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社交网络圈群极化:不同类型意见领袖的异质性分析 被引量:2
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作者 张媛媛 王鑫磊 +1 位作者 杨永清 吴江 《图书情报知识》 北大核心 2025年第2期145-155,共11页
[目的/意义]从社交网络圈群极化的角度,探索不同类型意见领袖网络圈群的异质性,为舆情治理部门针对群体极化现象采取圈群差异化治理策略提供理论参考及决策支持。[研究设计/方法]以微博平台为例,获取舆情事件数据,采用多元回归模型分析... [目的/意义]从社交网络圈群极化的角度,探索不同类型意见领袖网络圈群的异质性,为舆情治理部门针对群体极化现象采取圈群差异化治理策略提供理论参考及决策支持。[研究设计/方法]以微博平台为例,获取舆情事件数据,采用多元回归模型分析不同圈群意见领袖与圈群舆论极化、群体极化之间的关系。[结论/发现]在圈群舆论极化方面,当意见领袖为个人用户时,圈群用户与意见领袖情感态度的差异程度对圈群舆论极化程度具有显著的负向影响;当意见领袖为官方机构用户时,圈群用户与意见领袖情感态度的差异程度对圈群舆论极化程度具有显著的正向影响。在圈群群体极化方面,圈群中的讨论次数对群体极化程度具有显著的负向影响,意见领袖认证类型和情感强度对这种影响具显著的调节作用,而圈群意见领袖影响力对其不具有显著的调节作用。圈群意见领袖为官方机构用户时较个人用户会增强两者间的影响关系,圈群意见领袖情感增强时会减弱两者间的影响关系。[创新/价值]引入意见领袖类型作为调节变量,探究了各类意见领袖对圈群群体极化程度的影响差异,拓展了群体极化影响机制的相关研究,提供了基于网络圈群研究群体极化的新思路。 展开更多
关键词 社交网络舆情 网络圈群 舆论极化 群体极化 意见领袖
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谣传群控现象下舆情引战信息镇御模型研究
2
作者 封丽 高冕 郭泊池 《情报杂志》 北大核心 2025年第7期135-144,共10页
[研究目的]当前谣传群控不断利用AIGC技术进行隐蔽浸染并操纵舆情引战信息干预公众意志,鉴于此提出通过构建有效的检测模型来提高监测能力。[研究方法]采用意志竞争干预思路构建AST镇御概念模型,围绕三大目标结合MLP、GAN等先进技术实... [研究目的]当前谣传群控不断利用AIGC技术进行隐蔽浸染并操纵舆情引战信息干预公众意志,鉴于此提出通过构建有效的检测模型来提高监测能力。[研究方法]采用意志竞争干预思路构建AST镇御概念模型,围绕三大目标结合MLP、GAN等先进技术实施建模流程。通过“哀牢山”引战信息事件进行实证研究,检验模型应用价值和效果。[研究结果/结论]实证过程表明,模型在提取舆情引战信息基础上得到系数位于0.5-0.8之间的谣传群控影响分析结论并传达出意志反应(变量系数位于0.5-0.9)、核心控制(变量系数位于0.5-0.8)与干预需求强度(变量系数位于0.2-0.4)结果,同时产生59.83%舆情引战疏导率并隔离萌芽期引战趋势。效能实验结果则突出表示模型方法细节优势,证实模型应用效果良好,有助于为风险预警及应对化解提供支持。 展开更多
关键词 舆情监测 谣传群控 舆情引战信息 AST镇御方案 镇御模型
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基于大规模群体决策—SEIR的网络舆情治理研究
3
作者 崔春生 尚少果 《运筹与管理》 北大核心 2025年第3期57-62,I0034-I0039,共6页
新媒体网络环境下,网络已成为人们生活中必不可少的存在,突发危机事件发生后在网络空间快速传播发酵,容易演化为社会热点关注事件,形成网络舆情危机并对社会的和谐稳定产生威胁。为了及时发现并解决网络舆情危机,本文基于突发危机事件... 新媒体网络环境下,网络已成为人们生活中必不可少的存在,突发危机事件发生后在网络空间快速传播发酵,容易演化为社会热点关注事件,形成网络舆情危机并对社会的和谐稳定产生威胁。为了及时发现并解决网络舆情危机,本文基于突发危机事件多点爆发的特点以及“网络大V”对事件演化的促发效应,分别采用大规模群体决策和SEIR演化模型研究网络舆情的形成机制和演化过程,分析不同条件下舆情传播阈值与演化趋势,研究了不同网络舆情热度下网络舆情治理策略的选择。论文以“鼠头鸭脖事件”为例,验证了该方法的有效性和科学性。本文的研究有助于深入了解网络舆情形成机制和演化过程,为网络舆情危机的预防和治理提供有效的策略。 展开更多
