视觉显著目标的自适应分割 被引量：20

1

作者 赵宏伟 陈霄 +1 位作者 刘萍萍 耿庆田 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期531-538,共8页

基于视觉注意模型和最大熵分割算法,提出了一种自适应显著目标分割方法来分离目标和复杂背景,以便快速准确地从场景图像中检测出显著目标。首先,通过颜色、强度、方向和局部能量4个特征通道获取图像的显著图;通过引入局部能量通道来更... 基于视觉注意模型和最大熵分割算法,提出了一种自适应显著目标分割方法来分离目标和复杂背景,以便快速准确地从场景图像中检测出显著目标。首先,通过颜色、强度、方向和局部能量4个特征通道获取图像的显著图;通过引入局部能量通道来更好地描述了显著目标的轮廓。然后,根据显著图中像素灰度的强弱构建不同的目标检测蒙板,将每个蒙板作用于原图像作为预分割的结果,再计算每个预分割图像的熵。最后,利用最大熵准则估计图像目标熵,根据预分割图像的熵和目标熵判断选取最优显著目标分割图像。实验结果表明:本文算法检测的显著目标更为完整,分割性能F-measure达到0.56,查全率和查准率分别为0.69和0.41,相对于传统方法更为有效准确,实现了在复杂背景下对显著目标的有效准确检测。 展开更多

关键词 视觉显著目标 局部能量 目标检测 最大熵准则 自适应分割

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基于熵特征的高速列车故障诊断方法 被引量：10

2

作者 朱明 吴思东 付克昌 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期381-387,405,共7页

高速列车运行状态正常与否对列车系统的安全性和舒适度有重要影响,为分析高速列车运行状态,根据高速列车振动加速度信号的特点,提出了分割能量熵和奇异熵的故障诊断方法。首先,分析列车振动信号随速度变化的特点,对不同速度下的信号进... 高速列车运行状态正常与否对列车系统的安全性和舒适度有重要影响,为分析高速列车运行状态,根据高速列车振动加速度信号的特点,提出了分割能量熵和奇异熵的故障诊断方法。首先,分析列车振动信号随速度变化的特点,对不同速度下的信号进行不同频率范围的分析;其次,对分析范围内信号分割成N个区间,计算分割能量熵和奇异熵,将分割能量熵特征和奇异熵组成特征向量;最后,利用支持向量机进行故障分类识别。实验数据仿真分析结果表明,车体中、后部横向加速度信号特征对四种典型工况在不同速度下分类识别率均较高,达到95%以上,说明该方法能有效识别出高速列车故障状态。 展开更多

关键词 高速列车 振动加速度信号 分割能量熵 奇异熵 支持向量机

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基于最小能量的图像分割算法 被引量：2

3

作者 陈振华 周锐锐 +1 位作者 李光伟 毕笃彦 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期333-335,共3页

文中对图像分割进行了研究,将图像分割过程看成一获取信息的过程,通过最大化此信息量,导出一分割图像的能量泛函,最小化能量泛函即可得到分割结果。在最小化能量函数时,运用最陡梯度下降法导出一曲线进化方程,并用水平集方法来表示此曲... 文中对图像分割进行了研究,将图像分割过程看成一获取信息的过程,通过最大化此信息量,导出一分割图像的能量泛函,最小化能量泛函即可得到分割结果。在最小化能量函数时,运用最陡梯度下降法导出一曲线进化方程,并用水平集方法来表示此曲线,利用快速水平集方法来进行数值求解。最后的仿真结果表明该算法很有效。 展开更多

关键词 图像分割 能量 熵 曲线进化

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基于ARM与DSP双核织物疵点的实时检测 被引量：3

4

作者 李鹏飞 雷志标 景军锋 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2016年第11期27-31,共5页

