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基于对比度à trous小波的Contourlet变换图像水印算法
1
作者 孔兵 王娟 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第6期100-103,共4页
提出将基于对比度的à trous小波代替Contourlet变换中的拉普拉斯金字塔(LP)变换,实现对图像的多尺度分析:对变换后的低频区域分块,计算各个分块的噪声可见性函数(NVF)值,对选出的一系列值较小的分块嵌入水印.实验结果表明,水印算... 提出将基于对比度的à trous小波代替Contourlet变换中的拉普拉斯金字塔(LP)变换,实现对图像的多尺度分析:对变换后的低频区域分块,计算各个分块的噪声可见性函数(NVF)值,对选出的一系列值较小的分块嵌入水印.实验结果表明,水印算法具有较好的视觉效果,同时对滤波、JPEG有损压缩、噪声等攻击具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 数字水印 对比度à trous小波contourlet变换 噪声可见性函数 W矩阵置乱 奇异值分解
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基于 Trous-contourlet变换的红外与可见光图像融合算法 被引量:1
2
作者 柴奇 王黎明 杨伟 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期435-438,共4页
提出了一种基于à trous-contourlet变换的图像融合新算法。首先利用à trous-contourlet变换对图像进行多分辨率分解,然后针对变换域中各带通方向高频子带系数的选择,提出了一种应用区域能量进行图像匹配度计算的融合规则,并... 提出了一种基于à trous-contourlet变换的图像融合新算法。首先利用à trous-contourlet变换对图像进行多分辨率分解,然后针对变换域中各带通方向高频子带系数的选择,提出了一种应用区域能量进行图像匹配度计算的融合规则,并将其应用于红外图像与可见光图像的融合。实验结果表明,该算法能够有效融合红外与可见光图像,与其他方法相比较,取得了更好的融合效果。 展开更多
关键词 图像融合 à trouscontourlet变换 区域能量 平移不变性
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基于à trous小波变换的Landsat 7 ETM^+图像融合研究
3
作者 刘佳佳 管磊 李乐乐 《国土资源遥感》 CSCD 2007年第2期50-52,共3页
以胶州湾及周边海岸带为研究区,采用Landsat 7 ETM+数据,提出一种基于àtrous小波变换的全色图像和多光谱图像融合改进算法。对全色图像和多光谱图像进行适当层数的小波分解,多光谱图像的低频部分采用全色图像和其低频分量的比来调... 以胶州湾及周边海岸带为研究区,采用Landsat 7 ETM+数据,提出一种基于àtrous小波变换的全色图像和多光谱图像融合改进算法。对全色图像和多光谱图像进行适当层数的小波分解,多光谱图像的低频部分采用全色图像和其低频分量的比来调制;最高分解层外的其余分解层采用多光谱图像和全色图像在该层分解系数的加权和,加权系数由局部区域能量比来确定;最高分解层则采用绝对值最大准则。实验表明,该方法得到的图像可提高空间分辨率,对多光谱图像的光谱信息扭曲也较小,为提高海岸带地物分类和信息提取精度奠定了基础。 展开更多
关键词 LANDSAT 7 ETM^+ 图像融合 图像金字塔 à trous小变换 局部能量比
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基于小波-Contourlet变换与Cycle Spinning相结合的SAR图像去噪 被引量:18
4
作者 刘帅奇 胡绍海 肖扬 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第6期837-842,共6页
由于合成孔径雷达(SAR)在农业、林业、水文、地矿、海洋、测绘等领域广泛应用,SAR图像质量和视觉效果提升成为了各国学者研究的热点问题。SAR图像的主要噪声源——相干斑噪声的抑制和去除显得越来越重要。本文通过分析了SAR图像的噪声... 由于合成孔径雷达(SAR)在农业、林业、水文、地矿、海洋、测绘等领域广泛应用,SAR图像质量和视觉效果提升成为了各国学者研究的热点问题。SAR图像的主要噪声源——相干斑噪声的抑制和去除显得越来越重要。本文通过分析了SAR图像的噪声成因以及其噪声模型。基于SAR图像的特性,本文结合小波变换和Contourlet变换各自的优点,提出了一种基于小波-轮廓波变换与图像循环平移结合的SAR图像去噪算法。本文所提出的算法不仅可以显著去除相干斑噪声,提高图像的信噪比,而且还具有平移不变性,可明显改善图像的视觉效果。实验结果表明:与单独使用小波变换去噪相比,本文算法的信噪比提高2分贝;与单独使用Contourlet变换去噪相比,本文的算法去噪后的图像更平滑,抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显的改善。 展开更多
