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使用矢量量化技术压缩SAR原始数据被引量：4: 1; 作者关振红朱兆达朱岱寅《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期157-161,共5页; 该文研究基于矢量量化技术的合成孔径雷达(SAR)原始数据压缩算法,提出了块自适应树型矢量量化(BATSVQ)算法和块自适应球形矢量量化(BASVQ)算法。与块自适应矢量量化(BAVQ)算法相比较,该文提出的算法采用约束型矢量量化技术,能够充分利用... 展开更多; 关键词合成孔径雷达矢量量化树型矢量量化球形矢量量化; 在线阅读下载PDF 职称材料

SAR原始数据压缩技术研究被引量：4: 2; 作者关振红朱岱寅朱兆达《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期325-329,共5页; 研究两种合成孔径雷达(SAR)原始数据压缩算法,它们是块自适应树型矢量量化算法和块自适应预测编码算法。前者是在使用穷尽型搜索技术的块自适应矢量量化算法的基础上,通过使用树型搜索算法来提高算法的运行效率;后者是通过预测编码来消... 展开更多; 关键词合成孔径雷达数据压缩块自适应树型矢量量化块自适应预测编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二维小波分解的图像树形结构编码: 3; 作者汤焱莫玉龙《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2000年第1期71-74,共4页; 采用双正交小波变换对图像进行分解 ,得到一个图像的多分辨率表示 .对于不同分辨率的子图在 Antonini提出的方法基础上采用树形结构的向量编码 .从实验结果可以看出 ,与全搜索 VQ相比较在信噪比影响不大的基础上。; 关键词树形结构小波变换图像分解编解码图像编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于树状小波分解的图像混合编码方法: 4; 作者谢忠红傅德胜《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2003年第1期136-140,共5页; 提出了一种基于树状小波分解的图像混合编码技术 ,它能够在一定的能量准则下自适应地对图像进行分解 ,并根据不同尺度子带在小波图像中的地位和特点 ,选取相应的编码方法。模拟实验证明此方法在较好的图像质量情况下可获得较高的压缩比。; 关键词小波分解矢量量化子带编码数字图像处理压缩比; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法: 5; 作者赵成龙张冉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第27期154-156,共3页; 利用格贴近度对模糊集的贴近程度进行度量,给出一种基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法,从而解决对多类模糊样本的分类问题。实验结果表明:基于该层次结构设计方法得到的多类分类器,对多类模糊样本具有良好的分类效果。; 关键词格贴近度支持向量机层次结构决策树; 在线阅读下载PDF 职称材料

大压缩比嵌入式遥感图像压缩被引量：4: 6; 作者李峰黄普明张伟《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期15-19,共5页; 本文提出一种基于小波变换和矢量量化相结合的遥感图像压缩算法。该算法由于采用嵌入式的比特流构造方式 ,因而具有嵌入式编码 (Embedded Coding)的特点 ,比特流按照重要性顺序发送 ,编码器可以在满足一定压缩比的情况下终止编码。在大... 展开更多; 关键词遥感图像树型矢量量化小波变换嵌入式编码压缩算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于树型结构网格矢量量化的点云渲染算法被引量：4: 7; 作者石祖旭曾安 +1 位作者 Vincent Ricordel Nicolas Normand 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2205-2209,共5页; 针对3D模型海量点云数据存在的空间冗余问题,提出一种基于TSLVQ(tree structure lattice vector quantization)的静态点云有损渲染算法。算法旨在利用层级嵌套网格的集合,解决渲染低效的问题。首先对整个点云进行包围盒封装,多层量化,... 展开更多; 关键词向量量化树型结构网格编码矢量量化有损压缩 3D点云; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于压缩感知和矢量量化的SAR数据级联压缩方法被引量：2: 8; 作者陈一畅张群 +2 位作者朱丽莉顾福飞李平平《现代雷达》 CSCD 北大核心 2013年第10期36-40,共5页; 针对合成孔径雷达回波数据量大,不便于传输的问题,提出了一种新的SAR数据压缩方法。首先运用压缩感知(CS)理论对雷达回波信号进行降采样,其次利用块自适应树形矢量量化算法(BATSVQ)对降采样的SAR回波数据进行编码压缩,然后进行传输。在... 展开更多; 关键词 SAR数据压缩感知块自适应树形矢量量化算法压缩比; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用方向树结构矢量组合的小波图像分类矢量量化被引量：1: 9; 作者郑勇李德明朱维乐《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期1959-1963,共5页; 该文提出了采用方向树结构矢量组合对小波图像进行分类矢量量化的新方法。该方法的矢量构成结合了子带系数的方向性，充分利用了子带系数的带间和带内的相关性，按能量和活跃度进行两级分类，降低了类中矢量的内部离散度，分类信息占用... 展开更多; 关键词小波变换方向树结构矢量矢量分类.矢量量化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名使用矢量量化技术压缩SAR原始数据被引量：4: 1; 作者关振红朱兆达朱岱寅; 机构南京航空航天大学信息科学与技术学院; 出处《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期157-161,共5页; 文摘该文研究基于矢量量化技术的合成孔径雷达(SAR)原始数据压缩算法,提出了块自适应树型矢量量化(BATSVQ)算法和块自适应球形矢量量化(BASVQ)算法。