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改进Tiny-YOLOv3的工业钢材瑕疵检测算法 被引量:2
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作者 章曙光 刘洋 +1 位作者 张文韬 王浩 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第5期97-101,共5页
深度学习网络模型参数量大,不适用于嵌入式或移动设备上。针对工业钢材生产过程中的实时检测问题,提出了一种改进的R-Tiny-YOLOv3工业钢材瑕疵检测算法。首先,在Tiny-YOLOv3结构中加入残差网络结构,提高检测的精度。增加了空间金字塔SP... 深度学习网络模型参数量大,不适用于嵌入式或移动设备上。针对工业钢材生产过程中的实时检测问题,提出了一种改进的R-Tiny-YOLOv3工业钢材瑕疵检测算法。首先,在Tiny-YOLOv3结构中加入残差网络结构,提高检测的精度。增加了空间金字塔SPP网络模块,提高网络特征提取能力。结合不同网络层的特征信息,将检测提高到三个尺度。然后,选取CIOU作为损失函数,使目标检测框的回归更加稳定。最后对数据集进行数据增强,并在Cambricon 1H8嵌入式平台进行测试。实验结果表明改进的R-Tiny-YOLOv3算法能够实时地检测出瑕疵目标,平均准确率提高了10.8%,运算速度可达39.8帧/s,为工业钢材瑕疵检测的嵌入式应用提供了参考。 展开更多
关键词 瑕疵检测 卷积神经网络 tiny-yolov3网络 空间金字塔池化 残差网络
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基于Tiny-YOLOv3的小目标检测仿真 被引量:7
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作者 綦志刚 李洋洋 +1 位作者 李冰 原新 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2020年第10期38-41,共4页
针对轻量级神经网络模型检测精度不高,容易对小目标物体产生漏检的问题,该文提出了基于Tiny-YOLOv3的目标检测改进算法。将Tiny-YOLOv3模型中的池化层用卷积核为3×3、步长为2×2的卷积层代替,对输入图像的尺寸进行调整,对特征... 针对轻量级神经网络模型检测精度不高,容易对小目标物体产生漏检的问题,该文提出了基于Tiny-YOLOv3的目标检测改进算法。将Tiny-YOLOv3模型中的池化层用卷积核为3×3、步长为2×2的卷积层代替,对输入图像的尺寸进行调整,对特征提取网络最后4层的特征图尺寸与通道数进行修改,并在原有模型的基础上添加了一层特征融合层。在VOC2007数据集上进行仿真实验,改进后的模型mAP上升了3.79%,瓶子这类物体的AP值提高了14%,说明小目标物体的检测效果得到了提升,降低了中小目标检测过程中的漏检率。 展开更多
关键词 目标检测 tiny-yolov3 多尺度融合
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基于Tiny-YOLOv3改进算法的工件识别 被引量:4
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作者 苏维成 梁宏斌 冯广 《制造技术与机床》 北大核心 2021年第10期78-83,共6页
针对Tiny-YOLOv3算法在工件识别实时检测中存在漏检率高的问题,提出了在Tiny-YOLOv3基础上加以改进实现了对工件更加快速、准确地识别。主要改进的方式是在Tiny-YOLOv3的特征提取网络中增加3个网络模块,即SPP结构、SE模块和Ghost模块,... 针对Tiny-YOLOv3算法在工件识别实时检测中存在漏检率高的问题,提出了在Tiny-YOLOv3基础上加以改进实现了对工件更加快速、准确地识别。主要改进的方式是在Tiny-YOLOv3的特征提取网络中增加3个网络模块,即SPP结构、SE模块和Ghost模块,并用卷积层代替池化层,改进后的网络结构平均精度均值、准确率和网络模型大小都有着显著的改善。试验结果表明,改进后的算法能够更好的提升工件识别的效率,并同时满足在嵌入式设备中进行实时检测的要求。 展开更多
关键词 目标检测 机器视觉 工件识别 tiny-yolov3
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基于改进Tiny-YOLOv3的火灾图像识别算法研究 被引量:3
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作者 王少韩 刘淼 《农业装备与车辆工程》 2022年第9期121-124,共4页
