基于低秩与全变分联合正则化的低剂量CT图像重建

1

作者 刘宇 张鹏程 +5 位作者 张丽媛 刘祎 桂志国 张雪怡 朱陈一菲 汤豪威 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期978-987,共10页

针对全变分(TV)最小化方法在低剂量计算机断层扫描(LDCT)图像重建中易导致的图像过平滑和块状效应等问题,提出一种基于低秩与TV联合正则化的LDCT图像重建方法,以提升LDCT重建图像的视觉质量。首先,建立一个基于低秩与TV联合正则化的图... 针对全变分(TV)最小化方法在低剂量计算机断层扫描(LDCT)图像重建中易导致的图像过平滑和块状效应等问题,提出一种基于低秩与TV联合正则化的LDCT图像重建方法,以提升LDCT重建图像的视觉质量。首先,建立一个基于低秩与TV联合正则化的图像重建模型,从而从理论上获得更精确和自然的重建结果;其次,通过引入具有非局部自相似特性的低秩先验克服仅使用TV最小化方法存在的局限性;最后,采用Chambolle-Pock(CP)算法优化求解上述模型,以提高模型的求解效率,并保证模型能有效求解。在3种不同LDCT扫描条件下验证所提方法的有效性。在Mayo数据集上的实验结果表明,与PWLS-LDMM(Penalized Weighted Least-Squares based on Low-Dimensional Manifold)方法、NOWNUNM(NOnlocal Weighted NUclear Norm Minimization)方法和CP方法相比,在25%剂量下,所提方法的视觉信息保真度(VIF)分别提升了28.39%、8.30%和2.93%;在15%剂量下,所提方法的VIF分别提升了29.96%、13.83%和4.53%;在10%剂量下,所提方法的VIF分别提升了30.22%、17.10%和7.66%。可见,所提方法在消除噪声和条纹伪影的同时能保留更多的细节纹理信息,验证了所提方法具有较好的噪声伪影抑制能力。 展开更多

关键词 低剂量计算机断层扫描 Chambolle-Pock算法 低秩 全变分 图像重建

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改进TV-H^(-1)模型的图像修复方法 被引量：4

2

作者 何仕文 刘琳 +3 位作者 张永强 杨剑哲 石大明 程丹松 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期167-172,共6页

为改善现存图像修复算法在修复时存在的"灰度跳变"现象,同时降低运行复杂度,提出一种基于偏微分方程模型(称为Isophote-TV-H-1模型)和改进Criminisi算法的数字图像修复算法.首先利用图像分解模型(TV-H^(-1))获得缺损图像的结... 为改善现存图像修复算法在修复时存在的"灰度跳变"现象,同时降低运行复杂度,提出一种基于偏微分方程模型(称为Isophote-TV-H-1模型)和改进Criminisi算法的数字图像修复算法.首先利用图像分解模型(TV-H^(-1))获得缺损图像的结构部分和纹理部分;然后用Isophote-TV-H-1模型和改进的Criminisi算法分别对缺损图像的结构部分和纹理部分进行修复;最后将修复后的结构部分和纹理部分进行叠加得到最终的修复结果.实验结果表明,本模型与TV模型相比,能够较好地修复缺损区域中的纹理信息;与Criminisi算法相比,本模型通过对相似度度量方法的改进,有效地抑制了图像修复过程中的误差传播,并利用局部搜索(图像局部相似性)来替代传统的穷尽搜索,进而提高算法的效率.同传统的基于图像分解的图像复原算法以及TV模型相比,本模型能解决"灰度跳变"问题,获得更好的修复结果. 展开更多

关键词 全变分 tv-H^-1 图像分解 图像修复 Criminisi算法

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基于Seislet-TV双正则化约束的地震随机噪声压制方法 被引量：3

3

作者 张鹏 刘洋 +2 位作者 刘鑫明 刘财 张亮 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期2056-2068,共13页

