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基于TVP-VAR模型的安全生产时变特征及因素分析
被引量：
1
1
作者
张江石
冒香凝
刘伟
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期5-13,共9页
为研究安全生产受经济波动冲击所产生的时变特征,从而更好地匹配经济和安全发展速度,基于近30年(1990—2020年,下同)我国安全生产状况波动趋势,采用灰色关联度分析法计算各宏观因素对事故风险的累积贡献度,并引入具有时变参数的TVP-VAR...
为研究安全生产受经济波动冲击所产生的时变特征,从而更好地匹配经济和安全发展速度,基于近30年(1990—2020年,下同)我国安全生产状况波动趋势,采用灰色关联度分析法计算各宏观因素对事故风险的累积贡献度,并引入具有时变参数的TVP-VAR模型,探索各因素在不同时期对安全生产状况的动态冲击作用。研究结果表明:就业结构、产业结构、人口效应和城市化进程构成生产安全事故状况主要驱动力,在1998,2004,2015年3个重要时点的时变性较弱,在不同提前期受其自身特征影响较大;30年间就业结构、产业结构、人口效应的影响大小震荡衰减,短期内促使安全生产状况恶化,中长期内对其起抑制作用;城市化进程冲击效果循序渐进,短期内对安全生产状况起改善作用,中长期给维护安全生产带来新的威胁。研究结果可为未来经济发展和安全生产的持续良性互动提供一定参考思路。
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关键词
生产安全
宏观经济
动态特征
时变参数向量自回归模型(
tvp-var
)
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职称材料
非均匀环境中的参量多通道目标检测
被引量：
1
2
作者
尚秀芹
宋红军
+1 位作者
徐海胜
郑经波
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期1095-1100,共6页
该文研究了非均匀环境中的参量多通道目标检测,其中,干扰信号用向量自回归(VAR)模型表示,且模型的空域协方差矩阵服从自由度为μ,均值为Q的复逆Wishart分布。当Q未知时,文章根据纽曼皮尔逊(NP)准则提出了NP参量自适应匹配滤波器(NP-PAM...
该文研究了非均匀环境中的参量多通道目标检测,其中,干扰信号用向量自回归(VAR)模型表示,且模型的空域协方差矩阵服从自由度为μ,均值为Q的复逆Wishart分布。当Q未知时,文章根据纽曼皮尔逊(NP)准则提出了NP参量自适应匹配滤波器(NP-PAMF),贝叶斯PAMF(B-PAMF)和归一化形式B-NPAMF;当Q已知时,文章根据最大后验概率(MAP)准则提出了MAP-PAMF和归一化形式MAP-NPAMF。结果表明:NP-PAMF和B-PAMF均和μ有关,当μ→∞时,B-PAMF趋于经典的PAMF;B-NPAMF与μ无关,和经典的NPAMF一致。在MAP-PAMF中,空域协方差矩阵的MAP估计由经典估计和先验知识构成,μ控制后者的权重。最后,文中分析了检测器的复杂度和检测性能。实验表明:贝叶斯的参量检测器具有很好的检测性能,且比归一化检测器的性能优越。
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关键词
目标检测
参量自适应匹配滤波
非均匀环境
向量自回归模型
逆Wishart分布
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职称材料
题名
基于TVP-VAR模型的安全生产时变特征及因素分析
被引量：
1
1
作者
张江石
冒香凝
刘伟
机构
中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期5-13,共9页
文摘
为研究安全生产受经济波动冲击所产生的时变特征,从而更好地匹配经济和安全发展速度,基于近30年(1990—2020年,下同)我国安全生产状况波动趋势,采用灰色关联度分析法计算各宏观因素对事故风险的累积贡献度,并引入具有时变参数的TVP-VAR模型,探索各因素在不同时期对安全生产状况的动态冲击作用。研究结果表明:就业结构、产业结构、人口效应和城市化进程构成生产安全事故状况主要驱动力,在1998,2004,2015年3个重要时点的时变性较弱,在不同提前期受其自身特征影响较大;30年间就业结构、产业结构、人口效应的影响大小震荡衰减,短期内促使安全生产状况恶化,中长期内对其起抑制作用;城市化进程冲击效果循序渐进,短期内对安全生产状况起改善作用,中长期给维护安全生产带来新的威胁。研究结果可为未来经济发展和安全生产的持续良性互动提供一定参考思路。
关键词
生产安全
宏观经济
动态特征
时变参数向量自回归模型(
tvp-var
)
Keywords
work safety
macroeconomics
dynamic characteristics
time-varying
parametric
vector
autoregressive
model
(
tvp-var
)
分类号
X915.4 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
非均匀环境中的参量多通道目标检测
被引量：
1
2
作者
尚秀芹
宋红军
徐海胜
郑经波
机构
中国科学院电子学研究所
中国科学院研究生院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期1095-1100,共6页
文摘
该文研究了非均匀环境中的参量多通道目标检测,其中,干扰信号用向量自回归(VAR)模型表示,且模型的空域协方差矩阵服从自由度为μ,均值为Q的复逆Wishart分布。当Q未知时,文章根据纽曼皮尔逊(NP)准则提出了NP参量自适应匹配滤波器(NP-PAMF),贝叶斯PAMF(B-PAMF)和归一化形式B-NPAMF;当Q已知时,文章根据最大后验概率(MAP)准则提出了MAP-PAMF和归一化形式MAP-NPAMF。结果表明:NP-PAMF和B-PAMF均和μ有关,当μ→∞时,B-PAMF趋于经典的PAMF;B-NPAMF与μ无关,和经典的NPAMF一致。在MAP-PAMF中,空域协方差矩阵的MAP估计由经典估计和先验知识构成,μ控制后者的权重。最后,文中分析了检测器的复杂度和检测性能。实验表明:贝叶斯的参量检测器具有很好的检测性能,且比归一化检测器的性能优越。
关键词
目标检测
参量自适应匹配滤波
非均匀环境
向量自回归模型
逆Wishart分布
Keywords
Target detection
parametric
Adaptive Matched Filter（PAMF）
Heterogeneous environments
vector
autoregressive
（VAR）
model
Inverse Wishart distribution
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TVP-VAR模型的安全生产时变特征及因素分析
张江石
冒香凝
刘伟
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
非均匀环境中的参量多通道目标检测
尚秀芹
宋红军
徐海胜
郑经波
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
1
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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