关键词 小波-contourlet变换 小波去噪 contourlet变换去噪 合成孔径雷达图像去噪
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一种改进的àtrous小波融合方法 被引量:4
5
作者 王倩 刘洋 贾永红 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2009年第8期10-12,共3页
针对遥感高分辨率全色影像同低分辨率多光谱影像的融合,提出将区域方差和区域梯度相结合的融合规则,应用于影像经àtrous小波变换产生的各分解层高频分量融合,获得融合的各分解层高频分量,然后进行àtrous小波逆变换,最终得到... 针对遥感高分辨率全色影像同低分辨率多光谱影像的融合,提出将区域方差和区域梯度相结合的融合规则,应用于影像经àtrous小波变换产生的各分解层高频分量融合,获得融合的各分解层高频分量,然后进行àtrous小波逆变换,最终得到融合的高分辨率多光谱影像。试验结果证明,改进的方法比常规àtrous小波融合方法性能更好。 展开更多
关键词 àtrous小变换 影像融合 区域方差 区域梯度
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基于空域Contourlet-时域小波变换的视频水印算法 被引量:7
6
作者 吴一全 庞磊 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第12期1088-1094,共7页
通过采用空域的Contourlet变换和时域的一维小波变换,提出了一种新型三维多分辨率分解方法,并将水印信息嵌入到Contourlet分解后空域低频子带系数的静止成分和动态成分中。为了增强水印的鲁棒性和安全性,在水印嵌入前先通过Arnold变换... 通过采用空域的Contourlet变换和时域的一维小波变换,提出了一种新型三维多分辨率分解方法,并将水印信息嵌入到Contourlet分解后空域低频子带系数的静止成分和动态成分中。为了增强水印的鲁棒性和安全性,在水印嵌入前先通过Arnold变换对原始二值水印进行置乱加密。在水印的嵌入过程中,构造了一种十位数规则来修改三维分解后的系数。实验结果表明,该算法能够抵抗各种攻击,如MPEG压缩编码、丢帧、帧平均和叠加噪声等等,算法简单,计算复杂度小,兼顾了水印的不可见性和鲁棒性,并且能取得更好的视觉效果。 展开更多
关键词 空域contourlet-时域小波变换 视频水印 contourlet变换 鲁棒性
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一种结合Contourlet和小波变换的图像编码算法 被引量:1
7
作者 冯燕 吕嘉凯 +1 位作者 贾蒙 魏江 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1323-1326,共4页
该文提出了一种Contourlet变换和小波变换相结合,使用新的空间方向树的类似SPIHT编码算法。该算法先对图像进行Contourlet变换,再对变换后的低频子带进行多级小波变换,然后根据变换后系数的结构特性,借鉴小波SPIHT编码思想,构造了一种... 该文提出了一种Contourlet变换和小波变换相结合,使用新的空间方向树的类似SPIHT编码算法。该算法先对图像进行Contourlet变换,再对变换后的低频子带进行多级小波变换,然后根据变换后系数的结构特性,借鉴小波SPIHT编码思想,构造了一种新的空间方向树,实现了对变换后系数的类似SPIHT编码。仿真实验结果表明,该算法与小波变换,Contourlet变换和基于小波的Contourlet变换的SPIHT算法相比,重构图像保留了更多的纹理和细节信息,并且在低比特率下具有较高的峰值信噪比。 展开更多
关键词 图像编码 contourlet变换 小波变换 SPIHT
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一种高效的小波Contourlet变换阈值去噪算法 被引量:6
8
作者 万智萍 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期831-836,共6页
针对现有图像去噪算法去噪效率与信号保真度不高的现象,通过研究小波变换与Contourlet变换,将其有机的结合在一起从而实现优势互补,并提出一种高效的阈值去噪算法,通过建立最大值列表,引入适当的阈值将其系数进行分类,并使用优化后的软... 针对现有图像去噪算法去噪效率与信号保真度不高的现象,通过研究小波变换与Contourlet变换,将其有机的结合在一起从而实现优势互补,并提出一种高效的阈值去噪算法,通过建立最大值列表,引入适当的阈值将其系数进行分类,并使用优化后的软阈值去噪算法与边缘优化算法对其分类处理,实验表明,该算法能够有效的对含噪图像进行去噪的同时保留其边缘信息,具有高效性、保真度高的图像去噪特性,在图像去噪领域有较好的发展前景。 展开更多
关键词 contourlet变换 小波变换 小波contourlet变换 阈值去噪
