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长大货物多式联运路径再利用规划模型与算法被引量：8: 1; 作者雷定猷曾斌祥王哲《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1810-1819,共10页; 通过将单个节点拆分为不同运输方式的同位节点,货物换装视为虚拟运输边,构建长大货物多式联运网络,适当保留改造后的节点与边,建立联运通道以提高长大货物运输经济效益。考虑公、铁、水路运输、经济等各类影响因素,建立以收益投资比值BC... 展开更多; 关键词交通规划路径再利用规划多式联运遗传算法运输网络设计问题运输通道; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合交通网络设计的双层模型及遗传算法求解被引量：12: 2; 作者聂伟邵春福 +1 位作者杨励雅牛学军《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期90-93,共4页; 根据混合交通网络设计问题的特点,利用双层规划模型和遗传算法对该问题进行求解。对交通网络中的路段进行分类,通过限定决策变量的取值范围,将混合交通网络离散化。建立混合交通网络设计的双层模型。其中,上层模型以方案总投资额最小为... 展开更多; 关键词混合交通网络设计双层优化模型遗传算法交通流分配; 在线阅读下载PDF 职称材料

连续网络设计问题的遗传算法被引量：4: 3; 作者张国强陆键《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第1期101-105,共5页; 网络设计问题来源于道路网络的规划,网络设计问题的算法研究对于交通规划的工程实践具有重要的实际意义.本文概述了网络设计问题,指出了网络设计问题数学模型算法研究的复杂性和重要意义.以连续网络设计问题为主要研究对象,分析了连续... 展开更多; 关键词连续网络设计问题遗传算法双层规划交通规划; 在线阅读下载PDF 职称材料

信号控制与交通分配协同模型的自适应IOA算法被引量：4: 4; 作者段力刘聪健 +1 位作者方炽霖程紫微《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期77-84,共8页; 现有求解信号控制与交通分配协同问题的IOA(Iterative Optimization and Assignment)算法,是通过对两个子问题分别求解并迭代至收敛,其收敛速度快,但解的质量仍有待改善.对IOA算法改进,提出自适应IOA(Adaptive Iterative Optimization a... 展开更多; 关键词系统工程信号控制交通分配交通网络设计 IOA算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名长大货物多式联运路径再利用规划模型与算法被引量：8: 1; 作者雷定猷曾斌祥王哲; 机构中南大学交通运输工程学院轨道交通安全教育部重点实验室智慧交通湖南省重点实验室; 出处《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1810-1819,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(71771218,71501190); 文摘通过将单个节点拆分为不同运输方式的同位节点,货物换装视为虚拟运输边,构建长大货物多式联运网络,适当保留改造后的节点与边,建立联运通道以提高长大货物运输经济效益。考虑公、铁、水路运输、经济等各类影响因素,建立以收益投资比值BCR最大化为优化目标的长大货物多式联运路径再利用规划模型。提出基于固定优先权编码的遗传算法,以选择最佳运输路径、换装方式以及网络改进措施。研究结果表明:多式联运在运输费用以及运输时间方面优势明显;采用再利用规划后的路径运输长大货物对比公、铁联运路径运输长大货物,其运输费用和时间分别降低10.6%和26.0%,收益投资比可达1.2616。; 关键词交通规划路径再利用规划多式联运遗传算法运输网络设计问题运输通道; Keywords transportation planning route reuse planning multimodal transportation genetic algorithm transportation network design problem (tndp) transportation corridor; 分类号 U116.2 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合交通网络设计的双层模型及遗传算法求解被引量：12: 2; 作者聂伟邵春福杨励雅牛学军; 机构深圳大学北京交通大学; 出处《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期90-93,共4页; 基金国家重点基础研究发展计划(2006CB705500); 文摘根据混合交通网络设计问题的特点,利用双层规划模型和遗传算法对该问题进行求解。对交通网络中的路段进行分类,通过限定决策变量的取值范围,将混合交通网络离散化。建立混合交通网络设计的双层模型。其中,上层模型以方案总投资额最小为目标函数,以路段负荷度和可行域为约束条件;下层模型为交通流分配的用户均衡模型。根据所建模型的离散特性,研究其遗传算法解法,并给出算法的具体实现步骤。以一个抽象的交通网络为例,给定网络中的路段属性、OD交通量等参数,利用MATLAB软件对模型编程求解,能够获得满意的交通网络设计方案,表明双层模型和遗传算法是一种研究混合交通网络设计问题的有效方法。最后,对该模型存在的不足及改进方向进行了探讨。; 关键词混合交通网络设计双层优化模型遗传算法交通流分配; Keywords mixed transportation network design bi-level programming problem GA traffic assignment; 分类号 U491.114 [交通运输工程—交通运输规划与管理] U491.262 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名连续网络设计问题的遗传算法被引量：4: 3; 作者张国强陆键; 机构东南大学交通学院; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第1期101-105,共5页; 文摘网络设计问题来源于道路网络的规划,网络设计问题的算法研究对于交通规划的工程实践具有重要的实际意义.本文概述了网络设计问题,指出了网络设计问题数学模型算法研究的复杂性和重要意义.以连续网络设计问题为主要研究对象,分析了连续网络设计问题双层规划数学模型的结构特点.以现代遗传算法为基础,设计了适于解决连续网络设计问题的计算方法.以一个具体的连续网络设计问题为例,证实该算法不仅具有很好的收敛性而且算法所求得的最优解也是可靠的.本文的思想方法亦可运用于其它类型的网络设计问题.; 关键词连续网络设计问题遗传算法双层规划交通规划; Keywords continuous network design problem genetic algorithm bilevel programming transportation planning; 分类号 U491.17 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名信号控制与交通分配协同模型的自适应IOA算法被引量：4: 4; 作者段力刘聪健方炽霖程紫微; 机构华中科技大学土木工程与力学学院; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期77-84,共8页; 基金国家自然科学基金(71571076,71171087) 国家社会科学基金重大项目(13-ZD175)~~; 文摘现有求解信号控制与交通分配协同问题的IOA(Iterative Optimization and Assignment)算法,是通过对两个子问题分别求解并迭代至收敛,其收敛速度快,但解的质量仍有待改善.对IOA算法改进,提出自适应IOA(Adaptive Iterative Optimization andAssignment,AIOA)算法,提升解质量的同时保持计算速度快的优点.首先,把迭代过程中路径流量的差分值作为自适应修正项加入信号控制模型的输入参数中,增大解的变异程度,既可加快收敛速度,又可突破IOA寻优范围的局限性;其次,根据目标函数的变化趋势自适应地转入采用黄金分割法的局部搜索,避免解的劣化.仿真结果表明:AIOA算法将IOA算法与全局最优解的差距平均缩小50.8%,时间成本降低10%,仅为遗传算法的1%;AIOA算法能在短时间内求得满意解,且适用于大规模路网.; 关键词系统工程信号控制交通分配交通网络设计 IOA算法; Keywords systems engineering signal control traffic assignment transportation network design problem IOA algorithm; 分类号 U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	长大货物多式联运路径再利用规划模型与算法	雷定猷曾斌祥王哲	《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	混合交通网络设计的双层模型及遗传算法求解	聂伟邵春福杨励雅牛学军	《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心	2007	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	连续网络设计问题的遗传算法	张国强陆键	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	信号控制与交通分配协同模型的自适应IOA算法	段力刘聪健方炽霖程紫微	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料