人工地震数据总是受到随机噪声的干扰,地震数据时-空变的特性使得常规去噪方法处理效果并不理想,容易导致有效信号的损失.目前广泛应用的预测滤波类方法存在处理时变数据能力不足的问题.随着压缩感知理论的不断完善,稀疏变换阈值算法能... 人工地震数据总是受到随机噪声的干扰,地震数据时-空变的特性使得常规去噪方法处理效果并不理想,容易导致有效信号的损失.目前广泛应用的预测滤波类方法存在处理时变数据能力不足的问题.随着压缩感知理论的不断完善,稀疏变换阈值算法能够解决时变地震数据噪声压制问题,但是常规的稀疏变换方法,如傅里叶变换,小波变换等,并不是特殊针对地震数据设计的,很难提供地震数据最佳的压缩特征,同时,常规阈值算法容易导致去噪结果过于平滑.因此开发更加有效的时-空变地震数据信噪分离方法具有重要的工业价值.本文将地震数据信噪分离问题归纳为数学基追踪问题,在压缩感知理论框架下,利用特殊针对地震数据设计的VD-seislet稀疏变换方法,结合全变差(TV)算法,构建seislet-TV双正则化条件,并利用分裂Bregman迭代算法求解约束最优化问题,实现地震数据的有效信噪分离.通过理论模型和实际数据测试本文方法,并且与工业标准FXdecon方法进行比较,结果表明基于seislet-TV双正则化约束条件的迭代方法能够更加有效地保护时-空变地震信号,压制地震数据中的强随机噪声. 展开更多

关键词 地震数据信噪分离 压缩感知 全变差 seislet-tv双正则化 分裂Bregman迭代

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电容层析成像图像重建的总变差正则化算法 被引量：28

4

作者 王化祥 唐磊 闫勇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2014-2018,共5页

针对电容层析成像(ECT)逆问题解的不适定性,本文提出一种基于总变差(total variation,TV)正则化的图像重建算法。同传统的2范数Tikhonov正则化方法相比,该算法(基于1范数正则化)不仅保证了逆问题求解的稳定性,而且提高了对介质非连续分... 针对电容层析成像(ECT)逆问题解的不适定性,本文提出一种基于总变差(total variation,TV)正则化的图像重建算法。同传统的2范数Tikhonov正则化方法相比,该算法(基于1范数正则化)不仅保证了逆问题求解的稳定性,而且提高了对介质非连续分布的区域成像的分辨能力,具有良好的保边缘性。仿真及实验结果表明,该算法在重建图像质量和重建速度两方面均具有优势。 展开更多

关键词 电容层析成像 图像重建算法 TIKHONOV正则化 总变差 保边缘性

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自适应全变分图像去噪模型及其快速求解 被引量：18

5

作者 刘文 吴传生 许田 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第12期4797-4800,共4页

在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自适应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。实验结果... 在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自适应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。实验结果表明,自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。 展开更多

关键词 图像去噪 全变分模型 Bregman迭代正则化 分裂Bregman迭代算法

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去除乘性噪声的重加权各向异性全变差模型 被引量：14

6

作者 王旭东 冯象初 霍雷刚 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期444-451,共8页

恢复含乘性噪声的图像是当前图像处理的重要研究课题.本文提出基于迭代重加权的各向异性全变差(Total variation,TV)模型.新模型中,假定乘性噪声服从Gamma分布.正则项采用加权的各向异性全变差,其中,自适应权函数由期望最大(Expectation... 恢复含乘性噪声的图像是当前图像处理的重要研究课题.本文提出基于迭代重加权的各向异性全变差(Total variation,TV)模型.新模型中,假定乘性噪声服从Gamma分布.正则项采用加权的各向异性全变差,其中,自适应权函数由期望最大(Expectation maximization,EM)算法得到.新模型在有效去噪的同时,较好地保留了图像的边缘和细节信息,同时能够有效地抑制"阶梯效应".数值实验验证了新模型的效果. 展开更多

关键词 图像去噪 乘性噪声 期望最大算法 全变差 迭代重加权

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基于整体变分降噪算法下的多频率超声衍射层析成像 被引量：5