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基于小波-Contourlet变换的遥感图像融合 被引量:1
9
作者 何同弟 汪西莉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第24期6302-6304,6326,共4页
给出了一种新的基于小波-Contourlet变换的融合多传感全色和多光谱影像的算法。由于Contourlet变换具有良好的多方向性和多尺度,所以它比其它方法更适应于进行遥感图像融合。对于小波-Contourlet变换后得到的低频和高频分量系数,采用平... 给出了一种新的基于小波-Contourlet变换的融合多传感全色和多光谱影像的算法。由于Contourlet变换具有良好的多方向性和多尺度,所以它比其它方法更适应于进行遥感图像融合。对于小波-Contourlet变换后得到的低频和高频分量系数,采用平均法选择低频区域系数,选择区域"能量"较大的高频系数作为融合影像的高频系数。实验结果表明,基于所提出的小波-Contourlet变换的融合结果优于其它常用的融合方法。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 contourlet变换 融合算法 遥感图像
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基于无下采样小波-Contourlet变换的图像融合算法 被引量:2
10
作者 王连庆 安锦文 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期191-194,共4页
针对目前最新发展的无下采样Contourlet变换,同时具有方向性、各向异性和平移不变性的特点,并结合多孔小波变换的优点,提出了一种新的基于无下采样小波-Contourlet变换图像融合算法。通过对航空图像进行无下采样小波-Contourlet变换的... 针对目前最新发展的无下采样Contourlet变换,同时具有方向性、各向异性和平移不变性的特点,并结合多孔小波变换的优点,提出了一种新的基于无下采样小波-Contourlet变换图像融合算法。通过对航空图像进行无下采样小波-Contourlet变换的多分辨分解得到高频和低频系数,并根据不同分解面的系数特性,采用不同的加权融合规则进行融合。实验结果表明,此方法相对于传统的变换法,取得了更佳的融合结果。 展开更多
关键词 图像融合 无下采样contourlet交换 多孔小波变换
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基于多小波和非下采样Contourlet变换的纹理检索
11
作者 党留群 张慧云 +2 位作者 张新明 李双 牛振齐 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期153-156,共4页
为了更有效地进行纹理图像检索,提出了一种新的基于多小波变换和非下采样Contourlet变换相结合的纹理图像检索方法.首先,采用多小波对图像进行多尺度分解以便保证变换平移不变性的同时也消除变换的冗余性;然后,将所得的高频子带采用非... 为了更有效地进行纹理图像检索,提出了一种新的基于多小波变换和非下采样Contourlet变换相结合的纹理图像检索方法.首先,采用多小波对图像进行多尺度分解以便保证变换平移不变性的同时也消除变换的冗余性;然后,将所得的高频子带采用非下采样方向滤波器组进行多方向分解,计算低频子带和各层方向子带的一阶几何矩作为纹理特征;最后用欧式距离进行相似性度量.实验表明,该方法与多分辨理论检索的传统方法相比具有较高的查全率和查准率. 展开更多
关键词 纹理图像检索 小波 非下采样contourlet变换 几何矩
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àtrous小波-NSCT遥感图像融合 被引量:2
12
作者 杨建慧 白超 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第5期170-173,共4页
在IHS空间变换基础上,利用非下采样Contourlet变换中具有多方向性、平移不变性的非下采样方向滤波器组,并结合àtrous小波变换,实现了一种基于àtrous小波-NSCT变换的遥感多光谱图像和全色图像融合方法。针对传统的细节注入法... 在IHS空间变换基础上,利用非下采样Contourlet变换中具有多方向性、平移不变性的非下采样方向滤波器组,并结合àtrous小波变换,实现了一种基于àtrous小波-NSCT变换的遥感多光谱图像和全色图像融合方法。针对传统的细节注入法融合规则会引起较大光谱失真,对变换所得的高频分量采用特征量积表达局部图像细节特征,依据决策因子阈值抽取全色图像细节信息,将经反方向滤波得到的有效高频细节面附加给多光谱图像分量。实验结果表明,在多种不同性能指标评价下,该算法得到的光谱扭曲最小,相关系数最大,同时空间细节质量也得到很好改善。 展开更多
关键词 图像融合 非下采样contourlet变换 àtrous小变换 特征量积 决策因子
