基于TFG-SVD-1DCNN的液压优先阀智能故障诊断方法

1

作者 何瑶 熊晓燕 +2 位作者 王伟杰 李翔宇 刘会军 《机电工程》 北大核心 2025年第7期1287-1293,共7页

液压优先阀连接在液压泵、蓄能器和油箱增压腔之间,针对其容易受到多路干扰的影响,以及采用传统的液压测试方法对优先阀故障识别精度不足的问题,提出了一种基于时频图结构数据奇异值分解与一维卷积神经网络(TFG-SVD-1DCNN)的液压阀智能... 液压优先阀连接在液压泵、蓄能器和油箱增压腔之间,针对其容易受到多路干扰的影响,以及采用传统的液压测试方法对优先阀故障识别精度不足的问题,提出了一种基于时频图结构数据奇异值分解与一维卷积神经网络(TFG-SVD-1DCNN)的液压阀智能故障诊断方法。首先,采用短时傅里叶变换(STFT)的方法分析了包含故障信息的信号,提取了信号在不同时间段内频率成分的详细信息,得到了时频矩阵;然后,使用时频矩阵在频率维度上的特征构造了图结构数据(GSD),获得了边的连接关系和边的权重等信息,再利用这些信息生成了图结构数据的邻接矩阵,充分保留了每个样本的空间特征;最后,采用奇异值分解(SVD)方法对图结构数据的邻接矩阵进行了降维,将降维之后的主要特征输入到一维卷积神经网络(1D-CNN)中进行了故障分类,并利用仿真数据验证了该方法在优先阀故障诊断方面的性能。研究结果表明:对于优先阀正向无法打开或关断以及反向无法打开或关断4种故障类型,采用智能故障诊断方法所得的平均准确率为99.7%。该研究可以为液压阀故障检测提供一种有效的方法。 展开更多

关键词 液压系统 液压阀 流量优先阀 时频图结构数据奇异值分解 一维卷积神经网络 短时傅里叶变换 图结构数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于3D-Hankel矩阵构造的混响不变量分离

2

作者 高博 庄天一 +2 位作者 庞杰 高大治 王宁 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第8期1530-1537,共8页

为解决浅海低频主动声呐探测系统中混响信号与目标回波分离的难题,本文基于微扰近似提出了浅海混响不变量的概念,并提出了一种基于3D-Hankel矩阵构造的混响不变量提取方法。该方法利用3D-Hankel矩阵的低秩近似特性,结合奇异值分解技术,... 为解决浅海低频主动声呐探测系统中混响信号与目标回波分离的难题,本文基于微扰近似提出了浅海混响不变量的概念,并提出了一种基于3D-Hankel矩阵构造的混响不变量提取方法。该方法利用3D-Hankel矩阵的低秩近似特性,结合奇异值分解技术,可以稳健准确地提取浅海混响干涉结构,即浅海混响不变量。结果表明:该方法有效减少了噪声和海洋环境不确定性对分离过程的不利影响,成功分离浅海混响干涉条纹。本文方法与传统低秩分解算法相比,分离出更加清晰稳定的条纹结构,有助于增强混响抑制效果。 展开更多

关键词 浅海混响 低频混响 Hankel矩阵构造 混响干涉条纹 主动声呐 奇异值分解 时频域 混响抑制

在线阅读 下载PDF 职称材料

定频干扰下基于奇异值熵的跳频信号检测

3

作者 齐雨 张晓林 孙溶辰 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第2期355-362,共8页

针对现有跳频信号检测算法在低信噪比下性能急剧下降的问题,本文利用定频信号、跳频信号和噪声时频图像的特征差异,提出基于奇异值熵的跳频信号盲检测算法。该算法经过时频对消方法剔除时频图中的定频干扰分量,通过时频迁移及奇异值分... 针对现有跳频信号检测算法在低信噪比下性能急剧下降的问题,本文利用定频信号、跳频信号和噪声时频图像的特征差异,提出基于奇异值熵的跳频信号盲检测算法。该算法经过时频对消方法剔除时频图中的定频干扰分量,通过时频迁移及奇异值分解计算奇异值熵反映时频图的能量分布特征,采用奇异值熵作为跳频信号的检测量,实现了定频干扰下跳频信号的准确检测。仿真结果表明:所提算法能在信噪比高于-14 dB时保持100%的检测概率,在定频干扰的频率与信号重叠时也具有良好的检测性能,还可用于高斯白噪声背景下定频信号和跳频信号的识别。 展开更多

