Contourlet-SIFT特征匹配算法 被引量：19

1

作者 陈抒瑢 李勃 +1 位作者 董蓉 陈启美 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1215-1221,共7页

基于局部特征的匹配算法中SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法性能好,应用广泛,但其描述子的维度高、匹配耗时大,对局部相似区域的匹配鲁棒性差。为此,该文提出一种Contourlet-SIFT特征匹配算法。在尺度空间下提取旋转不变特... 基于局部特征的匹配算法中SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法性能好,应用广泛,但其描述子的维度高、匹配耗时大,对局部相似区域的匹配鲁棒性差。为此,该文提出一种Contourlet-SIFT特征匹配算法。在尺度空间下提取旋转不变特征,对特征及其邻域进行Contourlet变换,由各方向子带分解系数的均值和标准差构建全局纹理描述向量,根据向量间欧氏距离的大小进行特征点排序,选取距离较小的前1%的特征再进行SIFT最近邻比值匹配。实验结果表明该算法对亮度差异大、相似区域多的图像的匹配性能优于SIFT,在保证尺度、旋转、视角等不变性与SIFT相当的同时,匹配速度大为提升。 展开更多

关键词 图像处理 特征匹配 尺度不变特征变换 CONTOURLET变换 全局纹理信息

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一种基于质心不变特性的仿射不变纹理特征提取算法 被引量：7

2

作者 贾建华 焦李成 黄文涛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1910-1915,共6页

仿射不变模式识别是模式识别问题中的一个难点问题,本文提出了一种基于全局特征的仿射不变特征提取方法.算法从仿射变换的数学模型出发,利用仿射前后图像质心位置的不变特性,以质心为极点将图像从笛卡尔坐标系变换到极坐标系,然后利用... 仿射不变模式识别是模式识别问题中的一个难点问题,本文提出了一种基于全局特征的仿射不变特征提取方法.算法从仿射变换的数学模型出发,利用仿射前后图像质心位置的不变特性,以质心为极点将图像从笛卡尔坐标系变换到极坐标系,然后利用对数变换和Radon变换分别将各向异性的尺度变换和旋转变换转化为平移变换,在此基础上利用具有平移不变性的非下采样小波变换提取变换图像的平移不变特征,实现了对图像的仿射不变的特征提取.将此算法运用于仿射纹理图像分类中,实验结果表明达到了较高的识别率. 展开更多

关键词 仿射不变 图像质心 对数变换 RADON变换 小波变换 纹理分类

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基于Gabor小波变换的医学图像纹理特征分类 被引量：15

3

作者 宋余庆 刘博 谢军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期200-202,共3页

Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时,由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题,在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化,即特征元素的循环移位使规范化后... Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时,由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题,在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化,即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都具有相同的主方向。实验结果表明,加入旋转规范化循环算子的Gabor小波变换在医学CT图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度。 展开更多

关键词 GABOR小波变换 医学图像 纹理特征分类 旋转不变特征 支持向量机

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用支持向量机实现尺度和旋转不变性纹理分类 被引量：6

4

作者 蒋金山 余英林 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期26-29,33,共5页

提出了一种简单的尺度和旋转不变性纹理分类方法 .首先使用对数 -极坐标变换对要分类的各纹理图像进行变换 ,生成对数 -极坐标图像 ;然后以对数 -极坐标图像的正则化以后的行投影数据向量构成纹理图像的特征向量 ;最后运用支持向量机实... 提出了一种简单的尺度和旋转不变性纹理分类方法 .首先使用对数 -极坐标变换对要分类的各纹理图像进行变换 ,生成对数 -极坐标图像 ;然后以对数 -极坐标图像的正则化以后的行投影数据向量构成纹理图像的特征向量 ;最后运用支持向量机实现尺度和旋转不变性纹理图像的分类 .实验结果表明 ,该方法在尺度和旋转不变性纹理图像的分类中 ,准确率可达 90 展开更多

关键词 纹理分类 支持向量机 尺度不变性 旋转不变性 对数-极坐标变换

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基于BoF模型的多特征融合纹理图像分类 被引量：6

5

作者 汪宇玲 黎明 +2 位作者 李军华 张聪炫 陈昊 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1869-1877,共9页

