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题名一种面向多组分定量的通用谱图解析方法
被引量：1
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作者
管启圆
李姗姗
蒋潇潇
康斌
徐静娟
陈洪渊
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机构
生命分析化学国家重点实验室南京大学化学化工学院
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出处
《分析科学学报》
CSCD
北大核心
2017年第5期600-606,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.21327902
21535003
+1 种基金
21675081)
江苏高等教育机构优先学科课程发展项目
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文摘
在一个多组分系统中各组分的定量分析是非常重要的。现代光谱如拉曼光谱(RS)、傅里叶变换红外(FT-IR)光谱、紫外-可见(UV-Vis)光谱、核磁共振(NMR)、质谱(MS)等,可通过获取丰富峰信号的谱图对样品进行各角度的详尽描述。然而,由于谱图的复杂性及其解析工作的繁重,使得仅通过样品谱图来同时量化混合物中的每个组分成为很具挑战性的工作。在这项研究中,我们首次介绍了一个名为定量主成分分析(q PCA)的可靠策略,快速计算混合物中每个成分的比例,而不需要任何手动解谱。通过使用纯组分的谱图作为参考,多组分系统的谱图可以通过PCA自动分辨并解析,然后就可以使用我们的计算方法来计算每个组分的比例。计算机建模实验和RS、FT-IR、UV-Vis、NMR、MS实验都证明了这一策略胜任多组分系统的快速定量工作。
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关键词
多组分分析
主成分分析
拉曼光谱
核磁共振
质谱
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Keywords
multicomponent analysis
Principal component analysis
Raman spectroscopy
Nuclear magneticresonance
mass spectrometry
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分类号
O657
[理学—分析化学]
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题名瞬态多组分质谱分析系统对燃料电池用氢气品质的检测
被引量：2
- 2
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作者
潘凤文
李乃武
陆寒
候路路
黄小美
朱黎明
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机构
潍柴动力股份有限公司
重庆大学
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2022年第10期94-99,共6页
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基金
山东省重点研发计划(2020CXGC010405)。
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文摘
为准确、快速、同步完成氢气中多种气体杂质含量的检测,实现对氢气品质的高效评价,该文采用瞬态多组分质谱分析系统,建立氢气品质检测分析方法。使用含有特定杂质组分的氢气及99.999 9%氢气作为标准气对系统进行标定,测试样品氢气中各杂质组分含量,同时改变操作温度、进样压力,优化分析系统的操作条件。通过分析系统对不同来源氢气的检测,证实样品氢气中杂质种类和含量符合一般规律,最佳实验条件为20~25℃、0.2 MPa进样压力。最终得出结论:瞬态多组分质谱分析系统,检出限低、操作步骤简单、准确性高,适用于燃料电池用氢气品质检测。
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关键词
氢品质
痕量检测
燃料电池
瞬态多组分质谱分析系统
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Keywords
hydrogen quality
trace detection
fuel cell
transient multicomponent mass spectrometry analysis system
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分类号
O657.6
[理学—分析化学]
TB9
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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