公路沥青路面性能全指标预估模型研究

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作者 于丽梅 田恬 +1 位作者 果晓君 唐海翔 《北方交通》 2024年第10期26-30,34,共6页

文章基于半马尔可夫模型,利用吉林省普通公路沥青路面2017~2022年的检测数据,首先按照公路等级和养护历史进行数据分组处理,得到不同分组条件下对应的各项路面性能指标的状态转移概率,然后计算得到半马尔可夫状态转移概率矩阵库,最后建... 文章基于半马尔可夫模型,利用吉林省普通公路沥青路面2017~2022年的检测数据,首先按照公路等级和养护历史进行数据分组处理,得到不同分组条件下对应的各项路面性能指标的状态转移概率,然后计算得到半马尔可夫状态转移概率矩阵库,最后建立了基于状态转移概率矩阵的路面性能预估方程。对比结果表明,预测模型较好地表征了路面使用性能衰变规律,能够预测路面性能衰变。 展开更多

关键词 沥青路面 性能全指标预估模型 半马尔可夫模型 状态转移矩阵 路面性能预测

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公路边坡抗滑桩加固模拟分析 被引量：1

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作者 徐伟荣 《北方交通》 2024年第10期31-34,共4页

为合理制定公路边坡抗滑桩支护方案,采用有限元软件进行数值模拟分析。通过对比分析坡面位移、桩身位移和应力、边坡安全系数计算结果,认为支护后坡体和桩身的变形得到了有效控制,剪应力稳定在小范围内波动,边坡安全系数大幅提升,说明... 为合理制定公路边坡抗滑桩支护方案,采用有限元软件进行数值模拟分析。通过对比分析坡面位移、桩身位移和应力、边坡安全系数计算结果,认为支护后坡体和桩身的变形得到了有效控制,剪应力稳定在小范围内波动,边坡安全系数大幅提升,说明采用抗滑桩支护有效提高了边坡稳定性,支护方案具有可行性。 展开更多

关键词 公路边坡 抗滑桩 模拟分析 水平位移 剪应力

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基于Petri网的海上事故应急流程绩效评价方法 被引量：4

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作者 尤庆华 杨伟伟 +2 位作者 胡甚平 轩少永 陈莉 《上海海事大学学报》 北大核心 2014年第3期12-17,共6页

为提高海上交通事故应急处置能力,提出一种基于Petri网的海上事故应急流程绩效评价方法.根据模糊随机Petri网(Stochastic Petri Net,SPN)理论,结合主要存在的船体受损、人员伤亡、火灾爆炸和海洋污染等4种事故类型,确立各事故类型的应... 为提高海上交通事故应急处置能力,提出一种基于Petri网的海上事故应急流程绩效评价方法.根据模糊随机Petri网(Stochastic Petri Net,SPN)理论,结合主要存在的船体受损、人员伤亡、火灾爆炸和海洋污染等4种事故类型,确立各事故类型的应急流程,并分析各流程因素的逻辑关系,构建海上事故应急流程的模糊SPN模型.通过基于该模型的马尔科夫链得到各种状态下的稳态概率表达式.利用模糊集理论对各个因素进行静态分析和动态分析,最终得到各种状态下稳态概率的变化情况.案例结果表明,当发生海上交通事故时,此模型能够体现各因素对整个应急流程绩效的影响,并能通过数值变化趋势反映不同状况下海上事故应急流程的关键环节,提高风险处置的效率和针对性. 展开更多

关键词 海上应急流程 模糊随机Petri网 稳态转移概率 马尔科夫链 绩效评价

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基于马尔科夫修正的潜油泵灰色振动预测模型 被引量：3

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作者 严野 李建兰 +1 位作者 康乐 刘念 《石油机械》 北大核心 2013年第3期84-88,共5页

针对潜油泵振动状态数据具有波动性的问题,建立了基于马尔科夫方法对灰色预测结果修正的预测模型。首先利用灰色等维新息GM(1,1)模型对样本数据进行灰色预测,然后根据状态实测数据与其灰色预测结果之间的误差百分比划分马尔科夫状态区间... 针对潜油泵振动状态数据具有波动性的问题,建立了基于马尔科夫方法对灰色预测结果修正的预测模型。首先利用灰色等维新息GM(1,1)模型对样本数据进行灰色预测,然后根据状态实测数据与其灰色预测结果之间的误差百分比划分马尔科夫状态区间,建立马尔科夫状态转移概率矩阵。用马尔科夫状态转移概率矩阵和当前状态的误差百分比状态向量计算得到马尔科夫修正值,对灰色预测结果进行修正,实现对设备波动状态参数的预测。潜油泵振动状态数据的预测结果表明,基于马尔科夫修正的灰色预测模型不仅比马尔科夫预测模型和灰色预测模型具有更高的预测精度,而且对波动数据的变化趋势具有更高的灵敏度,能够及时反映波动的变化,从而提高了预测精度。 展开更多

