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面向STEP-NC基于混合式遗传算法的工艺路线优化 被引量：20
1
作者 欧阳华兵 沈斌 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期66-75,共10页
为适应STEP-NC技术的发展需求,解决基于STEP-NC非线性工艺路线优化问题,在深入分析STEP-NC基于加工特征的数据模型基础上,探讨了工艺路线优化中存在的问题及其相关约束,提出采用基于操作优先图的智能搜索与遗传算法相结合的混合式算法... 为适应STEP-NC技术的发展需求,解决基于STEP-NC非线性工艺路线优化问题,在深入分析STEP-NC基于加工特征的数据模型基础上,探讨了工艺路线优化中存在的问题及其相关约束,提出采用基于操作优先图的智能搜索与遗传算法相结合的混合式算法。首先考虑加工操作排序中的强制性约束,采用基于操作优先图的智能搜索算法,获取多个可行的加工操作顺序,并将其作为遗传算法的初始化种群;然后综合考虑机床选择、刀具选择和刀具运动方向选择,以加工成本最低为目标函数,根据优化约束条件,通过遗传算法的复制、交叉和变异等操作实现有效工艺路线的优化决策,得到满足车间要求的最优或接近最优的工艺路线。通过实例,验证了该算法在面向STEP-NC加工特征的零件工艺路线优化上的可行性和有效性。 展开更多
关键词 step-NC技术 工艺路线优化 操作优先图 智能搜索算法 遗传算法
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面向STEP-NC基于加工特征规则聚类的零件装夹规划 被引量：8
2
作者 欧阳华兵 沈斌 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期973-980,共8页
针对零件工艺规划过程中的装夹规划问题,提出一种面向STEP-NC加工特征的启发式聚类装夹规划求解方法。在分析STEP-NC数据模型和加工单元的基础上,建立了零件装夹规划的数学模型,基于加工特征制造优先级规则对加工单元进行聚类分组,形成... 针对零件工艺规划过程中的装夹规划问题,提出一种面向STEP-NC加工特征的启发式聚类装夹规划求解方法。在分析STEP-NC数据模型和加工单元的基础上,建立了零件装夹规划的数学模型,基于加工特征制造优先级规则对加工单元进行聚类分组,形成零件的装夹方案集;随后通过专家打分和评定策略对这些装夹方案集进行排序,生成符合零件装夹要求的装夹规划方案。装夹规划考虑了零件的具体形状及其稳定性等多种约束条件,确定零件每一个加工单元的定位面和装夹面,较好地体现了零件实际加工过程中的装夹情况。基于Solid-works三维计算机辅助设计平台实现了零件装夹规划的生成,通过实例对所提算法进行了验证。 展开更多
关键词 step-NC 计算机辅助工艺规划 加工特征 启发式算法 装夹规划
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基于STEP-NC数控铣削最优系统 被引量：3
3
作者 徐旬 宋殿忠 +1 位作者 孙军 王军 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第5期987-992,共6页
目的研究STEP-NC数控铣削加工中铣削加工参数的选择,建立基于STEP-NC数控铣削系统的知识库.方法在VC++6.0环境下,基于人工神经网络技术构建知识库,应用改进的BP算法优化铣削加工参数.结果STEP-NC数控铣削知识库依据输入的加工材料、加... 目的研究STEP-NC数控铣削加工中铣削加工参数的选择,建立基于STEP-NC数控铣削系统的知识库.方法在VC++6.0环境下,基于人工神经网络技术构建知识库,应用改进的BP算法优化铣削加工参数.结果STEP-NC数控铣削知识库依据输入的加工材料、加工特征、刀具信息等条件,快捷且合理地优选出了铣削加工参数,并将数据传输给数控系统中的刀具路径生成器.结论STEP-NC数控铣削知识库具有自适应和自学习的能力,铣削加工参数的优化提高了数控加工质量和加工效率. 展开更多
关键词 step-NC 知识库 人工神经网络 改进BP算法 功能块 数控铣削
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基于规则和混合算法的智能STEP-NC微观工艺规划 被引量：2
4