7

作者 方杰 韦穗 苏守宝 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期828-832,共5页

根据傅立叶衍射投影定理,不同频率超声波得到的投影数据的傅立叶变换分布在复平面为不同半径的圆弧,提出了多频率超声衍射层析成像思想,并进行了实验研究,重建的时间比单频率法短约70%.由于多频率投影数据傅立叶变换比单频率法在复平面... 根据傅立叶衍射投影定理,不同频率超声波得到的投影数据的傅立叶变换分布在复平面为不同半径的圆弧,提出了多频率超声衍射层析成像思想,并进行了实验研究,重建的时间比单频率法短约70%.由于多频率投影数据傅立叶变换比单频率法在复平面上分布更加不均匀,故重建的噪声也更大,整体变分法将图像恢复的数学模型转化为带有整体变分正则化项的能量泛函问题,采用变分原理将其中的最小化问题转为偏微分方程的求解.降噪后的多频率超声图像的误差比降噪前的图像小约50%. 展开更多

关键词 衍射层析成像 傅立叶衍射投影定理 整体变分 正则化

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多正则化混合约束的模糊图像盲复原方法 被引量：11

8

作者 唐述 谢显中 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期770-776,共7页

图像复原是一个长期的且极具挑战性的逆问题。为了实现模糊图像的盲复原,该文提出一种多正则化混合约束的模糊图像盲复原方法。首先,运用一种图像的局部结构提取策略(Local Structure Extraction Scheme,LSES)将图像中的大尺度图像边缘... 图像复原是一个长期的且极具挑战性的逆问题。为了实现模糊图像的盲复原,该文提出一种多正则化混合约束的模糊图像盲复原方法。首先,运用一种图像的局部结构提取策略(Local Structure Extraction Scheme,LSES)将图像中的大尺度图像边缘准确地提取出来。然后,在模糊核(Blur Kernel,BK)的估计阶段,将提取的大尺度图像边缘与前期研究中所提出的一种结合稀疏性和平滑特性的双重正则化约束模型相结合,实现模糊核更加准确的估计。在图像的复原阶段,为了得到高质量的复原图像,提出一种结合全变差(Total Variation,TV)模型和Shock滤波器不变特性的多正则化约束模型,从而实现模糊图像的清晰化复原。最后,通过半二次性的变量分裂策略对提出的模型进行最优化求解,能够在准确地估计出BK的同时得到高质量的复原图像。在人造的模糊图像和真实的模糊图像中进行了大量的实验,证明了所提方法的有效性,且与近几年的一些极具代表性的模糊图像盲复原方法相比,不仅主观视觉效果得到了显著的增强,而且客观评价指标也得到了明显的改进。 展开更多

关键词 图像盲复原 多正则化混合约束 局部结构提取策略 全变差(tv)模型 Shock滤波器不变特性

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图像修补的优化变换方法 被引量：2

9

作者 聂笃宪 李杰 陈鹤峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第16期232-234,共3页

采用整体变分(TV)模型修补图像,提出一种图像修补的优化变换方法。引入一个辅助变量,利用优化变换,将TV模型中单变量函数的优化问题转化为等效双变量函数的优化问题,并利用交替迭代最小化算法和Chambolle’s投影算法求解模型。实验结果... 采用整体变分(TV)模型修补图像,提出一种图像修补的优化变换方法。引入一个辅助变量,利用优化变换,将TV模型中单变量函数的优化问题转化为等效双变量函数的优化问题,并利用交替迭代最小化算法和Chambolle’s投影算法求解模型。实验结果表明,与采用梯度下降法的TV模型算法相比,该方法的图像修补效率和修补效果较优。 展开更多

关键词 整体变分 图像修补 优化变换 交替迭代最小化算法

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交替使用小波去噪和全变差正则化的盲图像恢复算法 被引量：4

10

作者 周祚峰 水鹏朗 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2912-2915,共4页

盲图像恢复就是在点扩散函数未知情况下从降质观测图像恢复出原图像。该文提出了一种交替使用小波去噪和全变差正则化的盲图像恢复算法。观测模型首先被分解成两个相互关联的子模型,这种分解转化盲恢复问题成为图像去噪和图像恢复两个问... 盲图像恢复就是在点扩散函数未知情况下从降质观测图像恢复出原图像。该文提出了一种交替使用小波去噪和全变差正则化的盲图像恢复算法。观测模型首先被分解成两个相互关联的子模型,这种分解转化盲恢复问题成为图像去噪和图像恢复两个问题,可以交替采用图像去噪和图像恢复算法求解。模糊辨识阶段,使用全变差正则化算法估计点扩散函数;图像恢复阶段,使用小波去噪和全变差正则化相结合的算法恢复图像。实验结果和与其它方法的比较表明该文算法能够获得更好的恢复效果。 展开更多

