殖进程的推进而升高(OR=3.061,P=0.003),随捕食者的危险程度的增加而降低(OR=0.451,P=0.023)。亲鸟报警鸣声的激烈程度随捕食者危险程度的增加而增加,随繁殖进程的推进而升高(P<0.001)。雏鸟在育雏前期对亲鸟的报警鸣声均无任何回应;但在育雏后期听到亲鸟对花鼠的报警鸣声时,均迅速停止一切活动并静默蹲踞在巢箱底部(n=31,P<0.001),当听到亲鸟对赤峰锦蛇的报警鸣声时,87.1%繁殖巢的雏鸟均会迅速尝试逃出巢箱,其余繁殖巢雏鸟则仍是静默蹲踞在巢底(n=31,P<0.001)。 展开更多
关键词 巢捕食 巢防御 杂色山雀 入侵实验 广义线性混合模型
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中小学生高度近视发生风险预测模型:基于巢式病例对照研究
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作者 陈胜蓝 郑永韬 +5 位作者 胡旺成 倪作为 夏冰 叶春梅 杜持新 陈晓丹 《中国全科医学》 北大核心 2025年第9期1115-1121,共7页
背景中小学生由于学习压力、电子产品普及以及不良用眼习惯,视力健康问题日益严重,成为近视的高发群体,高度近视作为近视的严重阶段,已成为全球范围内的公共卫生问题。尽管现有诸多研究对近视的危险因素进行了探讨,但鲜有研究针对性阐... 背景中小学生由于学习压力、电子产品普及以及不良用眼习惯,视力健康问题日益严重,成为近视的高发群体,高度近视作为近视的严重阶段,已成为全球范围内的公共卫生问题。尽管现有诸多研究对近视的危险因素进行了探讨,但鲜有研究针对性阐明风险因素与高度近视发生的复杂非线性关系,本研究结合巢式病例对照研究和限制性立方样条,开发一个中小学生高度近视风险预测模型,通过早期识别高风险个体,延缓或阻止高度近视的发展,实现近视的三级预防,对中小学生的学业和生活质量有积极意义。目的探究中小学生高度近视的流行现状及危险因素,构建风险预测模型,为中小学生高度近视防控提供科学依据。方法采用巢式病例对照研究,于2023年选取杭州市12所学校中度近视的学生作为研究对象建立队列,按照全国学生常见病和健康影响因素监测与干预工作方案,对纳入研究的中小学生开展近视状况监测,研究期间进展为高度近视的中小学生作为高度近视发生组,其余未进展为高度近视的中小学生作为对照组,对两组研究对象开展视力保健行为进行调查。采用Lasso回归筛选特征变量后进行多因素Logistic回归分析探究中小学生高度近视发生的影响因素,并采用列线图对风险预测模型可视化,同时采用Hosmer-Lemeshow检验、受试者工作特征(ROC)曲线、Calibration曲线、决策曲线分析(DCA)对模型性能进行评估,最后采用限制性立方样条进一步明确年龄与高度近视发生风险的关系。结果12所中小学校共纳入2468名学生,未进展为高度近视的学生1293名,中度近视进展为高度近视的学生1175名,高度近视发生率为47.61%(1175/2468)。两组学生年龄、年级、BMI、每日入睡时间、地区、户外活动时间、电子产品使用时间、课后作业时间、家用台灯比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Lasso回归筛选出8个特征变量:年级、BMI、每日入睡时间、地区、户外活动时间、电子产品使用时间、课后作业时间、家用台灯。多因素Logistic回归分析结果显示,初中年级(OR=2.612,95%CI=2.185~3.127),超重或肥胖(OR=2.140,95%CI=1.458~3.169)、偏瘦(OR=1.807,95%CI=1.430~2.290),每日入睡时间在22:00之后(OR=1.408,95%CI=1.188~1.670),户外活动时间1~2 h/d(OR=1.371,95%CI=1.122~1.675)、<1 h/d(OR=1.648,95%CI=1.342~2.027),电子产品使用时间>2 h/d(OR=1.440,95%CI=1.119~1.856),课后作业时间1~2 h/d(OR=1.461,95%CI=1.126~1.899)、>2 h/d(OR=1.534,95%CI=1.218~1.935)为中小学生高度近视发生的危险因素(P<0.05);而高中年级(OR=0.560,95%CI=0.419~0.743)为中小学生高度近视发生的保护因素(P<0.05)。基于年级、BMI、每日入睡时间、户外活动时间、电子产品使用时间、课后作业时间等6个变量构建的预测模型ROC曲线下面积为0.840(95%CI=0.825~0.855),具有良好的拟合优度、一致性、应用性,限制性立方样条分析显示13~15岁为高度近视的高发年龄段。结论中小学生高度近视发生率较高,风险预测模型为高度近视的预防和控制提供了科学依据,应在初中年级加强近视防控措施,改善学生的视力保健行为,降低高度近视的发生。 展开更多
