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EEG相干分析在语言理解研究中的应用
被引量：
5
1
作者
王琳
张清芳
杨玉芳
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2007年第6期865-871,共7页
EEG相干反映了EEG信号在各个脑区之间的信息传递,可以揭示各种认知加工过程中不同功能网络的协同工作方式。首先介绍了这一方法的基本原理,然后从词语和句子两个水平上阐述了EEG相干分析在语言理解研究中的应用。在词语水平上涉及一般...
EEG相干反映了EEG信号在各个脑区之间的信息传递,可以揭示各种认知加工过程中不同功能网络的协同工作方式。首先介绍了这一方法的基本原理,然后从词语和句子两个水平上阐述了EEG相干分析在语言理解研究中的应用。在词语水平上涉及一般认知加工过程、语法加工和语义加工三个方面;在句子水平上,从句子的语义整合角度进行了介绍。最后指出了这一方法的优缺点,并对今后的研究方向进行了展望。
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关键词
eeg
(
electroencephalography
)信号
eeg
相干分析(
eeg
COHERENCE
analysis
)
频谱
波段
语言理解
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职称材料
稀疏多小波时变系统辨识及脑电信号时频分析
被引量：
3
2
作者
雷梦颖
魏彦兆
+1 位作者
李阳
王丽娜
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期1312-1320,共9页
通过时变参数建模算法对非平稳时变系统的辨识问题进行了研究,并将其应用于脑电(EEG)信号时频特征提取分析。首先,将时变系统参数用具有良好局部逼近能力的多小波基函数进行展开,时变系统建模问题简化为时不变回归模型估计。其次,进一...
通过时变参数建模算法对非平稳时变系统的辨识问题进行了研究,并将其应用于脑电(EEG)信号时频特征提取分析。首先,将时变系统参数用具有良好局部逼近能力的多小波基函数进行展开,时变系统建模问题简化为时不变回归模型估计。其次,进一步结合正则化正交最小二乘(ROLS)算法,既降低模型复杂度,又避免模型过拟合问题,从而实现了时变参数的快速准确估计。仿真实例结果表明,与传统递归最小二乘(RLS)算法、经典正交最小二乘(OLS)算法结果相比,所提稀疏多小波建模算法能够更加准确跟踪时变参数的变化。最后,该算法用于运动想象任务下采集的真实EEG信号的时频特征分析,能够有效地得到α节律下高时频分辨率的事件相关去同步(ERD)及事件相关同步(ERS)分析结果,验证了本文算法的应用性。
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关键词
非平稳时变系统
多小波基函数
正则化正交最小二乘(ROLS)
参数估计
脑电(
eeg
)信号时频分析
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职称材料
题名
EEG相干分析在语言理解研究中的应用
被引量：
5
1
作者
王琳
张清芳
杨玉芳
机构
中国科学院心理研究所
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2007年第6期865-871,共7页
基金
国家自然科学基金项目(30370481
60775026)
文摘
EEG相干反映了EEG信号在各个脑区之间的信息传递,可以揭示各种认知加工过程中不同功能网络的协同工作方式。首先介绍了这一方法的基本原理,然后从词语和句子两个水平上阐述了EEG相干分析在语言理解研究中的应用。在词语水平上涉及一般认知加工过程、语法加工和语义加工三个方面;在句子水平上,从句子的语义整合角度进行了介绍。最后指出了这一方法的优缺点,并对今后的研究方向进行了展望。
关键词
eeg
(
electroencephalography
)信号
eeg
相干分析(
eeg
COHERENCE
analysis
)
频谱
波段
语言理解
Keywords
eeg
（
electroencephalography
）
signal
,
eeg
coherence
analysis
, spectrum, wave band, language comprehension
分类号
B841.1 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
稀疏多小波时变系统辨识及脑电信号时频分析
被引量：
3
2
作者
雷梦颖
魏彦兆
李阳
王丽娜
机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
宇航智能控制技术国家级重点实验室
北京航天自动控制研究所
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期1312-1320,共9页
基金
国家自然科学基金(61671042
61403016)
+1 种基金
北京市自然科学基金(4172037)
闽江学院福建省重点实验室开放课题基金(MJUKF201702)~~
文摘
通过时变参数建模算法对非平稳时变系统的辨识问题进行了研究,并将其应用于脑电(EEG)信号时频特征提取分析。首先,将时变系统参数用具有良好局部逼近能力的多小波基函数进行展开,时变系统建模问题简化为时不变回归模型估计。其次,进一步结合正则化正交最小二乘(ROLS)算法,既降低模型复杂度,又避免模型过拟合问题,从而实现了时变参数的快速准确估计。仿真实例结果表明,与传统递归最小二乘(RLS)算法、经典正交最小二乘(OLS)算法结果相比,所提稀疏多小波建模算法能够更加准确跟踪时变参数的变化。最后,该算法用于运动想象任务下采集的真实EEG信号的时频特征分析,能够有效地得到α节律下高时频分辨率的事件相关去同步(ERD)及事件相关同步(ERS)分析结果,验证了本文算法的应用性。
关键词
非平稳时变系统
多小波基函数
正则化正交最小二乘(ROLS)
参数估计
脑电(
eeg
)信号时频分析
Keywords
non-stationary time-varying system
multi-wavelet basis function
regularized orthogonal least squares （ROLS）
parametric estimation
time-frequency analysis of electroencephalography （eeg） signals
分类号
N945.14 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
EEG相干分析在语言理解研究中的应用
王琳
张清芳
杨玉芳
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2007
5
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职称材料
2
稀疏多小波时变系统辨识及脑电信号时频分析
雷梦颖
魏彦兆
李阳
王丽娜
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
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参考文献
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