关键词 跳频信号 短时傅里叶变换 时频对消 时频迁移 奇异值分解 奇异值熵 盲检测 定频干扰 高斯白噪声

在线阅读 下载PDF 职称材料

延拓矩阵的奇异值分解 被引量：28

4

作者 邹红星 王殿军 +1 位作者 戴琼海 李衍达 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期289-292,共4页

本文从普通奇异值分解出发 ,导出了具有行或列对称结构的矩阵 (即延拓矩阵 )的奇异值和奇异向量与原矩阵 (亦称母矩阵 )的奇异值和奇异向量的定量关系 ,并对延拓矩阵进行了简单的扰动分析 .理论分析和数值实验的结果表明 ,就一大类延拓... 本文从普通奇异值分解出发 ,导出了具有行或列对称结构的矩阵 (即延拓矩阵 )的奇异值和奇异向量与原矩阵 (亦称母矩阵 )的奇异值和奇异向量的定量关系 ,并对延拓矩阵进行了简单的扰动分析 .理论分析和数值实验的结果表明 ,就一大类延拓矩阵而言 ,仅用母矩阵进行奇异值分解不但可以节省计算量和存储量 。 展开更多

关键词 奇异值分解 母矩阵 延拓矩阵 扰动分析 时频分布 信号处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于时频奇异谱的柴油机缸盖振动信号特征提取研究 被引量：8

5

作者 吴定海 张培林 +2 位作者 张英堂 任国全 徐超 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期222-225,共4页

针对柴油机故障特征提取问题,提出一种基于连续小波变换时频分布奇异谱的缸盖振动信号特征提取方法。复Morlet小波变换的时频分布矩阵能从时频两域表征缸盖振动信号的局部特征和能量分布,结合奇异值分解理论将时频分布矩阵分解成能够简... 针对柴油机故障特征提取问题,提出一种基于连续小波变换时频分布奇异谱的缸盖振动信号特征提取方法。复Morlet小波变换的时频分布矩阵能从时频两域表征缸盖振动信号的局部特征和能量分布,结合奇异值分解理论将时频分布矩阵分解成能够简捷反映时频分布基本特征的奇异值序列,并运用类内类间可分离性判据对奇异值特征子集进行优选和分析,解决时频分布信息的降维和有效特征参数的提取,试验分析验证了该方法提取的特征具有较好的抗噪声干扰能力和可区分度。 展开更多

关键词 时频分布 奇异值分解 复Morlet小波 特征提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

重分配小波尺度谱的时频分布优化方法研究 被引量：14

6

作者 汤宝平 蒋永华 董绍江 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1330-1334,共5页

针对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan-non熵方法... 针对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan-non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间-带宽积(TBP),克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷,再对重分配尺度谱进行SVD降噪降低噪声干扰影响,提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析,结果表明该方法的时频聚集性更好,抗噪能力更强,能更有效地识别强噪声背景下的机械故障特征。 展开更多

关键词 重分配小波尺度谱 奇异值分解 时频分析 特征提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于时频分析的癫痫脑电棘波检测方法 被引量：4

7

作者 李小兵 初孟 +1 位作者 邱天爽 鲍海平 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期678-682,共5页

脑电癫痫特征波的自动提取对于患者的诊断以及减轻医生的繁重劳动都具有重要的意义。本研究提出了一种基于时频分析的癫痫脑电棘波检测方法。首先通过矩阵的奇异值分解方法得到效果更佳的脑电信号(EEG)的时频分布图,然后利用时频分布的... 脑电癫痫特征波的自动提取对于患者的诊断以及减轻医生的繁重劳动都具有重要的意义。本研究提出了一种基于时频分析的癫痫脑电棘波检测方法。首先通过矩阵的奇异值分解方法得到效果更佳的脑电信号(EEG)的时频分布图,然后利用时频分布的差异测度方法达到对棘波的检测目的。在对临床癫痫脑电信号的实验中,该方法取得了较好的结果。 展开更多

