基于混沌模拟退火神经网络模型的电力系统经济负荷分配 被引量：43

1

作者 毛亚林 张国忠 +1 位作者 朱斌 周明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期65-70,共6页

在传统混沌神经网络模型的基础上,提出了一种具有衰减混沌噪声的混沌模拟退火神经网络模型(CSA-DCN)。该模型结合了 Hopfield 神经网络(HNN)与模拟退火算法(SA)的优点,并引入通过 Logistic 映射迭代函数产生的衰减混沌噪声,从而使该模... 在传统混沌神经网络模型的基础上,提出了一种具有衰减混沌噪声的混沌模拟退火神经网络模型(CSA-DCN)。该模型结合了 Hopfield 神经网络(HNN)与模拟退火算法(SA)的优点,并引入通过 Logistic 映射迭代函数产生的衰减混沌噪声,从而使该模型可以有效地解决高维、离散、非凸的非线性约束优化问题。例如电力系统经济负荷分配(ELD)问题,在考虑网损、阀点效应的情况下,将该模型应用于解决 ELD问题。通过多个算例仿真计算表明,该模型的算法是可行和有效的。CSA-DCN 模型是一种适用性很强的优化模型,可以应用于电力系统或其它行业系统的优化问题中。 展开更多

关键词 ElD 模拟退火 HOPFIElD神经网络 高维 混沌神经网络 神经网络模型 lOGISTIC映射 电力系统 负荷分配 网损

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一种具有暂态混沌和时变增益的神经网络及其在优化计算中的应用 被引量：14

2

作者 谭营 王保云 +1 位作者 何振亚 邓超 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第7期123-127,122,共6页

本文提出了一种具有暂态混沌和时变增益的神经网络．通过引入暂态混沌和时变增益，该网络比Hopfield型网络具有更加丰富和更为灵活的动力学特征，从而具有更强的搜索全局最优解或近似全局最优解的能力．网络经过一个短暂的例分叉过程逐... 本文提出了一种具有暂态混沌和时变增益的神经网络．通过引入暂态混沌和时变增益，该网络比Hopfield型网络具有更加丰富和更为灵活的动力学特征，从而具有更强的搜索全局最优解或近似全局最优解的能力．网络经过一个短暂的例分叉过程逐渐趋近一个常规的Hopfield神经网络，并为其提供了一个在全局最优解附近的初值．它可以用于求解各种复杂的优化问题．大量的数字模拟表明网络能很好地解决Hopfield型网络的局部极值问题．最后我们已将这种神经网络成功地应用于空间信号源的最大似然方向估计． 展开更多

关键词 神经网络 暂态浊沌 时变增益 Ml方向估计

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一种新的混沌神经网络模型及其动力学分析 被引量：9

3

作者 何振亚 谭营 王保云 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1998年第6期1-5,共5页

提出了一种混沌神经网络模型．通过引入暂态混沌和时变增益，该网络比Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络具有更加丰富和更为灵活的动力学特性，从而具有更强的搜索全局最优解或近似全局最优解的能力．它可以用于求解各种复杂的优化问题．大量的数... 提出了一种混沌神经网络模型．通过引入暂态混沌和时变增益，该网络比Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络具有更加丰富和更为灵活的动力学特性，从而具有更强的搜索全局最优解或近似全局最优解的能力．它可以用于求解各种复杂的优化问题．大量的数字模拟表明网络能较好地解决Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络的局部极值问题． 展开更多

关键词 混沌神经网络模型 动力学 神经网络 暂态混沌 时变增益 非线性优化 混沌退火机制

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基于均匀颜色空间的木材分类研究 被引量：29

4

作者 王克奇 杨少春 +1 位作者 戴天虹 白雪冰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第7期1780-1784,共5页

