为解决海上风力发电不稳定的问题,并为借助海上风电的带动效应推动潮流能发电从示范应用阶段迈向产业化发展新阶段,本文基于地理信息系统(Geographic information system,GIS)、改进的多准则决策(Multi-criteria decision-making,MCDM)...为解决海上风力发电不稳定的问题,并为借助海上风电的带动效应推动潮流能发电从示范应用阶段迈向产业化发展新阶段,本文基于地理信息系统(Geographic information system,GIS)、改进的多准则决策(Multi-criteria decision-making,MCDM)方法,提出并构建了风-流联合开发区划框架。该框架包括可开发区域确定和开发适宜性评价两阶段,并设立排除指标集和评价指标集。为降低决策过程中的主观偏差,同时充分发挥多领域专家评价的优势,本文提出群体模糊层次分析(Group fuzzy analytic hierarchy process,GFAHP)法,并用来计算指标权重。此外,综合考虑方案相对接近度和属性值的变化态势,本文利用灰色接近理想点(Grey relation analysis-technique for order preference by similarity to an ideal solution,GRA-TOPSIS)法来计算适宜性指数。最后,将此决策框架应用于山东省海域,旨在为山东省风-流联合开发提供参考依据。展开更多
文摘为解决海上风力发电不稳定的问题,并为借助海上风电的带动效应推动潮流能发电从示范应用阶段迈向产业化发展新阶段,本文基于地理信息系统(Geographic information system,GIS)、改进的多准则决策(Multi-criteria decision-making,MCDM)方法,提出并构建了风-流联合开发区划框架。该框架包括可开发区域确定和开发适宜性评价两阶段,并设立排除指标集和评价指标集。为降低决策过程中的主观偏差,同时充分发挥多领域专家评价的优势,本文提出群体模糊层次分析(Group fuzzy analytic hierarchy process,GFAHP)法,并用来计算指标权重。此外,综合考虑方案相对接近度和属性值的变化态势,本文利用灰色接近理想点(Grey relation analysis-technique for order preference by similarity to an ideal solution,GRA-TOPSIS)法来计算适宜性指数。最后,将此决策框架应用于山东省海域,旨在为山东省风-流联合开发提供参考依据。
