求解车辆路径问题的混合遗传算法 被引量：33

1

作者 姜昌华 戴树贵 胡幼华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期2047-2052,共6页

针对物流配送中具有容量限制的车辆路径问题,设计了一种结合2-OPT子路径优化的混合遗传算法。在该算法中,提出了一种新的双层染色体编码方案。该染色体编码方案能确保子路径为满足车辆容量约束的可行路径,并且该编码方案只需根据客户编... 针对物流配送中具有容量限制的车辆路径问题,设计了一种结合2-OPT子路径优化的混合遗传算法。在该算法中,提出了一种新的双层染色体编码方案。该染色体编码方案能确保子路径为满足车辆容量约束的可行路径,并且该编码方案只需根据客户编号生成染色体,无需预先知道有容量限制的车辆路径问题所需的最小车辆数,更适于求解实际中的车辆路径优化问题。采用2-OPT算法作为遗传算法的变异算子以优化子路径,从而提高算法的收敛速度。基于典型基准测试实例的计算结果表明,该算法是求解有容量限制的车辆路径问题的有效方法。 展开更多

关键词 物流配送 车辆路径问题 混合遗传算法 双层染色体 2-OPT子路径优化

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多配送中心车辆路径安排问题混合蚁群算法 被引量：17

2

作者 戴树贵 陈文兰 +1 位作者 潘荫荣 胡幼华 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期154-158,共5页

经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心车辆路径安排问题(Multiple Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP),为了解决这一问题,设计了蚂蚁转移策略和可行解构造方法。蚂蚁转移时,先为蚂蚁指定暂时配送中心,在转移过程中当遇到配送中心... 经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心车辆路径安排问题(Multiple Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP),为了解决这一问题,设计了蚂蚁转移策略和可行解构造方法。蚂蚁转移时,先为蚂蚁指定暂时配送中心,在转移过程中当遇到配送中心时,再确定永久配送中心。蚁群构造路径结束后,在满足车辆数和容量限制的条件下,随机选择优化后的若干只蚂蚁遍历路径,基于"节约最小"、"增加最小"和"就近插入"的原则,删除重复需求点并插入缺少的需求点,使之成为可行解。为了提高算法的性能,引入了K邻域规则限制蚂蚁的转移目标,使用2-Opt方法优化蚁群遍历路径和可行解,并设计了信息素更新方法。对标准测试数据集的测试表明,算法有效求解了MDVRP。 展开更多

关键词 多配送中心车辆路径安排问题 混合蚁群算法 2-Opt 可行解构造

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车辆路径问题的混合蚁群算法设计与实现 被引量：19

3

作者 刘志硕 申金升 关伟 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2007年第3期15-22,共8页

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有许多优良的性质,可以很好地解决TSP问题.在分析车辆路径问题(VRP)与TSP区别的基础上,论文将蚁群算法应用于VRP的求解,针对VRP的具体特点,构造了具有自适应功能的混合蚁群算法.该算法对基本规则作... 蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有许多优良的性质,可以很好地解决TSP问题.在分析车辆路径问题(VRP)与TSP区别的基础上,论文将蚁群算法应用于VRP的求解,针对VRP的具体特点,构造了具有自适应功能的混合蚁群算法.该算法对基本规则作了进一步改进,并有机结合了爬山法、节约法等方法,以减少计算时间,避免算法停滞.指出可行解问题是蚁群算法的关键问题,提出了大蚂蚁数、近似解可行化等四个解决策略.计算机仿真结果表明,自适应混合蚁群算法性能优良,能够有效地求解VRP. 展开更多

关键词 车辆路径问题 旅行商问题 蚁群算法 爬山法 近似解可行化

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解决车辆路径问题的混合模拟退火算法 被引量：10

4

作者 王斌 尚新春 李海峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第3期651-653,共3页

构造了车辆路径问题的双目标数学模型,据此提出了混合模拟退火算法。该算法主要将模拟退火算法和2-opt优化算法有机地融合,从而使混合后的算法不但具有这两种算法的优点,而且还克服了他们相应的缺点。针对车辆路径问题,重点阐述了混合... 构造了车辆路径问题的双目标数学模型,据此提出了混合模拟退火算法。该算法主要将模拟退火算法和2-opt优化算法有机地融合,从而使混合后的算法不但具有这两种算法的优点,而且还克服了他们相应的缺点。针对车辆路径问题,重点阐述了混合模拟退火算法的设计思路。实验结果表明,混合模拟退火算法不仅可以取得很好的计算结果,而且还具有收敛速度快等优点。 展开更多

