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一类分数阶随机双稳系统的稳态概率密度计算与分析
1
作者 陈昊宇 郭永峰 余勤 《华中师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期197-202,共6页
分数阶双稳系统具有全局相关性和非局部特性,已被成功地应用于许多实际问题模型的构建.该文用最小均方误差准则推导出等效的分数阶双稳系统,并通过四阶Runge-Kutta算法数值模拟系统的稳态概率密度,进而对分数阶双稳系统在乘性高斯白噪... 分数阶双稳系统具有全局相关性和非局部特性,已被成功地应用于许多实际问题模型的构建.该文用最小均方误差准则推导出等效的分数阶双稳系统,并通过四阶Runge-Kutta算法数值模拟系统的稳态概率密度,进而对分数阶双稳系统在乘性高斯白噪声和加性Lévy噪声共同作用下的相变行为进行分析.研究发现,Lévy噪声强度、稳定性指标、偏斜参数和分数阶阶数可诱导系统产生相变现象,且高斯噪声强度的增加使得稳态概率密度整体峰值减小,而分数阶阶数的增加使得稳态概率密度左侧峰值增加明显. 展开更多
关键词 分数阶双稳系统 高斯白噪声 Lévy噪声 稳态概率密度 相变行为
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基于麻雀搜索-蚁群算法的移动机器人路径规划研究
2
作者 董建林 官源林 +2 位作者 程琪 许广胜 王体晨 《现代制造工程》 北大核心 2025年第6期58-66,10,共10页
针对传统蚁群算法在路径规划应用中存在最优路径长、收敛速度缓慢等问题,提出了一种基于麻雀搜索-蚁群算法的移动机器人路径规划方法。在麻雀搜索-蚁群算法中,首先,通过麻雀搜索算法形成次优路径,按照次优路径生成蚁群算法的初始信息素... 针对传统蚁群算法在路径规划应用中存在最优路径长、收敛速度缓慢等问题,提出了一种基于麻雀搜索-蚁群算法的移动机器人路径规划方法。在麻雀搜索-蚁群算法中,首先,通过麻雀搜索算法形成次优路径,按照次优路径生成蚁群算法的初始信息素分布;其次,在状态转移概率的计算中,引入A^(*)算法启发式函数、弯折约束因子以及距离权重系数,使蚁群算法在每一节点的状态转移概率达到最优,以缩短最优路径;最后,在信息素更新策略中,采用基于迭代、角度因素以及奖惩机制的自适应信息素更新策略,加快蚁群算法的收敛速度。仿真结果表明,该方法能够生成高质量的最优解,在收敛速度上较其他方法有所提升,转折次数有所减少。此外,该方法在路径平滑度和适应复杂地图的鲁棒性方面表现出显著优势,进一步验证了其在复杂环境下的实用性和稳定性。 展开更多
关键词 蚁群算法 路径规划 状态转移概率 信息素更新策略
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基于滚动采样马尔可夫链模型的光伏时序功率模拟研究 被引量:6
3
作者 刘迪 吴林林 +4 位作者 巩宇 赵一名 黄贤淼 蔡建明 夏明超 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期207-216,共10页
光伏出力的波动性和随机性会给电力系统调度运行的安全性和可靠性带来影响。为了实现对光伏出力长时间尺度的准确模拟,本文提出一种基于马尔可夫链的光伏场站时序功率模拟模型。首先,建立光伏出力模型,并对出力的不确定性和规律性特征... 光伏出力的波动性和随机性会给电力系统调度运行的安全性和可靠性带来影响。为了实现对光伏出力长时间尺度的准确模拟,本文提出一种基于马尔可夫链的光伏场站时序功率模拟模型。首先,建立光伏出力模型,并对出力的不确定性和规律性特征进行研究分析;然后,在一阶马尔可夫链模型的基础上考虑相邻日之间的联系,根据季节与天气因素以10 d为一个采样区间对历史数据进行滚动采样,建立多状态转移概率矩阵,构建全年时序出力模拟模型;最后,以某光伏电站全年出力数据与历史气象监测数据为基础,通过实例模拟了全年的出力情况,并与传统方法进行了对比分析。算例结果验证了所提方法的有效性,表明该方法较好地模拟了受季节与天气影响下的光伏出力情况,与历史实际情况更为吻合。 展开更多
关键词 光伏发电 马尔可夫链 状态转移概率矩阵 时序功率模拟
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城轨电车的多维度行驶工况构建
4
