基于WTT-iTransformer时序预测的容器群伸缩策略研究

1

作者 陈奇超 叶楠 曹炳尧 《电子测量技术》 北大核心 2025年第12期88-98,共11页

Kubernetes默认的HPA策略因其特有的响应性机制而存在扩缩容滞后的局限。为了提高资源的响应性能和资源利用率,本文引入了基于时序资源负载预测的弹性伸缩策略,预测部分创新得提出了WTT-iTransformer模型对集群资源进行预测。已知iTrans... Kubernetes默认的HPA策略因其特有的响应性机制而存在扩缩容滞后的局限。为了提高资源的响应性能和资源利用率,本文引入了基于时序资源负载预测的弹性伸缩策略,预测部分创新得提出了WTT-iTransformer模型对集群资源进行预测。已知iTransformer不仅在长期序列预测表现优异,还可通过变量序列作为token嵌入获取了多变量间的关联性。本文通过增加了小波变换卷积层WTConv2d和多尺度时间卷积网络的WTT-iTransformer模型可以更精确地从时、频域两方面提取资源时间序列的长期特征与依赖关系,更符合容器使用特征的预测。基于该模型的负载变化预测,能够实现高、低流量发生的初期进行快速扩缩容,以解决反应滞后和资源利用率低的问题。实验结果表明,WTT-iTransformer在训练过程中表现出更好的稳定性和更低的训练误差,能够较为准确地预测集群负载的变化趋势,改进的弹性伸缩策略与Kubernetes传统的HPA相比更加智能、稳定,在负载特征明显、突发性负载较多的场景展现出显著提升,具有广泛的应用潜力。 展开更多

关键词 Kubernetes 时序预测模型WTT-iTransformer 负载预测 混合弹性伸缩策略 小波变换卷积 时间卷积网络 iTransformer模型

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热风-极片耦合的湿涂层热-质传递数理模型

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作者 王佳骏 曾月 +2 位作者 麻宏强 谢越 王圣寻 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第5期77-87,共11页

为解决对流干燥过程中极片湿涂层热-质传递过程数值计算复杂的问题,综合考虑热风和基材铝板对湿涂层热-质传递特性的共同影响,基于多孔介质多场耦合理论,采用无网格并行方法建立三维热风-极片湿涂层热-质传递数理模型,提出湿涂层热-质... 为解决对流干燥过程中极片湿涂层热-质传递过程数值计算复杂的问题,综合考虑热风和基材铝板对湿涂层热-质传递特性的共同影响,基于多孔介质多场耦合理论,采用无网格并行方法建立三维热风-极片湿涂层热-质传递数理模型,提出湿涂层热-质传递过程的差分计算方法。由于数理模型对计算精度要求较高,模拟计算时间长,为提高计算效率,基于相似理论提出缩尺模拟方法,并通过对比不同缩尺比例湿涂层的温、湿度变化规律验证其可靠性。结果表明:不同缩尺比例下湿涂层湿度判定系数R^(2)均大于0.99;原尺模型的模拟时间为5 h,缩尺倍数为800的缩尺模型的模拟计算时间为2.77 h,相比原尺模型减少了44.6%,有效提高了数值计算效率。最后,基于缩尺模拟方法对数理模型进行可靠性验证,结果表明,热风-极片湿涂层热-质传递数理模型温、湿度模拟结果与实验数据的误差均在±15%以内,仅个别数据点偏大,说明该模型具有可靠性。 展开更多

关键词 传热传质 湿涂层热-质传递数理模型 多孔介质多场耦合理论 差分计算方法 缩尺模拟方法

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基于全阶模型的直驱风电机组多时间尺度等效惯量机理建模 被引量：2

3

作者 姜继恒 鲁宗相 +4 位作者 乔颖 李佳明 程艳 关逸飞 汪挺 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期79-90,共12页

构建风电机组的等效惯量模型是开展风电场暂态支撑定量分析与优化控制工作的关键基础,在转动惯量降低、频率特性劣化的高比例可再生能源电网场景下尤其关键。然而,现有模型研究往往结合分析目标侧重若干环节而未能建立全环节的完整模型... 构建风电机组的等效惯量模型是开展风电场暂态支撑定量分析与优化控制工作的关键基础,在转动惯量降低、频率特性劣化的高比例可再生能源电网场景下尤其关键。然而,现有模型研究往往结合分析目标侧重若干环节而未能建立全环节的完整模型,也未能揭示不同时间尺度降阶模型与计算精度的关系。首先,以直驱风电机组为对象,在对比风电等效惯量与同步机惯量在机理和实现方式等方面差异的基础上,分析了机械、控制、电气等环节对风电等效惯量的动态影响,建立了风电机组的频率响应全阶模型。然后,基于奇异摄动理论推导了考虑不同时间尺度动态的等效惯量降阶模型,应用瓦西里耶娃理论推导了误差与模型时间尺度之间的关系。最后,采用电磁暂态仿真算例验证了全阶机理模型的有效性及不同降阶模型的精度水平。 展开更多

