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低秩和联合平滑性约束下的时变海表面温度重构方法: 1; 作者李姣万腾汶邱伟《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4259-4267,共9页; 海表面温度对于海洋动力过程及海气相互作用等具有重要意义,是海洋环境关键要素之一。浮标是海表面温度观测的常用手段,但由于浮标在空间的分布不规则,浮标采集的海表面温度数据也呈现非规则性。另外,浮标在实际工作中难免存在故障,致... 展开更多; 关键词海表面温度时变图信号信号重构低秩联合平滑性; 在线阅读下载PDF 职称材料

有耗多层媒质的重建: 2; 作者崔铁军梁昌洪《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第1期32-38,共7页; 借助于时域信号流图提出一种重建有耗多层媒质的新方法。利用TE波、TM波的反射信息,所有媒质参数可逐层地通过解析公式反演出来。文中对某些问题进行了讨论,并给出重建实例。; 关键词时域信号流图有耗多层媒质重建; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图谱域移位的带限图信号重构算法被引量：4: 3; 作者杨杰赵磊郭文彬《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期2159-2169,共11页; 针对带限图信号的重构问题,本文提出了基于图谱域移位的带限图信号重构模型,该模型将图带限分量的恒等不变特性建模为最小二乘问题.基于所提出的重构模型,本文设计了基于谱移位的重构算法和基于残差谱移位的重构算法.相比于其他重构算法... 展开更多; 关键词图信号处理信号重构图谱理论位移算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于扩散算子的带限图信号加权重建策略被引量：5: 4; 作者杨立山游康勇郭文彬《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2937-2944,共8页; 图信号处理技术将经典信号处理的概念和算法延展到图结构信号的处理领域。对于带限图信号,可以通过分析信号之间的关联性,重建出未采样的信号。该文分析了未采样信号的构成架构,提出一个基于扩散算子的未采样信号迭代重建算法。在每次... 展开更多; 关键词带限图信号处理图信号扩散算子下采样与重建; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于笛卡尔乘积图上Sobolev平滑的时变图信号分布式批量重构被引量：1: 5; 作者张彦海蒋俊正《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1585-1592,共8页; 针对大规模网络数据的重构问题,该文以图信号处理(GSP)理论为基础,提出一种基于笛卡尔乘积图上Sobolev平滑的分布式批量重构算法(DBR-SSC)。该算法首先按时间顺序将时变图信号划分为多个信号段,并利用笛卡尔积将每一段内各时刻的图建模... 展开更多; 关键词图信号处理时变图信号分布式算法批量重构 Sobolev平滑; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于缺失信号的图重构: 6; 作者韩诗期王俊义李然《计算机应用与软件》北大核心 2022年第5期78-84,109,共8页; 在使用图信号处理工具之前需要知道信号的底层图,即信号的空间结构。但在实际场景中,尤其是对于缺失信号而言,图未必是已知的。对此提出一种缺失信号的图学习模型。利用信号的空间变分和稀疏惩罚项来学习图,同时利用空间变分和时间变分... 展开更多; 关键词图信号处理图学习概率图模型图信号重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工气候加速试验箱温湿度图信号重构智能监测算法被引量：1: 7; 作者王涵予姜永元 +2 位作者张守亮吴任翔孙伟《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S01期376-379,共4页; 人工气候加速试验箱的温湿度准确检测是老化实验过程中的一个难点,不同种类多传感器数据分析是信号处理的研究热点之一。图信号处理(GSP)方法能有效利用传感器拓扑位置信息,提高信号处理的准确度。基于此,提出了一种多传感器融合温湿度... 展开更多; 关键词图信号处理人工气候温湿度检测时变图信号重构小波分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于差分总变化量的时变图信号重构算法: 8; 作者江瑞《现代电子技术》北大核心 2020年第13期53-56,61,共5页; 图信号具有一定的网络拓扑结构,通过网络上的节点收集相关信号的数据。但是在数据收集过程中由于图信号具有时变特性,容易造成数据损失或错误。文中主要研究无权无向的时变图信号网络,对时变信号数据进行差分处理可以使得信号表现出更... 展开更多; 关键词时变图信号差分总变化量信号重构数据恢复数据差分处理重构结果评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低秩和联合平滑性约束下的时变海表面温度重构方法: 1; 作者李姣万腾汶邱伟; 机构长沙理工大学数学与统计学院中国人民解放军国防科技大学气象海洋学院; 出处《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4259-4267,共9页; 基金国家自然科学基金(42176197) 湖南省自然科学基金(2022JJ40461) 湖南省教育厅优秀青年项目(21B0301)。; 文摘海表面温度对于海洋动力过程及海气相互作用等具有重要意义,是海洋环境关键要素之一。浮标是海表面温度观测的常用手段,但由于浮标在空间的分布不规则,浮标采集的海表面温度数据也呈现非规则性。另外,浮标在实际工作中难免存在故障,致使采集的海表面温度数据存在缺失。因此对存在缺失的非规则海表面温度数据进行重构具有重要意义。