作者 张浩然 刘玉涛 +3 位作者 闫晓夏 高明显 冷全超 高锋阳 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期353-363,共11页
为准确反映城轨电车的瞬时行驶特征,提出一种基于多维度状态空间的工况构建方法。首先,参考电动汽车领域的标准测试规程以及结合城轨电车的短行程行驶特征组建样本数据库,提取出特征参数中反映行驶特征累计贡献率最高的参数以进行降维,... 为准确反映城轨电车的瞬时行驶特征,提出一种基于多维度状态空间的工况构建方法。首先,参考电动汽车领域的标准测试规程以及结合城轨电车的短行程行驶特征组建样本数据库,提取出特征参数中反映行驶特征累计贡献率最高的参数以进行降维,并按照得分矩阵的参数风格划分短行程类型;其次,以贡献率最高的三个样本参数作为输入,构建电车运行状态多维度状态转移概率矩阵,采用累积泊松分布函数与蒙特卡洛采样相结合的方法生成随机数确定下一时刻状态,以获取实时工况;最后,对不同维度下构建的工况进行对比分析。结果表明,三维状态空间下构建的各特征参数相对样本平均值的偏差和运行速度瞬态误差最低;速度和需求功率历程对运行场景的时空相关性和鲁棒性最强;电车续驶里程相较于传统一维和改进二维方法分别提升了93.5%和23.9%;验证了提升马尔科夫链维度对推演城轨电车实际工况的有效性和优越性。 展开更多
关键词 城轨电车 工况构建 多维马尔科夫链 状态转移概率矩阵
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一种改进的网络安全态势量化评估方法 被引量:71
5
作者 席荣荣 云晓春 +1 位作者 张永铮 郝志宇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期749-758,共10页
在基于隐马尔可夫模型的网络安全态势评估中,观测序列的获取和状态转移矩阵的确立是影响评估准确性的关键.目前观测序列多以随机方式获取,不能有效表征网络的安全性;而状态转移矩阵往往依据经验给出,具有很强的主观性.该文提出改进方法... 在基于隐马尔可夫模型的网络安全态势评估中,观测序列的获取和状态转移矩阵的确立是影响评估准确性的关键.目前观测序列多以随机方式获取,不能有效表征网络的安全性;而状态转移矩阵往往依据经验给出,具有很强的主观性.该文提出改进方法:首先,基于警报的统计特性提出警报质量的概念,依据警报质量获取的观测序列,可改进数据源的有效性;其次,基于安全事件和防护措施的博弈过程,提出确定状态转移矩阵的方法,并结合攻击成功的概率对其进行修正,提高状态转移矩阵的有效性.对比实验证明,基于改进算法生成的风险值对网络安全态势的量化更加合理. 展开更多
关键词 观测序列 状态转移矩阵 警报质量 博弈矩阵 攻击成功的概率
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基于动态贝叶斯网络的交通流状态辨识方法 被引量:12
6
作者 张敬磊 王晓原 +1 位作者 马立云 谭德荣 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期45-49,共5页
为准确地对交通流状态进行辨识,进而支持交通流实时诱导系统有效运行,结合速度、流量与车道占有率3种交通流参数,将贝叶斯网络用于交通流状态辨识,提出了基于动态贝叶斯网络的交通流状态辨识方法.利用英国南安普敦市的实际数据对上述方... 为准确地对交通流状态进行辨识,进而支持交通流实时诱导系统有效运行,结合速度、流量与车道占有率3种交通流参数,将贝叶斯网络用于交通流状态辨识,提出了基于动态贝叶斯网络的交通流状态辨识方法.利用英国南安普敦市的实际数据对上述方法进行了仿真验证.验证结果表明,利用动态贝叶斯交通流状态辨识方法可以更加准确地判别出交通流所处的运行状态,这为智能交通系统,特别是交通流实时诱导系统,提供了一定的理论支持. 展开更多
关键词 交通流状态 动态贝叶斯网络 先验概率 转移概率
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基于主机安全状态迁移模型的动态网络防御有效性评估 被引量:14
7
作者 刘江 张红旗 +1 位作者 杨英杰 王义功 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期509-517,共9页