关键词 癫痫脑电 棘波 时频分析 奇异值分解 差异测度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Radon-STFT变换的含噪LFM信号子空间分解 被引量：22

8

作者 邹红星 周小波 李衍达 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期4-8,共5页

由于线性调频信号占有非常宽的频带，用奇异值分解就不能将含噪线性调频信号分解成信号子空间和噪声子空间针对这一缺陷，本文提出了一种基于时颇面旋转的含噪线性调频信号的子空间分解算法文中分析了算法的性质，并提出了“伪信号子空... 由于线性调频信号占有非常宽的频带，用奇异值分解就不能将含噪线性调频信号分解成信号子空间和噪声子空间针对这一缺陷，本文提出了一种基于时颇面旋转的含噪线性调频信号的子空间分解算法文中分析了算法的性质，并提出了“伪信号子空间”的概念和用于检测直线倾角的Radon-STFT变换理论分析和仿真实验的结果表明了这种子空间分解方法对一类含噪线性调频信号是可行的． 展开更多

关键词 子空间分解算法 信号分解 时频面旋转

在线阅读 下载PDF 职称材料

广义S变换多分量LFM信号检测及参数估计 被引量：8

9

作者 李燕 何怡刚 +1 位作者 于文新 尹柏强 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期2056-2062,共7页

针对多分量线性调频信号(LFM)信号在低信噪比状况下信号检测出现漏检、参数估计精度不高等问题,提出在广义S变换(GST)基础上,进行奇异值分解(SVD)滤波的方法。在S变换基础上,导出了广义S变换及逆变换公式,对离散后得到的广义S变换矩阵... 针对多分量线性调频信号(LFM)信号在低信噪比状况下信号检测出现漏检、参数估计精度不高等问题,提出在广义S变换(GST)基础上,进行奇异值分解(SVD)滤波的方法。在S变换基础上,导出了广义S变换及逆变换公式,对离散后得到的广义S变换矩阵进行奇异值求解,通过选取合适的奇异值个数,实现多分量信号时频滤波。仿真结果表明,该方法在低信噪比状况下能有效滤除噪声,避免因噪声或者各分量信号强弱相差较大而出现漏检现象,同时信号参数估计精度也得到了提高。 展开更多

关键词 多分量LFM信号 广义S变换 奇异值分解 时频滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

采用时频矩阵奇异值分解的配电开关振动信号特征量提取方法 被引量：48

10

作者 郭谋发 徐丽兰 +1 位作者 缪希仁 陈立纯 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第28期4990-4997,共8页

配电开关振动信号具有非线性非平稳特性,蕴含有机械状态信息。提出一种采用时频矩阵奇异值分解的配电开关振动信号特征量提取方法,对振动信号做希尔伯特-黄变换以进行带通滤波,构造其时频矩阵,对该矩阵进行奇异值分解,可将振动信号的特... 配电开关振动信号具有非线性非平稳特性,蕴含有机械状态信息。提出一种采用时频矩阵奇异值分解的配电开关振动信号特征量提取方法,对振动信号做希尔伯特-黄变换以进行带通滤波,构造其时频矩阵,对该矩阵进行奇异值分解,可将振动信号的特征信息分解到不同的时频子空间,以得到的时频矩阵奇异值作为振动信号的特征量,用于表征配电开关的机械状态。对配电开关在正常及卸掉A相触头绝缘拉杆、机械结构卡涩、底座螺丝松动等3种典型故障情况下实测振动信号的时频矩阵奇异值做模糊c均值聚类,结果表明该特征量能够准确、有效地表征配电开关的机械状态。 展开更多

关键词 配电开关 振动信号 特征量提取 时频矩阵 奇异值分解 HHT带通滤波 模糊C均值聚类

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于重分配魏格纳时频谱和SVD的故障诊断 被引量：6

11

作者 汤宝平 蒋永华 姚金宝 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期301-305,346-347,共5页

