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城市轨道交通网络脆弱性分析 被引量：22
1
作者 曲迎春 徐仲之 +2 位作者 龚航 黄智仁 王璞 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2276-2283,共8页
城市轨道交通网络是城市公交系统的重要组成部分。以北京地铁和深圳地铁为研究对象,建立两个城市的轨道交通网络模型,利用两个城市的地铁乘客刷卡数据,估计城市轨道交通需求OD;基于复杂网络理论分析两个城市轨道交通网络的拓扑结构,提... 城市轨道交通网络是城市公交系统的重要组成部分。以北京地铁和深圳地铁为研究对象,建立两个城市的轨道交通网络模型,利用两个城市的地铁乘客刷卡数据,估计城市轨道交通需求OD;基于复杂网络理论分析两个城市轨道交通网络的拓扑结构,提出城市轨道交通网络脆弱性的评价指标;建立城市公共交通双层网络,对城市轨道交通网络的脆弱性进行更深层次的分析。研究结果表明:北京市与深圳市轨道交通网络脆弱边地理分布很相似,深圳市轨道交通网络平均而言更加脆弱;轨道交通网络的脆弱性与其网络复杂度密切相关;城市常规公交网络可以降低城市轨道交通系统的脆弱性。 展开更多
关键词 地铁乘客刷卡数据 轨道交通网络 OD估计 脆弱性
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峰前折扣票价下轨道交通乘客出发时间弹性 被引量：5
2
作者 禹丹丹 姚向明 +1 位作者 徐会杰 赵鹏 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期156-162,共7页
以北京地铁峰前折扣票价政策为背景,利用自动售检票数据研究折扣票价对乘客出发时间的影响.首先,从"消费行为"视角建立客观的分类指标并对客运市场进行细分;其次,以较长时期内出发时间中位数为指标,基于"事前—事后对比... 以北京地铁峰前折扣票价政策为背景,利用自动售检票数据研究折扣票价对乘客出发时间的影响.首先,从"消费行为"视角建立客观的分类指标并对客运市场进行细分;其次,以较长时期内出发时间中位数为指标,基于"事前—事后对比法"对出发时间发生转移的乘客进行辨识;最后,准确测定不同类型乘客出发时间对票价变动的敏感程度.结果显示:乘客出发时间票价弹性随转移时长增加而急剧下降,30 min几乎是乘客所能接受的最大转移时长;通勤类乘客弹性最低,低频及生活类乘客相对富有弹性;限制当前折扣票价政策效果的主要因素在于折扣截止时间过早.该研究能够为差别定价方案编制及优化提供关键参数. 展开更多
关键词 交通工程 出发时间弹性 自动售检票数据 城市轨道交通 峰前折扣票价
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基于IC卡数据的公交下车站点区间不确定性客流推导方法 被引量：3
3
作者 柳伍生 周向栋 匡凯 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期2988-2994,共7页
在交通大数据背景下,针对现有公交客流推导研究中站点客流皆为固定单一值与实际波动区间值不符的问题,利用区间不确定性理论,以及公交IC卡数据与GPS数据相结合,得到上车站点的公交区间客流。对公交刷卡行为进行分析,考虑乘客个体出行特... 在交通大数据背景下,针对现有公交客流推导研究中站点客流皆为固定单一值与实际波动区间值不符的问题,利用区间不确定性理论,以及公交IC卡数据与GPS数据相结合,得到上车站点的公交区间客流。对公交刷卡行为进行分析,考虑乘客个体出行特征和乘客出行距离于站点吸引权重中,得到下车站点客流推导概率模型,结合区间不确定性理论,得到下车站点客流区间值。以深圳市的21路公交IC卡数据和GPS数据为例进行实例分析。通过对推导结果的合理性分析,表明得到的公交区间不确定性客流,更符合实际,算法流程清晰,具有更好的可靠性。 展开更多
关键词 公交客流OD 区间不确定性理论 IC卡数据 GPS数据 下车站点
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基于客流特征的城市轨道交通站点分类——以青岛市为例 被引量：2
4
作者 杜光远 吴瑞 +3 位作者 谭桂菲 赵向宇 王昌 张晓悦 《交通运输研究》 2023年第5期63-72,共10页