关键词 模拟退火算法 2-opt优化算法 车辆路径问题 混合模拟退火算法 双目标数学模型

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带软时间窗的多车场开放式车辆调度 被引量：19

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作者 凌海峰 谷俊辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第14期232-239,共8页

带软时间窗的多车场开放式车辆调度问题是在开放式车辆路径问题的基础上,考虑了多车场和客户服务时间的约束,是一类典型的NP难解问题。针对该问题,提出了一种改进的蚁群算法求解方案,并建立了相应的数学模型。首先通过设置一个虚拟车场... 带软时间窗的多车场开放式车辆调度问题是在开放式车辆路径问题的基础上,考虑了多车场和客户服务时间的约束,是一类典型的NP难解问题。针对该问题,提出了一种改进的蚁群算法求解方案,并建立了相应的数学模型。首先通过设置一个虚拟车场将多车场VRP转化为单车场VRP,然后利用参数控制的改进蚁群算法与2-opt算法结合来对模型求解。算法先利用K-means与细菌觅食算法相结合的聚类技术判断蚁群状态,进而动态调整算法参数,使其快速收敛到全局最优解附近,再依据混沌理论的特点来调整参数,使其跳出局部最优。最后,再利用2-opt算法对最优解进行优化。实验结果验证了该算法求解MDOVRPSTW问题的有效性。 展开更多

关键词 开放式车辆路径问题 时间窗 蚁群算法 聚类技术 2-opt

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帝国竞争算法求解CVRP 被引量：11

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作者 蔡延光 王世豪 +2 位作者 戚远航 王福杰 林卓胜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第3期782-786,共5页

针对带容量约束的车辆路径问题(CVRP),提出了一种带分裂机制的帝国竞争算法进行求解。首先,结合CVRP的特性,采用基于贪婪准则的编解码策略实现算法空间到解空间的转换。其次,提出帝国分裂策略来增强算法的全局搜索能力,并结合2-Opt提高... 针对带容量约束的车辆路径问题(CVRP),提出了一种带分裂机制的帝国竞争算法进行求解。首先,结合CVRP的特性,采用基于贪婪准则的编解码策略实现算法空间到解空间的转换。其次,提出帝国分裂策略来增强算法的全局搜索能力,并结合2-Opt提高算法的局部搜索能力。最后,通过25个基准算例的仿真实验表明:所提算法能有效求解CVRP,所有算例的优化误差不超过1.0%;与已有的帝国竞争算法、粒子群算法、遗传算法、布谷鸟搜索算法相比,所提算法的求解效率更高。 展开更多

关键词 车辆路径问题 帝国竞争算法 粒子群算法 遗传算法 2-Opt

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带时间窗的车辆路径问题的离散蝙蝠算法 被引量：23

7

作者 戚远航 蔡延光 +1 位作者 蔡颢 黄何列 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期672-679,共8页

本文提出了一种离散蝙蝠算法求解带时间窗的车辆路径问题(vehicle routing problem with time window).该算法提出了蝙蝠位置的定义、速度的定义、位置更新操作、速度更新操作、频率更新操作,并采用惩罚机制与向量比较机制相结合的方法... 本文提出了一种离散蝙蝠算法求解带时间窗的车辆路径问题(vehicle routing problem with time window).该算法提出了蝙蝠位置的定义、速度的定义、位置更新操作、速度更新操作、频率更新操作,并采用惩罚机制与向量比较机制相结合的方法处理相关约束条件.该算法引入了随机插入策略、最少客户车辆插入搜索、普通插入搜索、交换搜索、带时间窗的2-Opt搜索等策略来扩大搜索空间、加强算法的收敛效率.实验结果表明:所提出算法具有较强的寻优能力、较高的鲁棒性、较少的时间耗费;本文所采用的关键参数值和策略能提高所提出算法的性能;通过假设检验证明了所提出算法与对比算法之间的算法性能均有显著性差异. 展开更多

关键词 离散蝙蝠算法 车辆路径问题 时间窗 2-Opt

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学习型蚁群算法求解一类复杂两级车辆路径问题 被引量：3

8

作者 陈雪 胡蓉 +3 位作者 王辉 李作成 钱斌 李熠胥 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期2476-2495,共20页