关键词 盲图像恢复 点扩散函数 小波去噪 全变差正则化

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一种改进的总变分正则化图像盲复原方法 被引量：4

11

作者 张红民 成于思 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期27-28,共2页

传统的图像复原算法多数采用最小均方误差作为图像复原效果的评价标准,很少考虑人的视觉感受。本文在总变分盲复原算法的基础上结合Weber定律和正则化方法,运用不同的迭代表达式:在模糊辨识阶段,采用总变分正则化算法进行辨识;在图像复... 传统的图像复原算法多数采用最小均方误差作为图像复原效果的评价标准,很少考虑人的视觉感受。本文在总变分盲复原算法的基础上结合Weber定律和正则化方法,运用不同的迭代表达式:在模糊辨识阶段,采用总变分正则化算法进行辨识;在图像复原阶段,采用We-ber定律和正则化方法相结合。正则化的选择充分考虑图像的细节保持和边缘增强。实验结果采用基于人眼视觉感受的图像评价标准来验证。实验证明该算法在未知点扩散函数的情况下不但能有效的抑制噪声和消除纹波现象,而且还能有较好的视觉效果。 展开更多

关键词 总变分盲图像复原算法 Weber定律 正则化

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卡通纹理分解和全变分梯度算法实现图像恢复 被引量：4

12

作者 蒋正金 端木春江 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第2期162-169,共8页

为了研究图像恢复技术,提出采用卡通纹理分解和基于全变分的广义加速临近梯度算法实现图像恢复。将原始模糊图像分解成卡通部分和纹理部分,卡通部分主要是图像的低频成分受噪声干扰小,纹理部分主要是图像的高频成分受噪声干扰大,采用基... 为了研究图像恢复技术,提出采用卡通纹理分解和基于全变分的广义加速临近梯度算法实现图像恢复。将原始模糊图像分解成卡通部分和纹理部分,卡通部分主要是图像的低频成分受噪声干扰小,纹理部分主要是图像的高频成分受噪声干扰大,采用基于全变分的广义加速临近梯度算法进行图像去模糊和去噪,卡通部分选择较小的正则化参数,纹理部分选择较大的正则化参数,将恢复的卡通部分和纹理部分进行合成得到恢复图像。通过对两张标准测试图像的MATLAB实验仿真,证明了该方法不仅收敛速度快而且效果比一般的临近梯度算法要好,尤其适合于恢复模糊度不是很高的图像。 展开更多

关键词 卡通纹理分解 全变分 广义加速临近梯度算法 图像恢复 正则化 MATLAB

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Alpha稳态噪声下基于Meridian范数的全变分图像去噪算法 被引量：1

13

作者 杨真真 杨震 +1 位作者 李雷 金正猛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1109-1115,共7页

在实际应用中,噪声不可避免,因此,图像去噪一直是图像处理领域研究的重点,并且近年来受到越来越多的研究者的青睐。该文首先基于Meridian分布和全变分(Total Variational,TV)的统计特性,提出一种全变分模型来复原alpha稳态噪声环境下的... 在实际应用中,噪声不可避免,因此,图像去噪一直是图像处理领域研究的重点,并且近年来受到越来越多的研究者的青睐。该文首先基于Meridian分布和全变分(Total Variational,TV)的统计特性,提出一种全变分模型来复原alpha稳态噪声环境下的含噪声图像。此外,为了保证模型解的唯一性,对提出的全变分模型添加了一个二次惩罚项,得到一个严格凸的全变分模型,然后,使用原始-对偶算法对提出的全变分模型进行求解,并证明了该算法的收敛性。最后,进行了仿真实验,并对实验结果进行了分析,实验结果验证了提出模型的可行性与有效性。 展开更多

关键词 图像处理 Meridian范数 Alpha稳态噪声 原始-对偶算法 全变分

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改进的盲解卷积技术在远距离激光光斑图像复原中的应用 被引量：2