针对特征词袋(BoF)模型缺乏空间和几何信息,对纹理图像内容表达不明显等问题,提出一种基于BoF模型的多特征融合纹理分类算法。将灰度梯度共生矩阵(GGCM)和尺度不变特征转换(SIFT)融合特征作为纹理图像的区域特征描述,通过动态权重鉴别... 针对特征词袋(BoF)模型缺乏空间和几何信息,对纹理图像内容表达不明显等问题,提出一种基于BoF模型的多特征融合纹理分类算法。将灰度梯度共生矩阵(GGCM)和尺度不变特征转换(SIFT)融合特征作为纹理图像的区域特征描述,通过动态权重鉴别能量分析进行最优参数特征选择,并用BoF量化纹理特征,使用支持向量机对图像进行训练和预测,得出分类结果。实验结果表明,本文算法对有旋转扭曲的纹理、边缘模糊纹理、有光照变化的纹理及杂乱纹理等均能取得较好的分类效果,相对于传统BoF模型及凹凸划分(CCP)方法等算法在UIUC纹理库上的分类正确率均有不同程度的提高,平均分类正确率分别提高12. 8%和7. 9%,说明本文算法针对纹理图像分类具有较高的精度和较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 纹理分类 多特征融合 特征词袋(BoF) 灰度梯度共生矩阵(GGCM) 尺度不变特征转换(SIFT)

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基于Log-Polar和DT-CWT的旋转不变纹理分类算法 被引量：4

6

作者 尚燕 练秋生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第11期48-50,共3页

提出了一种基于对数-极坐标变换(Log-Polar)和双树复数小波变换(DT-CWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行对数-极坐标变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的双树复数小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值... 提出了一种基于对数-极坐标变换(Log-Polar)和双树复数小波变换(DT-CWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行对数-极坐标变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的双树复数小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机算法实现纹理图像的分类。将该方法与其它旋转不变纹理分类算法进行比较,实验结果表明,提出的算法能有效地提高正确分类率。 展开更多

关键词 旋转不变 纹理分类 对数-极坐标变换(Log—Polar) 双树复数 小波变换(DT—CWT) 支持向量机(SVM)

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旋转不变傅立叶纹理特征提取 被引量：4

7

作者 毛秉毅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期99-100,共2页

旋转不变纹理分析是纹理分析的重要方面。通过将对数极坐标和傅立叶变换结合,完成旋转不变的傅立叶纹理特征提取。实验证明,该方法具有良好的旋转不变纹理分析性能。

关键词 纹理 旋转不变 傅立叶变换 对数极坐标

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基于扩展Shearlet变换、Krawtchouk矩和SVM的储粮害虫分类 被引量：6

8

作者 吴一全 王凯 陶飞翔 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期103-109,共7页

为了进一步提高储粮害虫的识别精度,以便更有效地防治储粮害虫,提出了一种基于纹理和形状综合特征及全局混沌蜂群优化支持向量机(SVM)的储粮害虫分类方法。首先对储粮害虫图像进行扩展Shearlet变换,利用变换系数得到能量分布均值,加权... 为了进一步提高储粮害虫的识别精度,以便更有效地防治储粮害虫,提出了一种基于纹理和形状综合特征及全局混沌蜂群优化支持向量机(SVM)的储粮害虫分类方法。首先对储粮害虫图像进行扩展Shearlet变换,利用变换系数得到能量分布均值,加权后的能量分布均值构成纹理特征向量,用Krwtchouk矩不变量描述储粮害虫的形状特征;然后将纹理特征向量和形状特征向量分别归一化,两者结合构成储粮害虫的综合特征向量;最后用全局混沌蜂群算法优化SVM的核参数与惩罚因子,并应用参数优化的SVM进行分类。结果表明:与基于Gabor小波和支持向量机方法、基于Krawtchouk不变矩和支持向量机方法相比,本方法提取的储粮害虫特征信息更加完整,识别率更高。 展开更多

关键词 储粮害虫分类 纹理特征 形状特征 扩展Shearlet变换 Krawtchouk矩不变量 支持向量机 全局混沌蜂群算法

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基于NSST和RI-LPQ的纹理图像检索 被引量：2

9

作者 殷明 王治成 于立萍 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第10期258-263,269,共7页