作者 张禹 王志伟 +1 位作者 李东升 巩亚东 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1116-1122,共7页
为解决STEP-NC微观工艺规划智能性差和效率不高的问题,提出一种基于规则和混合算法的智能STEP-NC微观工艺规划方法.首先,采用本文提出的基于规则的加工资源匹配算法,为每一加工工步匹配相应的机床和刀具;然后,以最短换刀时间为优化目标... 为解决STEP-NC微观工艺规划智能性差和效率不高的问题,提出一种基于规则和混合算法的智能STEP-NC微观工艺规划方法.首先,采用本文提出的基于规则的加工资源匹配算法,为每一加工工步匹配相应的机床和刀具;然后,以最短换刀时间为优化目标,采用混合算法(混沌算法和遗传算法)对STEP-NC加工工步序列进行优化;最后,以最少加工时间和最低加工成本为优化目标,通过混合算法对STEP-NC加工工艺参数进行优化,进而得到最优的STEP-NC微观工艺规划.通过实例验证了该方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 step-NC 智能微观工艺规划 规则 混合算法 加工资源匹配
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基于图论和改进Dijkstra算法的STEP-NC复杂型腔最短刀具路径生成方法 被引量：2
5
作者 张禹 李东升 +1 位作者 王志伟 巩亚东 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1285-1290,1347,共7页
针对STEP-NC(standard for the exchange of product data,STEP;STEP-compliant numerical control,STEP-NC)复杂型腔的刀具路径生成问题,本文提出了一种基于图论和改进Dijkstra算法的STEPNC复杂型腔最短刀具路径生成方法.在该方法中,... 针对STEP-NC(standard for the exchange of product data,STEP;STEP-compliant numerical control,STEP-NC)复杂型腔的刀具路径生成问题,本文提出了一种基于图论和改进Dijkstra算法的STEPNC复杂型腔最短刀具路径生成方法.在该方法中,首先根据走刀行距和基本元素的等距偏置,生成STEPNC复杂型腔封闭等距环.然后,基于图论得到封闭等距环的赋权有向图.最后,利用改进的Dijkstra算法生成STEP-NC复杂型腔最短刀具路径.通过实例验证了所提出方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 step-NC 复杂型腔 刀具路径规划 图论 改进DIJKSTRA算法
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面向STEP-NC自由曲面特征的加工操作方法智能决策 被引量：1
6
作者 张禹 何楷文 +1 位作者 李清书 巩亚东 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期981-987,共7页
为提升复杂零件工艺规划的集成化和智能化,提出一种基于混合算法面向STEP-NC自由曲面特征的加工操作方法智能决策方法.首先,构建了面向STEP-NC自由曲面特征的加工操作方法决策BP神经网络模型.然后,基于自适应视野策略、自适应步长策略... 为提升复杂零件工艺规划的集成化和智能化,提出一种基于混合算法面向STEP-NC自由曲面特征的加工操作方法智能决策方法.首先,构建了面向STEP-NC自由曲面特征的加工操作方法决策BP神经网络模型.然后,基于自适应视野策略、自适应步长策略和混沌算法给出了改进的人工鱼群算法,并与BP神经网络相融合设计了用于STEP-NC自由曲面特征加工操作方法决策的混合算法.并利用归一化的零件加工信息实现了STEP-NC自由曲面特征的加工操作方法高效智能决策.最后,通过实例验证了该方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 step-NC 自由曲面 加工操作方法决策 BP神经网络 改进人工鱼群算法
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RS码改进的step-by-step译码算法
7
作者 陈英梅 《现代电子技术》 2001年第8期29-31,共3页
