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基于BERTopic主题模型的锂电池前沿监测及主题分析研究 被引量:1
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作者 周洪 俞海龙 +1 位作者 王丽平 黄学杰 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第1期406-416,共11页
随着锂电池领域论文数量的激增和研究主题的日益丰富,准确监测该领域的发展趋势和把握最新研究动向变得日益复杂。通过运用大数据和机器学习技术,采用BERTopic主题模型对Web of Science数据库中的18万余篇锂电池论文进行文本分析,绘制... 随着锂电池领域论文数量的激增和研究主题的日益丰富,准确监测该领域的发展趋势和把握最新研究动向变得日益复杂。通过运用大数据和机器学习技术,采用BERTopic主题模型对Web of Science数据库中的18万余篇锂电池论文进行文本分析,绘制了锂电池领域的主题图,识别了新兴研究主题和高被引主题。结果表明,锂电池研究活动正显著加速,锂硫电池、锂枝晶生长抑制、电池回收和金属回收等新兴主题快速发展,而材料研究如二硫化钼纳米材料、氧化铁电极材料则具有显著的高学术影响力。研究还探讨了《锂电池百篇论文点评系列》对当前锂电池研究主题的监测情况,该系列对多数科学技术主题有良好覆盖。本研究为锂电池领域的主题监测提供了新方法,为政策制定和技术研发提供了情报支持,并为“锂电池百篇论文点评”系列的后续研究提供了参考。 展开更多
关键词 锂电池 BERtopic 新兴主题 高被引主题 前沿监测
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基于BERTopic的科技人才政策文本主题识别与量化分析——以东北三省为例 被引量:4
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作者 苗宏慧 全情爽 舒心 《现代情报》 北大核心 2025年第4期110-121,共12页
[目的/意义]新时代东北全面振兴取决于科技人才的有力支撑,科技人才政策是推动科技创新与人才发展的重要制度保障。通过对科技人才政策进行系统的量化分析,旨在准确把握区域科技人才政策的框架结构和动态特征,为深化政策供给侧改革提供... [目的/意义]新时代东北全面振兴取决于科技人才的有力支撑,科技人才政策是推动科技创新与人才发展的重要制度保障。通过对科技人才政策进行系统的量化分析,旨在准确把握区域科技人才政策的框架结构和动态特征,为深化政策供给侧改革提供决策参考。[方法/过程]本研究以黑龙江省、吉林省、辽宁省三省的科技人才政策文本为研究对象,运用BERTopic模型对其政策文本进行主题识别、关键词提取、相似度计算等,在此基础上开展各省政策主题的纵横向比较,并与粤苏浙鲁等发达省份的政策进行对比分析。[结果/结论]东北三省科技人才政策已形成了以人才引进、培养、使用、评价、激励、服务为主线的政策体系,但与发达省份相比,在政策供给、需求牵引、针对性等方面还存在不足。据此,本研究提出,东北三省应立足区域实际,提升人才政策的系统性、精准性、时效性,聚焦政策供给、需求牵引、区域特色等关键问题,在人才政策的集成优化、创新发展上持续发力,以新时代人才政策变革引领和保障全面振兴、高质量发展。 展开更多
关键词 科技人才政策 主题识别 BERtopic模型 对比分析 东北振兴 政策供给
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基于BERTopic模型的美国国防部关键科技资助项目主题挖掘与演化分析
3
作者 杨阳 郑禧潓 +1 位作者 张雯 李刚 《图书与情报》 北大核心 2025年第5期34-46,共13页
美国作为全球科技和军事强国,其科技研发资助策略和方向对全球科技格局具有深远影响。文章基于BERTopic主题模型对2015年-2024年美国国防部关键科技资助项目进行主题挖掘和演化趋势分析,从主题分布及动态演化趋势角度对美国关键科技资... 美国作为全球科技和军事强国,其科技研发资助策略和方向对全球科技格局具有深远影响。文章基于BERTopic主题模型对2015年-2024年美国国防部关键科技资助项目进行主题挖掘和演化趋势分析,从主题分布及动态演化趋势角度对美国关键科技资助的战略布局及其构成因素进行了实证分析和系统梳理。美国国防部关键科技资助项目涵盖83个主题,大多数主题在时间维度上的频率变化相对平稳,仅少数主题呈现出显著波动或快速增长态势,体现了美国“集中资源突破核心领域,广泛布局孕育未来方向”的关键技术资助战略。总体来看,美国国防部在推进科技创新的过程中实现了基础研究与应用研究的协同并进,构建起以国家安全为导向的前沿技术生态体系。 展开更多
关键词 美国国防部 关键科技资助项目 主题挖掘 动态演化分析 BERtopic主题模型
