基于自适应改进多重同步挤压变换的结构响应重构

1

作者 窦文 殷红 彭珍瑞 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期32-38,51,共8页

针对基于经验模态分解的结构响应重构方法需设置较多带通滤波器参数,且对噪声鲁棒性低的问题,提出一种基于自适应改进多重同步挤压变换的结构响应重构方法。首先根据瑞利熵自适应选择改进多重同步挤压变换的窗口长度和迭代次数,使用最... 针对基于经验模态分解的结构响应重构方法需设置较多带通滤波器参数,且对噪声鲁棒性低的问题,提出一种基于自适应改进多重同步挤压变换的结构响应重构方法。首先根据瑞利熵自适应选择改进多重同步挤压变换的窗口长度和迭代次数,使用最优窗口长度和迭代次数进行时频分析,其次引入Crazy Climber算法提高脊线提取的准确度,通过脊线重建振动响应的各个分量信号。最后使用模态转换矩阵计算未知响应处的响应分量,并根据模态叠加法进行结构响应重构。通过对悬臂梁的数值算例和简支梁的试验验证,以验证方法的有效性。结果表明:所提方法重构的响应时程曲线与真实响应时程曲线吻合良好,与传统基于经验模态分解的结构响应重构方法相比,无须预设参数,且具有较强的噪声鲁棒性。 展开更多

关键词 振动与波 自适应改进多重同步挤压变换 Crazy Climber算法 模态转换矩阵 模态叠加法 响应重构

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基于双层优化VMD-LSTM的农村超短期电力负荷预测 被引量：4

2

作者 王俊 王继烨 +2 位作者 程坤 方均 鞠丹阳 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期92-102,共11页

稳定的供电是农村发展建设的有力保障,而电力负荷水平是建设效果的重要衡量标准,因此建立精确的负荷预测模型可以更准确直观显现电力负荷情况,为供电公司制定决策提供有力支撑。由于LSTM负荷预测模型在数据预测方面存在收敛性差、预测... 稳定的供电是农村发展建设的有力保障,而电力负荷水平是建设效果的重要衡量标准,因此建立精确的负荷预测模型可以更准确直观显现电力负荷情况,为供电公司制定决策提供有力支撑。由于LSTM负荷预测模型在数据预测方面存在收敛性差、预测精度不高等问题,为提高模型的预测精度,提出一种基于双层优化VMD-LSTM的超短期电力负荷预测方法。首先提出麻雀算法优化变分模态分解(sparrow variational mode decomposition,SVMD),通过SVMD将原始数据转化为模态分量(intrinsic mode functions,IMF);其次采用改进樽海鞘群算法(association salp swarm algorithm,ASSSA)优化LSTM模型。通过引入4种策略增强标准樽海鞘算法优化能力;最后将各模态分量分别代入到新模型并进行叠加预测。选取辽宁省某市某乡村10kV变压器真实历史负荷数据,以均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、拟合度(R^(2))作为评价指标,并与其他基础预测模型进行对比,结果表明,改进后的算法在计算精度、稳定性方面均优于其他基础预测模型。 展开更多

关键词 长短期预测 双层优化 樽海鞘群算法 变分模态分解 叠加预测

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基于大范围通行性图的越野路径规划方法

3

作者 唐宁京 周云波 +1 位作者 张明 傅耀宇 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第7期7-16,共10页

针对军事作战、急造军路和野外救援等越野环境下机动车的路径规划问题展开研究,针对大范围的自然地形环境,研究并分析了高程、坡度以及地表属性对于车辆机动性能的影响,并在地理信息系统软件中将多种影响因素进行叠加,将每个栅格进行通... 针对军事作战、急造军路和野外救援等越野环境下机动车的路径规划问题展开研究,针对大范围的自然地形环境,研究并分析了高程、坡度以及地表属性对于车辆机动性能的影响,并在地理信息系统软件中将多种影响因素进行叠加,将每个栅格进行通行指数赋值,生成通行性图,针对性地提出改进的A*算法,综合考虑通行性图中的通行指数,评估节点的代价函数,从而寻找最佳路径。仿真实验结果表明,此路径规划算法可以有效适应复杂的栅格图,越野路径规划结果合理可行。 展开更多

关键词 通行性分析 加权叠加 路径规划 A*算法

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基于改进多目标布谷鸟算法的拦沙重力坝结构抗震优化 被引量：1