关键词 网络舆情治理 大规模群体决策 SEIR演化模型
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在线群体观点的控制方法——基于弹性指数监测突变的视角
4
作者 王智超 胡斌 《系统管理学报》 北大核心 2025年第4期1061-1077,共17页
在线群体观点演化中的突然分岔与反转等现象频发,已成为政府与企业共同关注的治理难题。在线群体观点演化作为一个复杂系统,传统的观点动力学、系统建模及控制方法难以解释其突变的内在机制并实现有效调控。为此,提出一种创新方法:通过... 在线群体观点演化中的突然分岔与反转等现象频发,已成为政府与企业共同关注的治理难题。在线群体观点演化作为一个复杂系统,传统的观点动力学、系统建模及控制方法难以解释其突变的内在机制并实现有效调控。为此,提出一种创新方法:通过文本分析提取在线论坛中的群体观点及其影响因素,构建群体观点处于突变临界区的尖点突变模型;建立群体观点的弹性指数模型,用于测量群体观点受外界冲击时产生的内部压力累积,并以此监测群体观点突变的可能性。进一步,提出融合Q学习的粒子群优化算法,通过控制弹性指数来维持群体观点稳定性。以“美团众包吧”的实证数据分析验证了所提方法的有效性,揭示了群体观点控制的关键规律。本文在复杂系统非线性行为控制方面实现了方法论创新,融合了突变理论、弹性概念与智能算法,形成多维度突破。为在线群体观点突变的控制提供了关键控制因素识别方法,同时为社会组织管理者提供了决策支持。 展开更多
关键词 群体观点 突变论 弹性 文本分析 Q学习 粒子群算法
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重大突发事件下网络舆情传播中社会群体主题演化图谱构建研究 被引量:8
5
作者 王晰巍 李聪聪 +1 位作者 孙哲 李玥琪 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2024年第2期80-91,共12页
研究重大突发事件下网络舆情传播中社会群体主题演化图谱构建,对重大突发事件的应急和维护社会稳定具有重要作用。文章基于LDA主题模型构建社会群体主题演化图谱,基于主题时序统计和主题频次统计构建社会群体主题热度演化图谱,基于JS散... 研究重大突发事件下网络舆情传播中社会群体主题演化图谱构建,对重大突发事件的应急和维护社会稳定具有重要作用。文章基于LDA主题模型构建社会群体主题演化图谱,基于主题时序统计和主题频次统计构建社会群体主题热度演化图谱,基于JS散度和DFS算法构建社会群体主题路径演化图谱,并给出重大突发事件下网络舆情传播中社会群体主题演化图谱构建过程模型。研究发现:利用构建的模型可以对群体主题特征、主题热度影响因素及主题最优传播路径进行分析,发现重大突发事件下舆情演进态势和识别敏感舆情话题,从而进行正向的舆情引导,为重大突发事件下网络舆情治理提供新的参考视角。 展开更多
关键词 重大突发事件 网络舆情 LDA主题模型 主题演化 社会群体
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基于AHPSortⅡ的突发事件网络舆情群体极化风险评估研究 被引量:8
6
作者 刘逸伦 黄微 卢国强 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第5期107-122,共16页
[目的/意义]突发事件网络舆情群体极化是危害性最大的舆情演化结果,对突发事件网络舆情群体进行极化风险评估是风险识别与导控策略的启承环节,也是群体极化社会风险管理的重要内容。[方法/过程]本文首先在三元空间视域下构建了突发事件... [目的/意义]突发事件网络舆情群体极化是危害性最大的舆情演化结果,对突发事件网络舆情群体进行极化风险评估是风险识别与导控策略的启承环节,也是群体极化社会风险管理的重要内容。[方法/过程]本文首先在三元空间视域下构建了突发事件网络舆情群体极化风险结构理论框架,进而提出了群体极化风险评估方法并构建群体极化风险评估指标体系,再基于AHPSortⅡ设计了突发事件网络舆情群体极化风险等级分类评估方法,最后通过过往案例数据进行了实证研究。[结果/结论]本文提出了突发事件网络舆情群体极化风险评估方法,能够实现对群体极化风险等级的划分和计算,为管理部门准确掌握群体极化风险的发生、发展状态与趋势,实现风险的科学分级分类提供理论支撑。 展开更多
关键词 AHPSortⅡ 突发事件 网络舆情 群体极化 风险评估
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网络舆情群体观点提取模型构建与实证研究——以生猪期现货网络舆情为例 被引量:1