木材材色在各种颜色空间中的分布范围都比较窄,而利用CIE1976L*a*b*均匀颜色空间的等距性和色差高分辨力的特点可以很好地对其进行测量与辨别。在L*a*b*颜色空间中,提取了东北常见的5种树种的径切和弦切木材图像的颜色特征,然后采用模... 木材材色在各种颜色空间中的分布范围都比较窄,而利用CIE1976L*a*b*均匀颜色空间的等距性和色差高分辨力的特点可以很好地对其进行测量与辨别。在L*a*b*颜色空间中,提取了东北常见的5种树种的径切和弦切木材图像的颜色特征,然后采用模拟退火算法对这些特征进行了选择,并结合BP神经网络和-近邻两种分类方法进行了仿真试验,得到了满意的分类结果。 展开更多

关键词 木材材色 l^＊a^＊b^＊颜色空间 色差 模拟退火算法 特征选择 神经网络 κ-近邻

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面向信道分配的分段退火混沌神经网络模型 被引量：11

5

作者 朱晓锦 陈艳春 +1 位作者 邵勇 王健 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期122-127,共6页

基于暂态混沌神经网络退火过程分段的思想,改进了一种混沌神经网络模型。根据所对应的Lyapunov指数变化来确定模型的分段点,使网络既能有效利用混沌态进行全局搜索,又能加快收敛速率;基于移动通信系统的信道分配问题,针对不同规模进行... 基于暂态混沌神经网络退火过程分段的思想,改进了一种混沌神经网络模型。根据所对应的Lyapunov指数变化来确定模型的分段点,使网络既能有效利用混沌态进行全局搜索,又能加快收敛速率;基于移动通信系统的信道分配问题,针对不同规模进行了仿真分析与研究,并运用Kunz基准测试程序面向25小区进行了模型测试与分析。仿真实验结果表明,较之其他混沌神经网络模型,本模型有效减少了网络运算的迭代步数,提高了网络的搜索效率,在较大网络规模下显示出更为优良的性能。 展开更多

关键词 混沌神经网络 信道分配 模拟退火 混沌

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基于混合算法优化神经网络的混沌时间序列预测 被引量：7

6

作者 尹新 周野 何怡刚 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期41-45,共5页

提出了一种混合算法优化神经网络的混沌时间序列预测模型.将粒子群优化算法与模拟退火算法过程中概率突跳的思想相结合形成一种新的混合算法,并用此混合算法优化神经网络建立预测模型.该模型克服了传统的神经网络收敛慢、易陷入局部最... 提出了一种混合算法优化神经网络的混沌时间序列预测模型.将粒子群优化算法与模拟退火算法过程中概率突跳的思想相结合形成一种新的混合算法,并用此混合算法优化神经网络建立预测模型.该模型克服了传统的神经网络收敛慢、易陷入局部最优等不足.利用该模型对Mackey-Glass混沌时间序列和Henon映射进行实验仿真,结果表明,该模型收敛速度快,稳定性能好,预测精度高. 展开更多

关键词 神经网络 粒子群优化 模拟退火 混沌时间序列

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混沌神经网络及其在最优化问题中的应用(英文) 被引量：10

7

作者 贺昱曜 王力波 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期847-852,共6页

首先评述了三种混沌神经网络模型 ,然后提出了一种新的混沌模拟退火算法 .其次将四种方法分别应用于 10个城市的旅行推销商问题 .文中给出了每一模型神经元输出和能量函数随时间演变过程曲线 .根据仿真结果 ,讨论了四种方法的特性与效... 首先评述了三种混沌神经网络模型 ,然后提出了一种新的混沌模拟退火算法 .其次将四种方法分别应用于 10个城市的旅行推销商问题 .文中给出了每一模型神经元输出和能量函数随时间演变过程曲线 .根据仿真结果 ,讨论了四种方法的特性与效果 .其结论为 :提出的模拟退火神经网络比其它网络模型更能获得全局最小解 . 展开更多

关键词 最优化问题 混沌 神经网络 推销商问题

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双混沌神经网络及其在优化问题中的应用 被引量：2

8

作者 任海鹏 陈玲娟 韩崇昭 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1366-1371,共6页

