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局部搜索算法求解最小弱连通支配集问题
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作者 李睿智 何锦涛 欧阳丹彤 《软件学报》 北大核心 2025年第8期3655-3676,共22页
最小弱连通支配集问题是一个经典的NP难问题,在许多领域都有广泛的应用.提出一种高效的局部搜索算法求解该问题.在该算法中,首先采用一个基于锁定顶点和频率反馈信息的初始解构造方法.该方法可以确保将一定处于最优解中的顶点和大概率... 最小弱连通支配集问题是一个经典的NP难问题,在许多领域都有广泛的应用.提出一种高效的局部搜索算法求解该问题.在该算法中,首先采用一个基于锁定顶点和频率反馈信息的初始解构造方法.该方法可以确保将一定处于最优解中的顶点和大概率存在于最优解中的顶点添加到初始解中,从而可以得到高质量的初始解.其次,提出基于双层格局检测策略,年龄属性和禁忌策略的方法来避免循环问题.第三,提出扰动策略,使得算法能够有效跳出局部最优.第四,将两个评分函数Dscore和Nscore与避免循环问题的策略相结合,提出有效的顶点选择方法,帮助算法选择适合添加到候选解中或从当前候选解中删除的顶点.最后,与现有的最优启发式算法和CPELX求解器,在4组基准测试实例上对提出的局部搜索算法进行了对比.实验结果表明,该算法在4组经典基准测试实例上表现出更好的性能. 展开更多
关键词 最小弱连通支配集问题 组合优化 局部搜索 反馈机制 扰动策略 年龄属性
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最小支配阈值集问题的降阶回溯算法
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作者 储旭 宁爱兵 +2 位作者 胡开元 代苏玉 张惠珍 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期897-906,共10页
图论中的最小支配阈值集问题是组合优化中的一个NP-Hard问题,该问题是最小支配集问题的一个扩展问题。基于给定无向图G=(V,E)和阈值r的最小支配阈值集问题进行研究,首先得出一些可以降低问题规模的数学性质并证明,利用这些性质可以减小... 图论中的最小支配阈值集问题是组合优化中的一个NP-Hard问题,该问题是最小支配集问题的一个扩展问题。基于给定无向图G=(V,E)和阈值r的最小支配阈值集问题进行研究,首先得出一些可以降低问题规模的数学性质并证明,利用这些性质可以减小问题规模,降低问题的求解难度;然后设计出上界子算法、下界子算法和降阶子算法,并基于这些子算法提出了一种可以减小问题规模同时得到最优解的降阶回溯算法BAR;最后,通过一个示例分析和若干随机算例测试验证了降阶回溯算法可有效降低问题的求解难度。 展开更多
关键词 最小支配阈值集问题 数学性质 上下界算法 降阶回溯算法
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基于优势关系的粗糙集应用研究 被引量:5
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作者 贾修一 于绍越 +1 位作者 商琳 陈世福 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第8期109-111,137,共4页
基于优势关系的粗糙集定义能够弥补经典粗糙集中不能表达出数据属性值偏好关系的劣势,使得到的"if…then…"推导规则更符合实际情况,具有推广性。本文首先介绍基于优势关系的粗糙集的产生背景;然后综述其在数据挖掘中的应用,... 基于优势关系的粗糙集定义能够弥补经典粗糙集中不能表达出数据属性值偏好关系的劣势,使得到的"if…then…"推导规则更符合实际情况,具有推广性。本文首先介绍基于优势关系的粗糙集的产生背景;然后综述其在数据挖掘中的应用,包括规则生成和属性约简;最后讨论了进一步的研究内容和发展方向。 展开更多
关键词 多标准问题 偏好信息 优势关系 粗糙集
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图的支配集若干问题的研究 被引量:2
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作者 李镇坚 葛启 +1 位作者 王海涛 朱洪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第1期177-178,186,共3页
本文提出了两个图支配集问题的变形即C强支配集和完全支配集问题,这两个问题都有重要的实际应用背景。我们证明了它们的判定问题是NP完全的,并且给出了它们相应优化问题的近似算法以及算法的近似度分析。
关键词 支配集问题 C强支配集 完全支配集 NPC NP-hard 近似算法
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一种快速构造多目标Pareto非支配集的方法:选举法则 被引量:5
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作者 杨平 郑金华 +1 位作者 李密青 罗彪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第2期488-491,共4页