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基于多小波—非采样Contourlet变换的自适应阈值图像去噪方法 被引量:5
13
作者 雷浩鹏 李峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期1351-1355,共5页
为抑制Contourlet变换的非平移不变性和冗余性给图像去噪所带来的图像失真等缺陷,提出一种新的基于多小波—非采样Contourlet变换和基于BayesShrink的自适应阈值去噪算法:首先利用多小波对图像进行多尺度分解并结合非下采样方向滤波器... 为抑制Contourlet变换的非平移不变性和冗余性给图像去噪所带来的图像失真等缺陷,提出一种新的基于多小波—非采样Contourlet变换和基于BayesShrink的自适应阈值去噪算法:首先利用多小波对图像进行多尺度分解并结合非下采样方向滤波器组进行方向分解,接着根据分解所得到的各方向子带的关系,改进了BayesShrink自适应阈值取值方法,对图像进行去噪处理。实验结果表明:该算法去噪后图像的信噪比(SNR)与已有算法相比,有了明显的提高,有效地抑制了原Contourlet变换所造成的伪Gibbs现象,更好地保留了图像的细节信息。 展开更多
关键词 小波—非采样contourlet变换 图像去噪 自适应阈值 BAYES Shrink方法
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基于Contourlet变换自适应阈值的图像去噪算法 被引量:52
14
作者 戴维 于盛林 孙栓 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1939-1943,共5页
综合利用Contourlet变换和图像在各个尺度各个方向上的轮廓细节的大小,一定程度上改进了Donoho阈值"过扼杀"其分解系数的缺点,同时还考虑图像的轮廓细节.实验结果表明,与小波阈值,Contourlet阈值和多尺度Contourlet阈值相比,... 综合利用Contourlet变换和图像在各个尺度各个方向上的轮廓细节的大小,一定程度上改进了Donoho阈值"过扼杀"其分解系数的缺点,同时还考虑图像的轮廓细节.实验结果表明,与小波阈值,Contourlet阈值和多尺度Contourlet阈值相比,这两种方法更好的提取了图像的轮廓细节,提高了图像的PSNR值. 展开更多
关键词 图像去噪 contourlet变换 小波变换 萎缩阈值
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Contourlet:一种有效的方向多尺度变换分析方法 被引量:32
15
作者 易文娟 郁梅 蒋刚毅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第9期18-22,共5页
Contourlet变换是对二维图像域内小波变换的一种新扩展,由不可分的方向滤波器组实现,该变换的基函数分布于多尺度、多方向上,可仅利用少量系数有效地捕捉图像中的光滑轮廓,而光滑轮廓正是自然图像的主要特征。讨论了Contourlet变换的发... Contourlet变换是对二维图像域内小波变换的一种新扩展,由不可分的方向滤波器组实现,该变换的基函数分布于多尺度、多方向上,可仅利用少量系数有效地捕捉图像中的光滑轮廓,而光滑轮廓正是自然图像的主要特征。讨论了Contourlet变换的发展背景、原理和数字实现与实际应用,分析了Contourlet变换存在的问题并指出了进一步研究的方向。 展开更多
关键词 方向多尺度变换 contourlet变换 CURVELET变换 小波变换
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基于Contourlet变换的遥感影像融合算法 被引量:20
16
作者 陈蜜 李德仁 +1 位作者 秦前清 贾永红 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第11期2052-2055,共4页
针对目前最新发展的Contourlet变换能比小波变换更适合于进行多尺度边缘增强处理的特点,本文提出了一种新的基于Contourlet变换的用于融合遥感全色和多光谱影像的算法,分别对应于Contourlet变换后得到的低频和高频分量系数,结合小波变... 针对目前最新发展的Contourlet变换能比小波变换更适合于进行多尺度边缘增强处理的特点,本文提出了一种新的基于Contourlet变换的用于融合遥感全色和多光谱影像的算法,分别对应于Contourlet变换后得到的低频和高频分量系数,结合小波变换采用了不同的融合规则.实验结果表明本文提出的融合算法能在保留多光谱影像光谱信息的同时增强了融合图像的空间细节表现能力和信息量,该算法是有效可行的. 展开更多
关键词 影像融合 多分辨率分析 contourlet变换 小波变换
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基于Contourlet变换尺度间相关的图像去噪 被引量:30
17
作者 郁梅 易文娟 蒋刚毅 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期73-77,83,共6页
