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A power function model for simulating creep mechanical properties of salt rock 被引量:2
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作者 LI Huan Ngaha Tiedeu WILLIAM +2 位作者 Jaak DAEMEN ZHOU Jun MA Chang-kun 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第2期578-591,共14页
In this paper,a new micro-creep model of salt rock is proposed based on a linear parallel bonded model(LPBM)using the two-dimensional particle flow code(PFC2D).The power function weakening form is assumed to describe ... In this paper,a new micro-creep model of salt rock is proposed based on a linear parallel bonded model(LPBM)using the two-dimensional particle flow code(PFC2D).The power function weakening form is assumed to describe the variation of the parallel bonded diameter(PBD)over time.By comparing with the parallel-bonded stress corrosion(PSC)model,a smaller stress fluctuation and smoother creep strain−time curves can be obtained by this power function model at the same stress level.The validity and adaptability of the model to simulate creep deformation of salt rock are verified through comparing the laboratory creep test curves and the Burgers model fitting result.The numerical results reveal that this model can be capable of capturing the creep deformation and damage behavior from the laboratory observations. 展开更多
关键词 salt rock creep damage particle flow code power function model
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社会风险治理的中国式现代化适切与契洽——生态型秩序要素功能凝聚及模式建构 被引量:3
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作者 胡锐军 《上海大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期108-123,共16页
日益凸显的社会风险复杂性对既有的治理理念和实践模式提出了新的挑战,契合中国式现代化的本质要求,建构社会风险治理的生态政治模式或将是一种创榛辟莽的新径。其逻辑基础在于历史所印、理论所证和实践所需。建构路径即根据社会秩序原... 日益凸显的社会风险复杂性对既有的治理理念和实践模式提出了新的挑战,契合中国式现代化的本质要求,建构社会风险治理的生态政治模式或将是一种创榛辟莽的新径。其逻辑基础在于历史所印、理论所证和实践所需。建构路径即根据社会秩序原理,借鉴生态法则所投射的自然法则,对社会秩序的构成要素加注生态性含量并实现其功能的凝聚:秩序载体上,建设生态型组织并提升其自我净化、自我修复功能;秩序规范上,增强生态型制度的韧性与弹性;秩序力上,强化生态型权力生长目标、生长路径和生长动力导引。 展开更多
关键词 社会风险 生态型 载体 规范 秩序力 功能凝聚 模式建构
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广西钦州湾桐花树生物量模型构建与评价
3
作者 欧芷阳 张继辉 +4 位作者 庞世龙 韦海航 杨景竣 梁萍 刘秀 《广西林业科学》 2025年第3期287-293,共7页