提出一种改进的 RS码的 step- by- step译码算法 ,给出了算法的基本原理 ,以及具体的并行算法与串行算法 ,采用此改进算法可以显著降低计算的复杂度 ,并提高译码速度。
关键词 RS码 译码算法 纠错码
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基于IHO-Mamba-MHSA的红瓜子斑鱼养殖水温多步预测模型
8
作者 徐龙琴 赫敏 +5 位作者 陈子昂 车朱泓 庞惠元 黄天佑 李红雷 刘双印 《农业机械学报》 北大核心 2025年第8期655-664,共10页
为了提高工厂化红瓜子斑鱼养殖水温预测精度,提出了一种基于改进河马优化算法(Improved hippopotamus optimization algorithm,IHO)、Mamba模型和多头自注意力机制(Multi-head self-attention,MHSA)相结合的工厂化红瓜子斑鱼养殖水温多... 为了提高工厂化红瓜子斑鱼养殖水温预测精度,提出了一种基于改进河马优化算法(Improved hippopotamus optimization algorithm,IHO)、Mamba模型和多头自注意力机制(Multi-head self-attention,MHSA)相结合的工厂化红瓜子斑鱼养殖水温多步预测模型(IHO-Mamba-MHSA)。为降低异常值和噪声干扰,分别采用四分位距(Interquartile range,IQR)法识别异常值和线性插值法填补缺失值,通过极端梯度提升(Extreme gradient boosting,XGBoost)进行关键因子特征筛选;为提高河马算法全局和局部搜索性能,提高其收敛速度,提出了差分变异、Levy飞行和柯西变异融合改进IHO优化多目标算法;为增强预测模型捕捉水温非线性关系、处理多步依赖性和全局信息的能力,提出Mamba模型与MHSA结合的预测模型;通过IHO优化并获得Mamba-MHSA模型组合参数,构建了IHO-Mamba-MHSA的工厂化红瓜子斑鱼养殖水温多步预测模型。将该模型对山东省莱州市某工厂化红瓜子斑鱼养殖水温进行验证,本文提出的IHO算法与遗传算法(Genetic algorithm,GA)、粒子群优化算法(Particle swarm optimization algorithm,PSO)和标准河马优化算法(Hippopotamus optimization algorithm,HO)相比,本文算法的MAE、MSE和MAPE分别最高降低33.33%、21.74%和18.37%,R^(2)最高提升4.42%,说明IHO具有较好的多参数优化性能;与LSTM、GRU、BPNN及TCN模型对比,本模型在各预测步长下均表现最佳,当步长为24时R^(2)仍高达0.888,充分表现其在单步与多步预测中的卓越性。各项实验结果表明本模型能够满足实际工厂化红瓜子斑鱼养殖水温精准预测与精细化管理的需求,为工厂化水产养殖水质调控提供参考。 展开更多
关键词 红瓜子斑鱼 工厂化水产养殖 水温多步预测 改进河马优化算法 Mamba模型
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时变电磁场计算的隐式DTS-FVTD方法
9
作者 许勇 丁明松 +2 位作者 江涛 李鹏 傅杨奥骁 《电波科学学报》 北大核心 2025年第2期294-300,共7页
为保持时间精度和提高计算效率,将双时间步(dual time-stepping,DTS)方法和隐式上下对称高斯-赛德尔迭代(lower-upper symmetric Gauss-Seidel,LU-SGS)算法引入到时域有限体积(finite-volume time-domain,FVTD)法电磁解算器中,提出一种... 为保持时间精度和提高计算效率,将双时间步(dual time-stepping,DTS)方法和隐式上下对称高斯-赛德尔迭代(lower-upper symmetric Gauss-Seidel,LU-SGS)算法引入到时域有限体积(finite-volume time-domain,FVTD)法电磁解算器中,提出一种时变电磁场计算的隐式DTS-FVTD方法。DTS法具有2阶时间精度,无条件稳定格式使物理时间步可取任意值,其取值仅须考虑时间精度要求,而定常虚拟时间导数趋于零,虚拟时间步长满足稳定性要求,由此放松了通常显式方法和网格对物理时间步长的限制。全隐格式的前后向LU-SGS算法采用大库朗数计算,并取消矩阵求逆运算从而减少了计算量和存储占用。典型二维、三维和复杂外形目标电磁散射计算结果表明,通过对物理时间步长、最大子迭代步数、子迭代收敛判据的合理选取,隐式DTS-FVTD方法能保证数值模拟精度并提升计算效率。 展开更多