分析了三种现有的混沌神经网络模型的优化性能,针对目前混沌神经网络收敛率不高和搜索时间较长的问题提出了一种双混沌神经网络。它不同于以往的混沌神经网络改进方法,不是延长退火时间或改变混沌程度来提高网络性能,而是通过混沌迭代... 分析了三种现有的混沌神经网络模型的优化性能,针对目前混沌神经网络收敛率不高和搜索时间较长的问题提出了一种双混沌神经网络。它不同于以往的混沌神经网络改进方法,不是延长退火时间或改变混沌程度来提高网络性能,而是通过混沌迭代搜索使混沌神经网络在有限步内找到全局最优解的初值来提高收敛率与收敛速度。这种方法能使混沌神经网络在应用中具有更好的全局优化能力,并且可以缩短混沌神经网络的搜索时间,对旅行商问题求解的仿真对比和函数优化问题的仿真,说明了新方法比现有方法具有更好的收敛率和更短的搜索时间。 展开更多

关键词 暂态混沌神经网络 模拟退火 混沌迭代 双混沌神经网络 旅行商问题

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一种新的基于混沌神经网络的组播路由算法 被引量：7

9

作者 张素兵 刘泽民 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期1256-1261,共6页

探讨了在高速包交换计算机网络中 ,具有端到端时延及时延抖动限制的组播路由问题 ,提出了基于混沌神经网络的组播路由优化算法 .所提出的方法具有许多优良特性 ,即暂态混沌特性和平稳收敛特性 ,能有效地避免传统 Hopfield神经网络极易... 探讨了在高速包交换计算机网络中 ,具有端到端时延及时延抖动限制的组播路由问题 ,提出了基于混沌神经网络的组播路由优化算法 .所提出的方法具有许多优良特性 ,即暂态混沌特性和平稳收敛特性 ,能有效地避免传统 Hopfield神经网络极易陷入局部极值的缺陷 .它通过短暂的倒分叉过程 ,能很快进入稳定收敛状态 .通过计算机仿真 ,和其它的一些方法进行了对比 ,结果表明 :该算法能根据组播应用对时延和时延抖动的要求 ,快速、有效地构造最优组播树 ,具有较强的实时性 . 展开更多

关键词 混沌神经网络 时变增益 组播路由算法 计算机网络

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一种新的基于混沌神经网络的动态路由选择算法 被引量：3

10

作者 张素兵 刘泽民 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期1-7,共7页

针对通信网的路由选择问题,提出了一种动态路由选择的混沌神经网络实现方法。所提出的此方法具有许多优良特性,即暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效地避免传统Hopfield神经网络极易陷入局部极值的缺陷。它通过短暂的倒分叉过程,能很快... 针对通信网的路由选择问题,提出了一种动态路由选择的混沌神经网络实现方法。所提出的此方法具有许多优良特性,即暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效地避免传统Hopfield神经网络极易陷入局部极值的缺陷。它通过短暂的倒分叉过程,能很快进入稳定收敛状态。实验证明了本算法能实时、有效地实现通信网的路由选择,并且当通信网中的业务量发生变化时,算法能自动调整最短路径和负载平衡之间的关系。 展开更多

关键词 动态路由选择 神经网络 混沌 算法

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一种基于改进暂态混沌神经网络的信道分配算法 被引量：1

11

作者 朱晓锦 陈艳春 +1 位作者 马世伟 秦霆镐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期2230-2234,共5页

该文针对暂态混沌神经网络(TCNN)求解信道分配问题(CAP),分析混沌神经网络模型及其混沌性态,依据其按自反馈连接权值的减小,由混沌态通过逆分岔而收敛到稳定状态的特性,提出了一种对暂态混沌神经网络进行分段退火的策略,即依据混沌神经... 该文针对暂态混沌神经网络(TCNN)求解信道分配问题(CAP),分析混沌神经网络模型及其混沌性态,依据其按自反馈连接权值的减小,由混沌态通过逆分岔而收敛到稳定状态的特性,提出了一种对暂态混沌神经网络进行分段退火的策略,即依据混沌神经网络运行过程中,对应Lyaponov指数的变化特性而确定分段点,使网络能有效地利用混沌态进行全局搜索和加快收敛:在7小区的信道分配中,网络收敛速度提升了30%左右,在25小区的Kunz基准测试程序的仿真中,收敛速度也提升了近15%;仿真结果表明其有效减少了网络运算的迭代步数,提高了网络的搜索效率:通过相应理论和仿真结果的分析,对网络的搜索性能、参数的选择与设置进行了进一步的讨论。 展开更多