为了进行动态网络防御有效性评估,该文提出动态网络防御环境下的主机安全状态转移图生成算法,构建了主机安全状态迁移模型,基于状态转移概率给出了动态网络防御有效性的定量评估方法,为动态网络防御策略设计提供了有益参考。最后,通过... 为了进行动态网络防御有效性评估,该文提出动态网络防御环境下的主机安全状态转移图生成算法,构建了主机安全状态迁移模型,基于状态转移概率给出了动态网络防御有效性的定量评估方法,为动态网络防御策略设计提供了有益参考。最后,通过一个典型网络实例说明和验证了上述模型和方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 动态网络防御 主机安全状态迁移 转移概率 有效性评估
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马尔科夫链的粒子群优化算法全局收敛性分析 被引量:32
8
作者 任子晖 王坚 高岳林 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期462-466,共5页
本文对粒子群优化算法的全局收敛性进行了分析,给出了粒子速度和位置的一步转移概率,然后从粒子状态所构成的马尔科夫链着手,分析了此马尔科夫链的一系列性质,证明了粒子状态空间的可约性和非齐次性,并验证粒子状态空间是非常返态的,最... 本文对粒子群优化算法的全局收敛性进行了分析,给出了粒子速度和位置的一步转移概率,然后从粒子状态所构成的马尔科夫链着手,分析了此马尔科夫链的一系列性质,证明了粒子状态空间的可约性和非齐次性,并验证粒子状态空间是非常返态的,最后表明马尔科夫链不存在平稳过程的条件,继而从转移概率的角度证明了算法不是全局收敛的. 展开更多
关键词 粒子群优化 转移概率 MARKOV链 状态空间 全局收敛性
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群目标跟踪自适应IMM算法 被引量:7
9
作者 汪云 胡国平 +1 位作者 刘进忙 周豪 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期103-109,共7页
为提高对机动群目标在高量测误差下的跟踪性能,提出了一种自适应IMM群目标跟踪算法.首先,在群质心状态估计中,引入带有多重次优渐消因子的强跟踪滤波算法,提高机动阶段时对群质心状态估计的精度.其次,在扩展状态估计中,考虑量测精度对... 为提高对机动群目标在高量测误差下的跟踪性能,提出了一种自适应IMM群目标跟踪算法.首先,在群质心状态估计中,引入带有多重次优渐消因子的强跟踪滤波算法,提高机动阶段时对群质心状态估计的精度.其次,在扩展状态估计中,考虑量测精度对于扩展状态的影响,将量测误差和扩展状态同时纳入到量测似然函数的构建中,应用新息计算和渐消记忆迭代过程自适应更新量测误差协方差矩阵.最后,通过quasi-Bayesian方法自适应更新模型转换概率,利用量测数据修正模型转换概率,抑制非匹配模型作用,放大匹配模型作用,实时匹配跟踪模型与目标运动状态.仿真实验结果表明,该方法有效提高了对群质心状态和扩展状态的估计精度. 展开更多
关键词 群目标 模型转换概率 强跟踪 质心状态 扩展状态
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基于DD-HSMM的设备运行状态识别与故障预测方法 被引量:17
10
作者 王宁 孙树栋 +1 位作者 李淑敏 蔡志强 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1861-1868,共8页
针对设备运行状态识别与故障预测问题,提出一种基于时变转移概率的隐半Markov模型。该模型将设备历史运行信息融入Markov状态转移概率矩阵的估计过程中,使Markov状态转移概率矩阵具有时变特性。基于改进前向后向算法研究了相应的隐半Mar... 针对设备运行状态识别与故障预测问题,提出一种基于时变转移概率的隐半Markov模型。该模型将设备历史运行信息融入Markov状态转移概率矩阵的估计过程中,使Markov状态转移概率矩阵具有时变特性。基于改进前向后向算法研究了相应的隐半Markov模型参数估计方法,使其能够不断综合利用历史运行信息进行自我更新,以更加符合设备真实运行的过程。同时以该模型为基础,利用故障率方法建立了对设备剩余使用寿命进行预测的基本步骤。通过某滚动轴承运行状态识别实例演示了该模型的建模过程,证明了基于该模型的设备状态识别与预测方法比传统隐半Markov模型方法更为有效。 展开更多
关键词 时变转移概率 隐半Markov模型 故障率 状态识别 剩余有效寿命