关键词 风电机组 等效惯量 多时间尺度 奇异摄动 降阶模型 瓦西里耶娃理论

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基于LightGBM算法和出行链理论的电动汽车充电负荷多时间尺度预测模型 被引量：1

4

作者 庞松岭 范凯迪 +1 位作者 陈超 窦洁 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期9-16,共8页

为提高电动汽车充电负荷预测的准确性,设计了一种基于轻量级梯度提升机(LightGBM)算法和出行链理论的电动汽车充电负荷多时间尺度预测模型。利用出行链描述用户出行过程,采用蒙特卡洛法抽取时空数据,计算不同区域出行和停留时间的概率... 为提高电动汽车充电负荷预测的准确性,设计了一种基于轻量级梯度提升机(LightGBM)算法和出行链理论的电动汽车充电负荷多时间尺度预测模型。利用出行链描述用户出行过程,采用蒙特卡洛法抽取时空数据,计算不同区域出行和停留时间的概率密度函数,采用牛顿法划分多时间尺度充电概率,明确驾驶时空分布与充电状况,并运用模糊数学定理与LightGBM分类充电负荷数据,构建了多季节多时段预测模型。采用LightGBM高效并行计算模式,明确充电负荷变化规律,实现了多时间尺度预测。试验结果表明:所建立的模型在不同季节和电动汽车数量条件下,预测误差低于100 kW,预测空报率低于3%,可准确展现充电负荷的变化规律。 展开更多

关键词 轻量级梯度提升机 出行链理论 充电负荷 多时间尺度 预测模型

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小波变换在短期气候预测模型研究中的应用 被引量：38

5

作者 尤卫红 杞明辉 段旭 《高原气象》 CSCD 北大核心 1999年第1期39-46,共8页

用小波变换的小波系数及其反演建立不同时间尺度的气候预测模型，并对昆明、玉溪和楚雄１９９１～１９９６年的月气温距平值以及滇中月降水距平值在月、季、年三种时间尺度上进行了预测试验和检验。结果表明：所建立的气候预测模型对月... 用小波变换的小波系数及其反演建立不同时间尺度的气候预测模型，并对昆明、玉溪和楚雄１９９１～１９９６年的月气温距平值以及滇中月降水距平值在月、季、年三种时间尺度上进行了预测试验和检验。结果表明：所建立的气候预测模型对月气温距平值预测的效果在月、季、年三种时间尺度上均是十分显著的，其对月气温距平值预测的距平符号相关准确率在月、季、年三种时间尺度的预测中已分别达到了７３．１％，７３．１％和６９．４％。对月降水距平值预测的效果则没有气温那么显著，而仅在月、季时间尺度上对雨季５～１０月的预测有比较明显的效果，对于干季１１～４月和年时间尺度上的预测则几乎没有效果。 展开更多

关键词 小波变换 时间尺度 气候预测模型 短期预报

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时间尺度的多分辨率综合 被引量：7

6

作者 柯熙政 吴振森 +1 位作者 杨廷高 宋琨 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第7期135-137,共3页

本文根据小波分析的基本原理，对原子钟信号进行多分辨率分解，将分解后的小波变换系数进行加权平均，得到不同小波尺度综合原子时的加权平均小波变换系数，然后由小波变换的重构条件，反演综合时间尺度．由于对原子钟信号进行了小波分... 本文根据小波分析的基本原理，对原子钟信号进行多分辨率分解，将分解后的小波变换系数进行加权平均，得到不同小波尺度综合原子时的加权平均小波变换系数，然后由小波变换的重构条件，反演综合时间尺度．由于对原子钟信号进行了小波分解，利用不同尺度的小波变换系数的小波方差进行加权平均，这样既考虑不同原子钟在稳定性方面的差异，又顾及同一台原子钟在不同小波尺度的变化特性．最后根据陕西天文台国家授时中心的实测数据对这种方法进行了检验．表明这是一种全新的多分辨率综合方法，这种方法比较简单而切实可行，它能提取各个原子钟的共同特性，多分辨率综合时间尺度的平稳性明显优于其他方法． 展开更多