该文通过将海表面温度数据建立为时变图信号,利用图信号处理方法解决海表面温度缺失数据重构问题。首先,利用数据的低秩性和时域-图域联合变差特性构建海表面温度重构模型;其次,基于交替方向乘子法框架提出一种求解该优化模型的基于低秩和联合平滑性(LRJS)的时变图信号重构方法,并分析该方法的计算复杂度和估计误差的理论极限;最后,采用南海和太平洋海域海表温度数据对方法的有效性进行了评估,结果表明,与现有缺失数据重构方法相比,该文所提LRJS方法有更高的重建精度。; 关键词海表面温度时变图信号信号重构低秩联合平滑性; Keywords Sea surface temperature time-varying graph signal signal reconstruction Low rank Joint smoothness; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名有耗多层媒质的重建: 2; 作者崔铁军梁昌洪; 机构西安电子科技大学电磁场工程系; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第1期32-38,共7页; 基金国家教委博士点基金国防预研基金; 文摘借助于时域信号流图提出一种重建有耗多层媒质的新方法。利用TE波、TM波的反射信息,所有媒质参数可逐层地通过解析公式反演出来。文中对某些问题进行了讨论,并给出重建实例。; 关键词时域信号流图有耗多层媒质重建; Keywords time domain signal flow graph lossy multilayered media reconstruction; 分类号 TN911.2 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图谱域移位的带限图信号重构算法被引量：4: 3; 作者杨杰赵磊郭文彬; 机构北京邮电大学通信网信息传输与分发技术重点实验室; 出处《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期2159-2169,共11页; 基金国家自然科学基金(61271181)资助。; 文摘针对带限图信号的重构问题,本文提出了基于图谱域移位的带限图信号重构模型,该模型将图带限分量的恒等不变特性建模为最小二乘问题.基于所提出的重构模型,本文设计了基于谱移位的重构算法和基于残差谱移位的重构算法.相比于其他重构算法,两种新算法提升了迭代效率和重构精度.此外,本文算法还适用于分段带限图信号的重构问题,并且具有良好的迭代效率和重构精度.通过实验仿真表明,相比于目前其他的带限图信号重构算法,新算法的迭代效率提升约70%和重构精度提升约60%.; 关键词图信号处理信号重构图谱理论位移算子; Keywords graph signal processing signal reconstruction graph spectral theory shift operator; 分类号 O157.5 [理学—基础数学] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于扩散算子的带限图信号加权重建策略被引量：5: 4; 作者杨立山游康勇郭文彬; 机构北京邮电大学信息与通信工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2937-2944,共8页; 基金国家自然科学基金(61271181)~~; 文摘图信号处理技术将经典信号处理的概念和算法延展到图结构信号的处理领域。对于带限图信号,可以通过分析信号之间的关联性,重建出未采样的信号。该文分析了未采样信号的构成架构,提出一个基于扩散算子的未采样信号迭代重建算法。在每次迭代过程中,将已采样信号的重建残差扩散至所有未采样的信号节点,并进一步通过初步估计结果与重建残差的加权处理,提升算法的收敛速度。采用合成数据和真实数据进行仿真验证,实验结果显示所提出的算法具有低重建误差和快速收敛的特点。; 关键词带限图信号处理图信号扩散算子下采样与重建; Keywords Band-limited graph signals processing graph diffusion operator Downsampling and reconstruction; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于笛卡尔乘积图上Sobolev平滑的时变图信号分布式批量重构被引量：1: 5; 作者张彦海蒋俊正; 机构桂林电子科技大学信息与通信学院桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室桂林理工大学理学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1585-1592,共8页; 基金国家自然科学基金(62171146,62261014) 广西创新驱动发展专项(桂科AA21077008) +2 种基金认知无线电与信息处理教育部重点实验室开放基金(CRKL210206)。; 文摘针对大规模网络数据的重构问题,该文以图信号处理(GSP)理论为基础,提出一种基于笛卡尔乘积图上Sobolev平滑的分布式批量重构算法(DBR-SSC)。该算法首先按时间顺序将时变图信号划分为多个信号段,并利用笛卡尔积将每一段内各时刻的图建模为乘积图;然后利用笛卡尔乘积图上的Sobolev差分平滑,将每一段的信号重构问题归结为优化问题;最后设计具有高收敛速度的分布式算法求解该优化问题。采用两种现实世界的数据集进行仿真实验,实验结果表明所提算法重构误差低并具有高收敛速度。; 关键词图信号处理时变图信号分布式算法批量重构 Sobolev平滑; Keywords graph signal Processing(GSP) time-varying graph signal Distributed algorithm Batch reconstruction Sobolev smoothness; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于缺失信号的图重构: 6; 作者韩诗期王俊义李然; 机构桂林电子科技大学信息与通信学院 “认知无线电与信号处理”教育部重点实验室西安电子科技大学通信工程学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2022年第5期78-84,109,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61966007) “认知无线电与信号处理”教育部重点实验室基金项目(CRKL180106) “广西无线宽带通信与信号处理重点实验室”基金项目(GXKL06180107)。