7
作者 赵江元 王伟军 黄微 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第2期152-159,177,共9页
[目的/意义]本文提出并构建群体观点提取模型,划分网络舆情群体观点的同时提取重点关键词展现群体观点的实质内涵,为舆情引导提供参考。[方法/过程]基于LDA主题模型与TextRank关键词模型构建群体观点提取模型,以生猪+期货为关键词抓取... [目的/意义]本文提出并构建群体观点提取模型,划分网络舆情群体观点的同时提取重点关键词展现群体观点的实质内涵,为舆情引导提供参考。[方法/过程]基于LDA主题模型与TextRank关键词模型构建群体观点提取模型,以生猪+期货为关键词抓取网络舆情数据为实验样本,计算最佳群体观点数量后进行群体观点划分,并提取核心关键词来体现观点的语义内涵。[结果/结论]基于LDA和TextRank的群体观点提取模型,能够较好地根据语义内涵划分群体观点并提取核心关键词,经过提取并排序后的关键词能够明确体现各个群体观点的核心语义内涵,有助于服务金融和舆情监管机构根据期现货市场行情、群体观点语义内涵以及数量峰值出现阶段合理开展舆情监控与引导工作。 展开更多
关键词 网络舆情 期货市场 群体观点 关键词提取
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社会信息加工视角下网络舆情群体智慧涌现机理 被引量:2
8
作者 刘毅洲 黄微 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第10期116-126,共11页
[研究目的]厘清网络舆情群体智慧涌现机理可洞察复杂舆情场内的信息价值,为网络舆情的知识管理提供理论依据。[研究方法]在群体智慧涌现的性态刻画基础上,基于社会信息加工理论构建机理集成模型,包括认知触发机理、协同标注机理、观点... [研究目的]厘清网络舆情群体智慧涌现机理可洞察复杂舆情场内的信息价值,为网络舆情的知识管理提供理论依据。[研究方法]在群体智慧涌现的性态刻画基础上,基于社会信息加工理论构建机理集成模型,包括认知触发机理、协同标注机理、观点交互对抗机理、时效控制机理、平台响应机理,并讨论子机理间的作用关系,通过实证分析证明机理研究的合理性。[研究结论]网络舆情群体智慧涌现具有复杂非线性系统特征,知识实体符合幂律分布规律。网络群体在舆情观点发散阶段的知识密度较高,在舆情观点聚合阶段群体智慧涌现并不明显,观点分散造成的信息异质环境并不是激发群体智慧的充要条件。 展开更多
关键词 网络舆情 群体智慧 涌现机理 性态刻画 知识实体 非线性涌现 社会信息加工理论
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考虑顽固者影响的群体决策意见协调动力学模型
9
作者 王瑞新 罗双玲 夏昊翔 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期156-167,共12页
本文基于Török等人针对维基百科编辑所提出的冲突动力学模型,对其泛化构筑针对大群体决策的个体间意见交流与集体议案演化两个过程耦合的群体决策意见协调动力学模型框架,并在此基础上引入顽固者的因素探索具体的意见协调动... 本文基于Török等人针对维基百科编辑所提出的冲突动力学模型,对其泛化构筑针对大群体决策的个体间意见交流与集体议案演化两个过程耦合的群体决策意见协调动力学模型框架,并在此基础上引入顽固者的因素探索具体的意见协调动态机理,分析结果显示了包含顽固者的决策者群体所呈现的丰富系统演化模式。系统的动力学模式主要由参与者对不同意见的宽容度即交流阈值以及决策者群体中顽固者数量、激活率及意见极端度等因素决定。在共识与“间歇冲突”的临界区域,动力学模式随着集体议案的意见初值的变化反复跃迁。 展开更多
关键词 群决策 意见动力学 集体商讨 顽固者
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网络媒体报道和政府干预下突发事件舆情的群体极化传播模型 被引量:1
10
作者 林宇英 张亮 缪嘉乐 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期584-590,共7页