14

作者 孙宏海 刘艳滢 《中国光学》 EI CAS 2013年第6期868-875,共8页

为了提高外场实验中远距离测量激光光斑位置的精度,提出利用盲解卷积技术对光斑图像进行事后复原来削弱大气湍流对光斑成像的影响。首先,介绍了经典盲解卷积算法,分析了其不足之处,并提出了一种改进的盲解卷积算法。为了提高目标函数的... 为了提高外场实验中远距离测量激光光斑位置的精度,提出利用盲解卷积技术对光斑图像进行事后复原来削弱大气湍流对光斑成像的影响。首先,介绍了经典盲解卷积算法,分析了其不足之处,并提出了一种改进的盲解卷积算法。为了提高目标函数的收敛性和收敛速度,在TV(Total Variation)目标函数加入惩罚项,并对交替迭代法进行改进。然后,用数学方法证明了改进的盲解卷积算法的收敛性。最后,进行了仿真实验。与传统算法相比,用改进算法恢复的图像信噪比至少提升了15%。文中给出了外场试验图像的实际复原效果。 展开更多

关键词 图像复原 盲解卷积 tv算法 大气湍流 激光光斑

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基于混合采样的图像分块压缩感知方法 被引量：1

15

作者 吕沛 周仁魁 +1 位作者 刘海英 何俊华 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期35-41,共7页

针对图像压缩感知问题，提出一种基于混合采样的分块压缩感知方法——HBCS方法。该方法利用基于随机采样和低分辨率采样构造的混合采样矩阵和分块策略，有效地提高了图像采样效率和重构性能。理论证明：混合采样矩阵具有低分辨率采样的... 针对图像压缩感知问题，提出一种基于混合采样的分块压缩感知方法——HBCS方法。该方法利用基于随机采样和低分辨率采样构造的混合采样矩阵和分块策略，有效地提高了图像采样效率和重构性能。理论证明：混合采样矩阵具有低分辨率采样的直接测量图像低频信息的特性和随机采样的近似最优的重构功能，且以高概率与大多数固定稀疏基不相干，结构简单，非常易于实现；分块策略能保证算法复杂度不随图像尺寸而改变，适合实时处理高分辨率图像。实验结果表明，在相同采样值数目下，该方法采用总变差（TV）重建算法时的重构质量尤其是在图像低频信息恢复方面明显优于其它已有方法。 展开更多

关键词 信息采样 压缩感知(CS) 混合采样 分块策略 总变差(tv)算法

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主成分分析先验约束总变分正则化CT图像重建方法

16

作者 刘立 张惠慧 王建 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A02期187-189,共3页

总变分正则化计算机断层扫描(CT)图像重建方法适合于有限角度图像重建问题,虽然它可以克服重建问题的不适定性,但在控制迭代次数的情况下,重建图像中的边缘区域出现模糊趋势且恢复的细节不完整。为了重建出拥有更好边缘的图像,提出了一... 总变分正则化计算机断层扫描(CT)图像重建方法适合于有限角度图像重建问题,虽然它可以克服重建问题的不适定性,但在控制迭代次数的情况下,重建图像中的边缘区域出现模糊趋势且恢复的细节不完整。为了重建出拥有更好边缘的图像,提出了一种主成分分析(PCA)先验约束总变分正则化CT图像重建方法,并给出数学模型。该方法运用PCA进行CT图像集特征提取,将特征转化为距离约束作为先验知识加入图像重建过程。实验结果表明,在迭代次数相同的情况下,该方法重建的图像噪声更小、边缘更清晰。 展开更多

关键词 图像重建 总变分 主成分分析 正则化 凸集投影

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基于总变差正则化算法的三维肺部呼吸过程电阻抗成像方法

17

作者 王琦 陆纪璇 +1 位作者 李秀艳 段晓杰 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2021年第6期53-60,共8页

