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Crop Yield Forecasted Model Based on Time Series Techniques
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作者 Li Hong-ying Hou Yan-lin +1 位作者 Zhou Yong-juan Zhao Hui-ming 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2012年第1期73-77,共5页
Traditional studies on potential yield mainly referred to attainable yield: the maximum yield which could be reached by a crop in a given environment. The new concept of crop yield under average climate conditions wa... Traditional studies on potential yield mainly referred to attainable yield: the maximum yield which could be reached by a crop in a given environment. The new concept of crop yield under average climate conditions was defined in this paper, which was affected by advancement of science and technology. Based on the new concept of crop yield, the time series techniques relying on past yield data was employed to set up a forecasting model. The model was tested by using average grain yields of Liaoning Province in China from 1949 to 2005. The testing combined dynamic n-choosing and micro tendency rectification, and an average forecasting error was 1.24%. In the trend line of yield change, and then a yield turning point might occur, in which case the inflexion model was used to solve the problem of yield turn point. 展开更多
关键词 potential yield forecasting model time series technique yield turning point yield channel
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船舶柴油机运行参数异常检测及分析
2
作者 黄滔 陈冬梅 杨勇兵 《船海工程》 北大核心 2024年第4期66-70,共5页
为保障船舶安全高效运行,提出4种船舶柴油机运行参数异常检测方法。该技术在空间向量统计的异常检测基础上,进一步提出新的方法监测运行参数时间序列的趋势异常。通过提取运行参数数据演化过程的趋势和规律,可以更早、更准确地识别异常... 为保障船舶安全高效运行,提出4种船舶柴油机运行参数异常检测方法。该技术在空间向量统计的异常检测基础上,进一步提出新的方法监测运行参数时间序列的趋势异常。通过提取运行参数数据演化过程的趋势和规律,可以更早、更准确地识别异常趋势,为设备管理提供决策支持。实验结果表明,所提出的异常检测技术能够有效提高船舶柴油机异常检测的效率和准确性,及早发现安全隐患。 展开更多
关键词 时序数据 异常检测 趋势异常 变点检测 冲高回落异常
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时间序列数据的分段线性表示 被引量:20
3
作者 喻高瞻 彭宏 +1 位作者 胡劲松 郑启伦 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第12期17-18,共2页
在时间序列分段线性表示(PLR)基础上,提出一种新的基于特征点的分段方法,克服采用单一误差算法的模型失配问题,更加准确地反映过程状态的变化。
关键词 数据挖掘 时间序列 plr模型 特征点