时频谱重分配能有效提高时频谱的时频聚集性,减少干扰项。当振动信号中存在着能量较大噪声时,重分配时频谱会受到噪声干扰影响,降低时频分布的可读性。将重分配魏格纳时频谱(RWVDS)和奇异值分解(SVD)结合形成一种新的机械故障诊断方法... 时频谱重分配能有效提高时频谱的时频聚集性,减少干扰项。当振动信号中存在着能量较大噪声时,重分配时频谱会受到噪声干扰影响,降低时频分布的可读性。将重分配魏格纳时频谱(RWVDS)和奇异值分解(SVD)结合形成一种新的机械故障诊断方法。利用重分配算法对魏格纳时频谱进行重分配,提高魏格纳时频谱的时频聚集性,再对重分配时频谱进行SVD降噪,降低了噪声干扰影响,提高其时频分布的可读性。该方法对仿真信号、滚动轴承及齿轮箱故障信号进行了分析,并与其他几种方法作了比较。结果表明,该方法时频聚集性好,抗噪能力强,能有效识别强噪声背景下的机械故障特征。 展开更多

关键词 重分配魏格纳时频谱 奇异值分解 时频分析 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多尺度核独立成分分析的柴油机故障诊断 被引量：8

12

作者 刘敏 李志宁 +2 位作者 张英堂 范红波 詹超 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期892-897,共6页

为提高利用缸盖振动信号进行柴油机故障诊断的精度和速度,提出了一种基于多尺度核独立成分分析提取故障敏感频带的柴油机故障诊断方法。首先,提出奇异值能量标准谱对缸盖振动信号中的微弱冲击特征进行增强;然后,对信号进行固有时间尺度... 为提高利用缸盖振动信号进行柴油机故障诊断的精度和速度,提出了一种基于多尺度核独立成分分析提取故障敏感频带的柴油机故障诊断方法。首先,提出奇异值能量标准谱对缸盖振动信号中的微弱冲击特征进行增强;然后,对信号进行固有时间尺度分解,并基于相关性准则选择有效频带分量;最后,利用核独立成分分析消除有效频带之间的频带混叠,得到故障敏感信息集中的独立频带,并计算其自回归模型(auto regression model,简称AR)参数、模糊熵和标准化能量矩作为特征向量输入核极限学习机(kernel extreme learning machine,简称KELM)进行柴油机故障诊断。试验分析结果表明,该方法可以快速准确地提取缸盖振动信号中的柴油机故障敏感频带,增强故障敏感特征,故障诊断准确率达到99.65%。 展开更多

关键词 奇异值能量标准谱 固有时间尺度分解 核独立成分分析 故障敏感频带 柴油机故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于时频分析的海杂波背景下舰船目标检测 被引量：3

13

作者 李庆忠 周祥振 +1 位作者 黎明 牛炯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期52-55,61,共5页

为了克服基于小波尺度谱重排的时频分析方法中时、频分辨率不佳及时频分布可读性较差等问题,提出了一种基于参数优化Morlet小波变换和奇异值分解的海杂波背景下舰船目标检测算法。算法利用Shannon小波熵作为目标函数,根据高频地波雷达... 为了克服基于小波尺度谱重排的时频分析方法中时、频分辨率不佳及时频分布可读性较差等问题,提出了一种基于参数优化Morlet小波变换和奇异值分解的海杂波背景下舰船目标检测算法。算法利用Shannon小波熵作为目标函数,根据高频地波雷达信号的特点自适应地优化Morlet小波变换的时间带宽积参数,使得后续重排尺度谱的时、频分辨率同时达到最佳;然后再对重排小波尺度谱进行基于奇异值分解的降噪处理,以抑制环境噪声的影响,进一步提高时频分布的可读性。实验结果表明,与传统的时频分析算法相比,提出的算法具有更好的时频聚集性和较强的噪声抑制能力,能有效地检测海杂波背景下缓慢运动的匀速和匀加速舰船目标。 展开更多

关键词 时频分析 海杂波背景 重排小波尺度谱 奇异值分解 高频地波雷达 目标检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

移动车载识别的两种解法及其试验验证 被引量：2

14

作者 余岭 陈鸿天 罗绍湘 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2001年第5期84-87,共4页

大多数移动车载识别方法最终转化为线性方程组 ,其不同的求解方法往往给出不同的识别精度。利用频时域法由桥梁响应识别桥面移动车载 ,重点比较了伪逆解法和奇异值解法的识别结果 ,并讨论了几个主要参数对识别结果的影响。结果表明 ,使... 大多数移动车载识别方法最终转化为线性方程组 ,其不同的求解方法往往给出不同的识别精度。利用频时域法由桥梁响应识别桥面移动车载 ,重点比较了伪逆解法和奇异值解法的识别结果 ,并讨论了几个主要参数对识别结果的影响。结果表明 ,使用奇异值解法能够明显提高频时域法的识别精度。 展开更多

