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对TFDS货车运行故障动态图像检测系统运用情况的初步探索被引量：11: 1; 作者齐辉《铁道机车车辆》 2007年第4期51-54,共4页; 针对货车运用工作存在问题,西安铁路局安装了货车运行故障动态图像检测系统(TFDS),该系统采用高速摄像机对货车进行在线监测,提取关键部位的图像,通过网络传输到列检分析中心,采用人机结合的方式对图像进行分析,及时发现故障,提高了列... 展开更多; 关键词货车故障 tfds 图像检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于几何特征的列车集尘器形状匹配算法被引量：8: 2; 作者孙国栋杨林杰 +1 位作者梅术正赵大兴《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期230-234,257,共6页; 针对列车集尘器定位不准确的问题,提出了一种基于几何特征的形状匹配算法。该算法首先对轮廓点进行采样,基于极半径、局部曲率确定关键点的初始位置及点集的映射关系,然后以形心为基准,生成以角度和尺度为几何特征的双重描述子,并对其... 展开更多; 关键词货车故障图像检测系统集尘器几何特征形状匹配描述子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于稀疏编码空间金字塔匹配和GA-SVM的列车故障自动识别被引量：9: 3; 作者孙国栋周振 +2 位作者王俊豪张杨赵大兴《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期3087-3098,共12页; 针对货车运行故障动态图像中车辆挡键、集尘器和安全链锁紧螺栓的故障检测,提出一种基于稀疏编码空间金字塔匹配和遗传算法优化的支持向量机相结合的通用故障自动识别算法。首先在不同尺度空间对样本图像进行划分,对每个部分提取尺度不... 展开更多; 关键词故障动态图像检测稀疏编码空间金字塔尺度不变特征变换遗传算法支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

复杂场景下铁路货车锁紧板偏转故障检测被引量：9: 4; 作者邹荣李健康 +1 位作者徐家祥许桢英《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期917-922,共6页; 结合铁路安全运营的迫切需求,以铁路货车运行故障图像动态检测系统(TFDS)中锁紧板偏转故障检测为研究背景,在无故障目标自动识别模式下对锁紧板姿态进行故障判别。针对锁紧板姿态是否位于正常范围内,提出一种新颖的偏转角度估计方法。... 展开更多; 关键词直线段特征方向编码故障检测锁紧板铁路货车运行故障图像动态检测系统(tfds); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征金字塔网络的TFDS图像去噪算法: 5; 作者陈佳伟岳建海 +1 位作者周航胡准庆《铁道学报》 2025年第9期104-118,共15页; 为进一步提高深度学习方法对货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)图像去噪效果和边缘保持性,提出一种基于特征金字塔网络的图像去噪算法。该算法构建了一种由CBAM-Wnet特征提取网络、内容增强器和转换器三部分构成的新型图像去噪网络模... 展开更多; 关键词图像降噪货车运行故障动态图像检测系统特征金字塔网络复合金字塔损失; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于HCRD的列车锁紧板偏转自动识别方法被引量：4: 6; 作者雷蕾宋冬利 +1 位作者张卫华何平《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1895-1902,共8页; 针对货车故障轨旁图像检测系统(TFDS)中锁紧板偏转故障,提出一种基于霍夫变换、Canny边缘检测和形状模板相结合的HCRD(Hough-Canny-RightangleDetection)方法。通过霍夫变化及数学几何模型定位转向架锁紧板部位,再对Canny边缘检测后的... 展开更多; 关键词形状模板角度特征故障检测锁紧板货车故障轨旁图像检测系统(tfds); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名对TFDS货车运行故障动态图像检测系统运用情况的初步探索被引量：11: 1; 作者齐辉; 机构西安铁路局车辆处; 出处《铁道机车车辆》 2007年第4期51-54,共4页; 文摘针对货车运用工作存在问题,西安铁路局安装了货车运行故障动态图像检测系统(TFDS),该系统采用高速摄像机对货车进行在线监测,提取关键部位的图像,通过网络传输到列检分析中心,采用人机结合的方式对图像进行分析,及时发现故障,提高了列检效率,改善了作业条件。现介绍该系统在西安铁路局的基本使用情况及取得效果,对下步工作提出意见和建议。