传统图像识别率及识别准确率不高,检测速度比较慢,在计算能力比较低的设备中无法运行等,对此使用改进的Tiny-YOLOv3算法模型解决这些问题。改进的算法模型进一步减少了模型的尺寸,检测速度大大提升,检测准确率与原模型的相比并没有太大... 传统图像识别率及识别准确率不高,检测速度比较慢,在计算能力比较低的设备中无法运行等,对此使用改进的Tiny-YOLOv3算法模型解决这些问题。改进的算法模型进一步减少了模型的尺寸,检测速度大大提升,检测准确率与原模型的相比并没有太大变化。实验结果表明,改进的Tiny-YOLOv3算法生成的模型的尺寸为8.5 MB,比原模型更小,同时在数据集上的实时性能表现为25.3 FPS,mAP值为60%左右,性能比原模型更优。 展开更多
关键词 火灾图像识别 tiny-yolov3 改进tiny-yolov3 模型尺寸 检测速度
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Adaptive tracking algorithm based on 3D variable turn model 被引量:1
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作者 Xiaohua Nie Fuming Zhang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2017年第5期851-860,共10页
Satisfactory results cannot be obtained when three-dimensional (3D) targets with complex maneuvering characteristics are tracked by the commonly used two-dimensional coordinated turn (2DCT) model. To address the probl... Satisfactory results cannot be obtained when three-dimensional (3D) targets with complex maneuvering characteristics are tracked by the commonly used two-dimensional coordinated turn (2DCT) model. To address the problem of 3D target tracking with strong maneuverability, on the basis of the modified three-dimensional variable turn (3DVT) model, an adaptive tracking algorithm is proposed by combining with the cubature Kalman filter (CKF) in this paper. Through ideology of real-time identification, the parameters of the model are changed to adjust the state transition matrix and the state noise covariance matrix. Therefore, states of the target are matched in real-time to achieve the purpose of adaptive tracking. Finally, four simulations are analyzed in different settings by the Monte Carlo method. All results show that the proposed algorithm can update parameters of the model and identify motion characteristics in real-time when targets tracking also has a better tracking accuracy. 展开更多
关键词 maneuvering target tracking adaptive tracking algorithm modified three-dimensional variable turn (3DVT) model cubature Kalman filter (CKF)
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基于传感器阵列及神经网络算法的NH_(3)和NO_(2)混合气体体积分数识别 被引量:2
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作者 包叶朋 张毅然 +2 位作者 陈婷 湛日景 林赫 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期150-154,共5页