4

作者 于家傲 沈振中 +3 位作者 李乐晨 孙一清 疏永康 于世发 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期137-147,共11页

混凝土重力坝在强震作用下易出现结构安全问题,因而需采用合理经济的工程措施加以防护。将西北地区某拦沙重力坝作为研究对象,基于振型分解反应谱法分析大坝自振特性与动力响应,并综合考虑坝踵拉应力和抗震措施可变造价,采用改进多目标... 混凝土重力坝在强震作用下易出现结构安全问题,因而需采用合理经济的工程措施加以防护。将西北地区某拦沙重力坝作为研究对象,基于振型分解反应谱法分析大坝自振特性与动力响应,并综合考虑坝踵拉应力和抗震措施可变造价,采用改进多目标布谷鸟算法(MOCS)进行抗震设计方案的优化。此外,为提高算法性能,通过调整拥挤度距离计算公式、引进多项式变异算子以及动态步长和发现概率等方式进行改进。通过与其他多目标算法在不同测试函数上的对比试验,证明改进MOCS算法具备计算高效和解集均匀等优点。最后,根据Pareto最优解集,对重力坝的设计方案进行合理性评价,并提出工程建议。相关方法与结论对高烈度地震区混凝土重力坝的结构设计具有参考价值。 展开更多

关键词 拦沙重力坝 改进MOCS算法 振型分解反应谱法 地震响应 结构优化

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基于模板保留的快速并行细化算法 被引量：11

5

作者 贺继刚 杨晓伟 +1 位作者 吴广潮 郝志峰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第12期26-28,103,共4页

快速并行算法(FPA)是经典算法中比较好的一种细化算法,但其存在固有缺陷,可能产生信息丢失。为了克服这个缺点,首先验证了FPA映像算法,在此基础上,提出了FPA重合算法,最后为了减少计算时间和冗余信息,提出了基于模板保留的FPA算法。实... 快速并行算法(FPA)是经典算法中比较好的一种细化算法,但其存在固有缺陷,可能产生信息丢失。为了克服这个缺点,首先验证了FPA映像算法,在此基础上,提出了FPA重合算法,最后为了减少计算时间和冗余信息,提出了基于模板保留的FPA算法。实验结果表明,基于模板保留的FPA算法运行速度快,对手写体汉字能很好地得到中心骨架,没有断点,较好地保持了原图像的拓扑结构,且细化为只有一个像素宽的图像。 展开更多

关键词 细化 快速并行算法 FPA映像算法 FPA重合算法 模板保留

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雷管延期误差引起爆破震动叠加问题的遗传算法研究 被引量：11

6

作者 许红涛 卢文波 +1 位作者 陈明 李瑞青 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1900-1904,共5页

微差爆破实践中,由于延期雷管通常存在延期误差,不能准确按设计延期时间起爆,导致各分段爆破产生的震动可能发生叠加,引起质点振速超标。尤其是在大规模的微差爆破中,这种因雷管延期误差而产生的震动叠加现象更不容忽视。应用遗传算法... 微差爆破实践中,由于延期雷管通常存在延期误差,不能准确按设计延期时间起爆,导致各分段爆破产生的震动可能发生叠加,引起质点振速超标。尤其是在大规模的微差爆破中,这种因雷管延期误差而产生的震动叠加现象更不容忽视。应用遗传算法对该问题进行了研究,可得到由于雷管延期误差导致震动叠加后的最大可能放大倍数,以此来评价雷管延期误差带来的危害性,可为工程实践中的爆破网路设计和震动控制提供参考。 展开更多

关键词 遗传算法 雷管 延期误差 震动叠加 主震相持续时间

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信号场强压缩感知的传感器定位方法研究 被引量：7

7

作者 韩江洪 刘磊 卫星 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1201-1208,共8页

提出了多包接收时的信号场强叠加模型,建立了观测场强与传感器位置的映射关系。由于传感器数量相对于网格数量是稀疏的,将传感器定位转化为压缩感知问题求解,以减少观测的信号数量,并提出了NL1-norm算法计算出传感器的位置。通过数值仿... 提出了多包接收时的信号场强叠加模型,建立了观测场强与传感器位置的映射关系。由于传感器数量相对于网格数量是稀疏的,将传感器定位转化为压缩感知问题求解,以减少观测的信号数量,并提出了NL1-norm算法计算出传感器的位置。通过数值仿真,分析了传感器信号功率、观测信号数量以及传感器个数对定位误差的影响。相同条件下,验证了NL1-norm算法的定位精度相比最小化L1-norm算法和贪婪匹配追踪(GMP)算法提高了2倍。低信噪比情况下比较得出,基于CS的节点定位方法误差和观测代价都明显小于RSSI和MDS-MAP方法。 展开更多