Contourlet域数据分析表明,信号的变换域系数在尺度间相关性高,而白噪声则呈弱相关或不相关。通过相关性强弱区分噪声与信号系数,并结合阈值函数,提出了基于Contourlet变换尺度间相关的图像去噪新算法。实验结果表明,新方法去噪后的图... Contourlet域数据分析表明,信号的变换域系数在尺度间相关性高,而白噪声则呈弱相关或不相关。通过相关性强弱区分噪声与信号系数,并结合阈值函数,提出了基于Contourlet变换尺度间相关的图像去噪新算法。实验结果表明,新方法去噪后的图像比小波相关去噪算法的PSNR值更高,视觉效果更好,尤其适用于纹理轮廓丰富的图像去噪。 展开更多
关键词 contourlet变换 小波变换 相关性 图像去噪
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基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合 被引量:29
18
作者 贾建 焦李成 孙强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1934-1938,共5页
根据非下采样Contourlet变换同时具有多尺度多分辨分析和平移不变性质的特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合方法,将其应用于多传感器图像融合的两个重要领域——多聚焦图像融合和高分辨、多光谱图像融合,从视... 根据非下采样Contourlet变换同时具有多尺度多分辨分析和平移不变性质的特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合方法,将其应用于多传感器图像融合的两个重要领域——多聚焦图像融合和高分辨、多光谱图像融合,从视觉效果和信息量指标方面对融合图像进行主观评判和数值评价.实验中将本文方法与Contourlet变换、小波变换、主成分分析等方法进行了比较,结果表明本文方法得到的融合结果具有更优的视觉质量和量化指标,能很好地将源图像的细节信息融合在一起,拓广了NSCT的应用范围. 展开更多
关键词 图像融合 非下采样contourlet变换 小波变换
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一种基于静态小波变换的图像融合算法 被引量:7
19
作者 刘坤 郭雷 +1 位作者 李晖晖 常威威 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第12期59-61,共3页
给出了一种基于静态小波多尺度边缘检测的图像融合算法,是一种适用于微光和红外图像融合的多分辨率方法。该方法选择á trous多孔算法为基础,并选取不同尺度参数的LOG算子作边缘检测,利用了图像的多尺度边缘信息确定图像的边缘位置... 给出了一种基于静态小波多尺度边缘检测的图像融合算法,是一种适用于微光和红外图像融合的多分辨率方法。该方法选择á trous多孔算法为基础,并选取不同尺度参数的LOG算子作边缘检测,利用了图像的多尺度边缘信息确定图像的边缘位置进行融合。在小波域中,对高频信息依据边缘检测的边缘点进行融合,对低频信息利用取加权法进行融合,再进行小波逆变换重构融合图像。通过红外和微光图像的融合实验结果表明,该方法能有效地突出边缘细节,提高图像分辨效果和人眼对场景目标的发现和识别概率。 展开更多
关键词 图像融合 边缘检测 静态小波变换 á trous算法 红外图像
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基于Contourlet变换的彩色图像融合算法 被引量:51
20
作者 李光鑫 王珂 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期112-117,共6页
以红外和彩色可见光图像为研究对象,提出一种基于Contourlet变换的彩色图像融合算法.算法首先通过IHS(Intensity-Hue-Saturation)变换将彩色可见光图像从RGB颜色空间变换到IHS空间,进而利用Contourlet变换和加权融合规则将I分量图像与... 以红外和彩色可见光图像为研究对象,提出一种基于Contourlet变换的彩色图像融合算法.算法首先通过IHS(Intensity-Hue-Saturation)变换将彩色可见光图像从RGB颜色空间变换到IHS空间,进而利用Contourlet变换和加权融合规则将I分量图像与红外图像进行融合,然后将得到的灰度融合图像进行线性拉伸以获得与I分量相同的均值和方差,最后用拉伸后的灰度融合图像替换原来的I分量,并通过IHS逆变换得到最终的RGB彩色融合图像.算法一方面将Contourlet变换这一新的数学工具引入到图像融合中,另一方面提供了一种新的红外和可见光图像的彩色融合方法.实验结果表明,同样采用本文的彩色融合方法,Contourlet变换的融合结果优于小波变换,而且本文彩色融合方法的融合性能明显超过传统IHS变换融合法. 展开更多
关键词 彩色图像融合 contourlet变换 小波变换 IHS变换
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