; 文摘在使用图信号处理工具之前需要知道信号的底层图,即信号的空间结构。但在实际场景中,尤其是对于缺失信号而言,图未必是已知的。对此提出一种缺失信号的图学习模型。利用信号的空间变分和稀疏惩罚项来学习图,同时利用空间变分和时间变分及学到的图重构信号,重复迭代直至目标函数值最小时得到最优解。实验结果表明在信号缺失的情况下,该模型依然能够合理学习到图结构,并且在实测温度数据中聚类和信号重构的效果要优于常用的聚类算法和图信号重构算法。; 关键词图信号处理图学习概率图模型图信号重构; Keywords graph signal processing graph learning graphical model graph signal reconstruction; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工气候加速试验箱温湿度图信号重构智能监测算法被引量：1: 7; 作者王涵予姜永元张守亮吴任翔孙伟; 机构中车青岛四方机车车辆股份有限公司计量理化检测中心武汉科技大学机械自动化学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S01期376-379,共4页; 文摘人工气候加速试验箱的温湿度准确检测是老化实验过程中的一个难点,不同种类多传感器数据分析是信号处理的研究热点之一。图信号处理(GSP)方法能有效利用传感器拓扑位置信息,提高信号处理的准确度。基于此,提出了一种多传感器融合温湿度图信号处理重构智能监测算法。首先,使用试验箱采集了温度和湿度实验数据,并对原始数据进行去噪处理;然后,使用不同的采样率模拟部分数据丢失的情况,采用基于时间差分平滑度的重建方法对温度和湿度信号进行重建。实验结果表明,在25%的时间采样率下,该方法能达到0.53的均方根误差,具有较高的重构精度和较强的稳健性。; 关键词图信号处理人工气候温湿度检测时变图信号重构小波分析; Keywords graph signal Processing(GSP) artificial climate temperature and humidity measurement time-varying graph signal reconstruction wavelet analysis; 分类号 TH114 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于差分总变化量的时变图信号重构算法: 8; 作者江瑞; 机构桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室; 出处《现代电子技术》北大核心 2020年第13期53-56,61,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61561014) 国家自然科学基金资助项目(61761014) +1 种基金广西研究生教育创新计划资助项目(YCBZ2017050)。; 文摘图信号具有一定的网络拓扑结构,通过网络上的节点收集相关信号的数据。但是在数据收集过程中由于图信号具有时变特性,容易造成数据损失或错误。文中主要研究无权无向的时变图信号网络,对时变信号数据进行差分处理可以使得信号表现出更好的平滑特性。提出采用差分总变化量的方法对时变图信号数据重构,并使用均方根误差方法对重构结果做评价,通过实验仿真发现基于差分总变化量的方法可以取得较好的重构效果,从而验证了采用差分总变化量的可靠性。; 关键词时变图信号差分总变化量信号重构数据恢复数据差分处理重构结果评价; Keywords time⁃varying graph signal difference total variation signal reconstruction data recovery data difference processing reconstruction result evaluation; 分类号 TN911.7-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	低秩和联合平滑性约束下的时变海表面温度重构方法	李姣万腾汶邱伟	《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	有耗多层媒质的重建	崔铁军梁昌洪	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1993	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于图谱域移位的带限图信号重构算法	杨杰赵磊郭文彬	《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于扩散算子的带限图信号加权重建策略	杨立山游康勇郭文彬	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于笛卡尔乘积图上Sobolev平滑的时变图信号分布式批量重构	张彦海蒋俊正	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于缺失信号的图重构	韩诗期王俊义李然	《计算机应用与软件》北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	人工气候加速试验箱温湿度图信号重构智能监测算法	王涵予姜永元张守亮吴任翔孙伟	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于差分总变化量的时变图信号重构算法	江瑞	《现代电子技术》北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料