关键词 双时间步(DTS)方法 隐式上下对称高斯-赛德尔迭代(LU-SGS) 时域有限体积(FVTD)法 雷达散射截面(RCS)
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改进RRT-Connect算法的机器人路径规划研究 被引量：3
10
作者 陈志澜 唐昊阳 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第2期396-405,共10页
针对标准RRT-Connect算法在路径规划中存在的路径冗长、转折较多和区域通过性欠缺问题,提出了一种新的改进RRT-Connect算法(TRRT-Connect)。采用改进RRT算法搜索并添加一个中间根节点,实现同时扩展四棵随机树,加快算法收敛速度。在随机... 针对标准RRT-Connect算法在路径规划中存在的路径冗长、转折较多和区域通过性欠缺问题,提出了一种新的改进RRT-Connect算法(TRRT-Connect)。采用改进RRT算法搜索并添加一个中间根节点,实现同时扩展四棵随机树,加快算法收敛速度。在随机点的选取上使用目标偏置策略,在新节点的生成上叠加引力场,同时融合贪婪搜索策略。结合新的动态步长调节方法,通过识别扫描区域内障碍物的个数动态选择合适的步长。对生成的初始路径使用双向剪枝优化方法,加快剪枝效率,剔除路径上的冗余节点。对路径转折处进行光滑处理,减少路径转折。在三种不同环境地图中进行仿真对比实验,结果表明,TRRT-Connect算法与标准RRT-Connect算法相比较,在路径长度、迭代次数和节点数上有较大改善,在密集障碍物区域的通过性较好,路径更加光滑且无转折,证明了该算法的有效性。同时将TRRT-Connect算法应用于现场实例仿真中,使得移动机器人的运输路径长度相较于传统固定路径降低了15.4%,且路径光滑,进一步验证了该算法的实用性。 展开更多
关键词 RRT-Connect算法 动态步长调节 双向剪枝优化 路径规划
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基于绿证-阶梯碳交易联合机制的综合能源系统多主体协同优化方法 被引量：2
11
作者 陈霁 王冰 +2 位作者 陈玉全 刘萌萌 杜洋 《智慧电力》 北大核心 2025年第9期10-18,共9页
为解决综合能源系统中引入绿证-阶梯碳交易后多主体协同优化问题,提出一种基于绿证-阶梯碳交易联合机制的综合能源系统多主体主从博弈优化方法。首先,设计绿证-阶梯碳交易联合交易机制,构建能源交易服务商、能源供应商与用户间的Stackel... 为解决综合能源系统中引入绿证-阶梯碳交易后多主体协同优化问题,提出一种基于绿证-阶梯碳交易联合机制的综合能源系统多主体主从博弈优化方法。首先,设计绿证-阶梯碳交易联合交易机制,构建能源交易服务商、能源供应商与用户间的Stackelberg主从博弈模型;其次,采用分层差分进化算法结合CPLEX求解器进行模型求解;最后,仿真结果表明,该机制在实现多方主体收益最大化的同时,有效提升了综合能源系统的降碳能力。 展开更多
关键词 综合能源系统 主从博弈 阶梯碳交易 绿证交易 差分进化算法
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基于自适应分段步长RRT-APF的水下机器人三维路径规划算法
12
作者 万程龙 周焕银 +3 位作者 刘凯伦 龚利文 周剑照 刘国权 《机床与液压》 北大核心 2025年第9期31-37,共7页
针对传统快速搜索随机树算法(RRT)在水下机器人三维路径规划中存在随机性强、拐点过多、搜索时间长等问题,提出一种自适应分段步长RRT-APF融合算法。提出自适应分段步长RRT算法,通过增加目标采样概率和引入自适应分段步长机制,减弱随机... 针对传统快速搜索随机树算法(RRT)在水下机器人三维路径规划中存在随机性强、拐点过多、搜索时间长等问题,提出一种自适应分段步长RRT-APF融合算法。提出自适应分段步长RRT算法,通过增加目标采样概率和引入自适应分段步长机制,减弱随机性并减少采样次数及拐点数。将人工势场算法(APF)与改进的RRT算法相融合,利用APF算法的指向性增强RRT算法的目标导向性,提高搜索效率并缩短路径长度。通过仿真实验,在固定障碍物和随机障碍物环境下对水下机器人进行三维路径规划,以验证算法的性能。结果表明,与传统RRT算法相比,所提融合算法在三维路径规划中表现出更好的自适应性;在固定障碍物环境下,平均采样次数减少77.33%,拐点数减少92.66%,规划时间减少74.85%,路径长度减少5.26%;在随机障碍物环境下,平均采样次数减少84.42%,拐点数减少94.06%,规划时间减少74.00%,路径长度减少5.62%。 展开更多