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基于BERTopic模型的国际开放科学主题挖掘研究 被引量:1
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作者 卢加文 陈雅 《国家图书馆学刊》 北大核心 2025年第2期99-112,F0003,共15页
把握国际开放科学研究热点主题与特点,对于我国在该领域的研究发展具有重要意义。本研究数据来源于Web of Science核心合集,通过BERTopic主题模型得到学术出版开放获取、开放研究数据、开放科学工具、开放科学伦理道德、开放科学政策、... 把握国际开放科学研究热点主题与特点,对于我国在该领域的研究发展具有重要意义。本研究数据来源于Web of Science核心合集,通过BERTopic主题模型得到学术出版开放获取、开放研究数据、开放科学工具、开放科学伦理道德、开放科学政策、开放科学教育、同行评审和开放科学评估8个研究热点主题。基于建模结果和文本分析梳理发现,国际开放科学研究呈现出开放获取学科覆盖面广、重视基础设施建设和强调规范框架构建等特征。未来我国研究者需拓展学科覆盖面,增加开放获取研究维度;完善开放工具设施,重视开放意识培养;全面审视开放科学,加速构建规范体系。图7。表1。参考文献74。 展开更多
关键词 开放科学 主题挖掘 BERtopic 开放获取
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基于BERTopic的人工智能应用场景主题建模研究
5
作者 刘湘贝 严亚兰 查先进 《图书与情报》 北大核心 2025年第3期46-55,共10页
在国家大力推动人工智能场景应用的背景下,文章利用BERTopic考察人工智能应用场景的主题模型。首先,在澎湃新闻网搜集数据,经清洗后得到3524条新闻数据。在主题建模中,先利用Conan-embedding-v1预训练大模型实现文本嵌入,再利用UMAP、HD... 在国家大力推动人工智能场景应用的背景下,文章利用BERTopic考察人工智能应用场景的主题模型。首先,在澎湃新闻网搜集数据,经清洗后得到3524条新闻数据。在主题建模中,先利用Conan-embedding-v1预训练大模型实现文本嵌入,再利用UMAP、HDBSCAN和c-TF-IDF进行降维、聚类和主题表征,最后利用KeyBERT微调技术对主题词进行优化。在主题模型分析中,结合技术研发、文化数字化、区域经济协同、经济发展、金融创新、资本市场、医疗养老、政策协同、低空经济、城市发展、新闻传播11个主题进行了主题词分析。主题相似性分析表明不同主题之间存在强关联性:城市发展与经济发展、金融创新、政策协同三个主题的相似性较高,经济发展与金融创新、政策协同两个主题相似性较高;层次聚类及文档分布分析表明技术研发、文化数字化和政策协同与其他主题存在不同程度的交叉渗透现象。研究结果在一定程度上展现了催生人工智能颠覆性应用的场景现状、潜在需求和关联要素。 展开更多
关键词 BERtopic 人工智能 应用场景 主题建模 颠覆性应用
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基于BERTopic主题建模的“Assessing Writing”研究趋势演化分析
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作者 李锦焱 张丹 高慧敏 《河南科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期97-104,M0008,共9页
通过深入挖掘期刊研究主题与预测学术发展趋势,研究人员能够更精准地把握学科方向,紧跟前沿动态。然而,期刊摘要作为短文本,其结构化特点、高维稀疏的向量表示、语义结构复杂性以及数据噪声等因素,对传统主题建模方法构成了严峻挑战。... 通过深入挖掘期刊研究主题与预测学术发展趋势,研究人员能够更精准地把握学科方向,紧跟前沿动态。然而,期刊摘要作为短文本,其结构化特点、高维稀疏的向量表示、语义结构复杂性以及数据噪声等因素,对传统主题建模方法构成了严峻挑战。针对这一问题,提出了一种基于BERTopic的主题演化分析模型。模型融合了预训练语言模型在语义表征方面的优势与层次化聚类算法的结构建模能力,同时重构词项加权策略,引入词频的次线性变换机制以优化传统词权计算方法,从而有效削弱高频词的干扰,突出对区分主题具有关键意义的词项,显著提升了模型的主题区分度和语义表征能力。以“Assessing Writing”期刊为研究对象,围绕不同时期写作评估领域的研究成果开展实证分析。通过系统梳理各阶段的研究主题与发展方向,挖掘其动态演化规律。实验结果表明,能够准确捕捉写作评估领域的研究热点变化,清晰揭示其发展脉络,在处理期刊摘要等短文本数据时展现出良好的实用性与有效性,为相关领域的学术研究和趋势预测提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 主题建模 BERtopic 语义结构 主题表征 次线性变换