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水文时间序列趋势和跳跃分析的再抽样方法研究 被引量:18
4
作者 刘攀 郭生练 +2 位作者 肖义 李玮 郭富强 《水文》 CSCD 北大核心 2007年第2期49-53,共5页
用再抽样方法估计水文时间序列趋势或跳跃的显著性水平,可通过分块的方法消除水文时间序列自相关性的干扰,具有直接、精确的优点。介绍了再抽样方法在水文时间序列趋势和跳跃分析中的原理与方法;针对黄河三门峡水文站1919~1989年实测... 用再抽样方法估计水文时间序列趋势或跳跃的显著性水平,可通过分块的方法消除水文时间序列自相关性的干扰,具有直接、精确的优点。介绍了再抽样方法在水文时间序列趋势和跳跃分析中的原理与方法;针对黄河三门峡水文站1919~1989年实测年径流量资料,采用几种常用的参数和非参数统计量,用再抽样方法进行了实例研究,其中采用滑动分块自助法以消除自相关性的干扰,该方法为估计水文时间序列的趋势、跳跃的显著性水平给出了新的思路与途径。 展开更多
关键词 时间序列 趋势分析 跳跃分析 再抽样
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改进的有序聚类分析法提取时间序列转折点 被引量:25
5
作者 陈远中 陆宝宏 +1 位作者 张育德 周笑笑 《水文》 CSCD 北大核心 2011年第1期41-44,共4页
对有序聚类分析法进行改进,使其更加适用于序列转折点或突变点的提取。分别将传统和改进的有序聚类方法应用在长江下游区域年平均气温系列的转折点提取中,对两种方法提取的结果与滑动平均的结果进行比较,发现改进的方法更接近于实际。... 对有序聚类分析法进行改进,使其更加适用于序列转折点或突变点的提取。分别将传统和改进的有序聚类方法应用在长江下游区域年平均气温系列的转折点提取中,对两种方法提取的结果与滑动平均的结果进行比较,发现改进的方法更接近于实际。对提取点分别采用秩和检验法、游程检验法进行检验,均通过了α=0.05的置信度检验,改进后的置信度比改进前更高。 展开更多
关键词 有序类聚 转折点 时间序列 显著性检验
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基于弧度距离的时间序列相似度量 被引量:18
6
作者 丁永伟 杨小虎 +1 位作者 陈根才 Kavs A J 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期122-128,共7页
时间序列的近似表示和相似度量是时间序列数据挖掘的重要任务之一,是进行相似匹配的关键。该文针对现有的各种基于分段线性表示(Piecewise Linear Representation,PLR)相似度量方法存在的序列长度依赖和多分辨率条件下的潜在识别误差等... 时间序列的近似表示和相似度量是时间序列数据挖掘的重要任务之一,是进行相似匹配的关键。该文针对现有的各种基于分段线性表示(Piecewise Linear Representation,PLR)相似度量方法存在的序列长度依赖和多分辨率条件下的潜在识别误差等缺点,提出了一种序列分段线性弧度表示和基于弧度距离的相似度量方法,实现了序列的快速在线分割和相似度计算。该方法简洁直观,利用分段弧度对分段趋势进行细粒度划分来保留序列主要形态特征,有效地提高了度量结果的准确性和多分辨率条件下的稳定性。该方法具有序列分割算法独立性特点,可用于时间序列的相似查询、模式匹配、分类和聚类。 展开更多
关键词 时间序列 分段线性表示 分段趋势 弧度距离 相似性
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基于趋势转折点的时间序列分段线性表示 被引量:21
7
作者 廖俊 于雷 +1 位作者 罗寰 穆中林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第30期50-53,81,共5页
分段线性表示是时间序列降维的有效方法。在总结分析序列趋势变化特点的基础上,提出了一种基于趋势转折点的时间序列分段线性表示算法。首先定义了趋势转折点作为时间序列分段点的备选集,以点到区域的距离度量趋势转折点的重要性,再根... 分段线性表示是时间序列降维的有效方法。在总结分析序列趋势变化特点的基础上,提出了一种基于趋势转折点的时间序列分段线性表示算法。首先定义了趋势转折点作为时间序列分段点的备选集,以点到区域的距离度量趋势转折点的重要性,再根据给定的阈值选择重要趋势转折点作为分段点,对时间序列进行分段线性表示。通过与其他6种方法进行实验比较,结果表明:所提方法在具有较好的拟合质量和适应能力以及对转折点明显的序列,都表现出较强的抗噪声干扰能力。 展开更多
关键词 时间序列 分段线性表示 趋势转折点
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基于时间序列趋势转折点的分段线性表示 被引量:22