关键词 潜油泵 波动数据 灰色预测 等维新息GM(1 1)模型 马尔科夫状态转移概率矩阵

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用Markov链状预测方法估价岩质边坡变形发展的趋势 被引量：1

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作者 秦四清 卢世宗 林韵梅 《东北工学院学报》 CSCD 1990年第5期440-445,共6页

介绍了有关Markov链的基本概念及一重链状相天预测法的基本原理,根据磐石镍矿七采场二号滑体的位移观测资料,用Markov链状预测方法估价了边坡变形发展趋势。结果表明:用此预测方法估价边坡变形发展的趋势与实际边坡变形发展的趋势相吻合... 介绍了有关Markov链的基本概念及一重链状相天预测法的基本原理,根据磐石镍矿七采场二号滑体的位移观测资料,用Markov链状预测方法估价了边坡变形发展趋势。结果表明:用此预测方法估价边坡变形发展的趋势与实际边坡变形发展的趋势相吻合,可见该预测方法是有效且可行的。 展开更多

关键词 MARKOV链 岩移月增量 相关预测法

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结构性能预测 被引量：3

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作者 李清富 《港工技术》 1995年第1期19-22,共4页

以马尔可夫(Markov)理论为基础,建议了预测结构性能的动态模型,并给出了确定结构状态转移概率的方法.该项研究可为结构维护和维修等决策的制定提供一定的科学依据.

关键词 转移概率 结构性能 预测 港口工程 结构设计

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模型参数自适应的低复杂度ATPM-VSIMM算法

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作者 曾浩 母王强 +1 位作者 蒋阳 杨顺平 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期25-35,共11页

在机动目标跟踪中,针对交互式多模型算法使用固定模型集和固定转移概率矩阵导致跟踪精度下降的问题,提出模型参数自适应更新的低复杂度ATPM-VSIMM算法。所提算法根据系统新息变化情况来判断目标是否出现机动,从而调整模型集的状态噪声,... 在机动目标跟踪中,针对交互式多模型算法使用固定模型集和固定转移概率矩阵导致跟踪精度下降的问题,提出模型参数自适应更新的低复杂度ATPM-VSIMM算法。所提算法根据系统新息变化情况来判断目标是否出现机动,从而调整模型集的状态噪声,实现模型集的自适应更新;然后,根据模型后验概率变化情况和模型间的相互切换关系,准确地计算出转移概率矩阵,从而提高系统运动模型和目标运动轨迹的匹配程度,保证跟踪系统具有滤波精度高和响应速度快的优点。从模型后验概率初值、转移概率矩阵初值和状态噪声三方面验证了所提算法的有效性。仿真结果表明,ATPM-VSIMM算法的空间位置跟踪精度比现有算法提高了8%左右。 展开更多

关键词 机动目标跟踪 自适应状态噪声协方差矩阵 自适应转移概率矩阵 变结构交互式多模型

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基于逐步回归分析—马尔可夫链模型的大坝变形预测 被引量：13

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作者 邱莉婷 沈振中 聂柏松 《水电能源科学》 北大核心 2014年第5期51-55,共5页

针对预测大坝变形准确性难度较大的问题,综合逐步回归分析和马尔可夫链的优点,采用逐步回归分析法对大坝原型观测资料进行分析,得到回归模型,并判别回归方程的有效性和精度,同时利用马尔可夫链确定位移时序的状态转移概率矩阵,通过划分... 针对预测大坝变形准确性难度较大的问题,综合逐步回归分析和马尔可夫链的优点,采用逐步回归分析法对大坝原型观测资料进行分析,得到回归模型,并判别回归方程的有效性和精度,同时利用马尔可夫链确定位移时序的状态转移概率矩阵,通过划分残差状态、修正实测值与逐步回归模型拟合值的绝对误差与相对误差,建立了大坝变形预测的逐步回归分析—马尔可夫链预测模型(SRA-MC)。实例应用结果表明,模型的拟合值与实测值吻合良好,预测效果好,可见逐步回归分析—马尔可夫链模型在进行大坝变形预测时具有有效性,可应用于大坝变形预测分析及大坝安全监控预警中。 展开更多