为了提高对肺部呼吸运动进行连续监测的精确性,针对二维成像不能满足人体结构成像需求的问题,利用三维电阻抗断层成像技术(electrical impedance tomography,EIT)对肺部呼吸过程进行成像,采用总变差正则化(total variation,TV)算法与Tik... 为了提高对肺部呼吸运动进行连续监测的精确性,针对二维成像不能满足人体结构成像需求的问题,利用三维电阻抗断层成像技术(electrical impedance tomography,EIT)对肺部呼吸过程进行成像,采用总变差正则化(total variation,TV)算法与Tikhonov正则化算法实现肺部三维EIT成像,并对2种算法在不同呼吸状态下的图像重建结果的误差与肺区域比(lung regional ratio,LRR)进行对比与评价。结果表明:与传统Tikhonov正则化算法相比,仿真数据中,TV算法使三维肺部EIT成像误差降低了58.86%,肺区域比(LRR)准确率提高了14.58%;实验数据中,TV算法使成像误差降低了53.81%,LRR准确率提高了16.33%;说明TV算法比Tikhonov正则化算法更适合进行三维EIT图像重建工作,证明了三维EIT用于人体呼吸运动监测的可行性。 展开更多

关键词 总变差正则化算法 肺部三维成像 电阻抗断层成像技术 肺部呼吸 连续监测

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基于耦合非局部全变差的图像着色算法

18

作者 金正猛 李晓伟 +1 位作者 武婷婷 杨真真 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2547-2553,共7页

基于局部算子的全变差(TV)模型在对纹理图像着色时,会出现颜色扩散不均匀,着色范围区域较小等问题。为了解决上述问题,该文提出基于非局部算子的耦合全变差图像着色模型,结合交替方向乘子法(ADMM),设计出相应的数值求解算法,并给出该算... 基于局部算子的全变差(TV)模型在对纹理图像着色时,会出现颜色扩散不均匀,着色范围区域较小等问题。为了解决上述问题,该文提出基于非局部算子的耦合全变差图像着色模型,结合交替方向乘子法(ADMM),设计出相应的数值求解算法,并给出该算法的收敛性结果。该模型充分利用像素邻域亮度之间的相似性进行颜色扩散,能有效避免仅利用亮度边缘信息进行局部扩散导致颜色扩散不均匀的问题。数值实验结果表明,该模型在快速着色的同时,能有效解决颜色在纹理等细节处扩散不均匀的问题。 展开更多

关键词 图像处理 图像着色 全变差 非局部算子 交替方向乘子算法

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基于分裂Bregman迭代的混合正则化重力场反演

19

作者 曹书锦 朱自强 鲁光银 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1699-1706,共8页

针对重力场反演中深度分辨率过低的问题,提出基于混合稀疏正则化联合反演。引入L1多尺度小波和全变差技术,使在剔除干扰异常及规避反演过度聚焦的同时,尽可能地保留深度方向上的分辨率;针对在混合正则化反演中预条件矩阵左乘(求逆)计算... 针对重力场反演中深度分辨率过低的问题,提出基于混合稀疏正则化联合反演。引入L1多尺度小波和全变差技术,使在剔除干扰异常及规避反演过度聚焦的同时,尽可能地保留深度方向上的分辨率;针对在混合正则化反演中预条件矩阵左乘(求逆)计算量过大的问题,构建新的深度权项实现基于最小分裂Bregman迭代算法快速三维密度反演成像。研究结果表明:本文反演方法可行、有效,具有较强的适应性。 展开更多

关键词 混合正则化 分裂Bregman迭代算法 深度加权矩阵 多尺度小波 全变差正则化

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整体变分法在羊绒织物喷墨印花图像修补中的应用

20

作者 郭润兰 艾宏玲 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2008年第4期41-44,共4页

数字图像修复是图像恢复领域的一个重要分支,即用一定数学算法使受损的图像恢复、移走或取代照片中被选择的物体等。文章讨论了整体变分算法的相关理论,分析研究了如何利用整体变分算法进行图像修补。实验结果表明:整体变分算法对羊绒... 数字图像修复是图像恢复领域的一个重要分支,即用一定数学算法使受损的图像恢复、移走或取代照片中被选择的物体等。文章讨论了整体变分算法的相关理论,分析研究了如何利用整体变分算法进行图像修补。实验结果表明:整体变分算法对羊绒织物喷墨印花图像中的细小斑点、划痕等的修补有非常理想的效果。 展开更多

关键词 羊绒织物 喷墨印花 图像修补 整体变分

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