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基于ToxPi模型的饮用水水源地优控PFAS筛选研究:以广州市流溪河为例
1
作者
郁倩倩
张路路
+4 位作者
余璇
刘思佳
于凌云
张景茹
郭凌川
《环境科学研究》
北大核心
2025年第4期917-930,共14页
饮用水水源地全氟/多氟烷基化合物(PFAS)暴露严重威胁水生态安全和人群健康。由于PFAS种类繁多,全面管控成本高昂。当前对优控PFAS的筛选技术研究不足,制约了PFAS风险精准管控。因此,本研究基于毒理学优先级指数(ToxPi)模型扩展开发了...
饮用水水源地全氟/多氟烷基化合物(PFAS)暴露严重威胁水生态安全和人群健康。由于PFAS种类繁多,全面管控成本高昂。当前对优控PFAS的筛选技术研究不足,制约了PFAS风险精准管控。因此,本研究基于毒理学优先级指数(ToxPi)模型扩展开发了一种优控PFAS筛选方法,综合考虑了健康风险、生态风险、毒性数据、检出浓度和检出率等多维度信息,从而确定PFAS管控优先级排序并制定优先控制清单,并以广州市流溪河为例开展优控PFAS筛选应用。结果表明:①流溪河中PFAS的浓度范围为1.79~24.73 ng/L,主要由全氟丁酸(PFBA)、全氟辛基磺酸(PFOS)、全氟丁烷磺酸(PFBS)、全氟戊酸(PFPeA)、全氟己酸(PFHxA)贡献。②流溪河PFAS的健康风险和生态风险均处于可接受水平。③基于ToxPi模型的优控PFAS筛选方法识别出PFOS、全氟壬酸(PFNA)、全氟十一酸(PFUnDA)和全氟十二酸(PFDoDA)为优控PFAS,需重点关注并加强管控。本研究扩展开发了基于ToxPi模型的优控PFAS筛选方法,从保护饮用水安全角度为制定PFAS优先控制清单提供了科学依据,有助于流域优控新污染物筛选和风险精准管控,并可进一步应用于重点行业及风险源的优控新污染物筛选与识别。
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关键词
全氟/多氟烷基化合物(PFAS)
优先管控
毒理学优先级指数(
toxpi
)
饮用水安全
健康风险
生态风险
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职称材料
题名
基于ToxPi模型的饮用水水源地优控PFAS筛选研究:以广州市流溪河为例
1
作者
郁倩倩
张路路
余璇
刘思佳
于凌云
张景茹
郭凌川
机构
广东省环境科学研究院
中国环境科学研究院
出处
《环境科学研究》
北大核心
2025年第4期917-930,共14页
基金
2022年广东省环保专项资金项目(粤财资环[2022]18号)
2023年广东省环保专项资金项目(粤财资环[2023]12号)
广东省基础与应用基础研究基金项目(No.2023B1515120094)。
文摘
饮用水水源地全氟/多氟烷基化合物(PFAS)暴露严重威胁水生态安全和人群健康。由于PFAS种类繁多,全面管控成本高昂。当前对优控PFAS的筛选技术研究不足,制约了PFAS风险精准管控。因此,本研究基于毒理学优先级指数(ToxPi)模型扩展开发了一种优控PFAS筛选方法,综合考虑了健康风险、生态风险、毒性数据、检出浓度和检出率等多维度信息,从而确定PFAS管控优先级排序并制定优先控制清单,并以广州市流溪河为例开展优控PFAS筛选应用。结果表明:①流溪河中PFAS的浓度范围为1.79~24.73 ng/L,主要由全氟丁酸(PFBA)、全氟辛基磺酸(PFOS)、全氟丁烷磺酸(PFBS)、全氟戊酸(PFPeA)、全氟己酸(PFHxA)贡献。②流溪河PFAS的健康风险和生态风险均处于可接受水平。③基于ToxPi模型的优控PFAS筛选方法识别出PFOS、全氟壬酸(PFNA)、全氟十一酸(PFUnDA)和全氟十二酸(PFDoDA)为优控PFAS,需重点关注并加强管控。本研究扩展开发了基于ToxPi模型的优控PFAS筛选方法,从保护饮用水安全角度为制定PFAS优先控制清单提供了科学依据,有助于流域优控新污染物筛选和风险精准管控,并可进一步应用于重点行业及风险源的优控新污染物筛选与识别。
关键词
全氟/多氟烷基化合物(PFAS)
优先管控
毒理学优先级指数(
toxpi
)
饮用水安全
健康风险
生态风险
Keywords
per-and polyfluoroalkyl substances(PFAS)
priority control
toxicological
prioritization
index
(
toxpi
)
drinking water safety
health risk
ecological risk
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ToxPi模型的饮用水水源地优控PFAS筛选研究:以广州市流溪河为例
郁倩倩
张路路
余璇
刘思佳
于凌云
张景茹
郭凌川
《环境科学研究》
北大核心
2025
0
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