关键词 混沌神经网络 HOPFIElD神经网络 模拟退火 混沌噪声 信道分配问题

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小波混沌神经网络模拟退火参数研究 被引量：6

12

作者 徐耀群 岳海燕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期80-82,189,共4页

小波混沌神经网络已经成功地解决了函数优化和组合优化问题。研究了分段指数退火函数的Morlet小波混沌神经元模型,给出了分段小波混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图。在小波混沌神经网络的基础上,加入了分段指数退火函数,提出了一... 小波混沌神经网络已经成功地解决了函数优化和组合优化问题。研究了分段指数退火函数的Morlet小波混沌神经元模型,给出了分段小波混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图。在小波混沌神经网络的基础上,加入了分段指数退火函数,提出了一种新的改进的小波混沌神经网络,并把它应用到函数优化和组合优化问题中。仿真结果表明,改善了小波混沌神经网络的寻优能力,改进的小波混沌神经网络优于原来的小波混沌神经网络。 展开更多

关键词 小波混沌神经网络 lYAPUNOV指数 模拟退火参数 TSP

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一种径向基混沌神经网络的分段退火策略 被引量：1

13

作者 许楠 刘英楠 汪秀会 《黑龙江八一农垦大学学报》 2012年第4期80-84,共5页

采用Sigmoid与一种径向基函数即逆多二次函数加和形式作为激励函数,分析了该新型混沌神经网络神经元模型的动力学特性,研究了分段线性模拟退火策略,合理改善了模拟退火参数取值不宜过大或过小的问题;利用分段收敛方案改进了该新型径向... 采用Sigmoid与一种径向基函数即逆多二次函数加和形式作为激励函数,分析了该新型混沌神经网络神经元模型的动力学特性,研究了分段线性模拟退火策略,合理改善了模拟退火参数取值不宜过大或过小的问题;利用分段收敛方案改进了该新型径向基混沌神经网络,并将其应用于解决TSP(旅行商最短路径问题),改进后的网络能够保证合法路径比例的同时,可以以较快的速度收敛到最优解,由此说明此方案的可行性及有效性。 展开更多

关键词 混沌神经网络 模拟退火策略 TSP 径向基函数

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一种空间分割信号源方向估计器的神经网络实现

14

作者 谭营 邓超 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第7期1-6,共6页

本文在介绍了空间分割信号源方向估计方法后，提出了一种空间分割信号源方向估计器的神经网络实现方法。所提出的这种网络具有许多优良特性，即暂态混沌特性和平稳收敛特性，能有效地避免传统Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络极易陷入局部极值... 本文在介绍了空间分割信号源方向估计方法后，提出了一种空间分割信号源方向估计器的神经网络实现方法。所提出的这种网络具有许多优良特性，即暂态混沌特性和平稳收敛特性，能有效地避免传统Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络极易陷入局部极值的缺陷。它通过短暂的倒分叉过程，能很快进入稳定收敛状态。稳定状态时网络的输出给出了空间信号源方向的最优估计。所给出的数值仿真实验都证明了本文方法的有效性。 展开更多

关键词 神经网络 暂态混沌 空间分割 方向估计 信号源

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一种用于函数优化的小波混沌神经网络 被引量：2

15

作者 周婷 贾振红 刘秀玲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第12期2910-2912,共3页

混沌神经网络能有效地解决函数优化问题。通过把sigmoid函数转化为墨西哥帽小波函数,而单一化退火因子函数被分段指数模拟退火函数所取代,提出了一种新型的混沌神经网络。与传统的混沌神经网络相比,该网络具有更强的全局寻优能力。仿真... 混沌神经网络能有效地解决函数优化问题。通过把sigmoid函数转化为墨西哥帽小波函数,而单一化退火因子函数被分段指数模拟退火函数所取代,提出了一种新型的混沌神经网络。与传统的混沌神经网络相比,该网络具有更强的全局寻优能力。仿真结果表明,小波混沌神经网络在搜索全局最优解的速度和精确度上都明显优于传统的混沌神经网络。 展开更多