针对电阻型气体传感器具有的交叉敏感性,开发了基于WO_(3)传感器阵列及神经网络算法的NH_(3),NO_(2)混合气体体积分数预测技术。采用火焰合成法合成了La掺杂的WO_(3)敏感材料并制备了气体传感器,与商用MQ—137电阻型气体传感器组成阵列... 针对电阻型气体传感器具有的交叉敏感性,开发了基于WO_(3)传感器阵列及神经网络算法的NH_(3),NO_(2)混合气体体积分数预测技术。采用火焰合成法合成了La掺杂的WO_(3)敏感材料并制备了气体传感器,与商用MQ—137电阻型气体传感器组成阵列。通过提取特征值、神经网络训练,构建传感器阵列输出与气体体积分数的映射模型,并使用该模型由传感器阵列的响应结果对NH_(3),NO_(2)混合气体进行体积分数预测。实验结果表明:经训练后的神经网络能对NH_(3),NO_(2)混合气体中各组分体积分数进行有效预测,平均预测误差分别为3.64%和2.48%。本文所开发的传感器阵列及神经网络算法有效避免了电阻型传感器选择性差的局限,实现了对NH_(3)和NO_(2)混合气体的高效识别和体积分数测量。 展开更多
关键词 传感器阵列 二氧化氮 氨气 交叉敏感性 神经网络算法
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RP-3航空煤油/O_(2)的简化反应机理优化与验证
7
作者 曾文 徐紫馨 +2 位作者 张鑫炜 胡斌 常亚超 《燃烧科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期539-549,共11页
采用RP-3航空煤油的简化反应机理对多工况条件下RP-3航空煤油/氧气混合物的氧化、着火延迟与层流燃烧特性进行了数值计算,并与相应试验数据进行了对比验证;同时,采用敏感性分析方法对该简化反应机理中燃料相关骨架反应机理中的基元反应... 采用RP-3航空煤油的简化反应机理对多工况条件下RP-3航空煤油/氧气混合物的氧化、着火延迟与层流燃烧特性进行了数值计算,并与相应试验数据进行了对比验证;同时,采用敏感性分析方法对该简化反应机理中燃料相关骨架反应机理中的基元反应进行了敏感性分析;采用遗传算法,对重要的基元反应速率常数进行优化,形成了优化后的RP-3航空煤油/氧气混合物的简化反应机理.结果表明,大部分工况条件下初始简化反应机理对RP-3航空煤油/氧气混合物氧化过程中主要组分浓度、着火延迟时间以及层流燃烧速度的预测值与相应试验值存在较大误差.同时,优化后的简化反应机理对多工况条件下RP-3航空煤油/氧气混合物氧化过程中的主要组分浓度、着火延迟时间及层流燃烧速度的预测值与相应试验值吻合较好. 展开更多
关键词 RP-3航空煤油 简化反应机理 敏感性分析 遗传算法 燃烧特性
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中国人群非ST 段抬高型心肌梗死诊断中两种高敏心肌肌钙蛋白0/3小时流程的比较
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作者 蔡瑶瑶 蔺亚晖 +10 位作者 杨晴 詹红 刘敏 王书奎 刘才冬 冯广迅 张涛 杨艳敏 朱俊 周洲 梁岩 《中国循环杂志》 CSCD 北大核心 2024年第11期1070-1077,共8页
目的:比较2015年欧洲心脏病学会(ESC)非ST段抬高型急性冠状动脉综合征(NSTE-ACS)管理指南(2015年ESC指南)和2021年《心肌肌钙蛋白实验室检测与临床应用中国专家共识》(2021年中国共识)推荐的高敏心肌肌钙蛋白(hs-cTn)0/3 h流程,在疑似... 目的:比较2015年欧洲心脏病学会(ESC)非ST段抬高型急性冠状动脉综合征(NSTE-ACS)管理指南(2015年ESC指南)和2021年《心肌肌钙蛋白实验室检测与临床应用中国专家共识》(2021年中国共识)推荐的高敏心肌肌钙蛋白(hs-cTn)0/3 h流程,在疑似急性冠状动脉综合征(ACS)患者中对非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)的诊断效能及其对主要不良心血管事件(MACE)的预测价值。方法:本研究为一项多中心前瞻性观察性研究,共纳入2017年1月至2020年9月三个临床中心共1527例疑似ACS患者。患者均在就诊时(0 h)及3 h行ARCHITECT血浆高敏心肌肌钙蛋白Ⅰ(hs-cTnI)水平检测(检验判定)。以临床判定(心脏科专家独立于检测结果进行临床判定)作为金标准,比较两种诊断流程的灵敏度、特异度及一致率,并分析其对30 d及180 d MACE的预测价值。MACE为心血管死亡、心肌梗死及计划外冠状动脉血运重建的复合终点。结果:根据临床判定,NSTEMI患者400例,非NSTEMI患者1127例。2021年中国共识推荐的0/3 h流程在诊断NSTEMI的灵敏度上高于2015年ESC指南[91.50%(95%CI:88.32%~94.04%)vs.87.75%(95%CI:84.13%~90.80%)],而在特异度上略低[93.88%(95%CI:92.32%~95.21%)vs.95.56%(95%CI:94.19%~96.69%)],两种差异均有统计学意义(P均<0.001)。在30 d和180 d的随访中,两种流程中诊断为NSTEMI的患者MACE发生率均高于排除NSTEMI的患者,差异具有统计学意义(P<0.001)。