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TDDM-BOC信号组合码序列及信息序列盲估计
被引量:
9
1
作者
陈昌川
周杨
张天骐
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期2760-2766,共7页
该文针对低信噪比下TDDM-BOC(Time Division Data Modulation-Binary Offset Carrier)信号的组合码序列(将伪码序列和副载波序列看成一个整体序列)及信息序列盲估计问题,提出一种改进的基于奇异值分解的方法。该方法首先利用双信息符号...
该文针对低信噪比下TDDM-BOC(Time Division Data Modulation-Binary Offset Carrier)信号的组合码序列(将伪码序列和副载波序列看成一个整体序列)及信息序列盲估计问题,提出一种改进的基于奇异值分解的方法。该方法首先利用双信息符号周期、间隔一信息符号周期的时间窗对接受信号进行分段,并构成观测矩阵。然后对观测矩阵进行奇异值分解,通过左奇异向量实现组合码序列的盲估计。同时,通过右奇异向量实现信息序列的盲估计。仿真分析表明,该方法能够在较低的信噪比下达到精确估计的目的。这对于从事卫星导航接收机设计具有一定的参考价值。
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关键词
时分数据调制-二进制偏移载波信号
组合码序列
信息序列
奇异值分解
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职称材料
TDDM-BOC信号副载波类型识别及参数盲估计
被引量:
4
2
作者
张天骐
周杨
叶飞
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期922-928,共7页
针对低信噪比下二进制偏移载波时分数据调制(time division data modulation-binary offset carrier,TDDM-BOC)信号的副载波类型盲识别及参数盲估计问题,提出了一种改进的基于循环谱包络的方法。该方法首先建立副载波分别为正弦和余弦时...
针对低信噪比下二进制偏移载波时分数据调制(time division data modulation-binary offset carrier,TDDM-BOC)信号的副载波类型盲识别及参数盲估计问题,提出了一种改进的基于循环谱包络的方法。该方法首先建立副载波分别为正弦和余弦时的TDDM-BOC信号模型,然后推导其对应的循环谱包络,最后通过在循环频率域的一维搜索即可完成副载波的类型识别以及伪码速率和副载波速率的盲估计。仿真分析表明,对于TDDMBOC(10,5)信号,该方法能在低信噪比下对副载波类型进行有效识别并且实现伪码速率、副载波速率的有效估计。
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关键词
二进制偏移载波时分数据调制信号
循环谱包络
副载波识别
参数估计
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职称材料
基于Sanger神经网络的TDDM-BOC信号组合码序列盲估计
被引量:
2
3
作者
张婷
张天骐
熊梅
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第8期2189-2194,共6页
针对低信噪比(SNR)下时分数据调制二进制偏移载波调制信号(TDDM-BOC)的组合码序列盲估计问题,提出一种基于Sanger神经网络(Sanger NN)的新方法。首先将已分段的信号作为输入信号并利用Sanger NN提取各主分量的权值向量;然后通过其多次...
针对低信噪比(SNR)下时分数据调制二进制偏移载波调制信号(TDDM-BOC)的组合码序列盲估计问题,提出一种基于Sanger神经网络(Sanger NN)的新方法。首先将已分段的信号作为输入信号并利用Sanger NN提取各主分量的权值向量;然后通过其多次输入反复训练权值向量,直至权值向量达到收敛;最终利用各个权值向量的符号函数重建信号的组合码序列,实现TDDM-BOC组合码序列的盲估计。此外,采用最优变步长的方法来提高收敛速度。理论分析和仿真实验表明,Sanger NN可以实现-20.9~0 d B信噪比下TDDM-BOC信号组合码序列的盲估计,且其复杂度明显低于传统奇异值分解(SVD)法和自适应特征提取的在线无监督学习神经网络(LEAP);尽管Sanger NN收敛所需数据组数大于LEAP,但收敛时间明显少于LEAP算法。
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关键词
神经网络
多主分量
时分数据调制二进制偏移载波信号
组合码序列
盲估计
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职称材料
时分数据调制偏移载波信号的多参数盲估计
被引量:
1
4
作者
周杨
张天骐
钱文瑞
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期1911-1918,共8页
针对时分数据调制二进制偏移载波(TDDM-BOC)信号副载波速率、伪码速率以及载频等参数盲估计问题,该文提出一种基于频域累积的循环自相关算法。首先在接收端对TDDM-BOC信号求循环自相关函数,再在频域累积,通过检测不同切片上的谱峰间隔,...