为快速、准确估算广西钦州湾桐花树(Aegiceras corniculatum)生物量,采用全株收获法获取桐花树树干、叶、根、地上和总生物量,以基径(D)和树高(H)2个因子及其衍生的多个组合变量为预测变量,构建桐花树各生物量幂函数和线性预测模型,并... 为快速、准确估算广西钦州湾桐花树(Aegiceras corniculatum)生物量,采用全株收获法获取桐花树树干、叶、根、地上和总生物量,以基径(D)和树高(H)2个因子及其衍生的多个组合变量为预测变量,构建桐花树各生物量幂函数和线性预测模型,并对模型拟合和预测效果进行评价。结果表明,在单变量预测模型中,树干、地上和总生物量与H的相关性均较强,以H为自变量的两种模型的决定系数(R^(2))和预估精度(P)均较高,模型平均相对误差(MRE)和相对均方根误差(RRMSE)均较低,表明H对上述生物量的拟合效果均较优;D对叶生物量的拟合效果优于H。组合变量预测模型的拟合效果优于单变量预测模型。DH^(2)与树干、根、地上和总生物量的相关性均较强;以DH^(2)为自变量的树干、根和总生物量线性模型的R^(2)和P均最高,MRE和RRMSE在同类模型中均较低,预测效果最佳;以DH^(2)为自变量的地上生物量幂函数模型的R^(2)和P均最高,MRE和RRMSE在同类模型中均较低,预测效果最佳。DH与叶生物量的相关性较强,以DH为自变量的叶生物量幂函数模型的R^(2)和P均最高,MRE和RRMSE均最低,预测效果最佳。结合R^(2)和3个评价指标,桐花树树干、根和总生物量最佳预测模型均为以DH^(2)为自变量的线性模型;桐花树地上生物量最佳预测模型为以DH^(2)为自变量的幂函数模型;桐花树叶生物量最佳预测模型为以DH为自变量的幂函数模型。 展开更多
关键词 生物量 线性模型 幂函数模型 桐花树
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幂函数变换GM(1,1)模型的逼近无偏性及拓展研究
4
作者 陈鹏宇 《统计与决策》 北大核心 2025年第14期53-58,共6页
文章以幂函数变换为研究对象,从背景值误差和还原误差的角度分析了幂函数变换对GM(1,1)模型建模精度的影响,论证了幂函数变换的GM(1,1)模型(PFNGM(1,1)模型)具有逼近无偏性,能在可忽略的误差范围内实现对白指数序列的预测无偏性。实例... 文章以幂函数变换为研究对象,从背景值误差和还原误差的角度分析了幂函数变换对GM(1,1)模型建模精度的影响,论证了幂函数变换的GM(1,1)模型(PFNGM(1,1)模型)具有逼近无偏性,能在可忽略的误差范围内实现对白指数序列的预测无偏性。实例应用结果表明,其建模精度和预测效果均优于无偏GM(1,1)模型和离散GM(1,1)模型。为将适宜建模序列拓展至近似非齐次指数序列和季节波动序列,同时保留幂函数变换可以有效降低背景值误差对建模精度影响的优势,将幂函数变换与平移变换相结合构建了PFNGM(1,1)模型,将幂函数变换与季节性GM(1,1)模型(SGM(1,1)模型)相结合构建了PFSGM(1,1)模型。实例应用结果表明,PFNGM(1,1)模型的建模精度和预测效果均优于背景值改进的NGM(1,1, k )模型和ONGM(1,1, k,c )模型,PFSGM(1,1)模型的建模精度和预测效果均优于SGM(1,1)模型,验证了两种模型的有效性。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 幂函数变换 逼近无偏性 适宜建模序列
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结合有限集模型预测的改进下垂功率均分策略
5
作者 程勇 周江浩 杜光辉 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第3期219-228,共10页
针对低压微电网中并联逆变器由于线路阻抗参数不匹配造成有功功率分配失衡,以及有限集模型预测控制多目标优化权重系数设计复杂问题,提出一种结合有限集模型预测的改进下垂控制策略。首先通过改进传统下垂控制,实现有功功率精确分配。... 针对低压微电网中并联逆变器由于线路阻抗参数不匹配造成有功功率分配失衡,以及有限集模型预测控制多目标优化权重系数设计复杂问题,提出一种结合有限集模型预测的改进下垂控制策略。首先通过改进传统下垂控制,实现有功功率精确分配。其次添加电压恢复机制补偿负载突变带来的电压降落。然后结合有限集模型预测控制,提高系统动态响应速度,并在成本函数中利用电压电流串行评估,消除权重系数配置。最后仿真和实验结果表明,所提策略能够实现有功功率精确分配,补偿了电压降落,实现了逆变器的稳定运行。 展开更多
关键词 并联逆变器 下垂控制 功率均分 模型预测控制 成本函数 权重系数
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电力电子变换器MPC权重系数的ANN设计
6
作者 毕长飞 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第9期221-224,共4页
