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预报对流层大气折射误差的新公式 被引量:5
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作者 韩文焌 赵红梅 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期458-461,545,共5页
基于理论,把计算折射误差中的转换函数描述为通用归一化仰角函数和地面折射率(N0)常数或总折射率(NT)常数,从而给出了以N0为先验值或以NT为先验值的预报公式,(11)式或(12)式。实例证明,N0法的预报误差不大于2%,有时可小于1%,NT法的预报... 基于理论,把计算折射误差中的转换函数描述为通用归一化仰角函数和地面折射率(N0)常数或总折射率(NT)常数,从而给出了以N0为先验值或以NT为先验值的预报公式,(11)式或(12)式。实例证明,N0法的预报误差不大于2%,有时可小于1%,NT法的预报误差小于10-3量级。引入通用归一化仰角函数是改善预报误差的主要原因。NT预报公式可作为计算距离误差的简便而精确的公式,应用于GPS和星载SAR等测量系统。 展开更多
关键词 对流层折射预报 转换函数 距离误差
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预报对流层距离误差的新方法 被引量:4
2
作者 韩文焌 郑怡嘉 张武良 《电子科学学刊》 CSCD 1992年第2期163-169,共7页
基于对流层折射的准实测值,讨论了指数大气模型的合理性。根据9km高空折射率值的稳定性,总结出一种预报距离误差的简易方法;并从理论和实测上,讨论并验证了该法的精度。此外,还给出了统计回归折射误差的新参量并验证了它的有效性,特别... 基于对流层折射的准实测值,讨论了指数大气模型的合理性。根据9km高空折射率值的稳定性,总结出一种预报距离误差的简易方法;并从理论和实测上,讨论并验证了该法的精度。此外,还给出了统计回归折射误差的新参量并验证了它的有效性,特别是对距离误差的改进。 展开更多
关键词 电波传播 对流层折射 误差预报
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对流层距离误差预报法的检验与改进 被引量:1
3
作者 吴希德 张武良 韩文 《电波科学学报》 EI CSCD 1994年第2期71-77,44,共8页
根据99个实测折射率剖面,对“预报对流层距离误差的新方法”[1,2]的实用性和精度进行了验证;同时提出了对流层距离误差线性回归预报的新方法,并且讨论了该方法的精度。
关键词 对流层 距离误差 预报 检验
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一种用于高脉冲重复频率雷达的TBD检测算法 被引量:3
4
作者 张鹏 张林让 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期273-278,共6页
针对高脉冲重复频率雷达高速运动弱小目标检测的距离模糊问题,提出了一种基于动态规划的检测前跟踪算法。在目标的状态转移方程中,将目标的实际距离转化为模糊距离和模糊数两个变量,将解距离模糊问题转换为对模糊距离和模糊数的联合估... 针对高脉冲重复频率雷达高速运动弱小目标检测的距离模糊问题,提出了一种基于动态规划的检测前跟踪算法。在目标的状态转移方程中,将目标的实际距离转化为模糊距离和模糊数两个变量,将解距离模糊问题转换为对模糊距离和模糊数的联合估计问题。文中提出的基于动态规划的检测前跟踪算法,通过最大后验概率估计方法(MAP)联合估计目标的模糊距离、多普勒速度和模糊数的变化,在存在距离模糊的情况下完成了对高速弱小目标能量的积累和检测。仿真结果表明,在多重脉冲重复频率工作模式下,该算法对高速运动弱小目标具有很好的检测性能。 展开更多
关键词 高脉冲重复频率 距离模糊 模糊数 动态规划 检测前跟踪
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一种对流层折射误差的实时简化修正方法 被引量:1
5
作者 乔江 杜晓燕 卫佩佩 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期58-63,共6页
对流层折射误差是影响雷达测量定位系统精度的主要因素之一。针对VMF1(Vienna Mapping Function 1)用于对流层折射误差修正时存在的实时性差、分辨率低的问题,引入GPT2w模型并提供分辨率为1°×1°的相关参数,结合Saastamoi... 对流层折射误差是影响雷达测量定位系统精度的主要因素之一。针对VMF1(Vienna Mapping Function 1)用于对流层折射误差修正时存在的实时性差、分辨率低的问题,引入GPT2w模型并提供分辨率为1°×1°的相关参数,结合Saastamoinen模型构建形成SG-VMF1模型。基于新模型和映射函数法的计算原理,对4个IGS(International GNSS Service)测站在不同高度角时的对流层折射误差进行估算,并与射线描迹法的计算结果进行对比分析。结果显示:以结合IGS实测气象数据的射线描迹法的计算结果为基准时,利用SG-VMF1模型及相关理论计算的结果在高度角大于6°时RMS值可达到0. 4 m,在高度角大于30°时RMS值可达到0. 1m,计算方法可行有效,且具有实时性和较高的分辨率。 展开更多
关键词 对流层折射误差 误差修正 映射函数法 实时性 GPT2w模型 VMF1
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