与块自适应矢量量化(BAVQ)算法相比较,该文提出的算法采用约束型矢量量化技术,能够充分利用SAR原始数据经过自适应块处理后在较小的范围内具有稳定高斯分布的特性。采用以上算法对SAR实测数据进行了验证,并比较图像及其性能参数,结果表明BATSVQ算法和BASVQ算法能够获得算法性能和实现复杂度之间的合理折衷。; 关键词合成孔径雷达矢量量化树型矢量量化球形矢量量化; Keywords synthetic aperture radar vector quantization tree-structured VQ spherical VQ; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SAR原始数据压缩技术研究被引量：4: 2; 作者关振红朱岱寅朱兆达; 机构南京航空航天大学信息科学与技术学院; 出处《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期325-329,共5页; 文摘研究两种合成孔径雷达(SAR)原始数据压缩算法,它们是块自适应树型矢量量化算法和块自适应预测编码算法。前者是在使用穷尽型搜索技术的块自适应矢量量化算法的基础上,通过使用树型搜索算法来提高算法的运行效率;后者是通过预测编码来消除SAR原始数据之间的相关性从而提高压缩性能。结合机载SAR实测原始数据,对讨论的各种算法分别进行压缩和解压缩,并进行SAR成像处理。通过比较和分析各种算法的性能及图像域参数,表明块自适应树型矢量量化算法和块自适应预测编码算法能提高SAR原始数据的压缩性能,比较适合实际工程应用。; 关键词合成孔径雷达数据压缩块自适应树型矢量量化块自适应预测编码; Keywords synthetic aperture radar (SAR) data compression block adaptive tree-structure vector quantization (BATSVQ) block adaptive predictive quantization (BAPQ); 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二维小波分解的图像树形结构编码: 3; 作者汤焱莫玉龙; 机构上海大学通信与信息工程学院; 出处《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2000年第1期71-74,共4页; 基金国家自然科学基金!资助课题 ( 6 9875 0 0 9); 文摘采用双正交小波变换对图像进行分解 ,得到一个图像的多分辨率表示 .对于不同分辨率的子图在 Antonini提出的方法基础上采用树形结构的向量编码 .从实验结果可以看出 ,与全搜索 VQ相比较在信噪比影响不大的基础上。; 关键词树形结构小波变换图像分解编解码图像编码; Keywords wavelet transform vector quantization tree- structured; 分类号 TN919.81 [电子电信—通信与信息系统] TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于树状小波分解的图像混合编码方法: 4; 作者谢忠红傅德胜; 机构南京气象学院计算机科学与技术系; 出处《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2003年第1期136-140,共5页; 基金 2 1世纪初高等教育教学改革项目 (1 2 82 B0 5 0 41 ); 文摘提出了一种基于树状小波分解的图像混合编码技术 ,它能够在一定的能量准则下自适应地对图像进行分解 ,并根据不同尺度子带在小波图像中的地位和特点 ,选取相应的编码方法。模拟实验证明此方法在较好的图像质量情况下可获得较高的压缩比。; 关键词小波分解矢量量化子带编码数字图像处理压缩比; Keywords wavelet transform tree-structured wavelet vector quantization subband coding; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法: 5; 作者赵成龙张冉; 机构泰山职业技术学院信息工程系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第27期154-156,共3页; 基金山东省教育厅2006年自然科学科研课题(No.J06P56); 文摘利用格贴近度对模糊集的贴近程度进行度量,给出一种基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法,从而解决对多类模糊样本的分类问题。实验结果表明:基于该层次结构设计方法得到的多类分类器,对多类模糊样本具有良好的分类效果。; 关键词格贴近度支持向量机层次结构决策树; Keywords lattice close-degree Support vector Machine（SVM） hierarchical structure decision tree; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大压缩比嵌入式遥感图像压缩被引量：4: 6; 作者李峰黄普明张伟; 机构西安空间无线电技术研究所; 出处《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期15-19,共5页; 文摘本文提出一种基于小波变换和矢量量化相结合的遥感图像压缩算法。该算法由于采用嵌入式的比特流构造方式 ,因而具有嵌入式编码 (Embedded Coding)的特点 ,比特流按照重要性顺序发送 ,编码器可以在满足一定压缩比的情况下终止编码。在大压缩比的情况下 ,恢复图像具有良好的视觉效果 ;同时它具有比 SPIHT[1 ]; 关键词遥感图像树型矢量量化小波变换嵌入式编码压缩算法; Keywords tree-structured vector quantization Wavelet-transform Embedded-coding; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于树型结构网格矢量量化的点云渲染算法被引量：4: 7; 作者石祖旭曾安 Vincent Ricordel Nicolas Normand; 机构广东工业大学计算机学院南特大学LS; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2205-2209,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61772143,61300107,61672168) 广州市科技计划资助项目(201601010034,201804010278) 广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金资助项目(201801); 文摘针对3D模型海量点云数据存在的空间冗余问题,提出一种基于TSLVQ(tree structure lattice vector quantization)的静态点云有损渲染算法。