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基于BERTopic和A-Kano模型的冲锋衣用户需求研究
7
作者 李玉鹏 蒋玉 李祺 《丝绸》 北大核心 2025年第11期62-71,共10页
本文旨在探析冲锋衣用户在网购过程中的真实需求,为相关企业制定相关市场策略提供依据。本研究对京东商城中国内外16个冲锋衣品牌的40016条在线评论进行主题建模,以此识别用户对冲锋衣产品及相关服务的核心需求要素。并借助A-Kano模型... 本文旨在探析冲锋衣用户在网购过程中的真实需求,为相关企业制定相关市场策略提供依据。本研究对京东商城中国内外16个冲锋衣品牌的40016条在线评论进行主题建模,以此识别用户对冲锋衣产品及相关服务的核心需求要素。并借助A-Kano模型揭示各项需求要素对用户满意度的作用差异,进而实现冲锋衣用户需求的层级划分以及供给优先序确认。结果表明,防水性、布面疵点等7项需求是建立用户满意度的首要因素;防寒性、客服态度等12项需求是提升用户满意度的关键因素;防水拉链、无噪音面料等4项需求则是超出用户预期且显著提升用户满意度的重要因素。 展开更多
关键词 冲锋衣 用户需求 主题建模 在线评论 BERtopic A-Kano模型
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Announcement of the 40th Topical Meeting of the International Society of Electrochemistry
8
《电化学(中英文)》 北大核心 2025年第6期65-67,共3页
You are cordially invited to the 40th Topical Meeting of the International Society of Electrochemistry,which will be held from 15 to 17 August 2025 in Changchun,China.Changchun is a City of Science,Education,and Resor... You are cordially invited to the 40th Topical Meeting of the International Society of Electrochemistry,which will be held from 15 to 17 August 2025 in Changchun,China.Changchun is a City of Science,Education,and Resort with a population of more than 9 million. 展开更多
关键词 RESORT topical Meeting Education China International Society Electrochemistry SCIENCE Changchun
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基于BERTopic的关键技术识别方法及其实证研究
9
作者 郝仁泽 李建国 赵鹏蛟 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第3期123-129,共7页
关键技术识别是科技决策过程的重要环节,如今科学技术的快速发展导致技术发展的不确定性和复杂性增加,为保证视角的多元化和数据的丰富性,需要对不同语种、不同来源的科技文献进行关键技术识别。针对文献多样化带来的挑战,提出一种基于B... 关键技术识别是科技决策过程的重要环节,如今科学技术的快速发展导致技术发展的不确定性和复杂性增加,为保证视角的多元化和数据的丰富性,需要对不同语种、不同来源的科技文献进行关键技术识别。针对文献多样化带来的挑战,提出一种基于BERTopic的关键技术识别方法,将acge_text_embedding与BERTopic结合,弥补了原模型处理中文语料和长文本的缺陷,扩大了适用范围。实验验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 BERtopic 主题模型 acge 关键技术识别 科技决策
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国家级超算布局、数智创新生态系统韧性和低空经济领域技术创新——基于BERTopic模型和双重机器学习的实证研究
10
作者 吕鲲 潘均柏 谢珠约 《工业技术经济》 北大核心 2025年第6期37-46,共10页