突发事件舆情的传播中,容易产生非理性、极端化的群体观点和情绪,即群体极化现象,增加了社会不稳定的风险。网络媒体报道和政府干预在舆情传播中发挥着重要作用,亟待了解它们对群体极化的作用机制,以此通过多方发力来减轻舆情传播带来... 突发事件舆情的传播中,容易产生非理性、极端化的群体观点和情绪,即群体极化现象,增加了社会不稳定的风险。网络媒体报道和政府干预在舆情传播中发挥着重要作用,亟待了解它们对群体极化的作用机制,以此通过多方发力来减轻舆情传播带来的负面影响。将舆情传播中的网民划分为易感、接受、传播、极化和恢复5种状态,建立了SEIPR-MG传染病模型并作平衡点分析。通过仿真实验研究了突发事件舆情的群体极化传播机制。研究发现,SEIPR-MG模型揭示了网络媒体报道和政府干预下突发事件舆情传播和群体极化的具体机制:网络自媒体的报道使舆情传播速度更快、范围更大,推动群体极化形成和发展;政府干预能够有效控制网络舆情的整体传播方向,阻止极化情绪和观点的产生和蔓延。 展开更多
关键词 网络媒体报道 政府干预 突发事件舆情 群体极化
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网络舆情演化中群体极化的形成机理研究 被引量:30
11
作者 王世雄 祝锡永 +1 位作者 潘旭伟 姜毅 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2014年第6期614-622,共9页
网络舆情演化过程中容易出现意见分化、对立或聚集,产生网络对峙、网络声讨等群体极化现象。为揭示网络舆情演化系统中群体极化现象的特性与形成规律,在分析网络舆情演化中群体极化的内涵、特征和形式的基础上,从网络群体成员的行为... 网络舆情演化过程中容易出现意见分化、对立或聚集,产生网络对峙、网络声讨等群体极化现象。为揭示网络舆情演化系统中群体极化现象的特性与形成规律,在分析网络舆情演化中群体极化的内涵、特征和形式的基础上,从网络群体成员的行为规则、交互过程、群体涌现等出发构建网络舆情群体极化的Multi—Agent系统,建立网络舆情演化中的群体极化模型,给出算法实现,并且利用计算实验方法验证群体规模、意见领袖数量、意见领袖观点等对网络舆情演化中群体极化的影响,进而对网络舆情演化中群体极化的形成机理进行系统的研究和诠释。研究有助于把握网络舆情演化规律以及监测网络群体成员的群集行为,有利于对网络舆情的引导和监管。 展开更多
关键词 网络舆情 舆情演化 群体极化 计算实验
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舆情传播中社交网络圈群结构属性的影响机制研究 被引量:10
12
作者 杨永清 王鑫磊 +1 位作者 张媛媛 吴江 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第7期102-108,共7页
[研究目的]从社交网络圈群的角度,分析其影响舆情热度的相关结构属性,证实网络圈群影响舆情热度的机理。[研究方法]以微博舆情事件为例,获取相关舆情数据;基于社会网络分析,识别舆情传播过程中的社交网络圈群;构建分层回归模型分析圈群... [研究目的]从社交网络圈群的角度,分析其影响舆情热度的相关结构属性,证实网络圈群影响舆情热度的机理。[研究方法]以微博舆情事件为例,获取相关舆情数据;基于社会网络分析,识别舆情传播过程中的社交网络圈群;构建分层回归模型分析圈群结构属性对舆情热度的影响。[研究结论]研究结果表明,社交网络圈群增长速度、圈群总中心度增长速度以及圈群间紧密度对舆情热度具有显著的正向影响;圈群增长速度、圈群总中心度增长速度与舆情热度分别呈现U型、倒U型的关系。 展开更多
关键词 网络舆情 舆情传播 舆情热度 舆情治理 社交网络圈群 圈群增长速度 圈群总中心度 圈群间紧密度
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企业集团审计师变更与审计意见购买 被引量:52
13
作者 伍利娜 王春飞 陆正飞 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第1期70-78,共9页
审计意见购买是学术界和监管部门都十分关注的话题,但以往研究多以单个上市公司为对象来研究审计师变更和审计意见购买,且国内外的经验研究一直未得到一致的结论。考虑到在新兴市场国家,企业集团是主要的企业组织形式,本文以企业集团作... 审计意见购买是学术界和监管部门都十分关注的话题,但以往研究多以单个上市公司为对象来研究审计师变更和审计意见购买,且国内外的经验研究一直未得到一致的结论。考虑到在新兴市场国家,企业集团是主要的企业组织形式,本文以企业集团作为一个整体进行研究,发现审计师对集团内任何一家上市公司出具非标准审计意见,可能导致集团内多家上市公司变更该事务所的审计业务;企业集团通过变更事务所能够实现审计意见改善。此外,变更对象不同,变更后果也不同,首次审计该集团业务的审计师更容易屈服于集团,更容易被收买。 展开更多