针对考虑同时取送货的绿色两级车辆路径问题,以最小化带碳排放成本的总运输成本为优化目标,提出一种结合聚类分解的学习型蚁群优化算法。针对两级问题相互耦合的特点,采用基于距离的聚类算法将原问题分解为一组子问题,提出一种学习型蚁... 针对考虑同时取送货的绿色两级车辆路径问题,以最小化带碳排放成本的总运输成本为优化目标,提出一种结合聚类分解的学习型蚁群优化算法。针对两级问题相互耦合的特点,采用基于距离的聚类算法将原问题分解为一组子问题,提出一种学习型蚁群优化算法对各子问题进行求解,进而获得原问题的解。提出一种考虑问题结构特征的三维概率矩阵作为信息素矩阵,用于学习优质解的优良特征信息,以提高算法的全局搜索能力;提出一种考虑算法行为特征的局部搜索策略,用于学习所设计的六种邻域算子的搜索信息,以提高算法的局部搜索能力。通过仿真实验和算法比较,验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 绿色两级车辆路径问题 蚁群优化 聚类分解 学习 三维概率矩阵 同时取送货

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求解绿色车辆路径问题的离散乌贼算法 被引量：2

9

作者 刘馨 张强 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第7期1904-1911,共8页

为求解绿色车辆路径问题(green vehicle routing problem),提出一种离散乌贼算法(DCOA)。采用轮盘赌机制增强初始解选择的随机性,引入精英片段插入策略指导乌贼细胞群的进化方向,提高搜索效率,利用2-opt法和shift法优化当前细胞,增强最... 为求解绿色车辆路径问题(green vehicle routing problem),提出一种离散乌贼算法(DCOA)。采用轮盘赌机制增强初始解选择的随机性,引入精英片段插入策略指导乌贼细胞群的进化方向,提高搜索效率,利用2-opt法和shift法优化当前细胞,增强最优解的局部开发能力。选取Augerat标准数据集,对算法进行测试,并与BA、PSO、CS、SA以及ACO算法进行比较。实验结果表明,DCOA算法相较于其它算法有更强的寻优能力,可以有效求解绿色车辆路径问题,求得的解更能满足绿色车辆路径问题的需求。 展开更多

关键词 绿色车辆路径问题 离散乌贼算法 轮盘赌机制 精英片段插入策略 2-opt法

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应急物流车辆调度多目标鲁棒优化研究 被引量：11

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作者 邓烨 朱万红 +1 位作者 王凤山 刘华丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期248-255,共8页

针对应急物流车辆调度问题中对于经济性、时效性、可靠性和鲁棒性的多种要求,考虑了含有时间窗、不确定需求、不确定行驶时间,以及路段含有失效风险的多目标鲁棒车辆路径优化问题,通过定义新的成本函数、满意度函数、风险度函数和鲁棒... 针对应急物流车辆调度问题中对于经济性、时效性、可靠性和鲁棒性的多种要求,考虑了含有时间窗、不确定需求、不确定行驶时间,以及路段含有失效风险的多目标鲁棒车辆路径优化问题,通过定义新的成本函数、满意度函数、风险度函数和鲁棒度函数作为四个优化目标来构建模型,并基于鲁棒优化理论将不确定模型转化为确定性鲁棒对应模型求解,为解决不确定环境下优化问题提供了新的思路。算法方面,主要基于SPEA2算法框架求解该多目标模型,针对算法缺陷提出多种改进策略,并通过对比实验证明了改进策略的有效性。 展开更多

关键词 应急物流 车辆路径优化问题 多目标鲁棒优化 改进SPEA2算法

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基于Spark的自适应蚁群算法对CVRP问题的求解 被引量：2

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作者 徐涛 孙鉴 刘陈伟 《中兴通讯技术》 2022年第6期95-100,共6页

为解决大规模带容量限制的车辆路径问题(CVRP),提出一种基于Spark平台的自适应蚁群算法。该算法利用改进的自适应状态转移规则和动态的信息素更新策略,减轻固定参数的弊端;结合2-opt进行局部搜索优化;在Spark集群上分布式并行实现该算法... 为解决大规模带容量限制的车辆路径问题(CVRP),提出一种基于Spark平台的自适应蚁群算法。该算法利用改进的自适应状态转移规则和动态的信息素更新策略,减轻固定参数的弊端;结合2-opt进行局部搜索优化;在Spark集群上分布式并行实现该算法,利用Spark提供的应用程序编程接口(API)实现对蚁群弹性分布式数据集(RDD)的各种操作,实现蚁群分布式计算。在标准数据集CVRPLib的实验结果表明,该算法使得大规模算例问题求解速度有显著提升。 展开更多

关键词 SPARK 车辆路径问题 蚁群算法 2-opt 并行计算

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