为验证国家级超算布局如何通过驱动数智创新生态系统韧性提升间接影响低空经济领域技术创新成果数量、质量及技术部门多元化发展,本文基于BERTopic主题模型从低空经济领域发明专利文本中提取出系统架构与智能控制等20个细分技术主题,以... 为验证国家级超算布局如何通过驱动数智创新生态系统韧性提升间接影响低空经济领域技术创新成果数量、质量及技术部门多元化发展,本文基于BERTopic主题模型从低空经济领域发明专利文本中提取出系统架构与智能控制等20个细分技术主题,以及飞行器导航与控制系统等5个技术大类主题(技术部门);构建包括遗传繁衍、结构冗余、功能升级、栖息适应、锁定破解5个维度的数智创新生态系统韧性评价体系,采用双重机器学习模型对2011~2023年30个省域的面板数据进行实证分析,结论如下:(1)国家级超算布局能够显著促进区域在低空经济领域的技术创新数量和技术创新质量;(2)国家级超算布局能够通过促进数智创新生态系统韧性,间接促进低空经济领域飞行器导航与控制系统、飞行器激光与光电检测技术、结构动力与任务执行系统、智能巡检与监控系统4个技术大类主题的技术创新,但对消防救援无人机系统这一典型场景驱动的技术创新作用不显著;(3)遗传繁衍等5个维度都能够在国家级超算布局和低空经济领域技术创新之间发挥机制效应,但部分机制路径当前不具备可推广性。 展开更多
关键词 国家级超算布局 数智创新生态系统韧性 低空经济 BERtopic主题模型 双重机器学习模型 因果中介效应 技术创新 技术异质性
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基于BERTopic模型的网络暴力事件衍生舆情探测 被引量:16
11
作者 胡凯茜 李欣 王龙腾 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第7期146-153,共8页
[研究目的]在海量用户生成内容中及时探测和剖析网络暴力事件的衍生舆情能够为舆情事件链的演化分析、同类舆情的研判介入、衍生事件的监测预警提供理论支持。[研究方法]使用BERTopic模型对短文本内容主题建模并采用聚类的方式展示主题... [研究目的]在海量用户生成内容中及时探测和剖析网络暴力事件的衍生舆情能够为舆情事件链的演化分析、同类舆情的研判介入、衍生事件的监测预警提供理论支持。[研究方法]使用BERTopic模型对短文本内容主题建模并采用聚类的方式展示主题的潜在层次结构。根据词向量余弦相似度设计主题衍生度的计量算法,同时融合词共现网络在文档-词语层面信息捕捉的优势以及桑基图直观演示舆情演化过程的特点,衡量主题间的影响力与衍生关系。[研究结论]在开源数据集下多组主题模型的对照实验中,BERTopic模型在短文本建模以及下游任务的平均得分提高2.13%。在网络暴力热点事件的应用实例中,多维细粒度分析与交互式可视化方法可达到直观展示暴力事件的主题聚类、词义关联与演化态势的效果,实现网络暴力事件衍生舆情的探测与分析。 展开更多
关键词 网络舆情 网络暴力 衍生舆情 舆情监测 短文本 主题建模 BERtopic模型
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基于BERTopic主题建模的延时现场救护研究趋势与热点分析
12
作者 辛然 李雪玉 房玉丽 《军事护理》 CSCD 北大核心 2024年第9期50-53,58,共5页
目的分析2009~2024年间国际延时现场救护领域的文献,探究主要研究主题及其发展趋势,以期为未来救护策略提供理论支持。方法系统检索PubMed、Embase、Web of Science和中国知网等数据库,筛选并纳入283篇相关文献。运用BERTopic主题建模... 目的分析2009~2024年间国际延时现场救护领域的文献,探究主要研究主题及其发展趋势,以期为未来救护策略提供理论支持。方法系统检索PubMed、Embase、Web of Science和中国知网等数据库,筛选并纳入283篇相关文献。运用BERTopic主题建模技术对文献进行主题识别和关键词分析,并进行可视化展示。结果当前研究主要聚焦在“急救策略研究”“智能技术与信息管理”“实战应用”与“政策与理论研究”等4个方面,预测这些领域将持续成为研究热点。结论国际延时现场救护研究正处于快速发展阶段,建议未来研究深入重点领域,开发有效的救护策略,以提升救治效率和伤员生存率。 展开更多
关键词 延时现场救护 主题建模 研究热点
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基于Topic Signature的动态文摘更新方法 被引量:2
13
作者 张祯 樊兴悦 +1 位作者 郭禹田 吴国华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期169-175,共7页
目前针对动态文摘的研究关注对象主要是多文档集合,其中内容随时间而更新演化,但动态文摘中存在高冗余、新颖信息丢失等问题,会影响文摘提取质量。为此,研究Topic Signature模型,并在其基础上提出一种新的整数规划动态文摘更新方法。根... 目前针对动态文摘的研究关注对象主要是多文档集合,其中内容随时间而更新演化,但动态文摘中存在高冗余、新颖信息丢失等问题,会影响文摘提取质量。为此,研究Topic Signature模型,并在其基础上提出一种新的整数规划动态文摘更新方法。根据句间相似度对每条语句的主题代表性和信息多样性进行评分,利用Topic Signature模型评估语句的新颖性,以提取事件中的更新演进信息。在此基础上,依据摘要生成策略,缩小解的可行域,以保证在短时间内生成高质量的文摘。实验结果表明,该方法无需进行模型训练和语言匹配,能够有效降低时间复杂度,提高文摘提取效率。 展开更多
