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基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法
被引量：
1
1
作者
罗敏
杨劲锋
+6 位作者
俞蕙
赖雨辰
郭杨运
周尚礼
向睿
童星
陈潇
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期819-825,共7页
短期负荷预测主要用于电力系统实时调度、日前发电计划的制定,对电力系统经济调度、系统的安全运行具有重要意义.国内外在采用智能模型进行短期负荷预测方面开展了大量研究,然而智能预测方法的预测效果较易受到现存方法结构及参数的影响...
短期负荷预测主要用于电力系统实时调度、日前发电计划的制定,对电力系统经济调度、系统的安全运行具有重要意义.国内外在采用智能模型进行短期负荷预测方面开展了大量研究,然而智能预测方法的预测效果较易受到现存方法结构及参数的影响,以及预测对象自身个性差异使得参数难以复用,如何精准快速地获取方法结构与参数成为短期负荷预测的关键难题.对此,提出基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法,可对方法结构与参数进行快速寻优.将该方法应用于中国南方某省短期负荷预测,以实际算例验证了其对预测精度的有效提升.
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关键词
短期负荷预测
树结构
parzen
估计器
集成学习
超参优化
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职称材料
水平定向钻载荷下天然气管道失效智能预测研究
2
作者
何婷
杨松
+3 位作者
张开
陈利琼
黄坤
陈星宇
《安全与环境学报》
北大核心
2025年第4期1370-1379,共10页
为研究水平定向钻载荷下埋地天然气管道的失效条件,结合水平定向钻施工特点和天然气管道实际情况,建立了钻头-土体-管道有限元模型,得到包括影响水平定向钻载荷作用的六个关键特征变量的失效数据集。基于该数据集,建立智能失效预测模型...
为研究水平定向钻载荷下埋地天然气管道的失效条件,结合水平定向钻施工特点和天然气管道实际情况,建立了钻头-土体-管道有限元模型,得到包括影响水平定向钻载荷作用的六个关键特征变量的失效数据集。基于该数据集,建立智能失效预测模型,通过树结构Parzen估计器(Tree-structured Parzen Estimator,TPE)优化极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)模型性能。结果表明,与支持向量积、随机森林、贝叶斯回归等算法相比,XGBoost-TPE算法性能最好,平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)为7.8127 MPa,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为11.3256 MPa,决定系数(R2)为0.9891。研究可为天然气管道交叉工程及周边工程水平定向钻施工风险定量评价及安全管理提供理论支撑。
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关键词
安全工程
天然气管道
水平定向钻载荷
有限元模拟
极端梯度提升
树结构
parzen
估计器优化
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职称材料
供应链并发协商粒子群优化模型研究
被引量：
2
3
作者
武玉英
饶毓书
蒋国瑞
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第4期229-233,260,共6页
针对供应链企业之间的产销协同问题,将多Agent技术运用于二级供应链中,建立一种不完全信息约束下的并发协商模型。基于粒子群优化的协调策略可以在协商过程中更新协商Agents信念值进而支持连续协商。仿真结果表明此模型的可行性和有效性...
针对供应链企业之间的产销协同问题,将多Agent技术运用于二级供应链中,建立一种不完全信息约束下的并发协商模型。基于粒子群优化的协调策略可以在协商过程中更新协商Agents信念值进而支持连续协商。仿真结果表明此模型的可行性和有效性,与其他并发协商模型相比,该模型在协商结果效用、协商时间、协商成功率方面具有优势。
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关键词
并发协商
粒子群优化
parzen
窗估计
多AGENT
供应链
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职称材料
题名
基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法
被引量：
1
1
作者
罗敏
杨劲锋
俞蕙
赖雨辰
郭杨运
周尚礼
向睿
童星
陈潇
机构
南方电网数字电网研究院有限公司
中国南方电网有限责任公司
深圳市橙智科技有限公司
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期819-825,共7页
基金
南方电网数字电网研究研究院(670000KK52210036)资助项目。
文摘
短期负荷预测主要用于电力系统实时调度、日前发电计划的制定,对电力系统经济调度、系统的安全运行具有重要意义.国内外在采用智能模型进行短期负荷预测方面开展了大量研究,然而智能预测方法的预测效果较易受到现存方法结构及参数的影响,以及预测对象自身个性差异使得参数难以复用,如何精准快速地获取方法结构与参数成为短期负荷预测的关键难题.对此,提出基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法,可对方法结构与参数进行快速寻优.将该方法应用于中国南方某省短期负荷预测,以实际算例验证了其对预测精度的有效提升.
关键词
短期负荷预测
树结构
parzen
估计器
集成学习
超参优化
Keywords
short-term load forecasting
tree-structured
parzen
estimator
(TPE)
ensemble learning
hyperparameter
optimization
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
水平定向钻载荷下天然气管道失效智能预测研究
2
作者
何婷
杨松
张开
陈利琼
黄坤
陈星宇
机构
西南石油大学石油与天然气工程学院
中国石油运输有限公司四川分公司
出处
《安全与环境学报》
北大核心
2025年第4期1370-1379,共10页
文摘
为研究水平定向钻载荷下埋地天然气管道的失效条件,结合水平定向钻施工特点和天然气管道实际情况,建立了钻头-土体-管道有限元模型,得到包括影响水平定向钻载荷作用的六个关键特征变量的失效数据集。基于该数据集,建立智能失效预测模型,通过树结构Parzen估计器(Tree-structured Parzen Estimator,TPE)优化极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)模型性能。结果表明,与支持向量积、随机森林、贝叶斯回归等算法相比,XGBoost-TPE算法性能最好,平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)为7.8127 MPa,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为11.3256 MPa,决定系数(R2)为0.9891。研究可为天然气管道交叉工程及周边工程水平定向钻施工风险定量评价及安全管理提供理论支撑。
关键词
安全工程
天然气管道
水平定向钻载荷
有限元模拟
极端梯度提升
树结构
parzen
估计器优化
Keywords
safety engineering
gas pipelines
horizontal directional drilling loads
finite element simulation
extreme gradient boosting
tree-structured parzen estimator optimization
分类号
X937 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
供应链并发协商粒子群优化模型研究
被引量：
2
3
作者
武玉英
饶毓书
蒋国瑞
机构
北京工业大学经济与管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第4期229-233,260,共6页
基金
国家自然科学基金(No.71371018
No.71071005)
国家社会科学基金青年项目(No.13CGL002)
文摘
针对供应链企业之间的产销协同问题,将多Agent技术运用于二级供应链中,建立一种不完全信息约束下的并发协商模型。基于粒子群优化的协调策略可以在协商过程中更新协商Agents信念值进而支持连续协商。仿真结果表明此模型的可行性和有效性,与其他并发协商模型相比,该模型在协商结果效用、协商时间、协商成功率方面具有优势。
关键词
并发协商
粒子群优化
parzen
窗估计
多AGENT
供应链
Keywords
concurrent negotiation
particle swarm
optimization
parzen
windows
estim
ation
multi-agent
supply chain
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法
罗敏
杨劲锋
俞蕙
赖雨辰
郭杨运
周尚礼
向睿
童星
陈潇
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
水平定向钻载荷下天然气管道失效智能预测研究
何婷
杨松
张开
陈利琼
黄坤
陈星宇
《安全与环境学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
供应链并发协商粒子群优化模型研究
武玉英
饶毓书
蒋国瑞
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
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职称材料
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