为了解决传统人工检测织物疵点存在视觉疲劳、疵点大小受限、检测精度不高等问题,采用TI的STM320DM6446开发织物疵点自动检测系统。实时采集的图像经过加权中值滤波和顶帽、底帽联合变换降噪处理后,滑动分割每一帧图像。疵点检测系统分... 为了解决传统人工检测织物疵点存在视觉疲劳、疵点大小受限、检测精度不高等问题,采用TI的STM320DM6446开发织物疵点自动检测系统。实时采集的图像经过加权中值滤波和顶帽、底帽联合变换降噪处理后,滑动分割每一帧图像。疵点检测系统分析图像灰度分布情况,提取图像纹理特征的熵和能量,通过局部熵和局部能量的自适应阈值分割完成织物的疵点检测。系统的软件主要是在TI的CCS中完成,通过串口完成硬件与主机之间通信。通过与大津法(Qstu)比较,实验验证,该检测系统的疵点检测精度高达93%,检测速度快。 展开更多

关键词 疵点实时检测 局部熵 局部能量 阈值分割

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基于局部熵的区域活动轮廓图像分割模型 被引量：3

5

作者 李梦 詹毅 王艳 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第3期586-597,共12页

为解决区域活动轮廓模型不能有效分割灰度不均图像的问题,提出了局部熵约束的区域活动轮廓模型应用于图像分割。首先基于局部熵信息将图像划分为两个特征区域,然后利用局部熵特征信息构造二值拟合能量,并与区域可放缩拟合(Region⁃scalab... 为解决区域活动轮廓模型不能有效分割灰度不均图像的问题,提出了局部熵约束的区域活动轮廓模型应用于图像分割。首先基于局部熵信息将图像划分为两个特征区域,然后利用局部熵特征信息构造二值拟合能量,并与区域可放缩拟合(Region⁃scalable fitting,RSF)模型相结合,最后得到水平集演化方程。该模型考虑了图像灰度分布的聚集特征和局部区域统计信息,能有效处理灰度不均匀、弱边缘等图像分割问题,且对轮廓初始位置更具鲁棒性,医学图像实验结果验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 图像分割 二值拟合 局部熵 区域活动轮廓模型 能量泛函

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应用小波能量熵的人体活动时序自动标记方法 被引量：1

6

作者 梁冠豪 罗庆生 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期147-154,共8页

在基于可穿戴传感器的人体活动识别研究中采用的传统人工标记原始数据的方法步骤繁琐、效率低下,在一定程度上制约了相关研究的深入开展.为此,特提出一种基于小波能量熵的人体活动时间序列自动标记方法.该方法采用分布于人体躯干9处主... 在基于可穿戴传感器的人体活动识别研究中采用的传统人工标记原始数据的方法步骤繁琐、效率低下,在一定程度上制约了相关研究的深入开展.为此,特提出一种基于小波能量熵的人体活动时间序列自动标记方法.该方法采用分布于人体躯干9处主要部位的多惯性测量单元同步采集17种人体活动加速度与角速度数据,通过滑窗对人体前腰部合加速度数据分段并使用多分辨率分析计算滑窗内小波能量熵,然后利用采集序列的时间约束选择初步分割阈值,对滑窗小波能量熵随时间变化曲线进行自动分割,并最终实现对6位受试人体活动时序数据的自动标记.结果表明,该方法的标记平均准确率为95.82%,总耗时约18.6 min,比人工标记平均耗时76.75 min减少75.76%,标记效率显著改善. 展开更多

关键词 可穿戴传感器 人体活动识别 人体活动加速度 小波能量熵 时序自动分割 时序自动标记

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基于万有信息定律的图像阈值分割方法 被引量：1

7

作者 吴成茂 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第16期218-220,共3页

提出基于万有信息定律的图像阈值分割方法。针对熵阈值法仅利用图像灰度概率信息,导致它对有些图像的分割无效,该文从万有引力定律中得到启发,提出信息场中万有信息定律,将其用于图像分割的最佳阈值选取。实验结果表明,该方法是可行的,... 提出基于万有信息定律的图像阈值分割方法。针对熵阈值法仅利用图像灰度概率信息,导致它对有些图像的分割无效,该文从万有引力定律中得到启发,提出信息场中万有信息定律,将其用于图像分割的最佳阈值选取。实验结果表明,该方法是可行的,且对有些图像的分割效果要好于传统的Kapur熵方法。 展开更多