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高速公路跟车过程中驾驶人注视转移模式研究 被引量:7
11
作者 吴付威 付锐 +1 位作者 吴晨 马勇 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期44-50,共7页
为探索高速公路跟车过程中驾驶人的眼动规律与注视行为特性,利用faceLAB 5非接触式眼动仪开展实车试验。监控并记录13名驾驶人的眼动行为数据。用统计学方法分析车辆在不同车道跟车时驾驶人的注视总体分布情况。运用马尔科夫链理论,探... 为探索高速公路跟车过程中驾驶人的眼动规律与注视行为特性,利用faceLAB 5非接触式眼动仪开展实车试验。监控并记录13名驾驶人的眼动行为数据。用统计学方法分析车辆在不同车道跟车时驾驶人的注视总体分布情况。运用马尔科夫链理论,探索注视在各注视区域之间的1步和2步转移规律,以及注视平稳分布特性。结果表明,跟车过程中驾驶人主要注意力集中在正前方视野,较多地关注与行车安全最为相关的动态目标;跟车过程达到稳定状态后,驾驶人需要观察静态目标,以控制车辆在车道中的横向位置,并经常关注相邻车道的动态车辆。 展开更多
关键词 高速公路 跟车 注视转移模式 马尔科夫链理论 转移概率 稳态分布
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基于隐马尔可夫模型的动态规划检测前跟踪算法 被引量:9
12
作者 张袁鹏 郑岱堃 +1 位作者 李昕哲 孙永健 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2479-2487,共9页
传统的动态规划检测前跟踪(dynamic programming track-before-detect,DP-TBD)算法能有效实现对匀速直线运动目标的检测跟踪,但其忽略了目标帧间状态转移概率,因此在对机动目标进行检测跟踪时容易受噪声干扰,产生错误的状态关联。对此... 传统的动态规划检测前跟踪(dynamic programming track-before-detect,DP-TBD)算法能有效实现对匀速直线运动目标的检测跟踪,但其忽略了目标帧间状态转移概率,因此在对机动目标进行检测跟踪时容易受噪声干扰,产生错误的状态关联。对此提出了一种基于隐马尔可夫模型的DP-TBD算法。该算法利用隐马尔可夫模型对目标的运动过程建模,用一系列隐状态表示目标转弯速率并利用隐马尔可夫模型的隐状态估计理论实现对转弯速率的估计和预测,进而得到当前目标状态的预测值,根据此预测状态与下一时刻回波数据分辨单元间的距离来计算转移概率。然后将转移概率应用于DP-TBD算法的能量积累过程中以提高检测跟踪性能。仿真实验基于机动目标,给出了所提算法的检测跟踪性能,并与传统的DP-TBD算法、方向加权DP-TBD算法以及线性最小二乘DP-TBD算法进行了分析比较,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 检测前跟踪 动态规划 隐马尔可夫模型 状态预测 状态转移概率
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基于Gross认知重评的机器人认知情感交互模型 被引量:14
13
作者 韩晶 解仑 +2 位作者 刘欣 徐上谋 王志良 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期270-274,共5页
为了增强机器人的认知情感分析能力,依据AVS情感空间和有限状态机(FSM)提出了一种基于Gross认知重评策略的认知情感交互模型.首先,通过分析情感状态之间的欧式距离,研究外界情感刺激对情感状态转移概率的影响;然后,采用有限状态机描述... 为了增强机器人的认知情感分析能力,依据AVS情感空间和有限状态机(FSM)提出了一种基于Gross认知重评策略的认知情感交互模型.首先,通过分析情感状态之间的欧式距离,研究外界情感刺激对情感状态转移概率的影响;然后,采用有限状态机描述了受到认知重评策略影响的情感状态转移过程;最后,根据情感状态转移概率和7种基本情感的空间坐标,得出受到刺激后机器人情感状态的空间位置.实验结果表明,与不受认知重评策略影响的情感交互模型相比,所提模型能够减少机器人对外界情感刺激的依赖,从而有效地促进了和谐的人机交互体验. 展开更多
关键词 认知情感交互模型 情感状态转移概率 Gross认知重评 AVS情感空间 有限状态机