2015 ESC年指南推荐流程排除的NSTEMI患者在30 d和180 d的MACE发生率分别为0.19%和1.12%,诊断的NSTEMI患者分别为2.89%和3.68%;而2021年中国共识推荐流程排除的NSTEMI患者在30 d和180 d的MACE发生率分别为0.096%和0.770%,诊断的NSTEMI患者分别为2.91%和4.36%。Cox分析显示,两种流程诊断的NSTEMI组在180 d时MACE的HR分别为3.418(95%CI:1.581~7.390,P=0.002)和5.892(95%CI:2.562~13.551,P<0.001),均显著高于排除NSTEMI组。结论:2021年中国共识推荐的0/3 h流程在诊断灵敏度上优于2015年ESC指南推荐流程,尽管前者在特异度上略低。两种流程均能有效预测180 d内MACE,但基于本研究数据,中国共识推荐流程可能在预测MACE风险方面更为敏感,经该方法排除NSTEMI诊断的患者具更低的MACE事件,提示其在临床实践中的应用可能更有助于患者的长期安全管理。 展开更多
关键词 高敏心肌肌钙蛋白I 非ST段抬高型心肌梗死 中国人群 0/3 h诊断流程
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基于神经网络的未来3天Kp指数预报建模与可解释AI应用
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作者 王听雨 罗冰显 +3 位作者 陈艳红 石育榕 王晶晶 刘四清 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期437-445,共9页
当前业务中对未来3天Kp指数预报需求强烈.但地磁暴中多参数耦合导致难以量化各预报因子对Kp值的贡献,制约了预报精度提升.本文构建了神经网络3天Kp指数预报模型,并使用人工智能(AI)可解释性算法定量化各因子贡献.结果显示,行星际磁场南... 当前业务中对未来3天Kp指数预报需求强烈.但地磁暴中多参数耦合导致难以量化各预报因子对Kp值的贡献,制约了预报精度提升.本文构建了神经网络3天Kp指数预报模型,并使用人工智能(AI)可解释性算法定量化各因子贡献.结果显示,行星际磁场南向分量在提前3 h对Kp指数的贡献为37.15%,为主要因子,说明模型能捕捉符合物理特征的主要预报因子.Kp指数历史特征贡献随提前量逐渐增加,提前3天总体贡献占68.06%,验证了对冕洞高速流引起的地磁暴事件的预报能力.对2015和2017年特大地磁暴进行贡献分析,模型准确捕捉了地磁暴多参数耦合的复杂特性.研究表明,可解释AI算法在一定程度上能定量化各预报因子对Kp指数的预报贡献,有助于改进未来3天Kp指数AI预报模型. 展开更多
关键词 地磁暴 未来3天Kp指数预报 神经网络 可解释性 AI算法
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基于正规基的大规模S盒FPGA设计与实现
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作者 张磊 李国元 +2 位作者 洪睿鹏 王建新 肖超恩 《密码学报(中英文)》 北大核心 2025年第4期854-869,共16页
传统上的分组密码S盒硬件实现采用查表法,其实现效果受到芯片资源的限制.针对16-bit大规模S盒在FPGA硬件实现中资源消耗大的问题,本文提出了基于复合域中正规基的S盒构造方法,研究使用较少的硬件资源实现16-bit S盒.首先,设计了基于复... 传统上的分组密码S盒硬件实现采用查表法,其实现效果受到芯片资源的限制.针对16-bit大规模S盒在FPGA硬件实现中资源消耗大的问题,本文提出了基于复合域中正规基的S盒构造方法,研究使用较少的硬件资源实现16-bit S盒.首先,设计了基于复合域的16-bit S盒构造实现方案,构建了线性的同构映射矩阵及其逆矩阵.其次,通过映射矩阵使有限域GF(2^(16))的乘法逆转换到复合域GF((((2^(2))^(2))^(2))^(2))上,进而将非线性的高维乘法逆简化为低维子域运算.然后,通过分析各级复合域不同参数对S盒实现的影响,筛选最优参数.最后,结合所提出的16-bit S盒构造实现框架,本文利用Xilinx公司的Vivado开发工具,以MK-3算法的16-bit S盒为例进行了FPGA仿真验证与性能分析.结果表明,本文构造方法实现的MK-3算法S盒需要186个LUT,时钟频率为114.129 MHz,在时钟频率/LUT的性能指标下达到了0.61360.同目前已公开文献同类方法中的最优实现性能0.43538相比,性能提升了40.93%.本文的16-bit S盒实现方案能够在降低硬件资源消耗的同时保持密码算法较高的运行频率,对有基于有限域构造的S盒的高效软硬件实现具有一定的参考价值. 展开更多
关键词 大规模S盒 复合域 正规基 MK-3算法 FPGA
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基于自适应阈值的缺陷三维超声成像及定量分析