关键词 水下机器人 三维路径规划 快速搜索随机树算法 自适应分段步长 人工势场算法
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面向无尺度图的Δ-stepping算法改进策略
13
作者 陈钧吾 余华山 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S01期594-600,共7页
单源最短路径问题是图算法理论中的经典问题,目的是在带权图上搜索一个源点到其他各个顶点的最短路径。Δ-stepping算法结合了经典Dijkstra算法和Bellman-Ford算法的优势,被广泛用于并行环境的单源最短路径计算。大规模网络的结构按照... 单源最短路径问题是图算法理论中的经典问题,目的是在带权图上搜索一个源点到其他各个顶点的最短路径。Δ-stepping算法结合了经典Dijkstra算法和Bellman-Ford算法的优势,被广泛用于并行环境的单源最短路径计算。大规模网络的结构按照连接偏好机制演化,其顶点的度数分布呈显著的倾斜特征。基于大规模网络的倾斜性,提出了对Δ-stepping算法的两类改进策略。通过预处理计算任意两个顶点之间的距离上限,实现对边松弛操作的调度优化,提高单源最短路径计算的效率以及在并行环境中的伸缩性。首先,把权重超过所关联顶点之间距离上限值的边标记出来,在单源最短路径计算时,直接跳过这些边,从而减少计算过程中被松弛的边的数量。其次,利用顶点之间距离的上限值动态优化顶点的松弛顺序,只有一个顶点到源点的当前路径的长度不超过它们之间的距离上限值时,才松弛该顶点关联的边,从而减少这些边上的重复松弛操作。测试结果表明,与Graph500实现的Δ-stepping算法相比,改进后的算法在Graph500的基准测试图上有接近10倍的性能提升,在一些真实图上也有2.68~5.58倍的性能提升。 展开更多
关键词 最短路径 大规模图 Δ-stepping算法 性能优化
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基于AMSD-WTSSA-DELM模型的铁路沿线短期风速预测方法
14
作者 尼比江·艾力 张林鍹 +5 位作者 李奕超 景雨啸 高金山 王渊 谢明浩 罗晓龙 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第2期543-556,共14页
我国西北地区铁路沿线风速较强且存在非平稳性和波动性,导致风速预测精确度不高、模型泛化性差。基于此,提出一种基于AMSD-WTSSA-DELM的组合预测模型。首先,利用高度非平稳的原始风速序列、分量的长期相关表现、分量所包含的潜在模式及... 我国西北地区铁路沿线风速较强且存在非平稳性和波动性,导致风速预测精确度不高、模型泛化性差。基于此,提出一种基于AMSD-WTSSA-DELM的组合预测模型。首先,利用高度非平稳的原始风速序列、分量的长期相关表现、分量所包含的潜在模式及趋势和周期性等内在信息,进行每步分解处理,分别建立分解条件以及自适应更新阈值;为避免过度分解加入自适应重构方法,分解至无高复杂度分量为止,从而实现适应性较强的自适应多步分解。其次,提出WTSSA算法,即通过在麻雀搜索算法(SSA)中融入混沌映射、自适应权重和自适应t分布扰动策略,提升SSA全局搜索和局部探索能力,加快收敛速度,并通过测试函数验证WTSSA算法的卓越性。然后针对AMSD输出的各分量,分别建立由WTSSA优化权重和偏置的深度极限学习机(DELM)模型。最后汇总所有分量的预测数据,合成最终的预测输出。实验结果表明:模型在2组实际铁路沿线风速数据预测性能上提升效果明显,以第1组实验数据为例,本文方法与DELM相比,平均绝对误差(E_(mae))和均方根误差(E_(rmse))分别降低90.32%和82.25%,决定系数(R^(2))提升43.00%。综上所述,研究成果有效克服了风速的非线性特征导致的时迟问题,具有高泛化性能,能够预测短期风速变化,从而帮助铁路系统做出更有效的安全决策,为列车安全运行提供有力的技术支撑。 展开更多
关键词 短期风速预测 自适应多步分解 深度极限学习机 改进麻雀搜索算法 铁路沿线风速