基于Pareto的多目标优化问题是进化算法的一个重要研究方向,而如何构造Pareto非支配集则是提高算法效率的关键所在。通过对选举现象的观察,同时针对多目标个体之间的特性,提出了一种快速求解多目标Pareto非支配集的方法:选举法则(electi... 基于Pareto的多目标优化问题是进化算法的一个重要研究方向,而如何构造Pareto非支配集则是提高算法效率的关键所在。通过对选举现象的观察,同时针对多目标个体之间的特性,提出了一种快速求解多目标Pareto非支配集的方法:选举法则(election principle,EP),分析了其时间复杂度为O(rmN),并对其进行了正确性证明。因为种群中实际的非支配个体数m比进化群体规模N小,所以与同类方法相比,EP有更高的效率,并通过了实验验证。 展开更多
关键词 多目标优化问题 进化算法 选举现象 Pareto非支配集 选举法则
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最小支配集问题的活体分子计算模型 被引量:2
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作者 刘向荣 王淑栋 +1 位作者 郗方 陈梅 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2325-2331,共7页
生物体内分子网络中信息的传输、储存、放大、整合等大量任务可以看成是一种生物分子计算过程.文中提出了一种活体分子计算模型,借助RNA干扰技术和乳糖操纵子调控模型,在细胞内构建了一个基因网络,用于求解图的最小支配集.该模型展示了... 生物体内分子网络中信息的传输、储存、放大、整合等大量任务可以看成是一种生物分子计算过程.文中提出了一种活体分子计算模型,借助RNA干扰技术和乳糖操纵子调控模型,在细胞内构建了一个基因网络,用于求解图的最小支配集.该模型展示了利用生物体自身的信息处理能力进行计算的能力,在生物体内建立具有一定智能的分子机器,这将在计算科学、生物学、医学上有着深远的应用前景. 展开更多
关键词 活体分子计算 基因网络 RNA干扰 最小支配集问题
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支配问题的研究进展 被引量:1
7
作者 王建新 陈蓓玮 陈建二 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期7-11,共5页
复杂性理论中,支配问题是一类重要的问题,被广泛应用于资源分配、电话交换网络和无线传感器网络等领域。支配问题主要包括点支配集(VDS)问题和边支配集(EDS)问题两大类。人们利用动态规划、加权分治等技术对VDS和EDS问题的精确算法进行... 复杂性理论中,支配问题是一类重要的问题,被广泛应用于资源分配、电话交换网络和无线传感器网络等领域。支配问题主要包括点支配集(VDS)问题和边支配集(EDS)问题两大类。人们利用动态规划、加权分治等技术对VDS和EDS问题的精确算法进行设计与分析,并通过将EDS问题转化为边覆盖集问题提出了EDS问题的近似算法。近年来对参数化支配问题做了大量研究。目前已经证明了平面图中VDS问题和一般图中EDS问题都是固定参数可解的(FPT)。利用树分解和分支搜索等技术,人们分别对平面图VDS问题和一般图EDS问题提出了一系列FPT算法。文中对VDS和EDS问题进行了分类,给出了每类问题的具体定义及其相关算法介绍,此外还对矩阵支配集问题进行了简单介绍,并提出了支配问题研究中值得关注的几个方面。 展开更多
关键词 支配问题 点支配集问题 边支配集问题 精确算法 近似算法 参数算法
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黑白二次分配问题 被引量:1
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作者 江贺 张宪超 +1 位作者 陈国良 李明楚 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期440-447,共8页
二次分配问题QAP(quadratic assignment problem)的变种问题是当前的研究热点.实际应用中存在一类不能用QAP及其现有变种描述的问题,该类问题在QAP问题的基础上增加了额外的约束条件:将设备分为黑白两色,其中白色设备要求与至少一个黑... 二次分配问题QAP(quadratic assignment problem)的变种问题是当前的研究热点.实际应用中存在一类不能用QAP及其现有变种描述的问题,该类问题在QAP问题的基础上增加了额外的约束条件:将设备分为黑白两色,其中白色设备要求与至少一个黑色设备的距离不超过预定阈值.文章将之定义为黑白二次分配问题BWQAP(Black and White QAP).文章首先分析了它的计算复杂性,指出该问题是NP-难解问题,不存在ε-近似度的多项式时间近似算法(ε>0).同时证明了其可行解的存在性与黑白图上的支配集问题等价,也属于NP-难解问题.为了能在可接受的时间内得到大规模实例质量可接受的近似解,提出了一种求解BWQAP的启发式算法GFO.该算法利用QAP现有算法得到初始解,然后利用局部搜索策略完成解的可行化和优化.大量实验表明,该启发式算法能够有效地求解BWQAP问题的实例. 展开更多
关键词 黑白二次分配问题 NP-难解 启发式算法 黑白图 支配集
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多目标优化非支配集构造方法的研究进展 被引量:3
9
作者 李志强 蔺想红 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期31-35,共5页