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三车道动态环境下汽车驾驶倾向性的转移概率及其预测 被引量:6
14
作者 张敬磊 王晓原 +3 位作者 王梦莎 王云云 刘亚奇 尹超 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期82-90,97,共10页
驾驶倾向性是汽车行驶中驾驶员情感偏好等特征的动态测度,易随环境的改变而变化,并影响驾驶员意识和汽车操控行为;另一方面,其类型和转移概率又同时受到后者的作用与影响.准确揭示动态环境下驾驶倾向性转移概率,对实现汽车自动驾驶和辅... 驾驶倾向性是汽车行驶中驾驶员情感偏好等特征的动态测度,易随环境的改变而变化,并影响驾驶员意识和汽车操控行为;另一方面,其类型和转移概率又同时受到后者的作用与影响.准确揭示动态环境下驾驶倾向性转移概率,对实现汽车自动驾驶和辅助驾驶系统具有重要意义.本文以三车道为例,从环境变化,特别是从刻画交通态势复杂性的车辆编组关系演化角度出发,设计三车道条件下的驾驶实验,采集不同行驶环境下驾驶员倾向性并进行统计分析,揭示环境嬗变情况下,汽车驾驶倾向性转移概率.验证结果表明,利用倾向性转移概率对汽车驾驶员倾向性进行预测的结果与实时辨识结果相吻合,平均准确率达80%以上. 展开更多
关键词 智能交通 驾驶倾向性 状态转移概率 隐马尔科夫模型 车辆编组关系
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基于状态转移概率的混合动力客车控制策略 被引量:3
15
作者 唐先智 王波 +2 位作者 杨树军 邸立明 夏怀成 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期263-268,287,共7页
建立了混合动力客车的数学模型,以及动态规划的目标函数、状态转移方程和迭代方程。提出基于状态转移概率的混合动力客车动态规划控制策略。基于状态转移概率对驾驶循环工况进行预测,使动态规划迭代过程中状态转移的燃油消耗为基于车速... 建立了混合动力客车的数学模型,以及动态规划的目标函数、状态转移方程和迭代方程。提出基于状态转移概率的混合动力客车动态规划控制策略。基于状态转移概率对驾驶循环工况进行预测,使动态规划迭代过程中状态转移的燃油消耗为基于车速状态转移概率的加权平均值。改进后的控制策略可用于实时在线控制,无需预先得知驾驶循环工况,提高了动态规划的实时应用能力。台架试验结果表明,改进后的控制策略可以在线对发动机和电机所需转矩进行合理分配,使电池的电荷状态处于平衡状态且换挡平稳,优化了发动机工作点,提高了整车的燃油经济性。 展开更多
关键词 混合动力汽车 状态转移概率 动态规划 控制策略
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基于马尔可夫链的无桩共享单车车辆投放规模分析 被引量:11
16
作者 翟永 刘津 +4 位作者 陈杰 邢绪超 杜娟 李恒 朱杰 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期27-36,共10页
为动态优化无桩共享单车投放规模,加强规范化管理,采用马尔可夫随机过程的数学方法研究共享单车的投放问题.分析了无桩共享单车使用过程所具有的不可约、非周期和正常返等性质,为高效求解共享单车站点的稳态规模,通过构造转移概率随机... 为动态优化无桩共享单车投放规模,加强规范化管理,采用马尔可夫随机过程的数学方法研究共享单车的投放问题.分析了无桩共享单车使用过程所具有的不可约、非周期和正常返等性质,为高效求解共享单车站点的稳态规模,通过构造转移概率随机素矩阵,使用向量迭代技术,提出“稀疏矩阵秩-修正算法”,并进一步讨论了稳态规模的依时间段动态求解问题.最后,结合数据对算法进行了验证与分析,得出共享单车马尔可夫链“极限状态(稳态)概率唯一存在且独立于初始概率分布”的结论.可用于解决无桩共享单车投放和调度中的无序问题. 展开更多
关键词 无桩共享单车 马尔可夫链 稳态规模 转移概率随机素矩阵 秩一修正
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增强目标启发信息蚁群算法的移动机器人路径规划 被引量:13
17
作者 郝兆明 安平娟 +3 位作者 李红岩 赵天玥 王磊 杨朝旭 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第22期9585-9591,共7页