关键词 企业集团 审计师变更 审计意见购买
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网络民意的失控及其舆论传播影响分析 被引量:24
14
作者 郑保章 王爱玲 柴玥 《大连理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2008年第1期61-65,共5页
网络舆论提供了个体与大众之间平等对话的条件,但网站信息的同类搜集和网址链接,以及"虚拟社区"的集体民意同质性,往往导致信息的自主"协同过滤"(collaborative filtering)。网民受众所能听到和看到的只能是自己的&... 网络舆论提供了个体与大众之间平等对话的条件,但网站信息的同类搜集和网址链接,以及"虚拟社区"的集体民意同质性,往往导致信息的自主"协同过滤"(collaborative filtering)。网民受众所能听到和看到的只能是自己的"回音"和"影子",这种狭隘的民意氛围又很可能导致"群体极化"(group polarization)现象的产生,"民意"很可能只是完全的自我情绪发泄和不可控的符号暴力。网络舆论环境极有可能导致"假民意"的流行,并为那些偏离常规的行为提供某种合法性和不可控性,出现"多数人暴政"的危险。对网络舆论必须进行有效的调控和引导。 展开更多
关键词 民意 群体极化 协同过滤
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网络群体性事件演化博弈分析及对策研究 被引量:18
15
作者 张润莲 兰月新 +1 位作者 王彩华 高秋菊 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2016年第4期24-30,共7页
网络群体性事件对现实社会的和谐稳定造成很大的影响,其网络信息传播过程分为潜伏期、爆发期、消亡期三个阶段。文章利用演化博弈理论,构建政府-普通网民-意见领袖之间的博弈模型,根据不同阶段博弈主体的期望收益,分析各参与主体的演化... 网络群体性事件对现实社会的和谐稳定造成很大的影响,其网络信息传播过程分为潜伏期、爆发期、消亡期三个阶段。文章利用演化博弈理论,构建政府-普通网民-意见领袖之间的博弈模型,根据不同阶段博弈主体的期望收益,分析各参与主体的演化稳定策略,为政府有效防范和科学处理网络群体性事件提供理论依据。 展开更多
关键词 网络群体性事件 网络舆情 演化博弈
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保护少数意见的冲突型大群体应急决策方法 被引量:19
16
作者 徐选华 杜志娇 +1 位作者 陈晓红 周艳菊 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期10-23,共14页
应急决策结果关系重大,少数意见十分重要,解决冲突型应急决策问题的关键是在有限时间内,做出被大多数决策成员认可的相对可靠的决策结果,因此决策质量和时效性必须同时兼顾.本文试图建立基于保护少数意见的冲突型大群体应急决策模型,用... 应急决策结果关系重大,少数意见十分重要,解决冲突型应急决策问题的关键是在有限时间内,做出被大多数决策成员认可的相对可靠的决策结果,因此决策质量和时效性必须同时兼顾.本文试图建立基于保护少数意见的冲突型大群体应急决策模型,用于协调处理应急决策中可能存在的少数意见,以保证决策质量.利用客观修正系数对决策过程进行模拟,给出群体冲突水平阈值的定量选取方法.提出综合修正系数的思想,以应对成员不愿调整自身偏好的情形,保证决策时效性.构建了基于保护少数意见的偏好冲突消解模型,充分考虑少数意见,并对其进行合理处理.案例分析验证了所提方法的可行性;对比分析显示了所提方法处理冲突型大群体应急决策问题的优势;构造了足够数量的决策算例,模拟各种不同复杂程度、紧急程度下的决策过程,分析了所提方法的合理性和适用范围. 展开更多
关键词 少数意见 应急决策 大群体 冲突消解
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网络舆情事件演化的仿真实践研究 被引量:12
17
作者 黄炜 余辉 +1 位作者 李岳峰 陆薇 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第8期65-73,共9页