关键词 时间尺度 综合原子时 小波分析 原子钟

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一种大规模电网故障诊断的多智能体信息融合模型与方法 被引量：24

7

作者 曹一家 刘毅 +2 位作者 高振兴 郭创新 彭明伟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期14-18,共5页

传统的故障诊断方法仅针对保护信息进行分析,没有充分利用电气量信息反映出的电网故障特征信息。提出多智能体系统(MAS)框架信息融合模型,针对大规模电网的结构和特性,集成多种故障诊断方法,在不同区域对故障录波器、SCADA系统、保护故... 传统的故障诊断方法仅针对保护信息进行分析,没有充分利用电气量信息反映出的电网故障特征信息。提出多智能体系统(MAS)框架信息融合模型,针对大规模电网的结构和特性,集成多种故障诊断方法,在不同区域对故障录波器、SCADA系统、保护故障信息管理系统(RPMS)等获得的故障信息进行分析,采用D-S证据理论信息融合技术,进行信息融合获得局部的故障诊断,然后通过全局故障诊断确定故障元件,实现大规模电网实时快速的故障诊断。仿真计算表明,所提出的模型与方法正确、有效。 展开更多

关键词 大规模电网 故障诊断 MAS 概率Petri网 小波分析 证据理论 信息融合 时标Petri网

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工作流模型中多粒度时间约束描述及其分析 被引量：9

8

作者 杜栓柱 谭建荣 陆国栋 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1834-1840,共7页

流程的分布性要求工作流模型中时间约束可以采用不同的时间粒度来度量.为此,定义了工作流模型MG-TWF.通过多粒度相对时间约束、多粒度绝对时间约束及多粒度时间约束工作流网概念,从MG-TWF模型的静态建立阶段、动态运行阶段及模型的网结... 流程的分布性要求工作流模型中时间约束可以采用不同的时间粒度来度量.为此,定义了工作流模型MG-TWF.通过多粒度相对时间约束、多粒度绝对时间约束及多粒度时间约束工作流网概念,从MG-TWF模型的静态建立阶段、动态运行阶段及模型的网结构方面描述其多粒度时间约束.并在此基础上建立了MG-TWF模型的多粒度时间约束工作流网、多粒度相对时间和多粒度绝对时间约束一致性问题的一般分析方法.最后给出一个具体MG-TWF模型的一致性分析实例. 展开更多

关键词 时间约束 多粒度 工作流模型 一致性

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燃气短期负荷预测的小波分析综合模型 被引量：16

9

作者 李持佳 焦文玲 赵林波 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期103-105,108,共4页

城市燃气负荷预测对于保证燃气企业的供气安全、优化调度等具有重要意义。燃气负荷受天气、温度、节假日及一些随机因素等影响,很难建立准确的预测模型。为此,根据H市燃气短期日负荷变化特点,提出了用于燃气短期负荷预测的小波分析综合... 城市燃气负荷预测对于保证燃气企业的供气安全、优化调度等具有重要意义。燃气负荷受天气、温度、节假日及一些随机因素等影响,很难建立准确的预测模型。为此,根据H市燃气短期日负荷变化特点,提出了用于燃气短期负荷预测的小波分析综合方法。首先用信息熵函数最小选择最优小波基,然后用其对燃气负荷进行二层分解得到负荷的低频信号和高频信号。低频信号受各种主要因素的影响,反映燃气负荷整体的变化趋势,对低频信号利用神经网络进行建模与预测;高频信号则主要受随机因素的影响,可将其看作"白噪声",对其建立时间序列自回归预测模型。低频信号和高频信号的预测值合成得到预测结果。实例验证表明,燃气短期负荷预测小波分析综合模型有效地提高了负荷预测精度。 展开更多

关键词 城市燃气 负荷预测 小波分析 神经网络 时间序列 数学模型

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电力短期负荷的多嵌入维一阶局域预测 被引量：12

10

作者 雷绍兰 孙才新 +1 位作者 周湶 张晓星 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第13期45-49,共5页