针对采用单一方法提取图像特征时检索率不高的问题,结合非下采样剪切波变换(NSST)统计特征和旋转不变的局部相位量化(RI-LPQ)原理,提出一种纹理图像检索方法。非下采样剪切波不仅具有方向选择性及平移不变性,而且可以对图像进行有效的... 针对采用单一方法提取图像特征时检索率不高的问题,结合非下采样剪切波变换(NSST)统计特征和旋转不变的局部相位量化(RI-LPQ)原理,提出一种纹理图像检索方法。非下采样剪切波不仅具有方向选择性及平移不变性,而且可以对图像进行有效的稀疏表示,与传统小波相比,可有效捕捉图像的边缘轮廓等纹理信息,与非下采样轮廓波相比,具有更高的计算效率。利用广义高斯分布函数对图像NSST高频子带系数的统计特征进行分析,RI-LPQ描述算子直接提取图像特征,采用具有权重系数的相似性测度公式对Brodatz图像库进行纹理图像检索。实验结果表明,与传统小波和轮廓波的方法相比,NSST统计特征方法的平均检索率分别提高4.77%和1.44%,纹理图像检索方法的平均检索率分别提高7.36%和1.98%。 展开更多

关键词 非下采样剪切波变换 广义高斯分布 纹理图像检索 旋转不变的局部相位量化 特征提取 特征融合

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基于低秩特性的鱼眼图像畸变矫正方法 被引量：3

10

作者 彭金柱 孙贝贝 《现代电子技术》 北大核心 2020年第10期148-152,共5页

传统的鱼眼图像矫正技术在处理视角不确定以及拍摄角度和目标姿势可变时性能降低,从而限制了鱼眼图像的应用。针对低秩鱼眼图像的局部不变特征,将最近邻插值法与变换不变低秩纹理(TILT)方法结合的新方法对鱼眼图像进行矫正,既能矫正鱼... 传统的鱼眼图像矫正技术在处理视角不确定以及拍摄角度和目标姿势可变时性能降低,从而限制了鱼眼图像的应用。针对低秩鱼眼图像的局部不变特征,将最近邻插值法与变换不变低秩纹理(TILT)方法结合的新方法对鱼眼图像进行矫正,既能矫正鱼眼图像又能精确地恢复低秩纹理,并通过实验对几何矫正精度进行对比。实验结果表明,最近邻插值方法结合变换不变低秩纹理方法对鱼眼图像具有较好的矫正效果,精度高,且实现简单,有良好的实用价值,矫正精度优于其他算法。 展开更多

关键词 畸变矫正 鱼眼图像 机器视觉 最邻近插值 变换不变低秩纹理 对比分析

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基于脊波变换的旋转不变性纹理特征提取方法

11

作者 韩光 赵春霞 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期67-72,共6页

提出了一种新的基于脊波变换的旋转不变性纹理特征提取方法。该方法是先在脊波变换过程中的一维小波变换后所形成的每个频率子波段中提取特征,然后采用构建直方图的方法来提取同一尺度下高、低频子波段之间的关系特征,最后将这些特征进... 提出了一种新的基于脊波变换的旋转不变性纹理特征提取方法。该方法是先在脊波变换过程中的一维小波变换后所形成的每个频率子波段中提取特征,然后采用构建直方图的方法来提取同一尺度下高、低频子波段之间的关系特征,最后将这些特征进行一维傅里叶变换后取幅值并进行特征级融合,从而得到旋转不变性纹理特征。实验结果表明所提出的方法与两种已有的方法相比能够取得更好的分类效果。 展开更多

关键词 计算机应用 纹理分类 旋转不变性 脊波变换 特征提取

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旋转纹理不变模型下的快速人脸匹配方法 被引量：2

12

作者 向世涛 文畅 +2 位作者 谢凯 贺建飚 刘从浩 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第3期854-860,共7页

为解决传统SIFT模型在人脸匹配时存在的相似区域误匹配问题并满足实时要求,提出一种RISIFTTF(rotation invariant SIFT with texture feature)模型下的快速人脸匹配方法。将RITF(rotation invariant texture feature)与SIFT融合,形成RIS... 为解决传统SIFT模型在人脸匹配时存在的相似区域误匹配问题并满足实时要求,提出一种RISIFTTF(rotation invariant SIFT with texture feature)模型下的快速人脸匹配方法。将RITF(rotation invariant texture feature)与SIFT融合,形成RISIFTTF模型,通过GPU对构建高斯差分金字塔和检测定位极值点等步骤并行加速。选取来自FERET和自采集的人脸库,对比优化前后的结果,对比结果表明,对于FERET库,配准率提高了8.23%-12.76%,加速比提高了5倍-6倍;对于自采集库,配准率提高了11.53%-14.21%,加速比提高了4倍-5倍,实现了对传统模型的优化与加速。 展开更多