关键词 图像分割 阈值法 信息熵 信息能量 万有信息定律

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基于自适应VMD和时-频分段能量熵特征的过电压信号识别 被引量：15

8

作者 杨冬锋 陈盛开 +2 位作者 刘晓军 高磊 王永 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期4597-4604,共8页

针对目前电网对过电压信号识别研究不足的问题,提出一种基于自适应变分模态分解(variationalmode decomposition,VMD)和时-频分段能量熵特征的过电压信号识别方法。首先,采用自适应VMD方法将过电压信号分解为一系列模态分量(band-limite... 针对目前电网对过电压信号识别研究不足的问题,提出一种基于自适应变分模态分解(variationalmode decomposition,VMD)和时-频分段能量熵特征的过电压信号识别方法。首先,采用自适应VMD方法将过电压信号分解为一系列模态分量(band-limitedintrinsicmodefunctions,BLIMFs),并通过自适应模态统一选择的方法,选择待提取特征模态;然后,对各层BLIMF时间轴等长分段,在此基础上提取时-频分段能量熵特征,并组合得特征向量;最后,通过LibSVM构建支持向量机(support vector machine,SVM)多分类器对过电压信号训练,完成识别。仿真结果表明,该方法解决了传统VMD不能自适应分解的问题,克服了传统能量熵对信号局部特征描述不清的缺陷,满足当下对过电压在线识别的工程需求。 展开更多

关键词 过电压 信号识别 自适应变分模态分解 时-频分段能量熵 支持向量机

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基于熵能的H.264压缩域运动对象分割 被引量：2

9

作者 张文琪 张茂军 +1 位作者 李乐 李永乐 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A12期3265-3268,共4页

提出了一种基于熵能选取自适应阈值的时空域运动对象分割方法。首先对H.264压缩码流中提取的原始运动矢量场进行连续多帧的累加来增强运动信息,并对累积运动矢量场进行相似性判断,初步获得运动块;然后提取压缩码流中4×4块残差编码... 提出了一种基于熵能选取自适应阈值的时空域运动对象分割方法。首先对H.264压缩码流中提取的原始运动矢量场进行连续多帧的累加来增强运动信息,并对累积运动矢量场进行相似性判断,初步获得运动块;然后提取压缩码流中4×4块残差编码位数,并基于熵能自动选取自适应局部阈值,获取运动区域的轮廓信息;最后结合运动块和轮廓信息按照一定的规则对边界进行校正。对多个视频序列进行了实验,结果表明,该算法能快速取得较好的分割结果。 展开更多

关键词 H.264 运动矢量场 残差编码位数 熵能 对象分割

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基于改进LGDF模型的超声图像自动分割方法 被引量：5

10

作者 朱永杰 邱天爽 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期28-34,共7页

基于局部高斯分布拟合能量(LGDF)模型的图像分割方法,对初始轮廓选取及参数选择较敏感.如果初始轮廓手动选取不当会由于陷入局部极小值而导致分割失败,且分割速度较慢.针对以上不足,提出了一种改进的LGDF模型的超声图像自动分割方法.该... 基于局部高斯分布拟合能量(LGDF)模型的图像分割方法,对初始轮廓选取及参数选择较敏感.如果初始轮廓手动选取不当会由于陷入局部极小值而导致分割失败,且分割速度较慢.针对以上不足,提出了一种改进的LGDF模型的超声图像自动分割方法.该方法的正则化项由具有双极值点的势函数构成,在水平集函数进化过程中,可以避免由单极值点势函数造成的水平集函数震荡和扭曲,从而加快了收敛;另外,将局部熵阈值分割的结果作为LGDF模型的初始轮廓,接近真实轮廓,可以克服手动选取初始轮廓的影响.实验结果表明,该方法能自动获取合适的超声图像初始轮廓,并得到较好的分割结果,同时大大提高了分割速度. 展开更多