在混沌理论中,采用不同的嵌入维数计算方法所获得的维数略有不同,而在不同嵌入维数下对同一负荷时间序列进行预测的结果也不同,对此,文章提出了多嵌入维数的负荷预测方法,将不同维数下的预测结果进行加权平均;在预测过程中欧氏距离极限... 在混沌理论中,采用不同的嵌入维数计算方法所获得的维数略有不同,而在不同嵌入维数下对同一负荷时间序列进行预测的结果也不同,对此,文章提出了多嵌入维数的负荷预测方法,将不同维数下的预测结果进行加权平均;在预测过程中欧氏距离极限的取值对预测结果有很大影响,文中采用动态调整法进行选取以使预测误差最小。实例分析表明文章所提出的方法简单有效、具有可行性。 展开更多

关键词 短期负荷预测 嵌入维数 一阶局域预测 混沌理论 欧氏距离

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一种非线性多时间尺度系统模型降阶方法 被引量：21

11

作者 马凡 马伟明 +4 位作者 付立军 康军 范学鑫 叶志浩 王刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第16期162-170,5,共9页

基于奇异摄动理论和非线性系统稳定域边界二次近似方法,推导出非线性多时间尺度系统忽略快动态降阶时,降阶前后系统稳定性的一般规律。通过将原系统稳定裕度指标在奇异摄动参数处进行高阶泰勒级数展开,给出定量预测降阶系统稳定裕度指... 基于奇异摄动理论和非线性系统稳定域边界二次近似方法,推导出非线性多时间尺度系统忽略快动态降阶时,降阶前后系统稳定性的一般规律。通过将原系统稳定裕度指标在奇异摄动参数处进行高阶泰勒级数展开,给出定量预测降阶系统稳定裕度指标的表达式。在此基础上,提出一种非线性多时间尺度系统模型降阶方法,该降阶方法能保证降阶前后系统的稳定性一致。运用该降阶方法,对某交直流电力系统的数学模型进行了忽略快动态降阶研究。降阶前后系统的时域仿真结果证明所提出降阶方法是有效的,能为交直流电力系统的动态特性分析提供简化模型。 展开更多

关键词 非线性多时间尺度系统 模型降阶 奇异摄动理论 稳定域边界 二次近似

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兼顾安全与经济的电力系统优化调度协调理论 被引量：47

12

作者 尚金成 周劼英 程满 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期28-33,共6页

建立了兼顾安全与经济的电力系统优化调度协调理论的整体框架,提出了优化调度在空间尺度、时间尺度、电力生产环节、控制对象、电网安全稳定控制策略、优化目标、“三公”调度等7个方面的协调调度机制及协调调度模型。在空间尺度与时间... 建立了兼顾安全与经济的电力系统优化调度协调理论的整体框架,提出了优化调度在空间尺度、时间尺度、电力生产环节、控制对象、电网安全稳定控制策略、优化目标、“三公”调度等7个方面的协调调度机制及协调调度模型。在空间尺度与时间尺度上,提出了“自下而上预决策及申报、自上而下决策、整体优化、多级多类优化协调、逐级逐类细化”的优化调度协调模型及算法,该模型考虑了国调、区域调和省调的优化调度计划在当前时间级、上一时间级、下一时间级之间的相互优化协调,能够实现资源在全国范围内的优化配置。在电力生产环节,提出了基于市场机制的节能发电安排原则及节能发电调度模式。 展开更多

关键词 优化调度 协调理论 空间尺度 时间尺度 协调调度机制 协调调度模型 竞争性电力 市场 节能发电调度

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时间尺度的分域递推模型 被引量：2

13

作者 柯熙政 吴振森 焦李成 《天文学报》 CSCD 北大核心 1998年第3期313-319,共7页

建立时间尺度是时间测量的目的之一．实时原子时则要求对时间尺度进行必要的预测．小波分析是近年来迅速发展起来的一门学科，它可以对信号在不同的分辨率下进行分析，凡是传统的Fourier分析可以应用的地方，小波分析都可以得到应用．... 建立时间尺度是时间测量的目的之一．实时原子时则要求对时间尺度进行必要的预测．小波分析是近年来迅速发展起来的一门学科，它可以对信号在不同的分辨率下进行分析，凡是传统的Fourier分析可以应用的地方，小波分析都可以得到应用．基于小波分析建立了一种时间尺度分域递推模型，这种方法既不同于ARMA（p，q）模型，又有别于卡尔曼滤波方法．ARMA模型要求过程是平稳随机的，而卡尔曼滤波方法虽然不要求过程是平稳的，但它预测的精度有限．分城递推模型将信号在不同的频率尺度进行正交分解，在各个尺度上对小波变换系数进行建模．最后根据陕西天文台守时实验室的实测数据，验证了分域递推模型，ARMA模型一步预测误差10ns，而分域递推模型五步预测误差平均为4．5ns．结果表明这种方法简单而切实可行，分域递推模型的预测精度优于其它方法． 展开更多