; 关键词货车故障 tfds 图像检测; Keywords freight car trouble tfds image; 分类号 U279.5 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于几何特征的列车集尘器形状匹配算法被引量：8: 2; 作者孙国栋杨林杰梅术正赵大兴; 机构湖北工业大学; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期230-234,257,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51205115); 文摘针对列车集尘器定位不准确的问题,提出了一种基于几何特征的形状匹配算法。该算法首先对轮廓点进行采样,基于极半径、局部曲率确定关键点的初始位置及点集的映射关系,然后以形心为基准,生成以角度和尺度为几何特征的双重描述子,并对其作标准量化处理。最后使用改进的曼哈顿距离计算描述子的相似性。实验结果表明,该形状匹配算法几乎不受伸缩、旋转、平移等几何变换的影响,具有一定的适应性和鲁棒性。; 关键词货车故障图像检测系统集尘器几何特征形状匹配描述子; Keywords trouble of moving freight car detection system（tfds） dust collector geometric feature shape matching descriptor; 分类号 TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀疏编码空间金字塔匹配和GA-SVM的列车故障自动识别被引量：9: 3; 作者孙国栋周振王俊豪张杨赵大兴; 机构湖北工业大学机械工程学院南京大学计算机科学与技术系; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期3087-3098,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.51775177 No.51675166); 文摘针对货车运行故障动态图像中车辆挡键、集尘器和安全链锁紧螺栓的故障检测,提出一种基于稀疏编码空间金字塔匹配和遗传算法优化的支持向量机相结合的通用故障自动识别算法。首先在不同尺度空间对样本图像进行划分,对每个部分提取尺度不变特征变换特征,利用随机抽取样本的SIFT特征通过迭代学习生成字典并进行稀疏编码;其次利用主成分分析定义编码后的特征对故障识别准确率的贡献值,并据此对编码特征进行降维;然后利用编码降维后的特征结合遗传算法对线性SVM分类器进行训练;最后用训练好的分类器模型对挡键、集尘器和安全链锁紧螺栓的故障进行识别。实验结果表明,本文提出的算法能较好的应用于3种不同类型的故障识别,识别率分别为97.25%、99.00%和97.50%,同时对噪声和光照变化具有一定的鲁棒性,能满足车辆故障的实际检测需求。; 关键词故障动态图像检测稀疏编码空间金字塔尺度不变特征变换遗传算法支持向量机; Keywords trouble of moving freight car detection system(tfds) sparse coding space pyramid Scale-invariant Feature Transform(SIFT) genetic algorithm Support Vector Machine(SVM); 分类号 TH703 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复杂场景下铁路货车锁紧板偏转故障检测被引量：9: 4; 作者邹荣李健康徐家祥许桢英; 机构江苏大学机械工程学院; 出处《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期917-922,共6页; 基金国家重大科学仪器设备开发专项资助项目(2012YQ140032) 江苏省博士后科研资助计划项目(1402012B) 江苏大学高级专业人才科研启动基金资助项目(14JDG134); 文摘结合铁路安全运营的迫切需求,以铁路货车运行故障图像动态检测系统(TFDS)中锁紧板偏转故障检测为研究背景,在无故障目标自动识别模式下对锁紧板姿态进行故障判别。针对锁紧板姿态是否位于正常范围内,提出一种新颖的偏转角度估计方法。算法依据锁紧板轮廓由近直线段组构成,提出采用直线段特征描述物体,形成特征稀疏表达,并对直线段特征采用方向编码方式,在有向Chamfer匹配下实现偏转角度估计,整个过程仅需一个模板。实验证明该算法能有效识别出偏转角度位于正常范围内的物体,并具有较好的鲁棒性和准确性。; 关键词直线段特征方向编码故障检测锁紧板铁路货车运行故障图像动态检测系统(tfds); Keywords line segment features orientation encoding fault detection locking plate trouble of moving freightcar detection system （tfds）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征金字塔网络的TFDS图像去噪算法: 5; 作者陈佳伟岳建海周航胡准庆; 机构北京交通大学机械与电子控制工程学院; 出处《铁道学报》 2025年第9期104-118,共15页; 基金北京交通大学教育基金(0606009801)。