8
作者 尚福华 孙达辰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第6期2075-2077,2092,共4页
在充分利用时间序列时变特征的基础上,以有效地提取序列中的趋势和压缩原始数据为目标,提出了基于时间序列趋势转折点的分段线性表示方法。该方法在有效地提取序列中的趋势和压缩原始数据的同时,能够随着时间序列长度的增长对序列进行划... 在充分利用时间序列时变特征的基础上,以有效地提取序列中的趋势和压缩原始数据为目标,提出了基于时间序列趋势转折点的分段线性表示方法。该方法在有效地提取序列中的趋势和压缩原始数据的同时,能够随着时间序列长度的增长对序列进行划分,具有高效、实现方法简便、效果直观的优点,对于不同领域的数据适应性良好。 展开更多
关键词 时间序列 分段线性表示 趋势转折点 拟合误差
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基于遗传算法的水文时间序列变点分析方法 被引量:24
9
作者 金菊良 魏一鸣 丁晶 《地理科学》 CSCD 北大核心 2005年第6期720-723,共4页
为处理常规变点分析方法计算复杂、识别全部变点困难等问题,提出了用遗传算法进行水文时间序列多变点分析的一套新方法(AGA-CPAM)。实例计算的结果说明,AGA-CPAM用于水文时间序列多变点诊断简便、可行和有效,在各种非线性时间序列灾变... 为处理常规变点分析方法计算复杂、识别全部变点困难等问题,提出了用遗传算法进行水文时间序列多变点分析的一套新方法(AGA-CPAM)。实例计算的结果说明,AGA-CPAM用于水文时间序列多变点诊断简便、可行和有效,在各种非线性时间序列灾变分析中具有推广实用价值。 展开更多
关键词 水文时间序列 变化趋势 变点分析 遗传算法 复杂系统
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基于重要点的时间序列趋势特征提取方法 被引量:20
10
作者 周黔 吴铁军 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1782-1787,共6页
现有的基于时间序列分段线性表示的趋势特征提取算法不能完全正确提取时间序列基本趋势特征.为此定义时间序列基本趋势的自然分割点为重要点,提出一种新的分割目标函数.新的目标函数包括2个优化目标:最小化时间序列基本趋势与其分段基... 现有的基于时间序列分段线性表示的趋势特征提取算法不能完全正确提取时间序列基本趋势特征.为此定义时间序列基本趋势的自然分割点为重要点,提出一种新的分割目标函数.新的目标函数包括2个优化目标:最小化时间序列基本趋势与其分段基本趋势的不一致,最小化时间序列趋势值与其分段趋势值之间的误差平方和.根据新的目标函数,设计了一种重要点和自底向上分割相结合的时间序列分段线性化趋势特征提取方法.按重要点分段可以正确提取基本趋势,而自底向上分割方法以初始小尺度分割后迭代融合拟合误差平方和增加最小的相邻分段,可以得到较高的拟合精度.仿真实验表明,该方法克服了现有分段线性化方法的缺点,在分段数相同的情况下提取精度比现有方法高. 展开更多
关键词 时间序列 趋势特征 重要点 分段线性化
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时间序列的相似性的分层查询 被引量:4
11
作者 喻高瞻 彭宏 +1 位作者 胡劲松 郑启伦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第23期152-153,185,共3页
提出了一种新的基于重要点的分段方法,将时间序列数据转换为趋势序列。在进行相似性比较时先进行趋势相似的比较,然后对结果进行欧氏距离的比较。实验结果表明该算法是有效的。
关键词 时间序列 重要点 趋势序列 模式匹配
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基于Generalized LASSO模型的长江寸滩站年均径流突变研究 被引量:2
12
作者 贺冉冉 陈元芳 +1 位作者 黄琴 吴晶 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期358-364,共7页
为了区分水文时间序列的趋势和跳跃变异,将基于L_1范数正则化技术的generalized LASSO模型应用于水文序列变异识别。经过识别,发现长江寸滩水文站年平均流量序列在1969年发生了向下的均值跃变。此外,趋势分析表明无论是跃变前后的子序... 为了区分水文时间序列的趋势和跳跃变异,将基于L_1范数正则化技术的generalized LASSO模型应用于水文序列变异识别。经过识别,发现长江寸滩水文站年平均流量序列在1969年发生了向下的均值跃变。此外,趋势分析表明无论是跃变前后的子序列还是剔除跳跃成分的整个序列,均未检出显著的趋势,这说明对寸滩水文站年平均流量序列的跳跃变异假设是合理的。基于generalized LASSO模型的结果与其他突变检测方法结果进行比较,所得结论是一致的。 展开更多