关键词 时间尺度 数学模型 小波分析 分域递推模型

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一种基于连续线性规划技术的在线静态安全校正算法 被引量：35

14

作者 赵晋泉 江晓东 张伯明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期25-30,共6页

提出了一种电力系统在线静态安全校正算法。该算法基于连续线性规划技术,将安全校正问题分解为非线性潮流和线性控制灵敏度计算子问题以及基于灵敏度的线性规划控制子问题。在线性规划控制子问题中采用了扩大参与约束集策略、主导约束... 提出了一种电力系统在线静态安全校正算法。该算法基于连续线性规划技术,将安全校正问题分解为非线性潮流和线性控制灵敏度计算子问题以及基于灵敏度的线性规划控制子问题。在线性规划控制子问题中采用了扩大参与约束集策略、主导约束预测策略、筛选参与控制集策略和限制部分控制的有效可控区间策略等来提高在线计算的效率。对 3个大型实际系统进行的数值分析表明文中所提算法是十分有效的。 展开更多

关键词 电力系统 在线静态安全校正算法 连续线性规划 潮流计算

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电弧炉的混合仿真模型 被引量：10

15

作者 宁元中 梁颖 吴昊 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期85-89,共5页

为了表征电弧炉在运行过程中能量耗散的物理特性,实现供电系统与冶炼设备组成的多学科系统的混合仿真,宏模型采用了电弧炉电弧功率关系的非线性微分方程,及描写电弧炉时域响应中低频不确定信号的非线性微分方程组,将它们分别表示为含有... 为了表征电弧炉在运行过程中能量耗散的物理特性,实现供电系统与冶炼设备组成的多学科系统的混合仿真,宏模型采用了电弧炉电弧功率关系的非线性微分方程,及描写电弧炉时域响应中低频不确定信号的非线性微分方程组,将它们分别表示为含有线性时不变元件和多维、高阶、非线性受控源的电路模型,电弧电压信号与低频混沌信号进行调制后,最终得到的电弧炉输出电压将具有电压谐波和电压闪变等特性。该模型的参数均可在仿真时调整或在选定范围内进行连续仿真,满足了各类电弧炉在冶炼的不同阶段建模的实际需要。文中以电弧炉精炼期为例进行仿真的结果表明,使用本文所提出电弧炉电路宏模型能对电弧炉系统进行切合实际的时域分析,仿真结果能为预测电弧炉对电能质量的污染提供可靠的数据。 展开更多

关键词 电弧炉 电路宏模型 电路时域分析 动态特性 电能质量

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一种多时间尺度线性系统模型降阶的误差预测方法 被引量：7

16

作者 康军 马凡 +2 位作者 胡健 孙文 熊又星 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期56-64,共9页

传统线性系统的数学模型降阶方法,无法预测降阶所引起的系统状态变量动态特性的时域误差,这将导致降阶模型与原始模型状态变量的动态特性差异大,而无法用于系统分析。因此,在传统奇异摄动模型降阶方法基础上,提出一种基于L2范数的线性... 传统线性系统的数学模型降阶方法,无法预测降阶所引起的系统状态变量动态特性的时域误差,这将导致降阶模型与原始模型状态变量的动态特性差异大,而无法用于系统分析。因此,在传统奇异摄动模型降阶方法基础上,提出一种基于L2范数的线性系统模型降阶的误差预测方法。解析推导了忽略快动态、固定慢动态降阶引起的系统状态变量动态特性的相对误差计算公式,构建了单台发电机供电的交流电力系统、三台发电机供电的直流电力系统的多时间尺度数学模型,并对它们进行了模型降阶和误差预测。仿真结果验证了所提误差预测方法的正确性。 展开更多

关键词 线性系统 多时间尺度 模型降阶 误差预测 奇异摄动理论

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混沌时间序列局域预测模型及其应用 被引量：7

17

作者 丁涛 周惠成 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期445-448,共4页

为了确定滞时、嵌入维数和最邻近点数这3个混沌时间序列局域预测模型参数,首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数,重构混沌时间序列的相空间;而后在此基础上,提出了一种新的预测模型——加权动态局域预测模型.该模型综合考虑了广义自由... 为了确定滞时、嵌入维数和最邻近点数这3个混沌时间序列局域预测模型参数,首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数,重构混沌时间序列的相空间;而后在此基础上,提出了一种新的预测模型——加权动态局域预测模型.该模型综合考虑了广义自由度和邻近点权重,给出了确定最优邻域的判定指标.实际水文系统的计算分析表明,加权动态局域预测模型具有较高的预测精度,是一种有效的用于混沌水文时间序列的预测模型. 展开更多

