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基于树结构Parzen估计器的自动驾驶仿真测试关键场景生成方法: 1; 作者秦琴杨志胜 +2 位作者李道鑫沈知玮曹晓琳《汽车技术》北大核心 2025年第5期39-46,共8页; 针对高维空间中生成关键场景场景数量呈指数增长,传统人工构造或随机搜索方法难以兼顾覆盖率与效率问题,提出基于单目标树结构Parzen估计器(TPE)和多目标树结构Parzen估计器(MOTPE)的搜索方法。通过CARLA模拟器搭建软件在环自动化仿真... 展开更多; 关键词自动驾驶场景生成 tpe MOtpe CARLA; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法被引量：1: 2; 作者罗敏杨劲锋 +6 位作者俞蕙赖雨辰郭杨运周尚礼向睿童星陈潇《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期819-825,共7页; 短期负荷预测主要用于电力系统实时调度、日前发电计划的制定,对电力系统经济调度、系统的安全运行具有重要意义.国内外在采用智能模型进行短期负荷预测方面开展了大量研究,然而智能预测方法的预测效果较易受到现存方法结构及参数的影响... 展开更多; 关键词短期负荷预测树结构parzen估计器集成学习超参优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于油中溶解气体特征量筛选的变压器故障诊断方法被引量：12: 3; 作者廖才波杨金鑫 +3 位作者胡雄邱志斌刘小天朱文清《电力工程技术》北大核心 2024年第1期192-200,共9页; 油中溶解气体分析对变压器故障预警及诊断具有重要意义。针对油中溶解气体特征量种类众多、故障关联特征分析不足等问题,文中以油浸式变压器为研究对象,提出了基于油中溶解气体特征量筛选的变压器故障诊断方法。首先,对油中溶解气体的... 展开更多; 关键词油中溶解气体变压器故障诊断树结构概率密度估计(tpe) 随机森林(RF) 特征筛选 TreeSHAP模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于电子鼻与LightGBM算法判别葡萄酒品种的研究被引量：7: 4; 作者乔淼张磊母芳林《食品与机械》北大核心 2020年第5期76-79,共4页; 针对葡萄酒的鉴别问题,通过电子鼻采集7种葡萄酒的气味信息,应用LightGBM算法对葡萄酒的气味特征进行学习,并运用TPE超参数优化算法对LightGBM算法超参数进行自适应寻优,以5折交叉验证为指标评估模型的性能。试验结果表明LightGBM建立... 展开更多; 关键词葡萄酒电子鼻 LightGBM tpe; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于树结构Parzen估计器的自动驾驶仿真测试关键场景生成方法: 1; 作者秦琴杨志胜李道鑫沈知玮曹晓琳; 机构上海第二工业大学智能制造与控制工程学院新南威尔士大学电气工程与通信学院吉林大学汽车工程学院; 出处《汽车技术》北大核心 2025年第5期39-46,共8页; 文摘针对高维空间中生成关键场景场景数量呈指数增长,传统人工构造或随机搜索方法难以兼顾覆盖率与效率问题,提出基于单目标树结构Parzen估计器(TPE)和多目标树结构Parzen估计器(MOTPE)的搜索方法。通过CARLA模拟器搭建软件在环自动化仿真测试框架,以天气要素为例,对比不同搜索算法的关键场景生成效果。试验结果表明:基于TPE的搜索方法和基于MOTPE的方法相较于随机搜索方法生成的关键场景数量分别提高3.11倍和2.06倍,MOTPE方法的场景质量方面是TPE的1.53倍,配合场景自动化生成与测试框架,可有效解决场景数量爆炸问题,发现具有高测试价值的场景。; 关键词自动驾驶场景生成 tpe MOtpe CARLA; Keywords Autonomous driving Scenario generation tree-structured parzen estimator(tpe) Multi-Objective tree-structured parzen estimator(MOtpe) CARLA; 分类号 U467.3 [机械工程—车辆工程] TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法被引量：1: 2; 作者罗敏杨劲锋俞蕙赖雨辰郭杨运周尚礼向睿童星陈潇; 机构南方电网数字电网研究院有限公司中国南方电网有限责任公司深圳市橙智科技有限公司; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期819-825,共7页; 基金南方电网数字电网研究研究院(670000KK52210036)资助项目。; 文摘短期负荷预测主要用于电力系统实时调度、日前发电计划的制定,对电力系统经济调度、系统的安全运行具有重要意义.