关键词 车桥相互作用 移动荷载识别 频时域法 奇异值解法 伪逆解法 桥面移动车载 桥梁响应 车辆轮载 间接识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于广义解调和奇异值分解的时频表示增强 被引量：1

15

作者 罗向龙 高静怀 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第4期419-424,共6页

提出了一种基于广义解调和奇异值分解的时频表示增强算法。该算法利用估计的相位函数对信号进行广义解调,通过奇异值分解对得到的解调信号时频谱进行降噪处理,计算降噪后时频谱的逆变换并进行广义逆解调,重新计算时频谱获得信号增强的... 提出了一种基于广义解调和奇异值分解的时频表示增强算法。该算法利用估计的相位函数对信号进行广义解调,通过奇异值分解对得到的解调信号时频谱进行降噪处理,计算降噪后时频谱的逆变换并进行广义逆解调,重新计算时频谱获得信号增强的时频表示。仿真结果表明,该算法与已有算法相比,时频平面的随机噪声几乎被完全抑制,是一种有效的时频表示增强方法。 展开更多

关键词 广义解调 奇异值分解 时频表示 信号增强

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于信源估计和频域反卷积的滚动轴承故障特征分离与辨识 被引量：3

16

作者 张建宇 孟浩 胥永刚 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期45-51,共7页

针对轴承故障的振动特征由于受到强振源的抑制作用而增加了故障分离与辨识难度的问题,建立了基于信源估计和频域反卷积的故障诊断方法。利用小波包分解将信号分离成多个子带信号,并和奇异值分解相结合,解决欠定条件下的信号源数估计问题... 针对轴承故障的振动特征由于受到强振源的抑制作用而增加了故障分离与辨识难度的问题,建立了基于信源估计和频域反卷积的故障诊断方法。利用小波包分解将信号分离成多个子带信号,并和奇异值分解相结合,解决欠定条件下的信号源数估计问题;根据估计的源数,选取相应维数的观测信号,通过短时傅里叶变换、复数域独立分量分析、相关排序、短时傅里叶逆变换,完成频域反卷积的分析过程,实现故障特征的分离与提取。仿真信号和实验数据均验证了该方法在故障特征分离与微弱特征辨识中的有效性。 展开更多

关键词 小波包分解 奇异值分解 短时傅里叶变换 复数域独立分量分析 频域反卷积

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于奇异值分解的掘进机振动信号特征量提取 被引量：5

17

作者 张林锋 田慕琴 +3 位作者 宋建成 贺颖 冯君玲 杨祥 《工矿自动化》 北大核心 2019年第1期28-34,共7页

针对掘进机动载荷识别难度大的问题,提出了基于奇异值分解的掘进机振动信号特征量提取方法。对采集的振动信号进行小波包分解,重构底层各频带节点系数,进而构造时频矩阵;对该矩阵进行奇异值分解,并基于Fisher判据,利用基于散度矩阵的类... 针对掘进机动载荷识别难度大的问题,提出了基于奇异值分解的掘进机振动信号特征量提取方法。对采集的振动信号进行小波包分解,重构底层各频带节点系数,进而构造时频矩阵;对该矩阵进行奇异值分解,并基于Fisher判据,利用基于散度矩阵的类可分性准则,选择对不同截割岩壁硬度较为敏感的奇异值作为振动信号的特征量,并利用散度矩阵准则值来解决无法定量衡量各阶奇异值对截割硬度敏感程度的问题。与小波包频带能量法提取的特征向量进行比较,结果表明,对于掘进机水平截割、垂直截割和纵向钻进3种工况下的振动信号,基于奇异值分解法提取的特征向量都具有更好的类可分性。 展开更多

关键词 掘进机 动载荷识别 振动信号 特征量提取 奇异值分解 时频矩阵 小波包分解 散度矩阵准则值 截割硬度敏感程度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于泄漏电流时频奇异谱和模糊聚类的触电故障诊断 被引量：7