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拉盖尔-高斯涡旋光束在Kerr介质中放大特性的数值研究
15
作者 汤燕华 马再如 《激光杂志》 北大核心 2025年第1期50-60,共11页
拉盖尔-高斯(Laguerre-Gaussian,LG)涡旋光束是当前研究热点之一,随着研究的深入,其在介质中的传输特性也得到了关注。基于非线性波动方程,采用分步傅里叶算法计算LG涡旋光束在Kerr介质中的放大特性。研究了LG涡旋光束的拓扑荷数、束腰... 拉盖尔-高斯(Laguerre-Gaussian,LG)涡旋光束是当前研究热点之一,随着研究的深入,其在介质中的传输特性也得到了关注。基于非线性波动方程,采用分步傅里叶算法计算LG涡旋光束在Kerr介质中的放大特性。研究了LG涡旋光束的拓扑荷数、束腰宽度和入射光束峰值光强等参数对其强度、频谱、轨道角动量(OAM)谱和相位分布的影响。数值研究结果表明:LG涡旋光束经Kerr介质放大后,光束由圆形分布逐渐向类椭圆形分布演化,且其中心凹陷部分半径逐渐减小;光强增强,且增强区的光强起伏;在不同的方位角上,峰值光强会向内(如θ=π/4)或向外(如θ=π/2)漂移;频谱强度增强,且宽度展宽;另外,将激化产生新的OAM成分的光束。减小拓扑荷数、入射峰值光强和增大束腰宽度可以降低克尔效应对光束放大的影响,同时可以有效减小B积分的大小。 展开更多
关键词 非线性光学 波动方程 分步傅里叶算法 拉盖尔-高斯涡旋光束 轨道角动量谱 B积分
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基于S7-200 PLC的PID参数自整定方法 被引量：35
16
作者 曾喜娟 庄其仁 吴志华 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2010年第1期47-50,共4页
基于西门子S7-200 PLC的PID参数自整定功能及PID模拟量闭环控制器原理,结合工程实践,介绍了西门子S7-200 PLC在PID模拟量闭环控制器中的应用方法。论文分析了PID模拟量闭环控制器的控制特点及参数自整定规则,说明如何实现西门子S7-200 ... 基于西门子S7-200 PLC的PID参数自整定功能及PID模拟量闭环控制器原理,结合工程实践,介绍了西门子S7-200 PLC在PID模拟量闭环控制器中的应用方法。论文分析了PID模拟量闭环控制器的控制特点及参数自整定规则,说明如何实现西门子S7-200 PLC的PID温度控制模块对PID模拟量闭环控制器的在线自整定和自调整,并通过V4.0版的编程软件STEP7-Micro/WIN进行实例仿真,介绍了S7-200 PLC的PID自整定参数的最优组合方法。 展开更多
关键词 S7-200PLC PID参数自整定 PID模拟量闭环控制器 step7-Micro/WIN
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基于S7-200PLC应用环境的单片机语音系统的开发 被引量：3
17
作者 孟建军 应倩刚 祁文哲 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 2009年第2期87-91,共5页
针对我国电力机车的数量和整备次数的增多,结合现场实际情况、使用要求及传统整备作业的工作流程,开发了一套语音提示系统,其目的是改进传统作业方式中的不足,提高作业效率与安全性。其基于S7-200PLC与单片机通信的语音提示系统开发,采... 针对我国电力机车的数量和整备次数的增多,结合现场实际情况、使用要求及传统整备作业的工作流程,开发了一套语音提示系统,其目的是改进传统作业方式中的不足,提高作业效率与安全性。其基于S7-200PLC与单片机通信的语音提示系统开发,采用S7—200 CPU226CN、BMP5008型语音芯片、单片机外扩电路、STEP 7 MicroWIN32编程,STEP 7 V5.4编程,实现了各股道作业现场按照安全合理的作业流程进行相应的机车车号的输入与语音输出等功能。从电力机车整备作业的实际项目调试结果看,该语音提示系统能安全可靠的满足技术指标的要求。测试结果表明,其在实际应用中具有较高的推广利用价值。 展开更多
关键词 S7-200PLC 自由口通信 单片机语音系统 step 7 MicroWIN32编程
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求解PageRank问题的Arnoldi-PIO算法 被引量：1