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作者 董明 麻志昕 +2 位作者 陈渊 曹现刚 丁林海 《振动与冲击》 北大核心 2025年第17期325-333,共9页
针对二维超声图像存在检测结果不直观、定量误差大等问题,提出一种基于自适应阈值的缺陷三维超声成像方法。通过自动化检测系统采集超声数据,根据扫查步长和A扫信号序列关系计算超声数据点的空间位置并生成超声体数据。通过大津法计算... 针对二维超声图像存在检测结果不直观、定量误差大等问题,提出一种基于自适应阈值的缺陷三维超声成像方法。通过自动化检测系统采集超声数据,根据扫查步长和A扫信号序列关系计算超声数据点的空间位置并生成超声体数据。通过大津法计算超声体数据的类间方差,实现缺陷区域的自适应阈值分割和提取。利用数学形态学滤波抑制非目标信号和声波散射造成缺陷边缘模糊效应。最后通过移动立方体算法生成内部缺陷的三维图像。建立了不同深度圆形缺陷超声检测仿真模型,分析了不同阈值对缺陷三维成像的影响。对含横通孔的试块和平底孔试块进行自动扫查并利用该方法得到了三维图像,结果表明,与6 dB下降法相比,自适应阈值缺陷三维成像算法将远场区中直径3 mm的横通孔的误差由81.5%降低到5.3%。该研究能够准确地重建缺陷的位置、形状与尺寸信息,实现工件内部缺陷的精确表征。 展开更多
关键词 自适应阈值 三维超声成像 大津法算法 数学形态学
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氮化硅陶瓷微观结构的有限元建模方法
12
作者 周迅 王洪武 +4 位作者 王旭升 王正 曲俊峰 孙孟勇 潘骏 《兵工学报》 北大核心 2025年第4期129-136,共8页
陶瓷在长时高温和高应力下工作时会发生蠕变,蠕变损伤累积将最终导致失效发生。蠕变损伤的演化与陶瓷的微结构有十分密切的关系,建立陶瓷材料的微观有限元模型有助于更深入地了解这一关系。以氮化硅陶瓷为研究对象,提出一种基于动力学... 陶瓷在长时高温和高应力下工作时会发生蠕变,蠕变损伤累积将最终导致失效发生。蠕变损伤的演化与陶瓷的微结构有十分密切的关系,建立陶瓷材料的微观有限元模型有助于更深入地了解这一关系。以氮化硅陶瓷为研究对象,提出一种基于动力学的三维晶体沉积数值模型,结合Monte Carlo Potts结晶生长模型对氮化硅陶瓷的烧结过程进行模拟,力求还原氮化硅陶瓷的动态生长过程以及结晶后晶体大小、形状、取向分布以及空洞的大小、形状、分布等微观结构特征。基于该模拟生成的几何边界描述自动生成Python脚本,在有限元软件中完成建模。利用该有限元模型对氮化硅陶瓷的统计弹性常数进行验证,计算结果与试验数据对比,相对误差约为4.5%,吻合良好。 展开更多
关键词 氮化硅陶瓷 沉积算法 动态模型 Monte Carlo Potts模型 有限元模型
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基于改进蚁群算法的穿棒机械臂路径规划
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作者 朱花 张琪 +1 位作者 郝赫 赵亚涛 《机床与液压》 北大核心 2025年第21期53-60,共8页
穿棒机械臂由于介质盒孔位分布紧密且不规则排列,在采用传统蚁群算法进行路径规划时,常面临易陷入局部最优和收敛速度慢等问题。针对这些问题,提出一种改进蚁群算法。通过聚类技术将目标点划分为多个组别,确保蚂蚁在各组别中均匀分布,... 穿棒机械臂由于介质盒孔位分布紧密且不规则排列,在采用传统蚁群算法进行路径规划时,常面临易陷入局部最优和收敛速度慢等问题。针对这些问题,提出一种改进蚁群算法。通过聚类技术将目标点划分为多个组别,确保蚂蚁在各组别中均匀分布,从而缩小搜索范围并提升搜索效率。此外,提出一种改进的蚂蚁转移概率模型,并实施跨组搜索策略,以增强算法避免陷入局部最优的能力。调整信息素更新规则,蚂蚁在执行跨组搜索时,信息素沉积量增加,以鼓励此类搜索行为。最后,融入3-opt算法对路径进行精细化处理。结果表明:与传统算法相比较,优化后算法路径长度降低8%,收敛次数下降了32%;29孔位介质盒实验结果表明,算法成功规划出一条涵盖所有目标点的的最优路径,证明了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 蚁群算法 穿棒机械臂 聚类思想 3-opt算法 多目标点路径规划
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遗传算法和3-opt结合求解带有能力约束的VRP 被引量:26
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作者 张涛 王梦光 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期254-256,共3页