18

作者 韩晓慧 杜松怀 +1 位作者 李振 孙丽华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期217-222,共6页

针对实测触电故障信号具有非平稳特性而不易被辨识问题,提出了一种基于泄漏电流时频奇异谱和模糊聚类的触电故障诊断方法。首先,利用平滑伪威格纳-维尔分布(smoothed pseudo wigner-ville distribution,SPWVD)对触电故障信号进行时频分... 针对实测触电故障信号具有非平稳特性而不易被辨识问题,提出了一种基于泄漏电流时频奇异谱和模糊聚类的触电故障诊断方法。首先,利用平滑伪威格纳-维尔分布(smoothed pseudo wigner-ville distribution,SPWVD)对触电故障信号进行时频分析并依据信号的能量分布特征选择时频区域;然后对选择的时频区域进行奇异谱分析,以获取的局部时频矩阵奇异值作为触电信号的特征量输入FCM,即可实现触电信号的故障诊断。对剩余电流保护装置试验平台上获取的实测触电故障信号的时频矩阵奇异值进行模糊C均值聚类,结果表明该方法识别准确率为97.50%,平均识别时间为0.008 5 s,其中植物和动物触电测试样本识别准确率分别为100%,95.00%,从而验证了基于泄漏电流时频奇异谱和模糊聚类的触电故障诊断方法的有效性,该研究可为研发新一代基于触电故障诊断的剩余电流保护装置提供理论依据和方法参考。 展开更多

关键词 电流检测 电力系统 诊断 触电故障 时频矩阵 奇异值分解 特征量提取 模糊C均值聚类

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用生成对抗网络的时频图像去噪和增强处理 被引量：8

19

作者 李昆 朱卫纲 《电讯技术》 北大核心 2020年第5期517-523,共7页

针对雷达信号时频图像的去噪和增强问题,提出了利用生成对抗网络二次生成时频图像的方法。首先利用时频分析产生雷达信号的时频图像作为原始数据集1;接着利用生成对抗网络对数据集1进行学习之后生成新的数据集2,数据集2相对于数据集1拥... 针对雷达信号时频图像的去噪和增强问题,提出了利用生成对抗网络二次生成时频图像的方法。首先利用时频分析产生雷达信号的时频图像作为原始数据集1;接着利用生成对抗网络对数据集1进行学习之后生成新的数据集2,数据集2相对于数据集1拥有着去噪和增强的效果;最后提取时频图像奇异值特征检验生成的数据集2的有效性。对6种常见的雷达信号的时频图像进行了仿真实验,结果证明了该方法在时频图像去噪和增加样本多样性方面是有效的。 展开更多

关键词 雷达辐射源识别 时频图像去噪 生成对抗网络 奇异值分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于频域数据采样和时域信号同步的超宽带时间反转成像

20

作者 李元奇 夏明耀 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期1-7,共7页

提出一种基于频域数据取样和时域信号同步的超宽带(Ultrawideband,UWB)时间反转(Time-Reversal,TR)成像方法.单个发射机发射UWB脉冲信号到探测区域,时间反转镜(Time Reversal Mirror,TRM)的每个天线单元对散射信号进行细频和粗频数据采... 提出一种基于频域数据取样和时域信号同步的超宽带(Ultrawideband,UWB)时间反转(Time-Reversal,TR)成像方法.单个发射机发射UWB脉冲信号到探测区域,时间反转镜(Time Reversal Mirror,TRM)的每个天线单元对散射信号进行细频和粗频数据采样,得到各自单元的频率-频率-多站数据矩阵(individual-FF-MDM).把所有单元的该矩阵堆砌起来,形成一个全体单元的频率-频率-多站数据矩阵(full-FF-MDM),并对full-FF-MDM进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD),得到耦合了目标位置信息的左奇异值向量.将每一个左奇异值向量变换成时域脉冲回传辐射,则来自TRM各单元的回传辐射信号在相应目标处同时到达波形的最大值,而在非该目标处则不能同时达到最大值.于是,定义各单元的回传信号乘积作为目标成像函数,可获得良好的横向和纵向分辨率. 展开更多

关键词 频域数据采样 奇异值分解 时间反转成像 时域信号同步

在线阅读 下载PDF 职称材料