针对时分数据调制二进制偏移载波(TDDM-BOC)信号副载波速率、伪码速率以及载频等参数盲估计问题,该文提出一种基于频域累积的循环自相关算法。首先在接收端对TDDM-BOC信号求循环自相关函数,再在频域累积,通过检测不同切片上的谱峰间隔,可以同时估计以上多个参数。仿真实验证明了改进型的循环自相关算法能在低信噪比下达到较为精确的估计性能,这为我国"北斗"导航接收机的研发提供了一定的理论参考。
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关键词
时分数据调制二进制偏移载波(
tddm-boc
)信号
循环自相关
副载波速率
“北斗”导航系统
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职称材料
题名
TDDM-BOC信号组合码序列及信息序列盲估计
被引量:
9
1
作者
陈昌川
周杨
张天骐
机构
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期2760-2766,共7页
基金
国家自然科学基金(61371164
61275099
+3 种基金
61102131
61071196)
重庆市研究生科研创新项目(CYS14140)
重庆邮电大学研究生教育创新计划重点项目(Y201001)
文摘
该文针对低信噪比下TDDM-BOC(Time Division Data Modulation-Binary Offset Carrier)信号的组合码序列(将伪码序列和副载波序列看成一个整体序列)及信息序列盲估计问题,提出一种改进的基于奇异值分解的方法。该方法首先利用双信息符号周期、间隔一信息符号周期的时间窗对接受信号进行分段,并构成观测矩阵。然后对观测矩阵进行奇异值分解,通过左奇异向量实现组合码序列的盲估计。同时,通过右奇异向量实现信息序列的盲估计。仿真分析表明,该方法能够在较低的信噪比下达到精确估计的目的。这对于从事卫星导航接收机设计具有一定的参考价值。
关键词
时分数据调制-二进制偏移载波信号
组合码序列
信息序列
奇异值分解
Keywords
time
division
data
modulation-binary
offset
carrier
(tddm-boc
)
signal
Combination codesequence
Information sequence
Singular Value Decomposition (SVD)
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
TDDM-BOC信号副载波类型识别及参数盲估计
被引量:
4
2
作者
张天骐
周杨
叶飞
机构
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期922-928,共7页
基金
国家自然科学基金(61371164
61275099
+6 种基金
61102131)
信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003)
重庆市杰出青年基金(CSTC2011jjjq40002)
重庆市自然科学基金(CSTC2012JJA40008)
重庆市教育委员会科研项目(KJ120525
KJ130524)
重庆市研究生科研创新项目(CYS14140)资助课题
文摘
针对低信噪比下二进制偏移载波时分数据调制(time division data modulation-binary offset carrier,TDDM-BOC)信号的副载波类型盲识别及参数盲估计问题,提出了一种改进的基于循环谱包络的方法。该方法首先建立副载波分别为正弦和余弦时的TDDM-BOC信号模型,然后推导其对应的循环谱包络,最后通过在循环频率域的一维搜索即可完成副载波的类型识别以及伪码速率和副载波速率的盲估计。仿真分析表明,对于TDDMBOC(10,5)信号,该方法能在低信噪比下对副载波类型进行有效识别并且实现伪码速率、副载波速率的有效估计。
关键词
二进制偏移载波时分数据调制信号
循环谱包络
副载波识别
参数估计
Keywords
time division data modulation-binary offset carrier(tddm-boc)signal
cyclic spectrum envelope
sub
carrier
identification
parameter estimation
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于Sanger神经网络的TDDM-BOC信号组合码序列盲估计
被引量:
2
3
作者
张婷
张天骐
熊梅
机构
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第8期2189-2194,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61671095
61371164)
+3 种基金
信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003)
重庆市教育委员会科研项目(KJ130524
KJ1600427
KJ1600429)~~
文摘
针对低信噪比(SNR)下时分数据调制二进制偏移载波调制信号(TDDM-BOC)的组合码序列盲估计问题,提出一种基于Sanger神经网络(Sanger NN)的新方法。首先将已分段的信号作为输入信号并利用Sanger NN提取各主分量的权值向量;然后通过其多次输入反复训练权值向量,直至权值向量达到收敛;最终利用各个权值向量的符号函数重建信号的组合码序列,实现TDDM-BOC组合码序列的盲估计。此外,采用最优变步长的方法来提高收敛速度。理论分析和仿真实验表明,Sanger NN可以实现-20.9~0 d B信噪比下TDDM-BOC信号组合码序列的盲估计,且其复杂度明显低于传统奇异值分解(SVD)法和自适应特征提取的在线无监督学习神经网络(LEAP);尽管Sanger NN收敛所需数据组数大于LEAP,但收敛时间明显少于LEAP算法。
关键词
神经网络
多主分量
时分数据调制二进制偏移载波信号
组合码序列
盲估计
Keywords
Neural Network(NN)
multi-principal component
time
division
data
modulation-binary
offset
carrier
(tddm-boc
)
signal
combination code sequence
blind estimation
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
时分数据调制偏移载波信号的多参数盲估计
被引量:
1
4
作者
周杨
张天骐
钱文瑞
机构
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期1911-1918,共8页
基金
国家自然科学基金(61371164
61275099
+2 种基金
61102131)
信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009 CA2003)
重庆市杰出青年基金(CSTC2011jjjq40002)~~
文摘
针对时分数据调制二进制偏移载波(TDDM-BOC)信号副载波速率、伪码速率以及载频等参数盲估计问题,该文提出一种基于频域累积的循环自相关算法。首先在接收端对TDDM-BOC信号求循环自相关函数,再在频域累积,通过检测不同切片上的谱峰间隔,可以同时估计以上多个参数。仿真实验证明了改进型的循环自相关算法能在低信噪比下达到较为精确的估计性能,这为我国"北斗"导航接收机的研发提供了一定的理论参考。
关键词
时分数据调制二进制偏移载波(
tddm-boc
)信号
循环自相关
副载波速率
“北斗”导航系统
Keywords
time
division
data
Modulation Binary
offset
carrier
(tddm-boc
)
signal
Cyclic autocorrelation function
Sub
carrier
rate
Bei-dou satellite navigation system
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
TDDM-BOC信号组合码序列及信息序列盲估计
陈昌川
周杨
张天骐
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
TDDM-BOC信号副载波类型识别及参数盲估计
张天骐
周杨
叶飞
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Sanger神经网络的TDDM-BOC信号组合码序列盲估计
张婷
张天骐
熊梅
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
时分数据调制偏移载波信号的多参数盲估计
周杨
张天骐
钱文瑞
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
1
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