关键词 混沌时间序列 关联积分 滞时 嵌入维数 加权动态局域预测模型

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基于控制原理和情感计算的信息推荐 被引量：7

18

作者 路海明 李衍达 +1 位作者 卢增祥 夏慧煜 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期481-487,共7页

在分布式合作信息推荐系统中 ,系统的目标是使信息尽量流动到需要该信息的用户手中 ,促进宏观信息的有效流动 ,这是一种有目的性的行为 ,可以抽象为复杂系统的控制问题 .由于系统的复杂性和动态性 ,集中式控制难以奏效 ,研究表明 :通过... 在分布式合作信息推荐系统中 ,系统的目标是使信息尽量流动到需要该信息的用户手中 ,促进宏观信息的有效流动 ,这是一种有目的性的行为 ,可以抽象为复杂系统的控制问题 .由于系统的复杂性和动态性 ,集中式控制难以奏效 ,研究表明 :通过用户的局部 PI控制 ,可以获得很好的宏观控制质量 ,简单的控制规则可以在分布式信息推荐中产生很好的效果 .信息推荐需要基于用户的需求模型 ,鉴于基于符号空间建立用户需求模型存在的不足 ,给出了基于情感空间建立用户需求模型的方法 ,用户通过“很喜欢 ,喜欢 ,一般 ,不喜欢”等情感词汇表达自己的偏好 .仿真实验表明 :情感空间模型可以很好地表达用户的偏好 ,模糊化的局部 PI控制能够使计算机逐渐适应用户的需要 . 展开更多

关键词 控制原理 合作信息推荐 情感空间 信任 适应性计算

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电价的混沌特性分析及其预测模型研究 被引量：57

19

作者 杨洪明 段献忠 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期59-64,共6页

在电力市场环境下,电价取决于众多因素的共同作用,它的演化过程呈十分复杂的不规则运动。为了揭示这种貌似随机的演化过程的内在规律,作者首先借助混沌理论,对电价的混沌特性进行了验证。在由电价单变量时间序列重构的相空间上,提取了... 在电力市场环境下,电价取决于众多因素的共同作用,它的演化过程呈十分复杂的不规则运动。为了揭示这种貌似随机的演化过程的内在规律,作者首先借助混沌理论,对电价的混沌特性进行了验证。在由电价单变量时间序列重构的相空间上,提取了吸引子的分形维数和Lyapunov指数,表明电价具有混沌特性;并且通过替代数据检验法进一步验证了电价的这种混沌行为,从而为借助混沌理论来进行电价的短期预测提供了依据。然后,采用电价及其相关因素构成的多变量时间序列重构了更为准确的相空间,通过跟踪相空间中相邻相点的演化趋势,建立起基于递归神经网络的全局和局域电价预测模型,并对NewEngland市场的电价进行了成功的预测。 展开更多

关键词 电力系统 输电网 电价 混沌特性分析 预测模型 电力市场

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基于回声状态网络的飞机混沌时间序列预测模型 被引量：5

20

作者 郭阳明 蔡小斌 +1 位作者 付琳娟 马捷中 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期607-611,共5页

准确检测飞机即将发生的故障或预测其状态的变化趋势,对于实现飞行安全具有重要意义。文章针对传统基于回声状态网络在故障预测中的不足,构建了基于小波降噪的回声状态网络预测模型。该模型保留了非线性时间序列回声状态网络预测的优势... 准确检测飞机即将发生的故障或预测其状态的变化趋势,对于实现飞行安全具有重要意义。文章针对传统基于回声状态网络在故障预测中的不足,构建了基于小波降噪的回声状态网络预测模型。该模型保留了非线性时间序列回声状态网络预测的优势,并采取小波变换对混沌时间序列进行降噪预处理,有效提高了含噪混沌时间序列的预测精度。论文通过对某飞机发动机滑油散热器温度时间序列数据序列进行预测分析,表明文中模型具有较好的预测精度,验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 小波变换 回声状态网络 非线性混沌时间序列 故障预测

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