为提高城市轨道交通与常规公交衔接服务能力,提升城市公共交通系统整体吸引力,结合服务需求对轨道交通站点进行了分类,并针对不同类型的轨道交通站点提出常规公交接驳服务建议。基于青岛市轨道交通刷卡数据,提取乘客出行特征和车站客流... 为提高城市轨道交通与常规公交衔接服务能力,提升城市公共交通系统整体吸引力,结合服务需求对轨道交通站点进行了分类,并针对不同类型的轨道交通站点提出常规公交接驳服务建议。基于青岛市轨道交通刷卡数据,提取乘客出行特征和车站客流分布特征,应用K-Means算法对轨道交通站点进行分类,并结合轨道交通站点客流特征将轨道交通站点识别为就业导向型、职住混合型、居住导向型、娱乐购物型等4类。在此基础上,提出不同类型站点常规公交出行接驳服务建议:对于就业导向型站点,建议实施以乘客总换乘时间最短为目标的接驳公交运营时刻表,减少乘客等车时间;对于职住混合型站点,建议采用定制公交模式提供个性化接驳出行服务;对于居住导向型站点,建议提供“区域巡游定制公交”服务,在保障公共服务的基础上,提升接驳公交车运营效益;对于娱乐购物型站点,建议在周末或旅游旺季提供休闲微循环线路,以满足该区域乘客游玩购物的出行需求。 展开更多
关键词 城市轨道交通 聚类算法 出行客流特征 刷卡数据 车站分类
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基于智能卡数据的地铁站点拥堵水平分级研究
5
作者 谭晓伟 《黑龙江交通科技》 2020年第12期202-204,共3页
结合智能卡数据的特点,选择由日均客流量和单位闸机日均客流量组成的复合指标作为地铁站点拥堵水平划分依据,采用“等比分级法”将其划分为严重拥堵、中度拥堵、轻度拥堵、基本畅通四个级别。对南京地铁128个站点拥堵级别进行了核定,分... 结合智能卡数据的特点,选择由日均客流量和单位闸机日均客流量组成的复合指标作为地铁站点拥堵水平划分依据,采用“等比分级法”将其划分为严重拥堵、中度拥堵、轻度拥堵、基本畅通四个级别。对南京地铁128个站点拥堵级别进行了核定,分析了不同拥堵级别地铁站点的时空特征,并探讨了降低拥堵水平的对策。 展开更多
关键词 轨道交通 智能卡数据 拥堵水平 日均客流量 等比分级法 时空特征
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基于智能卡数据的地铁站点拥堵水平分级研究
6
作者 谭晓伟 《黑龙江交通科技》 2020年第11期138-140,共3页
结合智能卡数据的特点,选择由日均客流量和单位闸机日均客流量组成的复合指标作为地铁站点拥堵水平划分依据,采用“等比分级法”将其划分为严重拥堵、中度拥堵、轻度拥堵、基本畅通四个级别。对南京地铁128个站点拥堵级别进行了核定,分... 结合智能卡数据的特点,选择由日均客流量和单位闸机日均客流量组成的复合指标作为地铁站点拥堵水平划分依据,采用“等比分级法”将其划分为严重拥堵、中度拥堵、轻度拥堵、基本畅通四个级别。对南京地铁128个站点拥堵级别进行了核定,分析了不同拥堵级别地铁站点的时空特征,并探讨了降低拥堵水平的对策。 展开更多
关键词 轨道交通 智能卡数据 拥堵水平 日均客流量 等比分级法 时空特征
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基于地铁售检票系统刷卡数据的乘客出行模式分析 被引量：8
7
作者 项煜 陈晓旭 +1 位作者 杨超 段红勇 《城市轨道交通研究》 北大核心 2020年第6期63-67,共5页
地铁自动售检票系统可以采集大量乘客刷卡数据,可提供更全面的地铁乘客时空信息。对乘客的出行模式分析有利于城市轨道交通运营企业预测地铁客流和制定运营策略。提出了分析地铁乘客出行模式的数据挖掘方法:对地铁刷卡数据进行预处理,... 地铁自动售检票系统可以采集大量乘客刷卡数据,可提供更全面的地铁乘客时空信息。对乘客的出行模式分析有利于城市轨道交通运营企业预测地铁客流和制定运营策略。提出了分析地铁乘客出行模式的数据挖掘方法:对地铁刷卡数据进行预处理,根据其时空信息生成乘客出行链;分析反映乘客时空特性的聚类变量;利用K-means聚类算法对各聚类变量进行乘客聚类;分析潜在的乘客出行模式。以深圳地铁刷卡数据为例,对提出的地铁乘客出行模式分析方法进行了试验验证。 展开更多
关键词 城市轨道交通 刷卡数据 乘客出行模式 K-MEANS聚类算法