基于Net Logo仿真系统构建了网络舆情事件的演化仿真模型。利用图形化的界面和NetLogo特有的Turtle、Patch、Link代理Agent组成网络舆情事件的复杂网络仿真系统。实现了以图形输出窗口展现网络舆情传播演化的过程,从而直观地展示了网络... 基于Net Logo仿真系统构建了网络舆情事件的演化仿真模型。利用图形化的界面和NetLogo特有的Turtle、Patch、Link代理Agent组成网络舆情事件的复杂网络仿真系统。实现了以图形输出窗口展现网络舆情传播演化的过程,从而直观地展示了网络舆情事件的初发、加剧、爆发、衰弱至消亡的整个生命周期。局限在于没有考虑动态的网络关系和社区网络结构对仿真模拟的影响。本文通过仿真实践发现了在网络舆情事件演化过程中各因素的相互作用关系,也为网络舆情演化仿真提供了可视化范例。 展开更多
关键词 网络舆情 群体性事件 NETLOGO 仿真 复杂网络
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基于社群用户特征的网络舆情传播趋势分析 被引量:6
18
作者 李根强 刘人境 孟勇 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第9期93-98,85,共7页
[目的/意义]从社会网络视角出发,探究网络社群用户特征对舆情传播发展趋势的影响作用,旨在进一步揭示网络舆情传播的内在发展规律。[方法/过程]构建基于强弱关系的阈值模型,采用Agent方法,在无标度网络中模拟调节焦点、关系强度、网络... [目的/意义]从社会网络视角出发,探究网络社群用户特征对舆情传播发展趋势的影响作用,旨在进一步揭示网络舆情传播的内在发展规律。[方法/过程]构建基于强弱关系的阈值模型,采用Agent方法,在无标度网络中模拟调节焦点、关系强度、网络异质性、社群认同等因素对舆情传播水平和速度的影响作用。[结果/结论]随着时间的增加,舆情传播水平呈现出先增长后趋于平稳的趋势,促进焦点型网络的发展水平高于防御焦点型网络;在适当的网络异质性条件下,促进焦点型网络的舆情传播水平和速度可以达到最大值;弱关系环境更有利于促进焦点型网络的舆情传播水平和速度的提升。 展开更多
关键词 网络社群 网络舆情 舆情传播 AGENT 关系强度 社群认同
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基于Lotka-Volterra的微博群体竞争模型 被引量:14
19
作者 兰月新 曾润喜 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第7期59-63,共5页
分析微博空间群体竞争实质,参考Lotka-Volterra模型建模思路,以微博空间单群体竞争模型为铺垫,定义描述竞争力的竞争参数,研究意见领袖和网络推手的竞争模型及模型平衡点的稳定性,并通过MATLAB进行数值模拟来研究微博空间4种竞争模式,... 分析微博空间群体竞争实质,参考Lotka-Volterra模型建模思路,以微博空间单群体竞争模型为铺垫,定义描述竞争力的竞争参数,研究意见领袖和网络推手的竞争模型及模型平衡点的稳定性,并通过MATLAB进行数值模拟来研究微博空间4种竞争模式,并在此基础上得出微博舆情应对策略,以期为政府实现微博网络舆情管理提供参考。 展开更多
关键词 微博群体 竞争模型 意见领袖 网络推手 网络舆情
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网络舆情场中信息受众观点群落的连接鲁棒性测度及实证研究 被引量:7
20
作者 黄微 宋先智 高俊峰 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期503-510,共8页
论文通过测度网络舆情场内受众由观点异同所形成的群落连接鲁棒性,为识别定位濒临极化群体、预先化解群体性事件提供可操作方案。基于复杂网络科学的抗毁性分析思路,通过删除受众群落内的核心节点,对比前后群落的受众情感传播功能差异,... 论文通过测度网络舆情场内受众由观点异同所形成的群落连接鲁棒性,为识别定位濒临极化群体、预先化解群体性事件提供可操作方案。基于复杂网络科学的抗毁性分析思路,通过删除受众群落内的核心节点,对比前后群落的受众情感传播功能差异,并引入网络密度指标量化差异,以此达到受众群落连接鲁棒性测度目的。连接鲁棒性测度方法便于操作,能够在一定程度上满足网络舆情受众群体极化预警的实践需要。 展开更多
关键词 网络舆情场 群体极化 观点测度 舆情分析 连接鲁棒性
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