关键词 信号场强叠加 压缩感知 感知矩阵 NL1-norm算法

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基于热叠加模型的叠层3D多芯片组件芯片热布局优化研究 被引量：12

8

作者 梁颖 黄春跃 +1 位作者 阎德劲 李天明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2520-2524,共5页

叠层三维多芯片组件(3D Multi-Chip Module,MCM)芯片的位置布局直接影响其内部温度场分布,进而影响其可靠性.本文研究了叠层3D-MCM内芯片热布局优化问题,目标是降低芯片最高温度、平均芯片温度场.基于热叠加模型并结合热传导公式,选取... 叠层三维多芯片组件(3D Multi-Chip Module,MCM)芯片的位置布局直接影响其内部温度场分布,进而影响其可靠性.本文研究了叠层3D-MCM内芯片热布局优化问题,目标是降低芯片最高温度、平均芯片温度场.基于热叠加模型并结合热传导公式,选取芯片的温度作为评价指标,确定出用于3D-MCM热布局优化的适应度函数,采用遗传算法对芯片热布局进行优化,得出了最优芯片热布局方案,总结出了可用于指导叠层3D-MCM芯片热布局设计的热布局规则;采用有限元仿真方法,对所得的热布局优化结果进行验证,结果表明热布局优化结果与仿真实验结果一致,本文所提出的基于热叠加模型的MCM热布局优化算法可实现叠层3D-MCM芯片的热布局优化. 展开更多

关键词 叠层三维多芯片组件 遗传算法 热布局优化 热叠加模型 有限元分析

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薄膜声学超材料降噪性能分析及设计 被引量：20

9

作者 邱克鹏 秦云飞 +2 位作者 费晨 陈智谋 张卫红 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2021年第2期7-14,共8页

为了提升薄膜型声学超材料的隔声性能,首先采用模态叠加法和遗传优化算法实现一种反射型薄膜声学超材料单胞多参数结构优化设计;然后为了拓宽薄膜声学超材料单胞结构的隔声带宽,进一步提出一种能够实现低频宽带吸声的十字型薄膜声学超... 为了提升薄膜型声学超材料的隔声性能,首先采用模态叠加法和遗传优化算法实现一种反射型薄膜声学超材料单胞多参数结构优化设计;然后为了拓宽薄膜声学超材料单胞结构的隔声带宽,进一步提出一种能够实现低频宽带吸声的十字型薄膜声学超材料。结果表明:采用经过优化所得的反射型薄膜声学超材料可有效提高隔声带宽和离散频率的隔声量;并且十字型薄膜声学超材料单胞在510 Hz至820 Hz频带范围内平均吸声系数达到0.884,从而突破了薄膜声学超材料单胞仅在共振频率附近的窄带内具有优异吸声性能的限制。 展开更多

关键词 声学 薄膜声学超材料 吸声系数 隔声量 优化设计 模态叠加法 遗传算法

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蚁群算法中基于分布估计的量子信息素控制研究 被引量：4

10

作者 翟亚红 徐龙艳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第4期1414-1418,共5页

针对蚁群算法在连续域问题求解方面的不足,以连续函数最优值问题为例,结合量子态叠加原理和分布估计算法的思想,提出了一种基于分布估计的量子信息素模型及其蚁群算法。它不仅具有分布估计方法的宏观化特性,同时具有量子态叠加机制的多... 针对蚁群算法在连续域问题求解方面的不足,以连续函数最优值问题为例,结合量子态叠加原理和分布估计算法的思想,提出了一种基于分布估计的量子信息素模型及其蚁群算法。它不仅具有分布估计方法的宏观化特性,同时具有量子态叠加机制的多样性,因此有希望突破传统的信息素留存方式在求解连续优化问题时遭遇的局限性。仿真实验结果表明,新信息素控制策略的引入能够使蚂蚁在较短的时间内找到更精确的解,有效避免了蚁群算法陷入局部最优解,对连续域问题求解具有较好的收敛速度和全局寻优能力。 展开更多