18
作者 顾传青 聂影 王金波 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期555-562,共8页
PageRank算法能帮助用户快速、准确地在巨量杂乱无章的信息中检索出有用的信息.两步分裂迭代法是用幂法来修正内外分裂(power-inner-outer,PIO)迭代法以加速PageRank算法.基于两步分裂迭代法,将预处理思想运用于求解PageRank问题,提出... PageRank算法能帮助用户快速、准确地在巨量杂乱无章的信息中检索出有用的信息.两步分裂迭代法是用幂法来修正内外分裂(power-inner-outer,PIO)迭代法以加速PageRank算法.基于两步分裂迭代法,将预处理思想运用于求解PageRank问题,提出了求解PageRank问题的深度重启的Arnoldi算法加速的两步分裂迭代法,然后对此算法的收敛性进行了证明.数值实验结果证明,该算法的计算速度要快于两步分裂迭代法. 展开更多
关键词 内外迭代法 两步分裂迭代法 深度重启的Arnoldi算法
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基于混沌时间序列GA-VNN模型的超短期风功率多步预测 被引量：45
19
作者 江岳春 张丙江 +2 位作者 邢方方 张雨 王志刚 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期2160-2166,共7页
随着风电在电力系统中的渗透水平不断提高,能准确、可靠地进行风功率预测至关重要。为提高风功率超短期预测精度,利用风功率时间序列的混沌特性,推导分析了Volterra泛函模型和3层前馈(back propagation,BP)神经网络在结构上的一致性,提... 随着风电在电力系统中的渗透水平不断提高,能准确、可靠地进行风功率预测至关重要。为提高风功率超短期预测精度,利用风功率时间序列的混沌特性,推导分析了Volterra泛函模型和3层前馈(back propagation,BP)神经网络在结构上的一致性,提出混沌时间序列遗传算法-Volterra神经网络(genetic algorithm-Volterra neural network,GA-VNN)模型,对超短期风功率进行多步预测。该模型将实用的Volterra泛函模型和BP神经网络结合起来,解决了求解Volterra泛函模型高阶核函数的问题。同时设计了一种混沌时间序列GA-VNN模型的学习算法,在算法中利用GA全局寻优能力来优化BP神经网络,获得最优的初始权值和阀值。将上述方法应用于某风电场风功率超短期多步预测中,结果验证了所提模型的多步预测性能明显优于Volterra预测滤波器和BP神经网络。 展开更多
关键词 混沌时间序列 BP神经网络 GA算法 Volterra泛函模型 风功率超短期多步预测
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基于EVSS-LMS算法的三相幅相锁相系统 被引量：3
20
作者 郭文勇 赵彩宏 +2 位作者 张志丰 肖立业 欧阳弈 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期77-81,共5页
传统硬件锁相环无谐波畸变抑制能力且只能跟踪单相电压相位,无法有效提取三相正序分量相位的信息。文中为了适应三相电网的数学模型,将传统的变步长最小均方根算法从单输出系统扩展到多输出系统,提出一种三相幅相锁相系统。该系统根据... 传统硬件锁相环无谐波畸变抑制能力且只能跟踪单相电压相位,无法有效提取三相正序分量相位的信息。文中为了适应三相电网的数学模型,将传统的变步长最小均方根算法从单输出系统扩展到多输出系统,提出一种三相幅相锁相系统。该系统根据电网电压谐波含量可自适应地调整步长值,从而实现了对谐波干扰有较好的抑制能力;同时,在电压突变等异常情况,对步长值进行重置,提高了对异常情况的处理速度,从而对于电压暂降等场合具有较快的响应速度。实验结果表明,该幅相锁相系统不仅具有较好的谐波和三相不平衡适应能力,而且能近乎无延迟地反映三相系统正序电压分量幅值和相位的变化,可广泛运用于与三相电网相连的电力电子装置。 展开更多
关键词 变步长 电压暂降 三相锁相 扩展变步长最小均方根(EVSS-LMS)算法
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