描述了带有能力约束的车辆路径问题(VRP),在预先不固定车辆数的情况下,把聚类和排序有机地结合起来,并用遗传算法和3opt算法相结合的混合算法对问题进行求解,实验结果表明算法获得的最好解、平均负荷率和计算成本都比较... 描述了带有能力约束的车辆路径问题(VRP),在预先不固定车辆数的情况下,把聚类和排序有机地结合起来,并用遗传算法和3opt算法相结合的混合算法对问题进行求解,实验结果表明算法获得的最好解、平均负荷率和计算成本都比较令人满意· 展开更多
关键词 车辆路径问题 遗传算法 3-opt算法 能力约束 VRP
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基于3-layer中心度的社交网络影响力最大化算法 被引量:5
15
作者 王俊 余伟 +1 位作者 胡亚慧 李石君 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期59-63,共5页
社交网络影响最大化问题是指如何寻找网络中有限的初始节点,使得影响的传播范围最广。一些贪心算法可以得到较好的影响范围,但是因时间复杂度太高而不适用于大型社交网络。基于度中心性的启发式算法简单但准确度不高;基于介数中心性、... 社交网络影响最大化问题是指如何寻找网络中有限的初始节点,使得影响的传播范围最广。一些贪心算法可以得到较好的影响范围,但是因时间复杂度太高而不适用于大型社交网络。基于度中心性的启发式算法简单但准确度不高;基于介数中心性、接近中心性等全局指标的启发式算法可以较好地识别影响力最大的节点,但计算复杂度也过高。考虑网络节点深层次结构对影响扩散的作用并权衡计算复杂度与准确度,定义了3-layer局部中心度,以计算节点的潜在影响力值。基于线性阈值模型,启发选择一部分种子节点:每一次都选取潜在影响力最大的节点作为种子节点进行激活;运用贪心算法选取剩下的一部分种子节点:每一次都选取具有最大影响增量的节点作为种子节点进行激活。实验表明,该混合算法具有很好的激活范围以及非常低的时间复杂度。 展开更多
关键词 社交网络 影响力最大化 启发式算法 3-layer局部中心度 贪心算法
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基于表面磁场反演的三芯电缆相电流测量方法 被引量:1
16
作者 王航 黄炳 +3 位作者 廖雁群 南保峰 黄邦斗 邵涛 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第3期1182-1193,I0032,共13页
相电流是反映三芯电缆运行情况的重要状态量,传统的铁磁式电流互感器无法在三芯统包电缆上非侵入式测量相电流。该文建立相差60°的环形霍尔阵列测量三芯电缆表面磁场的模型,基于安培环路定理构建相电流与测量点磁场的非线性方程组... 相电流是反映三芯电缆运行情况的重要状态量,传统的铁磁式电流互感器无法在三芯统包电缆上非侵入式测量相电流。该文建立相差60°的环形霍尔阵列测量三芯电缆表面磁场的模型,基于安培环路定理构建相电流与测量点磁场的非线性方程组,提出基于差分进化算法的表面磁场反演相电流的数值计算方法,采用数值仿真和模拟试验验证传感模型和数值计算方法的有效性。仿真结果表明,差分进化算法优于粒子群和遗传算法,在电缆芯线对称情况下,差分进化算法反演得到的ABC相电流幅值误差绝对值分别为0.02、0.01、0.01 A,电流相位误差绝对值分别为0.00°、0.01°、0.01°。在偏芯情况下反演得到的ABC相电流幅值最大误差绝对值分别为0.48、0.88、0.71 A,电流相位最大误差绝对值分别为0.14°、0.11°、0.08°。试验结果表明,偏芯情况下,差分进化算法反演得到的三相电流误差较小,三相电流幅值误差小于4.14%,电流相位误差小于0.23 rad。该文提出的环形霍尔阵列比差角差接近1.0级电流互感器,可满足工程测量需求。 展开更多
关键词 三芯电缆 表面磁场 磁场反演 相电流 差分进化算法
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基于3S技术和蚁群算法的灌区渠系优化配水 被引量:11
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作者 张智韬 李援农 +1 位作者 陈俊英 刘俊民 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2010年第7期221-226,共6页
【目的】建立基于3S技术和蚁群算法的灌区渠系优化配水模型,解决目前灌区配水管理中的被动配水和信息采集方法落后等问题。【方法】以冯家山水库北干十一支灌区为研究对象,采用RS/GPS技术获得灌区作物的种植结构、面积及灌区土壤含水率... 【目的】建立基于3S技术和蚁群算法的灌区渠系优化配水模型,解决目前灌区配水管理中的被动配水和信息采集方法落后等问题。【方法】以冯家山水库北干十一支灌区为研究对象,采用RS/GPS技术获得灌区作物的种植结构、面积及灌区土壤含水率等信息,将这些信息输入GIS系统中,再根据灌区不同位置的土壤墒情,以斗渠为计算单元,通过GIS系统计算各斗渠的实际需水量,最后按各出水口"定流量、变历时"的轮灌运行方式建立优化模型,通过蚁群算法对模型进行求解。【结果】获得了各出水口在灌区实际需水量条件下的最优配水组合方案,算法简单、收敛性好。【结论】基于3S技术和蚁群算法的灌区优化配水,使现有的一些配水数学模型可以发挥更大的作用,使计算结果更接近实际。 展开更多
