地质灾害精细化风险评价是提高镇域尺度下地质灾害防治效率、降低灾害风险的关键方法,基于精细化调查数据的镇域尺度风险评价技术研究已成为该领域的研究重点。衢州市全旺镇地质灾害具有类型多样、分布受地形和人类活动影响、季节性明...地质灾害精细化风险评价是提高镇域尺度下地质灾害防治效率、降低灾害风险的关键方法,基于精细化调查数据的镇域尺度风险评价技术研究已成为该领域的研究重点。衢州市全旺镇地质灾害具有类型多样、分布受地形和人类活动影响、季节性明显且潜在危害大的特点。但由于评估方法不够精细、数据不够精准全面以及技术手段存在局限等因素,所开展的灾害评估工作难以精确地量化地质灾害风险。顾及镇域尺度下地质环境背景和人类工程活动等因素,基于地理信息系统(Geographic Information System,GIS)空间分析技术和综合指数法,融合多源精细化地质灾害数据,构建了镇域尺度下地质灾害易损性和危险性精细化评价指标体系和评价方法。以全旺镇为研究区域,精细化评价了其地质灾害斜坡单元易发性,并通过增加大雨、暴雨、大暴雨、特大暴雨4种不同的降雨工况指标,以24小时内降雨量作为触发因素,分析了不同工况下斜坡单元发生灾害的失稳概率和空间强度,评价了4种不同降雨工况下全旺镇地质灾害的危险程度,得出了全旺镇的精细化风险性评价结果,划定了地质灾害风险区等级。所得结果与全旺镇滑坡地质灾害现状吻合,对镇域尺度下精细化地质灾害风险调查与评价具有一定的参考价值。展开更多
乡镇尺度生态系统服务价值(Ecosystem Service Value,ESV)核算对于制定乡镇差异化发展调控政策具有重要参考价值.以大娄山区水源涵养与生物多样性保护功能区(简称“大娄山区”)为研究对象,基于2000年和2018年2期土地利用数据,通过单位...乡镇尺度生态系统服务价值(Ecosystem Service Value,ESV)核算对于制定乡镇差异化发展调控政策具有重要参考价值.以大娄山区水源涵养与生物多样性保护功能区(简称“大娄山区”)为研究对象,基于2000年和2018年2期土地利用数据,通过单位面积价值当量核算、地貌、地表粗糙度、空间统计等方法,研究了乡镇域ESV,并分析其地形效应和空间关联特征.结果表明:①2000-2018年大娄山区ESV整体呈稳定且微弱增长趋势,由1891.44×10^8元增至1895.73×10^8元;有28个乡镇ESV呈下降趋势,其中22个分布在贵州省.②在大娄山区4种地貌类型中,以缓坡区域的ESV最高(2018年),为811.69×10^8元;而区域单位面积ESV由高到低依次为峡谷底(0.21×10^8元km^2)>山脊(0.07×10^8元km^2)>缓坡(0.06×10^8元km^2)>陡坡(0.01×10^8元km^2).③2000年和2018年大娄山区ESV全局Moran′s I值分别为0.111和0.109,且P值均小于0.05,表明研究区有显著的空间自相关性和空间聚集效应.2000-2018年,乡镇尺度ESV变化主要有5个空间热点聚集区和2个冷点聚集区.研究显示,建议对大娄山区28个ESV下降的乡镇、ESV冷点聚集区所涉及的乡镇、Ⅲ级地表粗糙度和缓坡重叠区域应优先开展“三生”空间优化.展开更多
文摘地质灾害精细化风险评价是提高镇域尺度下地质灾害防治效率、降低灾害风险的关键方法,基于精细化调查数据的镇域尺度风险评价技术研究已成为该领域的研究重点。衢州市全旺镇地质灾害具有类型多样、分布受地形和人类活动影响、季节性明显且潜在危害大的特点。但由于评估方法不够精细、数据不够精准全面以及技术手段存在局限等因素,所开展的灾害评估工作难以精确地量化地质灾害风险。顾及镇域尺度下地质环境背景和人类工程活动等因素,基于地理信息系统(Geographic Information System,GIS)空间分析技术和综合指数法,融合多源精细化地质灾害数据,构建了镇域尺度下地质灾害易损性和危险性精细化评价指标体系和评价方法。以全旺镇为研究区域,精细化评价了其地质灾害斜坡单元易发性,并通过增加大雨、暴雨、大暴雨、特大暴雨4种不同的降雨工况指标,以24小时内降雨量作为触发因素,分析了不同工况下斜坡单元发生灾害的失稳概率和空间强度,评价了4种不同降雨工况下全旺镇地质灾害的危险程度,得出了全旺镇的精细化风险性评价结果,划定了地质灾害风险区等级。所得结果与全旺镇滑坡地质灾害现状吻合,对镇域尺度下精细化地质灾害风险调查与评价具有一定的参考价值。
文摘乡镇尺度生态系统服务价值(Ecosystem Service Value,ESV)核算对于制定乡镇差异化发展调控政策具有重要参考价值.以大娄山区水源涵养与生物多样性保护功能区(简称“大娄山区”)为研究对象,基于2000年和2018年2期土地利用数据,通过单位面积价值当量核算、地貌、地表粗糙度、空间统计等方法,研究了乡镇域ESV,并分析其地形效应和空间关联特征.结果表明:①2000-2018年大娄山区ESV整体呈稳定且微弱增长趋势,由1891.44×10^8元增至1895.73×10^8元;有28个乡镇ESV呈下降趋势,其中22个分布在贵州省.②在大娄山区4种地貌类型中,以缓坡区域的ESV最高(2018年),为811.69×10^8元;而区域单位面积ESV由高到低依次为峡谷底(0.21×10^8元km^2)>山脊(0.07×10^8元km^2)>缓坡(0.06×10^8元km^2)>陡坡(0.01×10^8元km^2).③2000年和2018年大娄山区ESV全局Moran′s I值分别为0.111和0.109,且P值均小于0.05,表明研究区有显著的空间自相关性和空间聚集效应.2000-2018年,乡镇尺度ESV变化主要有5个空间热点聚集区和2个冷点聚集区.研究显示,建议对大娄山区28个ESV下降的乡镇、ESV冷点聚集区所涉及的乡镇、Ⅲ级地表粗糙度和缓坡重叠区域应优先开展“三生”空间优化.