关键词 局部熵 超声图像 自动分割 局部高斯分布拟合能量(LGDF) 正则化项

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结合局部熵能量泛函与非凸正则项的图像分割 被引量：1

11

作者 韩明 王敬涛 +1 位作者 孟军英 刘教民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期160-167,共8页

为了克服灰度不均匀对图像分割的影响,结合CV模型的全局能量项和LBF模型的局部能量项,引入图像局部熵信息和非凸正则项,构造新的能量泛函,提出了结合局部熵的局部能量泛函与非凸正则项的图像分割算法。该算法首先采用CV模型中的全局能... 为了克服灰度不均匀对图像分割的影响,结合CV模型的全局能量项和LBF模型的局部能量项,引入图像局部熵信息和非凸正则项,构造新的能量泛函,提出了结合局部熵的局部能量泛函与非凸正则项的图像分割算法。该算法首先采用CV模型中的全局能量泛函得到图像的大致演化轮廓;通过构建具有局部熵信息的局部能量泛函,实现对图像的精确分割。然后,利用非凸正则项作为图像演化过程中零水平集逼近目标的又一驱动力驱动曲线演化和边缘保护。该算法利用变分水平集方法将这一新构建的能量泛函进行最小化,通过迭代更新水平集函数,完成曲线演化。最后,对比实验表明,所提出的算法可以高效、准确地分割灰度不均匀图像。 展开更多

关键词 图像分割 局部熵 能量泛函 灰度不均匀 非凸正则项

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信息熵约束下的视频目标分割 被引量：2

12

作者 丁飞飞 杨文元 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期2782-2787,共6页

大部分基于图论的视频分割方法往往先通过分析运动和外观信息获得先验显著性区域,然后用最小化能量模型来进一步分割,这些方法常常忽略对外观信息精细化分析,建立的目标模型对复杂场景的鲁棒性不佳。根据信息熵能够度量样本纯度,信息熵... 大部分基于图论的视频分割方法往往先通过分析运动和外观信息获得先验显著性区域,然后用最小化能量模型来进一步分割,这些方法常常忽略对外观信息精细化分析,建立的目标模型对复杂场景的鲁棒性不佳。根据信息熵能够度量样本纯度,信息熵最小化和能量模型最小化具有一致的目标,提出一种信息熵约束下的视频目标分割方法。首先在经典光流法基础上结合点在多边形内部原理获得第一阶段的分割结果;然后以超像素为基本分割单元,获得均匀的运动和表现;最后在能量函数中引入信息熵约束项,构建前景背景像素标记的优化问题,通过最小化能量函数得到更精确的分割结果。在公开数据集上的实验结果表明目标模型中引入信息熵约束项能够有效提高视频目标分割的鲁棒性。 展开更多

关键词 光流 信息熵 超像素 视频分割 能量函数

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经验小波变换在变压器铁心松动故障诊断中的研究 被引量：3

13

作者 王忠强 钱诗林 +1 位作者 寇晓适 娄建勇 《机械设计与制造》 北大核心 2018年第1期236-238,共3页

针对变压器铁心松动故障诊断中现有的信号处理方法存在模态混叠或受参数影响等问题,引入了经验小波变换方法,并提出了直接阈值边界划分方法对经验小波变换进行改进。对不同边界划分方法进行了对比研究,验证了直接阈值法可将信号的各个... 针对变压器铁心松动故障诊断中现有的信号处理方法存在模态混叠或受参数影响等问题,引入了经验小波变换方法,并提出了直接阈值边界划分方法对经验小波变换进行改进。对不同边界划分方法进行了对比研究,验证了直接阈值法可将信号的各个主要成分都能准确划分到各自分量之中的优点。以铁心松动故障为实例,通过计算改进型经验小波变换之后的能量熵来判别铁心的松动状态,发现随着铁心压紧力的减小,EWT能量熵明显增加,并且压紧力矩在20N·m左右时发生突变。用改进型经验小波变换的故障诊断方法可有效准确地判断铁心松动故障,对实际运行中变压器的故障监测有重要意义。 展开更多