; 文摘为进一步提高深度学习方法对货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)图像去噪效果和边缘保持性,提出一种基于特征金字塔网络的图像去噪算法。该算法构建了一种由CBAM-Wnet特征提取网络、内容增强器和转换器三部分构成的新型图像去噪网络模型。采用特征金字塔网络与U-Net衍生网络,以增强模型的多尺度特征提取能力;利用内容增强器、卷积注意力机制(CBAM),以及转换器提高模型的边缘感知能力;构建新型复合函数,降低网络过拟合风险,同时提高其去噪性能。试验结果表明:与主流算法相比,所提算法在去噪效果和边缘保持性方面均表现更佳;在高斯噪声条件下的TFDS图像去噪任务中,峰值信噪比(PSNR)相较于其他算法平均提升0.86 dB,提升幅度为2.40%;结构相似(SSIM)性指数平均提升1.95%;在模拟真实世界噪声的TFDS图像去噪任务中,相较于其他算法,该算法的PSNR平均提升0.68 dB,提升幅度1.78%;SSIM平均提升1.28%。; 关键词图像降噪货车运行故障动态图像检测系统特征金字塔网络复合金字塔损失; Keywords image denoising the trouble of moving freight car detection system feature pyramid network joint pyramid loss; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术] U279.34 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HCRD的列车锁紧板偏转自动识别方法被引量：4: 6; 作者雷蕾宋冬利张卫华何平; 机构西南交通大学牵引动力国家重点实验室西南交通大学数学学院; 出处《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1895-1902,共8页; 基金中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(P2019J001)。; 文摘针对货车故障轨旁图像检测系统(TFDS)中锁紧板偏转故障,提出一种基于霍夫变换、Canny边缘检测和形状模板相结合的HCRD(Hough-Canny-RightangleDetection)方法。通过霍夫变化及数学几何模型定位转向架锁紧板部位,再对Canny边缘检测后的边缘图像进行角度特征的检测,整个识别只需要一个形状模板就能实现锁紧板偏转图像高精度自动识别,具有很好的判别能力。采用python编程,平均每张图像识别时间为0.067 s。且锁紧板下边缘处是否有角度特征作为锁紧板是否偏转的判断依据,具有很高的可靠性。实验证明,HCRD方法能精确检测出锁紧板的非正常范围(>5°)的偏转,且具有较好的鲁棒性和抗噪能力。该方法为TFDS故障图像识别提供了一种新的思路。; 关键词形状模板角度特征故障检测锁紧板货车故障轨旁图像检测系统(tfds); Keywords shape template angle feature fault detection locking plate trouble of moving freight car detection system(tfds); 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] U279 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	对TFDS货车运行故障动态图像检测系统运用情况的初步探索	齐辉	《铁道机车车辆》	2007	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于几何特征的列车集尘器形状匹配算法	孙国栋杨林杰梅术正赵大兴	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于稀疏编码空间金字塔匹配和GA-SVM的列车故障自动识别	孙国栋周振王俊豪张杨赵大兴	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	复杂场景下铁路货车锁紧板偏转故障检测	邹荣李健康徐家祥许桢英	《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于特征金字塔网络的TFDS图像去噪算法	陈佳伟岳建海周航胡准庆	《铁道学报》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于HCRD的列车锁紧板偏转自动识别方法	雷蕾宋冬利张卫华何平	《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料