关键词 近视 学生 高度近视 巢式病例对照研究 限制性立方样条 预测模型
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南大西洋至几内亚湾海浪的精细数值模拟研究
14
作者 邢添 徐福敏 郑金海 《海洋工程》 北大核心 2025年第1期158-165,共8页
几内亚湾海域沿岸频繁遭受海浪袭击,研究南大西洋至几内亚湾海域海浪特征及传播特性对西非港口、航道及海岸工程建设意义重大。对SWAN(Simulating Waves Nearshore)和WWIII(WAVEWATCH III)模型在模拟大尺度大西洋和小尺度几内亚湾海域... 几内亚湾海域沿岸频繁遭受海浪袭击,研究南大西洋至几内亚湾海域海浪特征及传播特性对西非港口、航道及海岸工程建设意义重大。对SWAN(Simulating Waves Nearshore)和WWIII(WAVEWATCH III)模型在模拟大尺度大西洋和小尺度几内亚湾海域海浪的行为进行比较,发现WWIII-SWAN双层嵌套模型更适合南大西洋至几内亚湾海域海浪模拟。基于该双层嵌套模型进行2021年7月1日至8月31日自南大西洋至几内亚湾海域的海浪模拟,得到南大西洋典型海浪时刻海浪有效波高分布和峰周期分布。研究表明咆哮西风带高强度海浪沿西南方向传播至包括几内亚湾的西非沿岸,有效波高从10 m以上减少到4 m以内,峰周期自西南向东北方向呈明显分层且逐渐增加。南大西洋至几内亚湾的海浪二维谱能量分布也表明南大西洋海浪自西南向东北传播过程中涌浪占据主导,西非沿岸尤其是几内亚湾大部分时间处于14 s以上长周期涌浪作用中。 展开更多
关键词 南大西洋 几内亚湾 SWAN模型 WWIII模型 WWIII-SWAN双层嵌套模型 海浪 涌浪
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基于嵌套主成分回归模型的长江源区径流重建
15
作者 姜晓萱 王文卓 +2 位作者 袁喆 霍军军 周涛 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第3期202-210,共9页
基于嵌套主成分回归模型,重建了长江源区公元1433—2002年的天然年径流序列,探讨了其历史变化特征与干湿事件演变及周期性波动。利用树轮数据及径流观测数据,结合模型评估指标(CRSQ、VRSQ、RE、CE),证明了该模型的重建精确性。研究结果... 基于嵌套主成分回归模型,重建了长江源区公元1433—2002年的天然年径流序列,探讨了其历史变化特征与干湿事件演变及周期性波动。利用树轮数据及径流观测数据,结合模型评估指标(CRSQ、VRSQ、RE、CE),证明了该模型的重建精确性。研究结果表明,在过去570 a中,长江源区年径流量整体呈显著波动,识别出6个湿润期与9个干旱期,其中1451—1510年和1596—1645年是最长的湿润期,1848—1903年是持续时间最长的干旱期。重建时期的干旱与长江流域青藏高原等地区的干旱时期较为吻合,表明长江源区重建径流变化能够反映大尺度的气候波动。此外,长江源区重建径流序列存在4~8、16~32、50~100、100~200 a的显著周期性波动,可能受ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)、东亚夏季风(EASM)变化、太平洋年代际振荡(PDO)及大西洋多年代际振荡(AMO)共同驱动,也反映了全球气候长期变化及青藏高原冰川与积雪消融趋势的影响。 展开更多
关键词 径流量 重建 树木年轮 嵌套主成分回归模型 长江源区
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非精确概率输入下的贝叶斯模型更新方法及其应用