针对传统蚁群算法在前期搜索盲目性大、拐点多等问题,对蚁群算法进行以下改进。首先,为了增强目标位置的启发信息,引入距离增益系数,将目标位置对下一个待选栅格节点的影响进行放大;然后引入带有权重的距离启发因子,在状态转移概率中加... 针对传统蚁群算法在前期搜索盲目性大、拐点多等问题,对蚁群算法进行以下改进。首先,为了增强目标位置的启发信息,引入距离增益系数,将目标位置对下一个待选栅格节点的影响进行放大;然后引入带有权重的距离启发因子,在状态转移概率中加入距离启发转移概率,使蚂蚁大概率向目标栅格搜索;其次,采用正弦自适应动态调整信息素挥发因子,增强算法的全局搜索能力;最后通过修改路径减少路径冗余,进行路径安全性检查并重新调整路径,减少转弯的次数,从而提高路线质量。通过MATLAB仿真实验表明,改进蚁群算法转弯次数少,规划路径短且安全,搜索时间较快,提高了算法的收敛速度和寻优能力。 展开更多
关键词 蚁群算法 状态转移概率 距离启发因子 正弦自适应
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二项式光场与二能级原子的相互作用及场熵的演化 被引量:8
18
作者 王建伟 衣学喜 《量子电子学报》 CAS CSCD 2000年第5期421-425,共5页
本文应用J-C模型研究了在二项式光场作用下二能级原子体系内部状态间的跃迁几率和光场场熵的演化,讨论了光场参数对跃迁几率和场熵演化的影响.
关键词 二项式光场 跃迁几率 场熵 二能级原子 相互作用
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认知无线电中基于状态转移概率的感知时隙优化算法 被引量:5
19
作者 张晓 王金龙 吴启晖 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期72-80,共9页
为了在感知性能与系统传输效率之间对感知时隙长度进行有效折衷,在对授权信道当前分别为"占用"和"空闲"状态时的感知时隙长度与状态转移概率之间的关系进行分析的基础上,提出了一种基于授权信道状态转移概率预测的... 为了在感知性能与系统传输效率之间对感知时隙长度进行有效折衷,在对授权信道当前分别为"占用"和"空闲"状态时的感知时隙长度与状态转移概率之间的关系进行分析的基础上,提出了一种基于授权信道状态转移概率预测的感知时隙长度优化算法。该算法能够保证在感知过程中始终用最小的感知时隙长度来满足系统对感知性能的最低要求,以最大化认知系统的能量效率与传输效率。 展开更多
关键词 认知无线电 状态转移概率 感知时隙长度 周期感知框架
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大系统马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法 被引量:12
20
作者 刘艳丽 余贻鑫 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期791-798,共8页
提出马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法.定义元件状态转移率矩阵和系统状态数组,将系统状态转换为便于计算机存储与处理的数组,有效地描述了系统状态之间的转移;基于元件状态转移率矩阵和系统状态数组提出不受系统状态和元件... 提出马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法.定义元件状态转移率矩阵和系统状态数组,将系统状态转换为便于计算机存储与处理的数组,有效地描述了系统状态之间的转移;基于元件状态转移率矩阵和系统状态数组提出不受系统状态和元件状态数目限制快速准确计算状态转移率的方法,通过挖掘状态转移概率矩阵中非零元素的分布规律提出非零元素的快速定位方法,进而快速形成状态转移概率矩阵的稀疏存储;针对由两状态元件组成的系统,提出基于给定系统状态排序和服务状态集数组快速定位状态转移概率矩阵中非零元素的方法.将其应用于电力系统概率安全性评估,以新英格兰10机39节点系统为例,证实了方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 马尔可夫模型 状态转移概率矩阵 稀疏存储 大系统
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