国内外在采用智能模型进行短期负荷预测方面开展了大量研究,然而智能预测方法的预测效果较易受到现存方法结构及参数的影响,以及预测对象自身个性差异使得参数难以复用,如何精准快速地获取方法结构与参数成为短期负荷预测的关键难题.对此,提出基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法,可对方法结构与参数进行快速寻优.将该方法应用于中国南方某省短期负荷预测,以实际算例验证了其对预测精度的有效提升.; 关键词短期负荷预测树结构parzen估计器集成学习超参优化; Keywords short-term load forecasting tree-structured parzen estimator(tpe) ensemble learning hyperparameter optimization; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于油中溶解气体特征量筛选的变压器故障诊断方法被引量：12: 3; 作者廖才波杨金鑫胡雄邱志斌刘小天朱文清; 机构南昌大学信息工程学院; 出处《电力工程技术》北大核心 2024年第1期192-200,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(62163025) 江西省自然科学基金资助项目(20212ACB212007)。; 文摘油中溶解气体分析对变压器故障预警及诊断具有重要意义。针对油中溶解气体特征量种类众多、故障关联特征分析不足等问题,文中以油浸式变压器为研究对象,提出了基于油中溶解气体特征量筛选的变压器故障诊断方法。首先,对油中溶解气体的原始特征量进行特征衍生,通过随机森林(random forest,RF)计算特征量对故障诊断的重要度,筛选得到最佳特征组合。其次,采用树结构概率密度估计(tree-structured parzen estimator,TPE)实现RF模型的参数寻优,并形成TPE-RF诊断模型。同时,结合多种评价指标,证明所提方法能够对变压器作出准确的故障诊断。最后,提出TreeSAHP模型分析特征量对各故障的重要度,优选出各故障关联的主要特征量,并根据变压器运行案例,探讨了该方法在电力行业现场应用中的适用性,验证了该方法的有效性。; 关键词油中溶解气体变压器故障诊断树结构概率密度估计(tpe) 随机森林(RF) 特征筛选 TreeSHAP模型; Keywords gas dissolved in oil power transformer fault diagnosis tree-structured parzen estimator(tpe) random forest(RF) feature selection TreeSHAP model; 分类号 TM741 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于电子鼻与LightGBM算法判别葡萄酒品种的研究被引量：7: 4; 作者乔淼张磊母芳林; 机构河北工业大学人工智能与数据科学学院; 出处《食品与机械》北大核心 2020年第5期76-79,共4页; 文摘针对葡萄酒的鉴别问题,通过电子鼻采集7种葡萄酒的气味信息,应用LightGBM算法对葡萄酒的气味特征进行学习,并运用TPE超参数优化算法对LightGBM算法超参数进行自适应寻优,以5折交叉验证为指标评估模型的性能。试验结果表明LightGBM建立的判别模型对葡萄酒样本的判别准确率为96.62%,优于传统的支持向量机、随机森林、神经网络,验证了LightGBM在葡萄酒品种鉴别中的优越性。; 关键词葡萄酒电子鼻 LightGBM tpe; Keywords wine electronic nose light gradient boosting machine(LightGBM) tree parzen estimator(tpe); 分类号 TS262.6 [轻工技术与工程—发酵工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于树结构Parzen估计器的自动驾驶仿真测试关键场景生成方法	秦琴杨志胜李道鑫沈知玮曹晓琳	《汽车技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法	罗敏杨劲锋俞蕙赖雨辰郭杨运周尚礼向睿童星陈潇	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于油中溶解气体特征量筛选的变压器故障诊断方法	廖才波杨金鑫胡雄邱志斌刘小天朱文清	《电力工程技术》北大核心	2024	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于电子鼻与LightGBM算法判别葡萄酒品种的研究	乔淼张磊母芳林	《食品与机械》北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料