关键词 蚁群算法 量子态叠加 分布估计算法 量子信息素模型 量子计算

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一种新的合采井单层贡献率定量方法 被引量：2

11

作者 王民 卢双舫 +2 位作者 樊立新 王跃文 秦培锐 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2009年第1期5-7,87,共4页

针对目前合采井单层贡献率定量计算中采用峰面积(或峰高)比值不具线形叠加及多层配比实验工作量的繁重性,基于浓度线性叠加理论,以单层化合物质量浓度和合采油层指纹峰面积(或峰高)比值进行建模,再采用求得全局最小值较好的模拟退火算... 针对目前合采井单层贡献率定量计算中采用峰面积(或峰高)比值不具线形叠加及多层配比实验工作量的繁重性,基于浓度线性叠加理论,以单层化合物质量浓度和合采油层指纹峰面积(或峰高)比值进行建模,再采用求得全局最小值较好的模拟退火算法进行优化,求得单层产能贡献率.对实验室3层原油配比实验进行模拟,结果表明,模拟的单层贡献率绝对误差在±3%以内,可以满足实际应用要求. 展开更多

关键词 合采井 贡献率 线性叠加 模拟退火 配比实验

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基于碰撞检测的空间冗余机械臂避障路径规划 被引量：28

12

作者 朱战霞 靖飒 +1 位作者 仲剑飞 王明明 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期183-190,共8页

针对障碍环境中自由漂浮模式空间冗余机械臂的路径规划问题进行了研究。首先基于球形包围盒和空间叠加思想简化描述障碍物和机械臂的空间占位关系,采用直线段与球体之间相对位置关系判断是否碰撞的检测方法。然后从正向运动学出发,运用... 针对障碍环境中自由漂浮模式空间冗余机械臂的路径规划问题进行了研究。首先基于球形包围盒和空间叠加思想简化描述障碍物和机械臂的空间占位关系,采用直线段与球体之间相对位置关系判断是否碰撞的检测方法。然后从正向运动学出发,运用关节参数化方法,把路径规划问题变为带约束的参数优化问题,并考虑基座姿态扰动最小以及碰撞规避建立多项加权的目标函数,通过粒子群优化算法求解最优解,得到机械臂关节运动轨迹。最后以七自由度空间冗余机械臂为例进行仿真,结果表明该方法可以实现有效避障,同时基座姿态受扰很小,关节运动轨迹平滑,且机械臂末端也能够以较高精度达到期望位姿。 展开更多

关键词 空间冗余机械臂 碰撞检测算法 避障路径规划 粒子群优化算法 球形包围盒 空间叠加 数值仿真 运动规划

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注射机模具加热系统的温度场快速优化 被引量：3

13

作者 李金国 花丹红 +2 位作者 蒋宁 高增梁 王赓劼 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2011年第1期79-85,共7页

针对注射机模具加热系统中电热板表面温度场不均匀问题,结合线性热传导叠加原理,提出一种快速温度场优化方法来优化电热板中热管的功率分布.根据线性热传导问题的数学定义,结合线性系统的基本性质得出了线性热传导叠加原理,并且给出了... 针对注射机模具加热系统中电热板表面温度场不均匀问题,结合线性热传导叠加原理,提出一种快速温度场优化方法来优化电热板中热管的功率分布.根据线性热传导问题的数学定义,结合线性系统的基本性质得出了线性热传导叠加原理,并且给出了线性热传导温度场的快速优化算法.通过分析单根电热管对电热板温度场的敏度响应获取热管的温度误差,在此基础上结合线性热传导温度场优化算法,利用Matlab软件计算出电热板中热管的功率分布,有限元模拟优化后的电热板温度场符合行业标准.通过实验测量优化后电热板的温度场,实测结果与数值模拟结果相吻合,验证了该优化方法的可行性. 展开更多

关键词 电热板 线性热传导 温度场 叠加原理 优化算法 有限元模拟 敏度分析 实验验证

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MS休眠窗口叠加增长算法及其性能分析 被引量：1

14

作者 唐朝伟 邵艳清 +2 位作者 梁腾 马文星 刘鹏军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期86-88,共3页

