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题名基于瞬态视觉诱发电位的识别算法研究
被引量：3
- 1
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作者
吴海静
何庆华
田逢春
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机构
重庆大学通信工程学院
第三军医大学大坪医院野战外科研究所创伤烧伤与复合伤国家重点实验室
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2012年第4期47-49,共3页
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基金
重庆市科技攻关计划资助项目(CSTC
2009AC5023)
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文摘
基于瞬态视觉诱发电位的研究是脑机接口研究中的一种方法,其核心在于瞬态视觉诱发电位的识别算法研究。采用累加平均和小波分解滤波从强噪声背景下提取微弱的视觉诱发电位,采用主成分分析提取诱发电位的特征,用K近邻算法对得到的特征信号进行模式识别。采集三名受试者的脑电数据作为处理对象,识别准确率可以达到95%。实验结果表明:该方法可以比较准确地识别瞬态视觉诱发电位。
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关键词
瞬态视觉诱发电位
小波变换
主成分分析
K近邻算法
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Keywords
transient visual evoked potential（tsvep）
wavelet transform
principal component analysis（PCA）
K-nearest neighbor（KNN）algorithm
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于伪随机序列调制彩色视觉刺激的脑机接口
被引量：1
- 2
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作者
刘大成
胡南
常春起
孙兵
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机构
苏州大学电子信息学院
深圳大学生物工程医学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017年第1期191-197,共7页
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基金
江苏省高校自然科学研究面上项目(14KJB310020)资助项目
苏州市科技计划(SYS201521)资助项目
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文摘
脑机接口(Brain-computer interface,BCI)是一种新颖的人机交互方式,是通过人的大脑意图和计算机直接进行交流。本文提出了一种基于伪随机序列调制彩色视觉刺激,产生彩色瞬态视觉诱发电位(Chromatic transient visual evoked potential,CTVEP)的BCI系统设计与信号处理方法。根据视觉特性,彩色圆环的交替呈现与消失作为视觉刺激被证明更加舒适和安全。在本文研究中,屏幕上同时呈现36个彩色圆环刺激,每个刺激的呈现与消失模式由相互正交的36个伪随机Gold序列中的唯一的一个给定。针对采集的枕区脑电信号,利用Gold序列的正交性,本文给出CTVEP的解码方法,通过匹配滤波判断被试注视的刺激图案。通过对20名被试的实验,给出了系统的识别准确率,验证了此系统在"翻译"被试选择时的可靠性。
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关键词
脑电图
脑机接口
GOLD序列
彩色瞬态视觉诱发电位
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Keywords
electroencephalography（EEG）
brain-computer interface（BCI）
Gold sequence
chromatic transient visual evoked potential（CTVEP）
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分类号
TP334
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
R318.6
[医药卫生—生物医学工程]
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题名异步BCI的大脑工作和空闲状态的辨识方法研究
被引量：1
- 3
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作者
宫铭鸿
徐桂芝
李梦凡
林放
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机构
河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室
河北工业大学天津市生物电工与智能健康重点实验室
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020年第4期11-19,共9页
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基金
河北省自然科学基金(F2018202088)
国家自然科学基金(61806070,51737003,51977060)资助项目。
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文摘
基于事件相关电位的脑-机接口系统难以检测大脑的空闲状态,限制了被试在任意时间输出指令的自由。利用欧德堡范式同时诱发N200电位、P300电位和瞬态视觉诱发电位。根据瞬态视觉诱发电位的频域特征区分大脑的工作状态和空闲状态;在工作状态下利用N200和P300电位的时域特征识别被试的控制意图,从而构建异步的脑-机接口系统。通过对7名健康被试进行发送指令与观看视频反馈两种状态的实验,实现大脑的工作状态和空闲状态之间的切换。该方法识别大脑状态或者意图的准确率为98.21%,与基于事件相关电位识别空闲状态的方法相比提高了50.89%。
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关键词
脑-机接口
事件相关电位
瞬态视觉诱发电位
异步系统
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Keywords
brain-computer interface
event-related potential
transient visual evoked potential
asynchronous system
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分类号
TP334.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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