关键词 铁心松动 直接阈值 边界划分 经验小波变换 能量熵

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可变尺度区域拟合模型的侧扫声纳分割方法 被引量：1

14

作者 刘大川 严晋 +1 位作者 马龙 董凌宇 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2021年第3期62-64,78,共4页

为解决现有侧扫声纳图像目标分割准确度不高的问题,提出一种联合最大熵去噪和可变尺度区域拟合模型的侧扫声纳图像分割方法。首先,计算图像一维熵,基于最大熵原则对侧扫图像进行降噪处理,提高图像质量,并根据峰值信噪比评判降噪效果;然... 为解决现有侧扫声纳图像目标分割准确度不高的问题,提出一种联合最大熵去噪和可变尺度区域拟合模型的侧扫声纳图像分割方法。首先,计算图像一维熵,基于最大熵原则对侧扫图像进行降噪处理,提高图像质量,并根据峰值信噪比评判降噪效果;然后基于可变尺度区域拟合模型,采用高斯核函数对分割活动轮廓进行约束,分割降噪后的侧扫声纳图像。通过对含有不同目标物的侧扫声纳图像进行分割实验,验证了联合最大熵去噪和可变尺度区域拟合模型的有效性。 展开更多

关键词 侧扫声纳图像 图像分割 可变尺度区域拟合模型 图像一维熵

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最大模糊能量图像阈值分割法

15

作者 雷博 范九伦 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期2579-2584,共6页

最小模糊熵阈值法是一个常用的图像分割方法。依据模糊熵的对偶概念:模糊能量,提出了对应的最大模糊能量阈值法。考虑到最大模糊能量阈值法在有些情况下不能有效找到直方图的谷点,通过融入阈值点的概率信息,提出了一种改进的加权最大模... 最小模糊熵阈值法是一个常用的图像分割方法。依据模糊熵的对偶概念:模糊能量,提出了对应的最大模糊能量阈值法。考虑到最大模糊能量阈值法在有些情况下不能有效找到直方图的谷点,通过融入阈值点的概率信息,提出了一种改进的加权最大模糊能量阈值法,改进方法能够使得分割阈值点更接近图像直方图的谷底。实验结果表明,改进的最大模糊能量阈值法对单峰直方图和小目标图像有更好的分割效果。 展开更多

关键词 图像分割 模糊熵 模糊能量

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基于二维能量检测的舰船SAR图像阈值分割 被引量：5

16

作者 邱洪彬 王雪梅 +2 位作者 许哲 张钧 宿常鹏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2747-2753,共7页

鉴于传统阈值分割算法过于依赖背景杂波分布模型,以及在抗噪性、鲁棒性等方面的不足,文章通过改进传统能量检测算法的局部信杂比模型,提出了基于λ检测的算法,解决了阈值不能自适应选择的问题。并针对图像存在大量相干斑及拖影时,算法... 鉴于传统阈值分割算法过于依赖背景杂波分布模型,以及在抗噪性、鲁棒性等方面的不足,文章通过改进传统能量检测算法的局部信杂比模型,提出了基于λ检测的算法,解决了阈值不能自适应选择的问题。并针对图像存在大量相干斑及拖影时,算法处理能力不足的问题,考虑邻域像素均值μ将其拓展到二维,提出了基于二维能量检测的阈值分割法。最后,通过引入域内一致性、域间差异性和形状复杂度3个指标,与目前流行的最大熵阈值法以及改进的二维最大类间差法做对比实验,结果证明了本文算法简单有效。 展开更多

关键词 阈值分割 合成孔径雷达图像 能量检测 相干斑 最大熵阈值 最大类间差

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