关键词 动态文摘 topic Signature模型 密度峰值 整数规划模型 自然语言处理
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CICS环境下基于网络图的Topic Maps知识平台研究 被引量:1
14
作者 吴国芳 王要武 +1 位作者 王熙宁 郑宝才 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2004年第2期152-157,共6页
在对CICS环境下知识管理的需求和网络图能力的分析基础上,提出了利用Topic Maps技术构造CIS环境下统一、独立的知识平台的思想.围绕工程网络图中的知识转换问题,提出了T和M两阶段变换方法.同时,提出了TM与DBMS系统集成方案,通过TM数据... 在对CICS环境下知识管理的需求和网络图能力的分析基础上,提出了利用Topic Maps技术构造CIS环境下统一、独立的知识平台的思想.围绕工程网络图中的知识转换问题,提出了T和M两阶段变换方法.同时,提出了TM与DBMS系统集成方案,通过TM数据的动态更新来适应CICS生产知识的时变性.该方案可用于CICS环境下的其他领域,从而构造覆盖整个CICS的统一的TM平台. 展开更多
关键词 CICS 计算机集成建筑系统 网络图 topic MAPS 知识平台 知识管理 建筑工程 项目管理
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基于BERTopic模型的用户层次化需求及动机分析--以抖音平台为例 被引量:41
15
作者 刘洋 柳卓心 +1 位作者 金昊 陈飞扬 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第12期159-167,共9页
[研究目的]在分析短视频平台的用户生成内容构成,提炼其在时间演化与社会事件影响下表现出的构造与演化规律,挖掘短视频用户的内在行为需要,探讨其用户参与行为的潜在动机因素。[研究方法]以抖音平台237万条短视频发布数据作为研究样本... [研究目的]在分析短视频平台的用户生成内容构成,提炼其在时间演化与社会事件影响下表现出的构造与演化规律,挖掘短视频用户的内在行为需要,探讨其用户参与行为的潜在动机因素。[研究方法]以抖音平台237万条短视频发布数据作为研究样本,使用BERTopic模型实现主题聚类,总结用户一定时间内的话题的关注情况,并在互联网视角下结合马斯洛需求层次理论,揭示用户参与行为背后需求与动机。[研究结论]首先,用户的需求关注度由高至低的排列顺序为尊重需求、安全需求、社交需求、自我实现需求与生理需求,且该关注顺序能在日常的时间推移中保持稳定;其次,用户对于社会事件有着较高的讨论度,相关事件能够显著影响时段内用户的视频内容构成,但对用户的关注程度分布影响微弱;最后,用户在发布视频过程中和点赞互动的关注热点存在差异。用户在发布视频时更关注尊重层次需求,而在浏览互动时,自我实现层次需求受到的关注程度显著提升。 展开更多
关键词 短视频 用户需求 用户行为 主题聚类 主题演化 BERtopic模型 马斯洛需求理论
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基于特定领域的中文微博热点话题挖掘系统BTopicMiner 被引量:26
16
作者 李劲 张华 +1 位作者 吴浩雄 向军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第8期2346-2349,共4页
随着微博应用的迅猛发展,自动地从海量微博信息中提取出用户感兴趣的热点话题成为一个具有挑战性的研究课题。为此研究并提出了基于扩展的话题模型的中文微博热点话题抽取算法。为了解决微博信息固有的数据稀疏性问题,算法首先利用文本... 随着微博应用的迅猛发展,自动地从海量微博信息中提取出用户感兴趣的热点话题成为一个具有挑战性的研究课题。为此研究并提出了基于扩展的话题模型的中文微博热点话题抽取算法。为了解决微博信息固有的数据稀疏性问题,算法首先利用文本聚类方法将内容相关的微博消息合成为微博文档;基于微博之间的跟帖关系蕴含着话题的关联性的假设,算法对传统潜在狄利克雷分配(LDA)话题模型进行扩展以建模微博之间的跟帖关系;最后利用互信息(MI)计算被抽取出的话题的话题词汇用于热点话题推荐。为了验证扩展的话题抽取模型的有效性,实现了一个基于特定领域的中文微博热点话题挖掘的原型系统——BTopicMiner。实验结果表明:基于微博跟帖关系的扩展话题模型可以更准确地自动提取微博中的热点话题,同时利用MI度量自动计算得到的话题词汇和人工挑选的热点词汇之间的语义相似度达到75%以上。 展开更多