针对休眠窗口的大小会影响移动站点节能性能及接收数据帧平均响应时间的问题,提出一种叠加增长算法,从而达到较好的节能效果且具有较短的平均响应时间。该算法定义第K个休眠窗口长度是第K-1和K-2个休眠窗口长度之和,以减缓各休眠周期内... 针对休眠窗口的大小会影响移动站点节能性能及接收数据帧平均响应时间的问题,提出一种叠加增长算法,从而达到较好的节能效果且具有较短的平均响应时间。该算法定义第K个休眠窗口长度是第K-1和K-2个休眠窗口长度之和,以减缓各休眠周期内休眠窗口增长的速度。仿真结果表明,该算法在平均能耗和平均响应时间方面均优于IEEE802.16e规定的指数增长算法。 展开更多

关键词 移动站点 平均能耗 平均响应时间 叠加增长算法

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光学暗室内杂散激光能量分布模型仿真与测量 被引量：1

15

作者 徐成伟 姚梅 +4 位作者 许振领 张文攀 胡欣 王军 刘艳芳 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期141-144,共4页

为了模拟1.06μm脉冲激光在暗室内壁多次漫反射后的能量分布,在对暗室内激光目标反射特性研究的基础上提出了神经网络叠加的算法,并建立了暗室内杂散激光能量分布数学模型;利用模型仿真得到了入射能量为1J的1.06μm脉冲激光漫反射能量... 为了模拟1.06μm脉冲激光在暗室内壁多次漫反射后的能量分布,在对暗室内激光目标反射特性研究的基础上提出了神经网络叠加的算法,并建立了暗室内杂散激光能量分布数学模型;利用模型仿真得到了入射能量为1J的1.06μm脉冲激光漫反射能量分布图,分布图表明暗室的整体消光性能较好,但是个别壁面存在局部较强的反射区域,该区域的激光能量最大值约为3.5×10-4J;通过模型的理论计算与实际测量分别得到了监测探头的能量密度理论值与实测值,对两组数据的比对分析表明,理论值与实测值的最大和最小相对误差分别为10.7%与1.3%,并且两者的分布规律一致。结果表明,此模型具有较高的可信度和仿真精度,能够满足内场仿真试验的实际需求。 展开更多

关键词 激光光学 仿真模型 神经网络叠加算法 光学暗室 漫反射 内场仿真试验

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气动弹性及并行化求解研究 被引量：1

16

作者 范锐军 白俊强 +1 位作者 王军利 杨广珺 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第S6期432-435,共4页

使用流固数值计算程序代码耦合的方法,将CFD与CSD耦合研究气动弹性的颤振现象。非定常气动力的CFD解法是基于非结构动网格上的ALE描述的三维Euler方程的有限体积法,结构颤振的CSD解法是基于有限元的线性模式叠加原理的机翼三维振动方程... 使用流固数值计算程序代码耦合的方法,将CFD与CSD耦合研究气动弹性的颤振现象。非定常气动力的CFD解法是基于非结构动网格上的ALE描述的三维Euler方程的有限体积法,结构颤振的CSD解法是基于有限元的线性模式叠加原理的机翼三维振动方程的求解。对用于非结构运动网格生成的标准弹簧近似方法进行了改进,提高了网格变形能力和网格质量。在CFD求解中,使用MPI并行编程方法进行了网格区域分解并行化计算。针对AGARD445.6机翼的案例,进行了试验与计算数据之间的比对,并在运行中通过并行化编程,对耦合解算器的加速比以及并行效率进行了研究。 展开更多

关键词 非结构动网格 弹簧近似方法 模式叠加原理 网格区域分解算法

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改进归一化方法对ECT重建图像质量的影响 被引量：6

17

作者 郭志恒 邵富群 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2013年第4期432-437,共6页

为了提高电容层析成像(ECT)系统重建图像的质量,提出一种改进的电容测量值归一化方法.在典型流型分布下,对使用不同归一化方法情况下的正则化迭代算法和Landweber迭代算法的重建结果进行比较,分析了不同归一化方法对这两种常用迭代算法... 为了提高电容层析成像(ECT)系统重建图像的质量,提出一种改进的电容测量值归一化方法.在典型流型分布下,对使用不同归一化方法情况下的正则化迭代算法和Landweber迭代算法的重建结果进行比较,分析了不同归一化方法对这两种常用迭代算法重建图像质量的影响.实验结果表明:对于三种典型流型的多数相含率分布情况,采用改进的归一化方法能够减小系统线性近似求解的偏差,提高两种迭代重建算法的重建图像质量. 展开更多