算法旨在利用层级嵌套网格的集合,解决渲染低效的问题。首先对整个点云进行包围盒封装,多层量化,把数个较小尺度的截断包围盒嵌入到一个较高尺度的截断包围盒单元中,每一步量化过程采用8叉树方法将包围盒分割为八个最佳尺寸的空或非空小包围盒;最后在最高深度的层级里,用包围盒来代替整个小包围盒中全部的点。同时,算法可自行设定8叉树的深度,从而任意控制编码的复杂度和精度,满足渲染的实时性要求。实验结果表明,与现有的网格有损压缩算法相比,提出的算法能在保证模型重建精度的基础上具有较好的空间分解优势,实现实时渲染效果。; 关键词向量量化树型结构网格编码矢量量化有损压缩 3D点云; Keywords vector quantization tree structure lattice vector quantization(tslvq) lossy compression 3D point cloud; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于压缩感知和矢量量化的SAR数据级联压缩方法被引量：2: 8; 作者陈一畅张群朱丽莉顾福飞李平平; 机构空军工程大学信息与导航学院解放军; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2013年第10期36-40,共5页; 基金国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2010CB731905) 国家自然科学基金项目(61201369) 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2001年度开放基金项目(21102); 文摘针对合成孔径雷达回波数据量大,不便于传输的问题,提出了一种新的SAR数据压缩方法。首先运用压缩感知(CS)理论对雷达回波信号进行降采样,其次利用块自适应树形矢量量化算法(BATSVQ)对降采样的SAR回波数据进行编码压缩,然后进行传输。在地面接收端或者预警指挥机,通过BATSVQ解码和CS重构算法,高精度地恢复出SAR数据在距离多普勒域的稀疏表示,再利用线调频变标算法实现二维高分辨成像。最后对级联压缩方法的压缩比作了定量分析,新的压缩方法能够在大幅压缩回波数据基础上实现成像。仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。; 关键词 SAR数据压缩感知块自适应树形矢量量化算法压缩比; Keywords synthetic aperture radar data compressed sensing block adaptive tree-structure vector quantization compression ratio; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用方向树结构矢量组合的小波图像分类矢量量化被引量：1: 9; 作者郑勇李德明朱维乐; 机构世宏科技(苏州)有限公司电子科技大学电子工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期1959-1963,共5页; 文摘该文提出了采用方向树结构矢量组合对小波图像进行分类矢量量化的新方法。该方法的矢量构成结合了子带系数的方向性，充分利用了子带系数的带间和带内的相关性，按能量和活跃度进行两级分类，降低了类中矢量的内部离散度，分类信息占用比特数少，并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则进行矢量量化，提高了量化增益。仿真结果表明，该方法实现简单，可以达到很好的压缩效果。; 关键词小波变换方向树结构矢量矢量分类.矢量量化; Keywords Wavelet transform, Directional tree structure, vector classification, vector quantization; 分类号 TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	使用矢量量化技术压缩SAR原始数据	关振红朱兆达朱岱寅	《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	SAR原始数据压缩技术研究	关振红朱岱寅朱兆达	《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于二维小波分解的图像树形结构编码	汤焱莫玉龙	《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD	2000	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于树状小波分解的图像混合编码方法	谢忠红傅德胜	《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心	2003	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法	赵成龙张冉	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	大压缩比嵌入式遥感图像压缩	李峰黄普明张伟	《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于树型结构网格矢量量化的点云渲染算法	石祖旭曾安 Vincent Ricordel Nicolas Normand	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于压缩感知和矢量量化的SAR数据级联压缩方法	陈一畅张群朱丽莉顾福飞李平平	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
9	采用方向树结构矢量组合的小波图像分类矢量量化	郑勇李德明朱维乐	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料