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基于改进PSO算法的光伏阵列MPPT研究
被引量：
4
1
作者
商立群
闵鹏波
张建涛
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第8期35-39,共5页
为解决传统粒子群优化(PSO)算法在寻优过程中出现粒子早熟、收敛速度慢、易陷入局部优化等问题,提出一种基于反向学习的Logistic-Tent双重混沌映射和时变双重压缩因子(TVCF)策略的改进粒子群优化(LT-TVCFPSO)算法,在传统PSO算法基础上,...
为解决传统粒子群优化(PSO)算法在寻优过程中出现粒子早熟、收敛速度慢、易陷入局部优化等问题,提出一种基于反向学习的Logistic-Tent双重混沌映射和时变双重压缩因子(TVCF)策略的改进粒子群优化(LT-TVCFPSO)算法,在传统PSO算法基础上,引入了Logistic-Tent混沌映射和TVCF,既可增强种群多样性,避免粒子早熟,跳出局部优化,又能加快粒子收敛,提升全局寻优能力。最后在MATLAB/Simu-link上进行仿真。仿真结果表明:相比于传统MPPT算法,LT-TVCFPSO算法能够快速准确地追踪到全局最大功率点(GMPP)。
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关键词
全局寻优
改进粒子群优化算法
双重混沌映射
时变双重压缩因子
全局最大功率点
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职称材料
基于时变压缩因子的PSO算法的配电网故障定位测控计算分析方法
被引量：
3
2
作者
曹鲁成
何晋
+3 位作者
李珂
杨凡
周石金
李开灿
《现代电子技术》
北大核心
2020年第15期155-158,共4页
随着科学技术的进步以及社会的发展,使得配电网的电路拓扑结构变得越来越复杂,与之相对应的是,故障定位准确性变得越来越无法保证。文中采用时变压缩因子的PSO算法,实现基于配电网终端馈线设备FTU的故障定位,可以更有效地提高配电网故...
随着科学技术的进步以及社会的发展,使得配电网的电路拓扑结构变得越来越复杂,与之相对应的是,故障定位准确性变得越来越无法保证。文中采用时变压缩因子的PSO算法,实现基于配电网终端馈线设备FTU的故障定位,可以更有效地提高配电网故障定位的准确率与容错性,并通过Matlab软件进行仿真测试。实验结果表明,该算法收敛性好、准确度高,可以精准识别故障位置,为配电网完全自动化的实现提供了重要的理论支撑。
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关键词
配电网
故障定位
时变压缩因子
PSO算法
终端馈线设备FTU
收敛性
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职称材料
基于改进PSO算法的微能源网优化配置研究
被引量：
19
3
作者
盛浩云
杨静
+3 位作者
张国平
杨辉跃
耿昊翔
吕磊豪
《电网与清洁能源》
北大核心
2021年第8期23-31,共9页
微能源网优化配置的求解算法存在易陷入局部搜索和收敛速度低两大缺陷,如何同时解决这两个缺陷是一直以来的研究难点。针对这一问题,提出了基于时变压缩因子和自适应变异的改进粒子群算法。针对经济优化配置,建立了包括多种分布式设备...
