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题名基于改进遗传算法的交叉口模糊控制研究
被引量：5
- 1
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作者
杨祖元
黄席樾
刘鸿飞
杜长海
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机构
重庆大学自动化学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第9期3330-3333,共4页
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基金
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC
2008BB2324)
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文摘
为了改善城市道路交叉口交通信号控制,降低交叉口车辆延误,提出了一种基于改进遗传算法优化的模糊控制方法。在优化模糊控制器的过程中,为避免出现"早熟"现象,采用改进的自适应遗传算法,在进化过程中动态调整种群中适应度值最大个体的交叉概率和变异概率,使种群进化不会处于一种近似停滞不前的状态。为了检验该控制方法的性能,以交叉口车辆平均延误作为性能评价指标,在相同交通条件下进行了仿真实验。结果表明,相对于普通模糊控制器,经过改进遗传算法优化的模糊控制器能有效减小交叉口车辆的平均延误,提高交叉口的通行能力。
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关键词
交叉口
交通信号
模糊控制
自适应遗传算法
平均延误
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Keywords
intersection
traffic signals
fuzzy control
genetic algorithm
average delay
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分类号
TP273.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名交通强度优先的交叉口模糊控制研究
被引量：5
- 2
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作者
杨祖元
刘鸿飞
杜长海
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机构
重庆大学自动化学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第36期193-195,221,共4页
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基金
重庆市自然科学基金No.CQ CSTC
2008BB2324~~
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文摘
为了降低交叉口车辆延误,提高通行能力,研究了一个四相位交叉口交通信号的模糊控制方法。用交通强度刻画各相位交通流通行需求的紧急程度,根据各相位的交通强度由模糊推理得到当前相位的绿灯延长时间,并选取后续绿灯相位。以交叉口车辆平均延误作为交叉口信号控制的性能评价指标,在相同交通条件下对几种控制方式进行了仿真试验。结果表明,该文的控制方法相对于感应控制方法和直接采用车辆排队长度作为输入的模糊控制方法,更能有效减小交叉口的车辆平均延误。
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关键词
交通信号
交通强度
模糊控制
平均延误
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Keywords
traffic signals traffic intensity fuzzy control average delay
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于人工鱼群的五岔路口交通信号优化控制
被引量：5
- 3
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作者
汤旻安
董海龙
程海鹏
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机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
兰州理工大学机电工程学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第7期1284-1290,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61663021)
甘肃省科技支撑计划项目(1304GKCA023)
甘肃省高等学校科研项目(2017A-025)
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文摘
交通信号控制系统在路网中起关键性的作用,其控制性能直接影响车辆通行安全和路口延误时间.针对五岔路口的传统控制不具备自调整能力,造成绿灯时间的浪费,提出了人工鱼群算法(AFSA)优化动态模糊神经网络(Dynamic-Fuzzy Neural Network ,D-FNN)的方法,实现五岔路口多相位变相序智能控制.以车辆平均延误的倒数作为 AFSA 的食物浓度,将需要修正的动态模糊神经网络的权值和阈值作为人工鱼的个体状态,通过迭代更新得到一组最优的动态模糊神经网络参数.在不同车辆到达率情况下进行仿真分析,结果表明:该方法比传统的控制方法在自动调节信号周期方面效果更好,车辆平均延误大约减少11%.
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关键词
交通信号控制
五岔路口
人工鱼群算法
动态模糊神经网络
车辆平均延误
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Keywords
traffic signal control
five-road intersection
artificial fish swarm algorithm
dynamic-fuzzy neural network
average delay of vehicles
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分类号
U121
[交通运输工程]
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