关键词 水文时间序列 变异识别 跳跃点 趋势分析 GENERALIZED LASSO 长江上游寸滩水文站
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基于趋势转折点的时间序列模式表示 被引量:2
13
作者 肖红 尚福华 《科学技术与工程》 2010年第13期3254-3257,共4页
在时间序列分段线性表示基础上,提出一种新的基于趋势转折点的时间序列模式表示方法。该方法在充分利用时间序列时变特征的基础上,可以有效地提取时间序列中的趋势及压缩原始数据。仿真实验证明,该方法具有高效、实现简便、效果直观的优... 在时间序列分段线性表示基础上,提出一种新的基于趋势转折点的时间序列模式表示方法。该方法在充分利用时间序列时变特征的基础上,可以有效地提取时间序列中的趋势及压缩原始数据。仿真实验证明,该方法具有高效、实现简便、效果直观的优点,对于油田测井领域的数据适应性良好。 展开更多
关键词 时间序列 分段线性表示 趋势转折点
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基于趋势的时间序列分段线性化算法 被引量:6
14
作者 林意 朱志静 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期92-98,共7页
通过分析时间序列的几何形态特征,研究时间序列向上、向下趋势的几何形态。根据时间序列的变化特征,提出了高、低滤波点和高、低滤波线概念,利用高低滤波线判断时间序列的向上趋势、向下趋势,提出了一种基于时间序列变化趋势的分段线性... 通过分析时间序列的几何形态特征,研究时间序列向上、向下趋势的几何形态。根据时间序列的变化特征,提出了高、低滤波点和高、低滤波线概念,利用高低滤波线判断时间序列的向上趋势、向下趋势,提出了一种基于时间序列变化趋势的分段线性化方法。实验结果表明,这样分段线性化便于实现,运行速度快,保持了时间序列的形态特征,有较好的逼近性及线段个数也很少等优点。 展开更多
关键词 时间序列 滤波点 滤波线 趋势 分段线性化
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一阶自回归模型参数变点的假设检验(英文) 被引量:3
15
作者 王黎明 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第1期28-36,共9页
本文讨论一阶自回归模型自回归参数Ф的变点问题,对于一阶自回归模型,在模型的自噪声序列的方差σ^2已知和未知的条件下,利用最大似然方法,我们分别讨论了模型自回归参数Ф的Abrupt Change-Point和Gradual Change-Pointt的检测问题.
关键词 变点 突变 渐变 趋势 最大似然 时间序列
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基于特征符号表示的网络异常流量检测算法 被引量:14
16
作者 展鹏 陈琳 +1 位作者 曹鲁慧 李学庆 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1281-1288,共8页
为了准确检测网络中的流量异常情况,确保网络正常运行,提出基于特征符号表示的网络异常流量检测算法(NAAD-FD). NAAD-FD算法利用趋势转折点将网络流量数据按照基于趋势特征的符号表示方法进行转化,按照表示结果将原始数据转化为包含7项... 为了准确检测网络中的流量异常情况,确保网络正常运行,提出基于特征符号表示的网络异常流量检测算法(NAAD-FD). NAAD-FD算法利用趋势转折点将网络流量数据按照基于趋势特征的符号表示方法进行转化,按照表示结果将原始数据转化为包含7项特征值的子序列,将7项特征值运用到提出的距离计算方法中;结合基于密度的算法,按照时间序列的网络异常流量定义执行异常检测.通过对算法参数、仿真数据和真实网络流量数据的实验与分析可知,该算法具有较强的鲁棒性,验证了该算法的有效性和稳定性.该算法通过降维简化表示,显著降低了算法的时间复杂度,有效加速异常检测过程约40%. 展开更多
关键词 网络流量异常 时间序列 趋势特征 符号近似 转折点
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时间序列数据趋势转折点提取算法 被引量:10
17
作者 邢邗 石晓达 +1 位作者 孙连英 葛娜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期56-61,68,共7页