关键词 数据挖掘 信息检索 微博 话题模型 文本聚类 互信息
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基于Topic Map的网络课件模型研究 被引量:7
17
作者 周亭 周竹荣 黄果 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第7期1683-1687,共5页
在分析传统网络课件结构的基础上,对基于主题图的网络课件采用集合论的方法进行了建模,并对TMC模型中的规则、性质及其作用进行了研究,利用Java和TM4L基于主题图描述语言(XTM)开发了TMC的原型系统,对该模型进行了验证。
关键词 主题图 网络课件 集合论 超文本 形式化模型
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基于Topic Maps的语义Web服务组合引擎研究 被引量:4
18
作者 周相兵 马洪江 常桂娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期162-166,174,共6页
针对Web服务组合流程控制、服务组合吞吐率等问题,提出一种基于主题图的语义Web服务组合引擎方法,通过基于本体的语义Web服务描述,并将Web服务与主题图进行抽象,用一种服务主题去表示语义Web服务,以便使用主题图的特征,而主题图可方便... 针对Web服务组合流程控制、服务组合吞吐率等问题,提出一种基于主题图的语义Web服务组合引擎方法,通过基于本体的语义Web服务描述,并将Web服务与主题图进行抽象,用一种服务主题去表示语义Web服务,以便使用主题图的特征,而主题图可方便地实现语义服务导航定位,使得Web服务所处状态可定,目标明确。因此该语义Web服务组合引擎是从UDDI注册(UDDIr)和查询能力(UDDIs),语法检测(GD)和语义识别(SI)能力,服务主题图的相似度(STS)、匹配度(STM)和适应度(STF),服务主题特征刻面分类能力(SFC),服务主题权限访问程度(STP),刻面深度判定(FDD),服务主题协同能力(STC)角度去建立;并通过数学方法进行定义。最后通过用Java编程实现实验模型表明,该方法可行且有效。 展开更多
关键词 语义WEB服务 主题图 Web服务主题 服务组合引擎 本体
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基于Topic Map的知识管理系统研究 被引量:5
19
作者 张佩云 孙亚民 吴江 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第6期130-132,134,共4页
为提高企事业知识的共享、重用以及有效检索,提出了一个基于主题图的知识管理系统模型,采用本体描述语言Top icM aps对企事业中的知识类型进行描述,分析了主题图的特点,研究了知识管理系统中知识主题图和知识表示、检索之间的关系,并由... 为提高企事业知识的共享、重用以及有效检索,提出了一个基于主题图的知识管理系统模型,采用本体描述语言Top icM aps对企事业中的知识类型进行描述,分析了主题图的特点,研究了知识管理系统中知识主题图和知识表示、检索之间的关系,并由一个实例分析说明了该模型框架的应用。 展开更多
关键词 知识管理 本体论 主题图 知识共享 语义检索
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EScribe:一种动态路由的Topic发布订阅系统
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作者 高胜 李国徽 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第4期673-678,共6页
Scribe是一种经典的基于Topic的发布订阅系统,它通过分布式组播树将Event分发给订阅者.Scribe需要定期维护组播树,因此造成了大量冗余的Event传递和高昂的维护代价.提出一种基于Scribe的增强型Topic发布订阅系统,简称EScribe.EScribe利... Scribe是一种经典的基于Topic的发布订阅系统,它通过分布式组播树将Event分发给订阅者.Scribe需要定期维护组播树,因此造成了大量冗余的Event传递和高昂的维护代价.提出一种基于Scribe的增强型Topic发布订阅系统,简称EScribe.EScribe利用布隆过滤器存储Pastry叶子节点的订阅信息,动态地调整下一跳路由.节点维护子树的间隔时间随着节点在组播树中的层次增大而加长.实验结果表明,EScribe大幅减小了冗余Event传递的数量和组播树规模,也明显减小了Event分发和组播树维护的代价. 展开更多
关键词 topic发布订阅系统 信息分发服务 Scribe 组播树 布隆过滤器 动态路由
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