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基于多源大数据的轨道交通线网与上海城市中心体系匹配度测度研究 被引量：2
8
作者 谢昱梓 钮心毅 《上海城市规划》 2019年第6期1-7,共7页
基于相关研究,提出一种定量化测度轨道交通(以下简称“轨交”)线网与城市中心体系匹配程度的方法。以功能联系为基础,使用多源大数据量化分析轨交线网与上海城市中心体系匹配程度。从轨交刷卡数据中依据乘客使用轨交出行时空规律,获取... 基于相关研究,提出一种定量化测度轨道交通(以下简称“轨交”)线网与城市中心体系匹配程度的方法。以功能联系为基础,使用多源大数据量化分析轨交线网与上海城市中心体系匹配程度。从轨交刷卡数据中依据乘客使用轨交出行时空规律,获取轨交通勤出行、轨交游憩出行的功能联系,用于表征轨交功能联系下的就业中心体系、公共活动中心体系。从手机信令数据中获取用户的通勤出行、游憩出行的功能联系,用于表征全方式出行功能联系下的就业中心体系、公共活动中心体系。随后分别使用规模等级一致性、来源范围一致性指标,量化分析轨交线网与就业中心体系、公共活动中心体系的匹配程度。研究结论认为除了轨交线网与中心体系的空间关系之外,就业中心的产业特征、公共活动中心的职能也影响了轨交线网与城市中心体系的匹配程度。 展开更多
关键词 城市中心体系 轨交线网 功能联系 轨交刷卡数据 手机信令数据
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基于智能公交卡数据的出行行为的时空间分析及规划启示——以布里斯班为例 被引量：3
9
作者 陶遂 《上海城市规划》 2017年第5期94-99,共6页
智能公交卡作为越来越普遍的城市公共交通付费方式产生了大量详细的出行数据。这种大数据的出现为出行行为研究特别在时空间方面带来新的机会和挑战。以布里斯班为例,展示了一种地理可视化方法——条件流量图及其在分析智能公交卡数据... 智能公交卡作为越来越普遍的城市公共交通付费方式产生了大量详细的出行数据。这种大数据的出现为出行行为研究特别在时空间方面带来新的机会和挑战。以布里斯班为例,展示了一种地理可视化方法——条件流量图及其在分析智能公交卡数据方面的应用。对该数据进行可视化后,揭示了基于巴士公交的出行在一个城市尺度下相对精细的时空间分布和特征,以及在不同因素(包括快速巴士公交道、乘客组群和天气)作用下的变化。这些发现对建立城市公交系统更有针对性地规划和运营以更好满足乘客出行需求有一定的启示作用。同时,未来研究需要进一步完善和补充智能公交卡数据,并发展更成熟的分析方法。 展开更多
关键词 智能公交卡 大数据 出行行为 时空间分析 交通规划
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天气因素对公交客流量的影响研究
10
作者 邓一凌 纪桂林 《现代城市研究》 北大核心 2022年第7期29-34,共6页
公交客流量是公交企业在经营中最关注的经济指标,研究天气因素对公交客流量的影响可以帮助公交企业提前应对天气变化造成的公交客流量波动。利用2014年8—12月广州市6路公交的刷卡数据和日平均及小时天气数据,将公交客流量残差作为因变... 公交客流量是公交企业在经营中最关注的经济指标,研究天气因素对公交客流量的影响可以帮助公交企业提前应对天气变化造成的公交客流量波动。利用2014年8—12月广州市6路公交的刷卡数据和日平均及小时天气数据,将公交客流量残差作为因变量,气温、天气状况、风力作为自变量,基于多元线性回归方法分别建立经常性乘客和偶发性乘客的工作日、休息日公交日客流量和小时客流量模型。研究发现,天气对公交客流量的影响随着乘客类型(经常性/偶发性)的不同、出行模式(工作日/休息日)的不同呈现明显的差异性:小雨、中雨/大雨会显著降低公交客流量,休息日相比工作日、偶发性乘客相比经常性乘客更加明显;雷阵雨会显著增加偶发性乘客的公交客流量,但对于经常性乘客的影响不显著;气温、多云、阴、雾对公交客流量的影响仅在小时模型中显著。最后从公交运营、公交站点设计及站点周边步行环境设计等方面提出了应对不利天气的建议。 展开更多
关键词 城市交通 天气 公交客流量 公交卡数据 多元线性回归
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