多目标优化非支配集的构造是多目标进化算法研究领域的一个重要步骤,旨在研究用多目标进化算法解决多目标优化问题的效率。对多目标优化问题进行了描述并且给出了求解算法的一般框架,结合研究现状讨论了目前该领域几种主要的基于Pareto... 多目标优化非支配集的构造是多目标进化算法研究领域的一个重要步骤,旨在研究用多目标进化算法解决多目标优化问题的效率。对多目标优化问题进行了描述并且给出了求解算法的一般框架,结合研究现状讨论了目前该领域几种主要的基于Pareto非支配集的构造算法,以及它们的计算时间复杂度;总结并展望了该领域未来的发展趋势。 展开更多
关键词 多目标进化算法(MOEA) 多目标优化问题(MOP) 非支配集 PARETO前沿
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一种多属性和准则定序分类模型 被引量:1
10
作者 朱颢东 钟勇 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期500-504,共5页
针对经典粗糙集理论在解决定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题时能力较弱的这种情况,对经典粗糙集理论进行扩展,并给出了一个基于扩展粗糙集的决策分析方法.该方法使用"不可区分-相似-优势"关系来代替经... 针对经典粗糙集理论在解决定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题时能力较弱的这种情况,对经典粗糙集理论进行扩展,并给出了一个基于扩展粗糙集的决策分析方法.该方法使用"不可区分-相似-优势"关系来代替经典粗糙集理论中的不可区分关系来获取知识的粗糙近似.实例验证表明该方法不但能够解决上述问题而且还能处理决策表中可能存在的不一致现象,具有较好的有效性与优越性. 展开更多
关键词 粗糙集理论 不可区分关系 定序分类问题 不可区分-相似-优势关系
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基于稳定支配集的车联网的路由协议 被引量:1
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作者 孟庆玉 朱海水 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第6期1485-1490,共6页
针对城市环境的车联网VANETSs(vehicular ad hoc networks)的非安全应用,多数路由协议采用贪婪技术,旨在降低端到端传输时延。然而,贪婪技术易引发局部最大化问题以及数据拥塞,增加端到端传输时延。因此,提出基于稳定支配集路由协议S-CD... 针对城市环境的车联网VANETSs(vehicular ad hoc networks)的非安全应用,多数路由协议采用贪婪技术,旨在降低端到端传输时延。然而,贪婪技术易引发局部最大化问题以及数据拥塞,增加端到端传输时延。因此,提出基于稳定支配集路由协议S-CDSR(stable CDS based routing)。S-CDSR协议属于分布式路由,在数据传输前,计算整条路由路径的端到端传输时延,在每条路段上建立稳定的主干节点,在十字路口,利用桥节点连接路段上的主干节点,桥节点依据路径时延信息计算路段的权值,具有最低权值的路段被选择为转发数据的路径。仿真结果表明,S-CDSR协议能够降低端到端传输时延,提高数据包传输率。与ICAR协议相比,S-CDSR协议的端到端传输时延下降了43%。 展开更多
关键词 车联网 路由 局部最大化问题 支配集 端到端传输时延
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基于“不可区分-相似-优势”关系的定序分类模型
12
作者 钱慎一 李红婵 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期143-148,共6页
经典粗糙集方法的优点在于能够通过不可区分关系来获取知识,但其不足之处在于不能够处理定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题。为此,本文对经典粗糙集进行扩展并提出了一个新的决策分析方法,该方法采用"不可区分... 经典粗糙集方法的优点在于能够通过不可区分关系来获取知识,但其不足之处在于不能够处理定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题。为此,本文对经典粗糙集进行扩展并提出了一个新的决策分析方法,该方法采用"不可区分-相似-优势"关系来代替经典粗糙集中的不可区分关系以获取知识的粗糙近似,从而不但能够解决上述定序分类问题,而且还能处理决策表中可能存在的不一致现象。实例验证了该方法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 粗糙集 定序分类问题 不可区分-相似-优势”关系 决策分析方法
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区间图最小连通支配集问题的最优算法 被引量:1
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作者 周星宏 李鹏 +1 位作者 王爱法 赵文平 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2023年第1期309-314,共6页
针对区间图的最小连通支配集问题,设计简洁的线性算法。对该算法的时间、空间复杂度进行分析,并从实例和理论两方面验证其可行性和有效性。研究结果表明:该算法是线性的,即区间图上可在O(m+n)时间内找到一个最小连通支配集。
关键词 支配集问题 最小连通支配集问题 区间图 多项式算法 线性算法
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