微能源网优化配置的求解算法存在易陷入局部搜索和收敛速度低两大缺陷,如何同时解决这两个缺陷是一直以来的研究难点。针对这一问题,提出了基于时变压缩因子和自适应变异的改进粒子群算法。针对经济优化配置,建立了包括多种分布式设备的微能源网架构模型和以年经济成本最低为目标,计及可靠性并含多种约束的优化配置模型。最后,结合具体算例,将改进粒子群算法运用于模型中,得到各分布式设备的配置方案和最优年经济成本,对比验证改进粒子群算法性能。实验结果表明:改进粒子群算法较好地提高了算法的收敛速度和全局收敛能力;微能源网优化配置模型实现了低经济性和高可靠性的有效结合。
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关键词
改进粒子群优化算法
时变压缩因子
自适应变异
微能源网
优化配置
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职称材料
题名
基于改进PSO算法的光伏阵列MPPT研究
被引量：
4
1
作者
商立群
闵鹏波
张建涛
机构
西安科技大学电气与控制工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第8期35-39,共5页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(2021JM-393)。
文摘
为解决传统粒子群优化(PSO)算法在寻优过程中出现粒子早熟、收敛速度慢、易陷入局部优化等问题,提出一种基于反向学习的Logistic-Tent双重混沌映射和时变双重压缩因子(TVCF)策略的改进粒子群优化(LT-TVCFPSO)算法,在传统PSO算法基础上,引入了Logistic-Tent混沌映射和TVCF,既可增强种群多样性,避免粒子早熟,跳出局部优化,又能加快粒子收敛,提升全局寻优能力。最后在MATLAB/Simu-link上进行仿真。仿真结果表明:相比于传统MPPT算法,LT-TVCFPSO算法能够快速准确地追踪到全局最大功率点(GMPP)。
关键词
全局寻优
改进粒子群优化算法
双重混沌映射
时变双重压缩因子
全局最大功率点
Keywords
global optimizing
improved particle swarm optimization algorithm
double
chaotic mapping
time
varying
double
compression
factor
(
tvcf
)
global maximum power point(GMPP)
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于时变压缩因子的PSO算法的配电网故障定位测控计算分析方法
被引量：
3
2
作者
曹鲁成
何晋
李珂
杨凡
周石金
李开灿
机构
云南民族大学电气信息工程学院
国网山东省电力公司济宁供电公司
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第15期155-158,共4页
基金
国家自然科学基金资助:基于云南民族道地药材的模式识别相关技术研究(61365007)。
文摘
随着科学技术的进步以及社会的发展,使得配电网的电路拓扑结构变得越来越复杂,与之相对应的是,故障定位准确性变得越来越无法保证。文中采用时变压缩因子的PSO算法,实现基于配电网终端馈线设备FTU的故障定位,可以更有效地提高配电网故障定位的准确率与容错性,并通过Matlab软件进行仿真测试。实验结果表明,该算法收敛性好、准确度高,可以精准识别故障位置,为配电网完全自动化的实现提供了重要的理论支撑。
关键词
配电网
故障定位
时变压缩因子
PSO算法
终端馈线设备FTU
收敛性
Keywords
distribution network
fault location
time
-
varying
compression
factor
PSO algorithm
terminal feeder FTU
convergence
分类号
TN98-34 [电子电信—信息与通信工程]
TM862 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
基于改进PSO算法的微能源网优化配置研究
被引量：
19
3
作者
盛浩云
杨静
张国平
杨辉跃
耿昊翔
吕磊豪
机构
陆军勤务学院军事设施系
陆军勤务学院军事物流系
出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2021年第8期23-31,共9页
基金
重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-msxmX0245)。
文摘
微能源网优化配置的求解算法存在易陷入局部搜索和收敛速度低两大缺陷,如何同时解决这两个缺陷是一直以来的研究难点。针对这一问题,提出了基于时变压缩因子和自适应变异的改进粒子群算法。针对经济优化配置,建立了包括多种分布式设备的微能源网架构模型和以年经济成本最低为目标,计及可靠性并含多种约束的优化配置模型。最后,结合具体算例,将改进粒子群算法运用于模型中,得到各分布式设备的配置方案和最优年经济成本,对比验证改进粒子群算法性能。实验结果表明:改进粒子群算法较好地提高了算法的收敛速度和全局收敛能力;微能源网优化配置模型实现了低经济性和高可靠性的有效结合。
关键词
改进粒子群优化算法
时变压缩因子
自适应变异
微能源网
优化配置
Keywords
improved particle swarm optimization algorithm
time
-
varying
compression
factor
adaptive mutation
micro energynetwork
optimalconfiguration
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进PSO算法的光伏阵列MPPT研究
商立群
闵鹏波
张建涛
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于时变压缩因子的PSO算法的配电网故障定位测控计算分析方法
曹鲁成
何晋
李珂
杨凡
周石金
李开灿
《现代电子技术》
北大核心
2020
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进PSO算法的微能源网优化配置研究
盛浩云
杨静
张国平
杨辉跃
耿昊翔
吕磊豪
《电网与清洁能源》
北大核心
2021
19
在线阅读
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职称材料
已选择
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