关键词 电容层析成像 归一化方法 串并联模型 叠加原理 加权平均值 线性期望值 迭代算法 线性近似解

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灵活的固定相位量子搜索算法 被引量：1

18

作者 肖红 刘新彤 李盼池 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期630-638,共9页

为解决Grover算法的普适性不够理想的问题,提出一种灵活的量子搜索算法.首先,通过设计包含任意数目基态的量子均衡叠加态,实现任意大小无序数据库的构建;其次,通过求解算法的迭代方程,导出旋转相位与成功概率及搜索步数之间的定量关系,... 为解决Grover算法的普适性不够理想的问题,提出一种灵活的量子搜索算法.首先,通过设计包含任意数目基态的量子均衡叠加态,实现任意大小无序数据库的构建;其次,通过求解算法的迭代方程,导出旋转相位与成功概率及搜索步数之间的定量关系,其中旋转相位可取(0,π]内的任意值;再次,通过迭代步数与成功概率的统计分析,确定当标记态数未知时旋转相位的最佳取值,并设计搜索方案;最后,考察不同旋转相位及不同标记态数下,成功概率及迭代步数的数值结果.理论分析表明该算法可以实现经典算法的二次加速. 展开更多

关键词 量子计算 量子算法 量子搜索 相位匹配 量子叠加态 量子线路设计

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基于空间多路重叠成像的多目标跟踪方法研究 被引量：1

19

作者 李少毅 董敏周 +2 位作者 陈康 张凯 闫杰 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期227-234,共8页

针对传统成像系统大视场连续跟踪的问题,提出一种新的基于空间多路重叠成像技术的可直接判定宽视场中目标位置的目标跟踪方法,以实现大范围持久监视及多目标跟踪。首先,分析了多路成像探测、跟踪机理,提出利用球面透镜阵列设计一种空间... 针对传统成像系统大视场连续跟踪的问题,提出一种新的基于空间多路重叠成像技术的可直接判定宽视场中目标位置的目标跟踪方法,以实现大范围持久监视及多目标跟踪。首先,分析了多路成像探测、跟踪机理,提出利用球面透镜阵列设计一种空间多路、共焦平面、宽视场凝视成像系统结构,各透镜单元对应的视场之间有特定的空间重叠编码关系,以便同时成像之后解算目标位置。其次,重点研究了运动多目标解码跟踪原理,在提取所有重叠空间目标像点后,按照位置和速度判断准则对重叠空间目标像点进行分类,然后在这个分类集合上解码目标所在位置。最后,对目标解码算法做了仿真,结果表明,此方法能很好地实现在宽视场中对目标的解码跟踪。 展开更多

关键词 空间多路 重叠成像 目标跟踪 重叠编码

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基于位错叠加法和改进概率神经网络的离心泵故障诊断方法 被引量：4

20

作者 陈剑 许畅 徐庭亮 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第23期2854-2861,共8页

提出了一种基于位错叠加法和改进概率神经网络的离心泵故障诊断方法以解决现场强背景噪声下基于离心泵声辐射信号的在线故障诊断问题。首先利用位错叠加法对采集的离心泵声辐射信号进行降噪处理,增强声辐射信号中的故障信息,提高信噪比... 提出了一种基于位错叠加法和改进概率神经网络的离心泵故障诊断方法以解决现场强背景噪声下基于离心泵声辐射信号的在线故障诊断问题。首先利用位错叠加法对采集的离心泵声辐射信号进行降噪处理,增强声辐射信号中的故障信息,提高信噪比;然后提取声信号时域特征以构造时域特征矩阵,通过主成分分析法对获得的时域特征矩阵进行降维处理,将降维后的信号作为机器学习概率神经网络的输入;同时用哈里斯鹰优化算法来优化概率神经网络参数得到诊断模型,继而用改进的概率神经网络对离心泵故障进行模式识别,并与多种诊断方法进行比较。实验结果表明:位错叠加法能够突出信号特征、实现信号增强,改进的概率神经网络具有良好的离心泵声辐射信号在线故障诊断能力。 展开更多

关键词 离心泵 故障诊断 位错叠加法 概率神经网络 哈里斯鹰优化算法

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