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一个新的BFGS信赖域算法
被引量：
17
1
作者
袁功林
韦增欣
《广西科学》
CAS
2004年第3期195-196,200,共3页
给出能够保持校正矩阵是正定的新的 BFGS信赖域算法 ,以及该算法的全局收敛性和其二次收敛速度 .
关键词
信赖域算法
bfgs
方法
全局收敛性
收敛速度
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职称材料
解无约束最优化问题的一个非单调的新的BFGS信赖域算法
被引量：
3
2
作者
党亚峥
景书杰
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第5期429-432,共4页
给出了一个解无约束最优化问题的非单调的新的BFGS校正的信赖域算法.将非单调算法应用于解信赖域问题,前人已卓有成效.本文的关键之处就是提出了新的BFGS校正公式,此算法具有较好的性质,所给的BFGS校正的具有二次约束的信赖域子问题总...
给出了一个解无约束最优化问题的非单调的新的BFGS校正的信赖域算法.将非单调算法应用于解信赖域问题,前人已卓有成效.本文的关键之处就是提出了新的BFGS校正公式,此算法具有较好的性质,所给的BFGS校正的具有二次约束的信赖域子问题总保证校正矩阵是正定的,也即信赖域子问题是严格凸二次规划.在较少的假设条件下还结合相关理论证明了所提供的算法具有全局收敛性.
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关键词
bfgs
方法
非单调
信赖域方法
全局收敛性
无约束最优化
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职称材料
求解约束最小二乘半正定规划问题的L-BFGS方法
被引量：
1
3
作者
樊长幸
沈春根
王云龙
《上海理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期321-326,373,共7页
对带等式和不等式约束的最小二乘半正定规划问题的求解进行了研究。在Slater约束规范条件下,对偶问题的最优解与原问题最优解相等。因此,考虑将最小二乘半正定规划问题转化为相应的对偶问题,通过求解对偶问题达到求解原问题的目的。针...
对带等式和不等式约束的最小二乘半正定规划问题的求解进行了研究。在Slater约束规范条件下,对偶问题的最优解与原问题最优解相等。因此,考虑将最小二乘半正定规划问题转化为相应的对偶问题,通过求解对偶问题达到求解原问题的目的。针对最小二乘半正定规划问题的对偶问题,首先构造相应的二次模型,沿负梯度方向最小化该二次模型得到柯西点,在此基础上,利用积极约束技巧,划分积极约束集与非积极约束集,然后应用L-BFGS技巧对自由变量进行加速,从而求得对偶问题的最优解。最后,从理论上证明了算法的全局收敛性,并进行了初步的数值实验,将该算法与光滑化牛顿法作对比,结果表明该算法在计算时间上有一定的优势。
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关键词
对偶问题
梯度投影法
L-
bfgs
算法
柯西点
全局收敛性
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职称材料
题名
一个新的BFGS信赖域算法
被引量：
17
1
作者
袁功林
韦增欣
机构
广西大学数学与信息科学学院
出处
《广西科学》
CAS
2004年第3期195-196,200,共3页
基金
广西自然科学基金资助项目 ( 98110 2 0)
文摘
给出能够保持校正矩阵是正定的新的 BFGS信赖域算法 ,以及该算法的全局收敛性和其二次收敛速度 .
关键词
信赖域算法
bfgs
方法
全局收敛性
收敛速度
Keywords
trust-region algorithm
,
bfgs method
,
global convergence
,
convergence speed
分类号
O241.7 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
解无约束最优化问题的一个非单调的新的BFGS信赖域算法
被引量：
3
2
作者
党亚峥
景书杰
机构
河南理工大学数学与信息科学学院
出处
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第5期429-432,共4页
基金
河南省教育厅重点资助项目(505858)
文摘
给出了一个解无约束最优化问题的非单调的新的BFGS校正的信赖域算法.将非单调算法应用于解信赖域问题,前人已卓有成效.本文的关键之处就是提出了新的BFGS校正公式,此算法具有较好的性质,所给的BFGS校正的具有二次约束的信赖域子问题总保证校正矩阵是正定的,也即信赖域子问题是严格凸二次规划.在较少的假设条件下还结合相关理论证明了所提供的算法具有全局收敛性.
关键词
bfgs
方法
非单调
信赖域方法
全局收敛性
无约束最优化
Keywords
bfgs method
nonmonotonic
trust-region algorithm
global convergence
unconstrained optimization
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
求解约束最小二乘半正定规划问题的L-BFGS方法
被引量：
1
3
作者
樊长幸
沈春根
王云龙
机构
上海理工大学理学院
出处
《上海理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期321-326,373,共7页
文摘
对带等式和不等式约束的最小二乘半正定规划问题的求解进行了研究。在Slater约束规范条件下,对偶问题的最优解与原问题最优解相等。因此,考虑将最小二乘半正定规划问题转化为相应的对偶问题,通过求解对偶问题达到求解原问题的目的。针对最小二乘半正定规划问题的对偶问题,首先构造相应的二次模型,沿负梯度方向最小化该二次模型得到柯西点,在此基础上,利用积极约束技巧,划分积极约束集与非积极约束集,然后应用L-BFGS技巧对自由变量进行加速,从而求得对偶问题的最优解。最后,从理论上证明了算法的全局收敛性,并进行了初步的数值实验,将该算法与光滑化牛顿法作对比,结果表明该算法在计算时间上有一定的优势。
关键词
对偶问题
梯度投影法
L-
bfgs
算法
柯西点
全局收敛性
Keywords
dual problem
gradient projection
method
L-
bfgs
algorithm
Cauchy point
global convergence
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一个新的BFGS信赖域算法
袁功林
韦增欣
《广西科学》
CAS
2004
17
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职称材料
2
解无约束最优化问题的一个非单调的新的BFGS信赖域算法
党亚峥
景书杰
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2006
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
求解约束最小二乘半正定规划问题的L-BFGS方法
樊长幸
沈春根
王云龙
《上海理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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职称材料
已选择
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