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作者 王昊昊 李璐祎 刘昱杉 《宇航学报》 北大核心 2025年第4期654-672,共19页
贝叶斯模型更新(BMU)是航空航天工程当中,缩小结构数值模型与真实物理模型之间偏差的一种实用方法。然而在航空航天工程中,由于数据稀疏或知识缺乏,结构输入变量先验分布非精确的情况普遍存在。针对非精确先验概率下如何高效地进行贝叶... 贝叶斯模型更新(BMU)是航空航天工程当中,缩小结构数值模型与真实物理模型之间偏差的一种实用方法。然而在航空航天工程中,由于数据稀疏或知识缺乏,结构输入变量先验分布非精确的情况普遍存在。针对非精确先验概率下如何高效地进行贝叶斯模型更新的问题,首先通过将非精确先验分布下的BMU问题等价转化为相应的可靠性分析问题,建立了基于嵌套可靠性方法(NRA)和增广可靠性方法(ARA)的两类非精确先验分布下的BMU数学模型。为了高效地求解这两类非精确先验分布下的BMU数学模型,分别提出了两种基于留一交叉验证的自适应Kriging代理模型算法,为非精确先验分布下高效地进行模型更新提供了两种思路。将所提算法应用于数值算例、悬臂梁模型、航空航天铆钉模型和简化机翼结构。结果表明,所提算法在保证精度的同时,能极大地减少调用原始功能函数的次数,证明算法的效率大大提高。 展开更多
关键词 非精确概率 贝叶斯模型更新 Kriging代理模型 嵌套可靠性 增广可靠性
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基于内外嵌套并联机构的6自由度多姿态3D打印机设计与分析
17
作者 程瑶 许文斌 刘云阳 《机械设计》 北大核心 2025年第1期62-69,共8页
针对目前熔融沉积(FDM)型3D打印机无法实现多姿态打印的问题,文中设计了一种基于内外嵌套并联机构的6自由度多姿态3D打印机,并对其进行运动学分析。该3D打印机以内嵌套(3-PSSSS)和外嵌套(3-PRS)并联机构为主体,末端执行器在内并联机构... 针对目前熔融沉积(FDM)型3D打印机无法实现多姿态打印的问题,文中设计了一种基于内外嵌套并联机构的6自由度多姿态3D打印机,并对其进行运动学分析。该3D打印机以内嵌套(3-PSSSS)和外嵌套(3-PRS)并联机构为主体,末端执行器在内并联机构直接控制和外并联机构间接控制下实现多姿态打印。基于螺旋理论,分别分析内外并联机构的自由度,再整合分析内外嵌套并联机构的自由度,验证其具有四平动二转动的6自由度运动特性。利用解析矢量法建立并联机构的逆解运动学模型,并对支链运动进行分析,阐明了驱动移动副对支链连杆和下动平台的作用;利用运动学仿真分析软件进行仿真,通过分析仿真中下动平台标记点的轨迹和运动学数据,验证了该机构应用于3D打印机多姿态打印方案的可行性。内外嵌套并联机构具有多姿态转角和良好运动学特性,解决了3D打印机多姿态打印的问题,为基于嵌套并联机构的3D打印机多姿态打印问题提供了一种可行的方案。 展开更多
关键词 内外嵌套并联机构 6自由度 运动学模型 多姿态3D打印机
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基于Beta随机效应模型的城市轨道交通客运分担率研究
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作者 刘晨辉 苏美玲 +3 位作者 王星宇 张铭钰 吴奇 张佳伟 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期154-161,共8页
为明确影响轨道交通客运分担率的关键因素,基于我国14个城市2010—2021年的轨道交通客运分担率数据,针对涉及常规公交、轨道交通、社会经济的6个指标,构建了考虑城市与年份影响的Beta随机效应模型以量化识别影响轨道交通客运分担率的关... 为明确影响轨道交通客运分担率的关键因素,基于我国14个城市2010—2021年的轨道交通客运分担率数据,针对涉及常规公交、轨道交通、社会经济的6个指标,构建了考虑城市与年份影响的Beta随机效应模型以量化识别影响轨道交通客运分担率的关键因素,采用积分嵌套拉普拉斯逼近方法进行模型拟合及参数估计.研究发现,万人拥有公共汽(电)车车辆数、万人拥有轨道交通运营线路长度和轨道交通网络连通度对轨道交通客运分担率有显著正向影响,而万人拥有公交运营线路长度、人均生产总值和人均城市道路面积则未呈现显著影响.此外,城市和年份均展现出了显著的随机效应,不同城市的轨道交通客运分担率差异较大,但在调查期间整体呈上升态势. 展开更多