关键词 逐步回归分析 马尔可夫链 状态转移矩阵 大坝变形 预测

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基于可拓_Markov沥青路面使用性能预测模型实现

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作者 冯红耀 《山西建筑》 2009年第32期261-262,共2页

根据目前路面管理系统路面使用性能模型以及存在的问题,提出采用可拓概念区间化路面破损状况指标PCI的优、良、中、差划分,形成沥青路面在综合作用下的Markov过程,利用最小二乘法估计一步转移概率矩阵,从而建立PCI单指标评价可拓_Marko... 根据目前路面管理系统路面使用性能模型以及存在的问题,提出采用可拓概念区间化路面破损状况指标PCI的优、良、中、差划分,形成沥青路面在综合作用下的Markov过程,利用最小二乘法估计一步转移概率矩阵,从而建立PCI单指标评价可拓_Markov预测模型,并通过实例研究证实了可拓_Markov预测模型的优势。 展开更多

关键词 路面使用性能 预测模型 可拓-Markov 沥青路面 转移概率矩阵

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基于神经网络与马尔可夫链预测地表水净化装置总氮降解的效果 被引量：1

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作者 李金泽 叶春 +3 位作者 李春华 罗艳丽 吕美婷 高悝 《净水技术》 CAS 2018年第12期107-112,共6页

通过数学模型对地表水净化装置净水水质进行预测是当下的一个热点,由于地表水净化装置的水质变化呈现非线性、时变性与随机性。基于此,首先采用BP神经网络对该装置水质预测,通过回归分析得到的可决系数判定拟合情况良好,误差较低。之后... 通过数学模型对地表水净化装置净水水质进行预测是当下的一个热点,由于地表水净化装置的水质变化呈现非线性、时变性与随机性。基于此,首先采用BP神经网络对该装置水质预测,通过回归分析得到的可决系数判定拟合情况良好,误差较低。之后,为进一步提高预测精确度,降低BP预测结果随机波动带来的误差,将马尔可夫链与BP神经网络结合进行分析。通过对拟合结果及误差进行状态划分,得出状态概率矩阵,分析结果表明,出水的实际水质均符合最大概率区间内的预测范围值。因此,建立神经网络与马尔可夫链的组合预测模型,能够得到更准确的预测结果。 展开更多

关键词 BP神经网络 马尔科夫链 可决系数 状态概率矩阵 总氮降解 预测

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水泥砼路面使用性能预测模型 被引量：2

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作者 王荆香 刘可 《重庆交通学院学报》 CAS 1995年第4期36-43,共8页

根据水泥砼路面使用性能的具体特点，本文针对水泥砼路面使用性能的三个主要指标：路面状况指数ＰＣＩ，被损率ＰＳＮ和实测平整度方差ＰＺＤ，采用回归分析的方法，建立了在不同交通和结构条件下使用性能随年份变化的预测模型。

关键词 路面 使用性能 预测 水泥混凝土路面 回归分析

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靶场测控装备状态及故障预测方法 被引量：2

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作者 马顺南 王强 《电讯技术》 北大核心 2014年第9期1298-1302,共5页

靶场测控装备的管控与状态预测对于确保靶场试验任务的顺利开展有着重要的意义,也是状态/故障处理研究领域的发展方向。结合装备结构关系网络,通过对状态信号的分析,给出了靶场测控设备单元的状态预测方法。依据电子元器件寿命规律,结... 靶场测控装备的管控与状态预测对于确保靶场试验任务的顺利开展有着重要的意义,也是状态/故障处理研究领域的发展方向。结合装备结构关系网络,通过对状态信号的分析,给出了靶场测控设备单元的状态预测方法。依据电子元器件寿命规律,结合状态异常出现的分布函数,重点构建了离散型状态变量的预测模型,提出了相应的预测流程和方法。仿真计算表明,提出的状态及故障预测模型和方法有效,可为提高任务期间装备的可靠性提供判断依据。 展开更多

关键词 测控装备 状态/故障预测 结构关系网络 置信概率 预测精度 寿命分布函数

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