时间序列数据蕴含趋势信息,可以根据数据的趋势信息提取趋势转折点,达到压缩数据、减少噪声影响的目的。通过分析时间序列数据的趋势信息,提出自适应数据趋势转折点提取算法。该算法不依赖任何先验知识,根据数据本身的趋势特征自动提取... 时间序列数据蕴含趋势信息,可以根据数据的趋势信息提取趋势转折点,达到压缩数据、减少噪声影响的目的。通过分析时间序列数据的趋势信息,提出自适应数据趋势转折点提取算法。该算法不依赖任何先验知识,根据数据本身的趋势特征自动提取趋势转折点,提取信息包括坐标索引和对应数据。UCR时间序列分类数据集与SEEP、CAP和PAA等算法进行对比的实验结果表明,在多种数据情况下,该算法拟合误差和分类错误率更小,平均拟合误差为0.373 6,分类错误率同原始数据的分类错误率相比减少3.39%。 展开更多
关键词 时间序列 趋势转折点 UCR时间序列分类数据集 分段线性表示 拟合误差
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基于转折点和趋势段的时间序列趋势特征提取 被引量:15
18
作者 刘意杨 李俊朋 +1 位作者 白洪飞 王智凝 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第S01期92-97,共6页
目前时间序列数据挖掘中,时间序列线性分段表示多局限于对相邻的极值点或波动幅度大的点进行评价来筛选、确定分段点,容易陷入局部最优,不能准确提取时间序列的趋势特征。在时间序列分段线性表示的基础上,提出了基于转折点和趋势段的时... 目前时间序列数据挖掘中,时间序列线性分段表示多局限于对相邻的极值点或波动幅度大的点进行评价来筛选、确定分段点,容易陷入局部最优,不能准确提取时间序列的趋势特征。在时间序列分段线性表示的基础上,提出了基于转折点和趋势段的时间序列趋势提取算法。首先,根据数据的角度变化值选择转折点;然后,用转折点表征趋势段,把评判转折点的问题转化为评判趋势段的问题,通过对比多个趋势段寻找极值趋势段,进而间接对比多个转折点,以寻找全局性的分段点。实验结果表明,该方法不仅具有良好的抗噪能力,而且在相同压缩率的情况下具有更高的拟合精度,可为后续数据挖掘提供更好的特征。 展开更多
关键词 时间序列 转折点 趋势段 分段线性表示 趋势特征
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基于趋势点状态模型的时间序列预测算法 被引量:5
19
作者 冯凯文 孟凡荣 +1 位作者 牛强 闫秋艳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第12期4510-4512,4516,共4页
针对传统的时间序列线性预测算法对时间序列的线性程度要求高,而非线性方法一般建模复杂且计算量大,提出了一种基于趋势点状态模型的时间序列预测算法。该算法无须考虑时间序列是否具有显著线性特征,通过序列间耦合度挖掘时间序列上的... 针对传统的时间序列线性预测算法对时间序列的线性程度要求高,而非线性方法一般建模复杂且计算量大,提出了一种基于趋势点状态模型的时间序列预测算法。该算法无须考虑时间序列是否具有显著线性特征,通过序列间耦合度挖掘时间序列上的相似子序列,找出相对应的相似序列趋势点,建立趋势点状态模型并求出预测值。算法建模简单,复杂度较低。通过模拟实验,结果表明该算法性能良好,尤其对具有周期性的时间序列预测精度很高。 展开更多
关键词 时间序列 相似序列 趋势点状态模型 预测 周期
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核转折点裁剪表示的时间序列异常检测算法 被引量:3
20
作者 展鹏 陈琳 +2 位作者 曹鲁慧 许浩然 李学庆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第23期130-138,共9页
裁剪表示是时间序列降维表示研究领域中一种重要的数据驱动表示方法,该类方法将原始时间序列数据转换为一组由0和1组成的序列。然而,传统裁剪表示方法忽略了时间序列中数据点对序列趋势变化的影响,同时无法自定义降维表示后的压缩率。... 裁剪表示是时间序列降维表示研究领域中一种重要的数据驱动表示方法,该类方法将原始时间序列数据转换为一组由0和1组成的序列。然而,传统裁剪表示方法忽略了时间序列中数据点对序列趋势变化的影响,同时无法自定义降维表示后的压缩率。为了解决以上问题,提出了一种基于核转折点的裁剪表示方法KTPC,并基于KTPC表示方法提出了一种高效的时间序列异常检测算法KTPC-AD。所提方法按照指定的压缩率寻找时间序列中的核转折点,将时间序列转换为由核转折点裁剪表示形成的一组0和1序列,利用KTPC-AD算法计算时间序列的异常得分,最终获得异常序列。实验结果表明,KTPC方法具有较高的表示效率,基于KTPC表示的时间序列异常检测算法不仅降低了异常检测的时间复杂度,同时有效提升了异常检测精度。 展开更多
关键词 时间序列 异常检测 核转折点 降维表示
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