关键词 城市交通 城市轨道交通 客运分担率 Beta回归模型 随机效应 积分嵌套拉普拉斯逼近
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汽车故障知识图谱构建及应用研究 被引量:6
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作者 李先旺 黄忠祥 +2 位作者 贺德强 刘赛虎 秦学敬 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第4期1578-1587,共10页
知识图谱技术对汽车高效的故障诊断具有重要的意义,现有汽车故障知识图谱构建存在着实体识别模型效果不佳、无法解决嵌套实体等问题。针对上述问题,通过采用全词掩码的预训练语义模型、加入对抗训练和改进嵌套实体识别模型的方式提高实... 知识图谱技术对汽车高效的故障诊断具有重要的意义,现有汽车故障知识图谱构建存在着实体识别模型效果不佳、无法解决嵌套实体等问题。针对上述问题,通过采用全词掩码的预训练语义模型、加入对抗训练和改进嵌套实体识别模型的方式提高实体识别模型效果,提出了一种改进的嵌套实体识别模型。实验结果表明,所提模型F1值(F_(1))、精确率(P)和召回率(R)相比基线模型分别提高了3.56%、4.08%、3.05%,相比其他模型也有不同程度的提高,验证了所提模型对汽车维修领域实体识别具有显著效果。同时,基于构建的汽车故障知识图谱,实现了汽车故障知识智能问答原型系统,展示了知识图谱技术在汽车故障诊断与维护领域的应用前景。 展开更多
关键词 汽车维修 知识图谱 嵌套命名实体识别 预训练模型 对抗训练
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数字经济对制造业绿色转型的空间溢出效应 被引量:20
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作者 陈福中 蒋国海 董康银 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期114-125,共12页
制造业绿色转型是高质量发展的重要环节,而数字经济的蓬勃发展为其提供了新动力。该研究以中国277个城市2011—2021年的平衡面板数据为研究样本,利用包含非期望产出的超效率SBM模型测算城市层面的制造业绿色转型成效,并基于熵权法测度... 制造业绿色转型是高质量发展的重要环节,而数字经济的蓬勃发展为其提供了新动力。该研究以中国277个城市2011—2021年的平衡面板数据为研究样本,利用包含非期望产出的超效率SBM模型测算城市层面的制造业绿色转型成效,并基于熵权法测度城市层面数字经济指数,而后运用广义嵌套空间模型实证分析数字经济对制造业绿色转型的影响。得到基本结论后,进一步应用中介效应模型以及两区制空间计量模型深入分析数字经济作用于制造业绿色转型的中介机制和调节因素。研究结果表明:①中国城市间的制造业绿色转型呈现出空间聚集特征,具体表现为虹吸效应,即一个城市制造业绿色转型不利于其周围城市的制造业绿色转型。②数字经济不仅显著促进本城市的制造业绿色转型,也会促进其周围城市的制造业绿色转型,这一结论经过一系列内生性与稳健性检验后依然成立。③机制分析发现,数字经济对制造业绿色转型的促进作用经由促进绿色技术创新、优化资源配置效率和提高绿色信贷3个途径发生。④调节因素分析表明,数字经济与制造业绿色转型之间的关系受到能源效率的调节,较低的能源效率削弱了数字经济的作用。该研究从资源和信贷方面完善了数字经济-制造业绿色转型关系中的理论机制,并从能源方面探究该关系中的调节因素,其空间计量模型也全面考虑了地理因素和经济因素造成的空间相关性。基于研究结果,该研究提出了加快数字经济发展、提高能源效率、加快绿色技术创新、提升资源配置效率并优化绿色信贷的相关建议。 展开更多
关键词 数字经济 能源效率 制造业绿色转型 广义嵌套空间模型
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