关键词 人脸匹配 尺度不变特征(SIFT) 图像处理器(GPU) 并行计算 旋转纹理特征不变性

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高分辨率遥感影像居民区检测算法研究 被引量：2

13

作者 张宁新 陈忠 +1 位作者 郭莉莉 谢庭 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第11期126-133,共8页

居民区信息提取对于国土规划和人类安全具有重要的研究意义和实用价值,目前提出的居民区检测算法存在将稀疏植被检测成居民区的情况,降低了检测精度。为实现高精度与高效率的遥感影像居民区检测,在基于旋转不变性纹理特征的遥感影像居... 居民区信息提取对于国土规划和人类安全具有重要的研究意义和实用价值,目前提出的居民区检测算法存在将稀疏植被检测成居民区的情况,降低了检测精度。为实现高精度与高效率的遥感影像居民区检测,在基于旋转不变性纹理特征的遥感影像居民区检测算法基础上,采用形态学Top-Hat变换进行光谱增强,有效抑制了稀疏植被的干扰;同时,采用MPI与OpenMP相结合的异步通信模型实现了该算法的并行化,提高了算法运行效率。实验结果表明,该改进算法的并行化实现,不仅提高了算法的精度和鲁棒性,而且解决了处理大影像时算法速度过慢的问题。 展开更多

关键词 居民区检测 灰度共生矩阵 纹理 旋转不变性 TOP-HAT变换 并行计算

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基于低秩纹理变换不变性的车牌倾斜校正方法 被引量：1

14

作者 许超 刘金阳 凌翔 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期633-637,共5页

文章提出一种适用范围更广的基于低秩纹理变换不变性的车牌倾斜校正方法。首先将车牌图像看成一个矩阵,然后利用对称规则结构的低秩特性把经过旋转、仿射等变换的图像恢复成低秩纹理。根据不同的环境条件,对随机拍摄的倾斜车牌图像进行... 文章提出一种适用范围更广的基于低秩纹理变换不变性的车牌倾斜校正方法。首先将车牌图像看成一个矩阵,然后利用对称规则结构的低秩特性把经过旋转、仿射等变换的图像恢复成低秩纹理。根据不同的环境条件,对随机拍摄的倾斜车牌图像进行校正,实验表明即使面对一些如无边框、车牌污染、环境光遮蔽、噪声大等恶劣条件,采用所提出的方法也得到了很好的校正结果。文中提出了一种借助于图像整体信息进行倾斜校正的新思路,该方法摒弃了以往考虑角点、边缘等局部特征的思路,具有更高的精确度和鲁棒性。实验结果证实所提出的方法是有效的,且满足整个识别系统的实时要求。 展开更多

关键词 车牌 倾斜校正 低秩纹理 变换不变性 仿射变换

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基于相位相关和纹理分类的SIFT图像拼接算法 被引量：4

15

作者 王昱皓 唐泽恬 +4 位作者 钟岷哲 王阳 曾瑞敏 朱登玮 杨晨 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期650-658,共9页

针对传统尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像拼接过程中计算量较大的问题,提出了一种基于相位相关和纹理分类的快速SIFT拼接算法。首先,使用相位相关法粗略地获取待拼接图像的重叠区域;其次,对图像进行纹理分类,并选取其中纹理复杂度较... 针对传统尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像拼接过程中计算量较大的问题,提出了一种基于相位相关和纹理分类的快速SIFT拼接算法。首先,使用相位相关法粗略地获取待拼接图像的重叠区域;其次,对图像进行纹理分类,并选取其中纹理复杂度较高区域进行SIFT检测,为了提升纹理分类阶段的速度,提出了跳跃归类的方法;最后,对于不同复杂度的纹理区域,仅在相同纹理区域内进行特征点的匹配。实验结果表明,所提出改进算法在维持较好拼接质量的基础上,与传统SIFT算法以及已有的两种改进型SIFT算法相比,平均拼接速度分别提升了68.46%、20.45%、41.83%。因此该算法在对拼接效率有较高要求的领域具有潜在的应用价值。 展开更多

关键词 图像处理 图像拼接 尺度不变特征变化 相位相关 纹理分类 跳跃归类

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