关键词 3S技术 蚁群算法 优化配水 需水量 优化模型
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基于Zynq的卷积神经网络加速器设计
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作者 孟凡开 张峰 +1 位作者 李淼 张多利 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期904-909,共6页
针对卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)嵌入式部署资源开销大、运行速度慢等问题,文章提出一种以Tiny-YOLOv3作为算法模型的CNN硬件加速器。首先,基于Tiny-YOLOv3网络各层的特性和要求设计CNN加速器实现方案,将权重系数... 针对卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)嵌入式部署资源开销大、运行速度慢等问题,文章提出一种以Tiny-YOLOv3作为算法模型的CNN硬件加速器。首先,基于Tiny-YOLOv3网络各层的特性和要求设计CNN加速器实现方案,将权重系数按位分割,面向单bit权重设计卷积加速器,通过逐位实施达到处理速度和识别率的高效平衡;然后,采用查表选择法实现卷积算子的乘加运算,设计一款6×3×16的三维加速器计算阵列,可单周期完成288个卷积窗口计算;最后,在Xilinx Zynq UltraScale+MPSoC系列芯片上对设计的CNN加速器进行性能测试。实验结果表明,该CNN加速器在200 MHz频率下具有518.4 GOPS的算力,比现有的解决方案性能提高了约63%。 展开更多
关键词 卷积神经网络(CNN) tiny-yolov3网络模型 硬件加速 流水阵列 并行运算
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基于GDE 3算法的红外低轨星座设计 被引量:5
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作者 王春明 陈曦 邓勇 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期857-861,866,共6页
针对红外低轨系统,综合考虑定位精度、空间覆盖以及星座成本等因素,提出了红外低轨星座的设计准则,并定义星座性能的度量指标.然后,引入GDE 3算法用于红外低轨星座设计,该方法基于Pareto最优概念,能够得到多个最优解,适于多目标优化设计... 针对红外低轨系统,综合考虑定位精度、空间覆盖以及星座成本等因素,提出了红外低轨星座的设计准则,并定义星座性能的度量指标.然后,引入GDE 3算法用于红外低轨星座设计,该方法基于Pareto最优概念,能够得到多个最优解,适于多目标优化设计.通过星座建模和目标函数设计,进行了仿真实验.最后验证了设计得到的星座在多项性能指标上均优于已有文献中的星座. 展开更多
关键词 星座设计 定位精度 空间覆盖 GDE3算法
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基于FY-3的格陵兰岛冰盖表面冻融探测方法研究 被引量:3
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作者 王星东 潘少华 +1 位作者 王成 李新广 《极地研究》 CAS CSCD 2017年第3期420-426,共7页
格陵兰岛的冰盖对全球气候有着极为重要的意义,冰盖的冻融情况可直观展示北极地区的气候变化状况。利用我国FY-3气象卫星的微波成像仪(Microwave Radiation Imager,MWRI)数据,基于增加干湿雪差异性的交叉极化比率(Cross-Polarized Gradi... 格陵兰岛的冰盖对全球气候有着极为重要的意义,冰盖的冻融情况可直观展示北极地区的气候变化状况。利用我国FY-3气象卫星的微波成像仪(Microwave Radiation Imager,MWRI)数据,基于增加干湿雪差异性的交叉极化比率(Cross-Polarized Gradient Ratio,XPGR)算法,通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的超平面进行格陵兰岛冰盖表面冻融探测,与已有的阈值方法相比,理论上精度较高。与微波辐射计(Special Sensor Microwave Image,SSM/I)(阈值为–0.025)的数据结果进行对比验证,结果表明:XPGR结合SVM的格陵兰岛冰盖表面冻融探测方法是可行的。 展开更多
关键词 FY-3 格陵兰岛 XPGR算法 SVM算法
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