关键词 小波混沌神经网络 墨西哥帽小波函数 指数模拟退火函数 函数优化

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基于自适应模拟退火的变频正弦混沌神经网络 被引量：7

16

作者 胡志强 李文静 乔俊飞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期613-622,共10页

针对变频正弦混沌神经网络寻优精度与收敛速度无法兼顾的问题,通过分析暂态混沌神经网络的优化机制和现有的退火策略,提出了一种基于自适应模拟退火策略的变频正弦混沌神经网络模型.该模型可以根据混沌神经元的Lyapunov指数来确定合适... 针对变频正弦混沌神经网络寻优精度与收敛速度无法兼顾的问题,通过分析暂态混沌神经网络的优化机制和现有的退火策略,提出了一种基于自适应模拟退火策略的变频正弦混沌神经网络模型.该模型可以根据混沌神经元的Lyapunov指数来确定合适的自反馈连接权值.给出了混沌神经元的倒分岔图、Lyapunov指数及不同退火函数的时间演化图,证明了自适应模拟退火策略能够自主选择合适的退火速度,更有效的利用混沌全局搜索能力,并加快非混沌态的演化时间.为了证明该模型的有效性,将其应用于函数优化和组合优化问题中.仿真实验表明:(1)对于该模型退火速度的选择,自适应模拟退火策略比现有的几种退火方法更具有灵活性和适应性;(2)该模型在寻优精度和速度上比暂态混沌神经网络及其他改进模型具有更好的兼顾性. 展开更多

关键词 变频正弦混沌神经网络 lYAPUNOV指数 自适应模拟退火 优化计算

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基于改进能量函数的混沌神经网络JSP解法

17

作者 李桂秋 陈志旺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1726-1728,共3页

针对传统Hopfield神经网络(HNN)在求NP类问题的解时易陷入局部最优点的不足,提出基于改进能量函数的模拟退火混沌神经网络算法。通过在Hopfield神经网络中引入混沌机制,并结合退火策略控制混沌动态,有效避免了陷入局部极小的缺陷,因此... 针对传统Hopfield神经网络(HNN)在求NP类问题的解时易陷入局部最优点的不足,提出基于改进能量函数的模拟退火混沌神经网络算法。通过在Hopfield神经网络中引入混沌机制,并结合退火策略控制混沌动态,有效避免了陷入局部极小的缺陷,因此将其用于求解JSP(作业车间调度)。算法改进了表示JSP的换位矩阵,给出了包含目标函数的能量函数,保证了网络的稳态输出为全局可行解。 展开更多

关键词 组合优化 作业车间调度 混沌神经网络 模拟退火 能量函数

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基于改进果蝇优化BP神经网络的冲击地压预测 被引量：6

18

作者 刘晓悦 李朋园 《矿业安全与环保》 北大核心 2018年第3期55-60,共6页

针对煤矿开采过程中存在非线性、强耦合性等特点导致的动力灾害难以预测的问题,引入一种候选解的线性生成机制(LGMS)、混沌搜索、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)修正果蝇算法(IFOA),利用改进后的果蝇优化算法良好的搜索全局最优解... 针对煤矿开采过程中存在非线性、强耦合性等特点导致的动力灾害难以预测的问题,引入一种候选解的线性生成机制(LGMS)、混沌搜索、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)修正果蝇算法(IFOA),利用改进后的果蝇优化算法良好的搜索全局最优解的能力,自适应地调整BP网络的权值和阈值,建立了煤岩冲击地压灾害预测模型。以唐山开滦煤矿样本数据为例进行仿真验证,结果表明其鲁棒性和测量精度明显提高,且网络具有较强的收敛性能和优化能力。 展开更多

关键词 候选解的线性生成机制 混沌搜索 粒子群算法 模拟退火算法 BP神经网络 冲击地压 鲁棒性

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