针对MANET(移动自组织网络)路由层的攻击,通过对MANET路由层AODV(Ad hoc on-demand distance vector)路由协议交互行为的分析,提取了9个路由交互过程特征,将入侵检测问题转换为对正常行为和异常行为分类识别问题,采用SVM(支持向量机)算...针对MANET(移动自组织网络)路由层的攻击,通过对MANET路由层AODV(Ad hoc on-demand distance vector)路由协议交互行为的分析,提取了9个路由交互过程特征,将入侵检测问题转换为对正常行为和异常行为分类识别问题,采用SVM(支持向量机)算法,设计了一种分布式异常检测系统。仿真结果表明,使用该检测系统的检测率达到97%以上,从而验证了该系统的可行性,同时也验证了所提取的路由交互行为特征的有效性。展开更多
车载网是一种以车辆为通信节点的无线自组织网络,旨在实现车与车、车与基础设施之间的数据通信。车辆的高速移动性易引起网络拓扑结构的变化,进而降低数据包的传递率和路由协议的工作效率,甚至导致信道中断。目前,对于车载网通信协议和...车载网是一种以车辆为通信节点的无线自组织网络,旨在实现车与车、车与基础设施之间的数据通信。车辆的高速移动性易引起网络拓扑结构的变化,进而降低数据包的传递率和路由协议的工作效率,甚至导致信道中断。目前,对于车载网通信协议和应用的研究主要借助仿真平台模拟实现,平台内嵌的车辆移动模型性能对协议的分析和研究至关重要。首先,对Simulation of Urban Mobility(SUMO)平台下常用的6种车辆跟驰模型进行了详细的描述;其次,分析并引入影响移动模型性能最明显的3种因素;最终,依托城市道路交通环境,通过设置不同的模拟场景对比分析了在不同跟驰模型作用下的车辆密度、车辆平均速度和道路占用率3个指标。详实的实验结果表明,Krauss模型具有最优异的性能。此外,通过仔细观察单个车辆的跟驰行为从微观上揭示了各模型的工作原理。展开更多
文摘针对MANET(移动自组织网络)路由层的攻击,通过对MANET路由层AODV(Ad hoc on-demand distance vector)路由协议交互行为的分析,提取了9个路由交互过程特征,将入侵检测问题转换为对正常行为和异常行为分类识别问题,采用SVM(支持向量机)算法,设计了一种分布式异常检测系统。仿真结果表明,使用该检测系统的检测率达到97%以上,从而验证了该系统的可行性,同时也验证了所提取的路由交互行为特征的有效性。
文摘车载网是一种以车辆为通信节点的无线自组织网络,旨在实现车与车、车与基础设施之间的数据通信。车辆的高速移动性易引起网络拓扑结构的变化,进而降低数据包的传递率和路由协议的工作效率,甚至导致信道中断。目前,对于车载网通信协议和应用的研究主要借助仿真平台模拟实现,平台内嵌的车辆移动模型性能对协议的分析和研究至关重要。首先,对Simulation of Urban Mobility(SUMO)平台下常用的6种车辆跟驰模型进行了详细的描述;其次,分析并引入影响移动模型性能最明显的3种因素;最终,依托城市道路交通环境,通过设置不同的模拟场景对比分析了在不同跟驰模型作用下的车辆密度、车辆平均速度和道路占用率3个指标。详实的实验结果表明,Krauss模型具有最优异的性能。此外,通过仔细观察单个车辆的跟驰行为从微观上揭示了各模型的工作原理。
