可再生能源发电的消纳是能源利用低碳转型的关键问题,储能是平抑可再生能源发电波动的重要手段。在此背景下,针对含先进绝热压缩空气储能(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)和风电的电力系统,提出风电消纳的...可再生能源发电的消纳是能源利用低碳转型的关键问题,储能是平抑可再生能源发电波动的重要手段。在此背景下,针对含先进绝热压缩空气储能(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)和风电的电力系统,提出风电消纳的低碳调度方法,并建立能-碳追踪模型追溯负荷侧电能与碳的具体来源。首先,建立了电能-碳流追踪模型,其次,建立了AA-CAES电站运行模型和风电出力模型。之后,以常规机组运行成本、碳排放成本之和最小为优化目标,构建了含AA-CAES与风电的电力系统协同低碳调度模型。最后,以改进的IEEE 30节点系统为例,对AA-CAES/风电协同调度进行了计算与能碳溯源分析。结果表明,AA-CAES电站在电力系统中发挥了重要作用。在低负荷时段,AA-CAES电站主要处于压缩充电状态,储存电能;在高负荷时段,尤其是在风力发电出力不足时,AA-CAES电站通过膨胀放电来提供电能,有效平抑了风电的波动性。并通过能碳溯源分析,清晰地划分出AA-CAES/风电协同作用区域,显示出系统在不同负荷水平下的灵活响应能力。展开更多
针对经典MCMC(Markov chain Monte Carlo)算法求解河流水污染源信息(排放量、排放时间和排放位置)时初始点的选取和接受率不高导致的计算效率低下问题,通过COMSOL仿真软件构建污染物二维扩散模型,利用不同算法对比分析了上述两方面对水...针对经典MCMC(Markov chain Monte Carlo)算法求解河流水污染源信息(排放量、排放时间和排放位置)时初始点的选取和接受率不高导致的计算效率低下问题,通过COMSOL仿真软件构建污染物二维扩散模型,利用不同算法对比分析了上述两方面对水污染溯源结果的影响,并由此提出了基于等距随机抽样方法(equidistant random sampling)的两阶段多链Metropolis Hastings算法(ERS-TSMH).仿真结果表明,传统的MH算法和TSMH算法在求解时易陷入局部最优值或不收敛的情况,前者接受率在20%左右,后者却达到近50%;多链ERS-MH算法提高了反演的准确性,但经过10 000次左右迭代后收敛,效率低下;多链ERS-TSMH算法在保证溯源精度的同时,在5 000次左右迭代后收敛,效率显著提高且表现出高稳定性和可靠性.展开更多
格上属性基加密具有抗量子攻击的特性,并且将访问控制策略嵌入密文或者密钥,可实现属性的细粒度访问控制。但是由于属性基加密固有的弱点,相同属性的用户可能会泄露密钥。为避免密钥泄露,属性基加密方案需实现追踪并撤销特定用户解密权...格上属性基加密具有抗量子攻击的特性,并且将访问控制策略嵌入密文或者密钥,可实现属性的细粒度访问控制。但是由于属性基加密固有的弱点,相同属性的用户可能会泄露密钥。为避免密钥泄露,属性基加密方案需实现追踪并撤销特定用户解密权限的功能。然而,非法用户仍可能通过收集大量密文数据,试图恢复过去会话的密钥。为有效抵御这种攻击,方案必须实现前向安全。针对当前格密码领域的需求与挑战,提出基于判定性误差学习问题(Decisional Learning with Error,DLWE)可证明安全的格上具有多功能的属性基加密(Multi-functional Attribute based Encryption from Lattices)方案。使用完全二叉树追踪解密密钥中与用户相关的身份矩阵(即完全二叉树叶子节点的值),以便追踪恶意用户;引入用户撤销机制,允许属性权威在不重新为用户生成密钥的情况下,及时且有效地撤销用户的权限;采用标签穿刺的方法,确保即使当前密钥泄漏,过去密文仍然保持安全,实现前向安全。此外,由于格上采样算法的不确定性,目前格上的属性基加密实验难以实现,因此通过理论分析验证所提方案的安全性和正确性。该方案不仅优化了空间存储效率,还弥补了格密码中属性基加密方案功能单一导致的不足。展开更多
文摘可再生能源发电的消纳是能源利用低碳转型的关键问题,储能是平抑可再生能源发电波动的重要手段。在此背景下,针对含先进绝热压缩空气储能(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)和风电的电力系统,提出风电消纳的低碳调度方法,并建立能-碳追踪模型追溯负荷侧电能与碳的具体来源。首先,建立了电能-碳流追踪模型,其次,建立了AA-CAES电站运行模型和风电出力模型。之后,以常规机组运行成本、碳排放成本之和最小为优化目标,构建了含AA-CAES与风电的电力系统协同低碳调度模型。最后,以改进的IEEE 30节点系统为例,对AA-CAES/风电协同调度进行了计算与能碳溯源分析。结果表明,AA-CAES电站在电力系统中发挥了重要作用。在低负荷时段,AA-CAES电站主要处于压缩充电状态,储存电能;在高负荷时段,尤其是在风力发电出力不足时,AA-CAES电站通过膨胀放电来提供电能,有效平抑了风电的波动性。并通过能碳溯源分析,清晰地划分出AA-CAES/风电协同作用区域,显示出系统在不同负荷水平下的灵活响应能力。
文摘针对经典MCMC(Markov chain Monte Carlo)算法求解河流水污染源信息(排放量、排放时间和排放位置)时初始点的选取和接受率不高导致的计算效率低下问题,通过COMSOL仿真软件构建污染物二维扩散模型,利用不同算法对比分析了上述两方面对水污染溯源结果的影响,并由此提出了基于等距随机抽样方法(equidistant random sampling)的两阶段多链Metropolis Hastings算法(ERS-TSMH).仿真结果表明,传统的MH算法和TSMH算法在求解时易陷入局部最优值或不收敛的情况,前者接受率在20%左右,后者却达到近50%;多链ERS-MH算法提高了反演的准确性,但经过10 000次左右迭代后收敛,效率低下;多链ERS-TSMH算法在保证溯源精度的同时,在5 000次左右迭代后收敛,效率显著提高且表现出高稳定性和可靠性.
文摘格上属性基加密具有抗量子攻击的特性,并且将访问控制策略嵌入密文或者密钥,可实现属性的细粒度访问控制。但是由于属性基加密固有的弱点,相同属性的用户可能会泄露密钥。为避免密钥泄露,属性基加密方案需实现追踪并撤销特定用户解密权限的功能。然而,非法用户仍可能通过收集大量密文数据,试图恢复过去会话的密钥。为有效抵御这种攻击,方案必须实现前向安全。针对当前格密码领域的需求与挑战,提出基于判定性误差学习问题(Decisional Learning with Error,DLWE)可证明安全的格上具有多功能的属性基加密(Multi-functional Attribute based Encryption from Lattices)方案。使用完全二叉树追踪解密密钥中与用户相关的身份矩阵(即完全二叉树叶子节点的值),以便追踪恶意用户;引入用户撤销机制,允许属性权威在不重新为用户生成密钥的情况下,及时且有效地撤销用户的权限;采用标签穿刺的方法,确保即使当前密钥泄漏,过去密文仍然保持安全,实现前向安全。此外,由于格上采样算法的不确定性,目前格上的属性基加密实验难以实现,因此通过理论分析验证所提方案的安全性和正确性。该方案不仅优化了空间存储效率,还弥补了格密码中属性基加密方案功能单一导致的不足。