针对电力电子变换器采用有限集模型预测控制(MPC)时,其成本函数中权重系数难以整定的问题,设计了一种基于人工神经网络(ANN)的新型MPC权重系数整定方案。基于仿真平台搭建了变换器电路仿真模型并代入不同权重系数进行测试以获取对应的... 针对电力电子变换器采用有限集模型预测控制(MPC)时,其成本函数中权重系数难以整定的问题,设计了一种基于人工神经网络(ANN)的新型MPC权重系数整定方案。基于仿真平台搭建了变换器电路仿真模型并代入不同权重系数进行测试以获取对应的如总谐波失真等关键性能指标,然后利用这些数据对ANN进行训练,使得ANN具备为任意权重系数组合快速准确估计性能指标的能力。从而,对于任意结合输出指标的用户自定义适应度函数,可快速准确地找到权重系数优化组合。利用不间断电源系统开展了对MPC权重系数设计的ANN方法的实验,实验结果为对于指定的示例性适应度函数,采用AAN设计权重系数后可产生预期的控制性能,并对负载变化具有一定的鲁棒性,同时与仿真模型的误差小于3%,与实测误差小于10%。实验结果验证了所设计的ANN方法整定电力电子变换器MPC权重系数的有效性。 展开更多
关键词 模型预测控制 电力电子变换器 成本函数 权重系数 人工神经网络
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考虑时序特征缺失值动态插补的超短期风电功率预测
7
作者 李丹 唐建 +2 位作者 缪书唯 黄烽云 罗娇娇 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第17期6790-6803,I0015,共15页
风电功率预测使用的数据集可能存在不同程度的数据缺失现象,由于缺失值处理往往独立于预测模型训练之外,无法充分利用真实数据的时序相关特点提高预测效果,对此提出考虑时序特征缺失值动态插补的超短期风电功率预测方法。针对时序数据... 风电功率预测使用的数据集可能存在不同程度的数据缺失现象,由于缺失值处理往往独立于预测模型训练之外,无法充分利用真实数据的时序相关特点提高预测效果,对此提出考虑时序特征缺失值动态插补的超短期风电功率预测方法。针对时序数据存在缺失值的问题,设计嵌入时滞衰减插补策略的门控循环单元动态捕捉输入特征时间序列中缺失值前后观测值间的不规则时滞关系,并通过带掩码的自相关分析,确定输入特征的最佳时窗长度和时滞衰减率函数的初始参数;基于门控循环单元提取的时序信息,进一步构建序列到序列的预测结构,协调历史和预测时刻输入特征维度不一致的问题,输出未来15 min~4 h的风电功率预测序列。实验结果表明,所提方法在风电数据含缺失值的情景下,与传统的缺失值处理和预测方法相比,具有更高的预测精度和更稳定的预测性能。 展开更多
关键词 超短期风电功率预测 时序特征缺失值 自相关分析 时滞衰减率函数 序列到序列模型
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基于改进YOLOv8模型的树线接地故障识别 被引量:1
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作者 王洪江 刘金圣 +3 位作者 赵宏 赵婷婷 代钦 高英才 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期113-119,共7页
为提升电力系统中树线接地故障检测的识别效果,提出一种改进YOLOv8模型。该模型通过插入SimAM注意力机制增强特征表示能力,采用GIoU损失函数提升边界框预测的准确性,提高模型在复杂环境下的故障识别性能。为验证改进YOLOv8模型的性能进... 为提升电力系统中树线接地故障检测的识别效果,提出一种改进YOLOv8模型。该模型通过插入SimAM注意力机制增强特征表示能力,采用GIoU损失函数提升边界框预测的准确性,提高模型在复杂环境下的故障识别性能。为验证改进YOLOv8模型的性能进行消融实验、SimAM注意力机制模块的插入位置变化实验、损失函数选择实验,以及与其他识别模型的对比实验。实验结果表明:改进YOLOv8模型的识别精确度、召回率、平均精度均最高。该模型有效提高了树线接地故障检测图像的识别精度,为输电线路的智能化运维提供技术支持。 展开更多
关键词 电力系统 树线接地故障 YOLOv8模型 SimAM注意力机制 GIoU损失函数
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计及光伏渗透率的光伏发电系统并网模型稳定性分析
9
作者 沈赋 李施伟 +3 位作者 单节杉 韩劲苗 付玉 翟苏巍 《太阳能学报》 北大核心 2025年第9期571-583,共13页
针对光伏渗透率对光伏发电系统并网稳定性影响的问题,鉴于太阳能发电的波动特性以及电网对调节能力的需求,提出一种计及光伏渗透率的光伏发电系统并网模型稳定性分析方法。首先,基于光伏发电并网动态模型,建立光伏发电系统状态空间数学... 针对光伏渗透率对光伏发电系统并网稳定性影响的问题,鉴于太阳能发电的波动特性以及电网对调节能力的需求,提出一种计及光伏渗透率的光伏发电系统并网模型稳定性分析方法。首先,基于光伏发电并网动态模型,建立光伏发电系统状态空间数学模型;然后,采用分数阶微分方程对光伏发电系统的状态空间数学模型进行优化,利用阶跃响应的方法验证状态空间模型的有效性;最后,分别基于IEEE 14节点和IEEE 33节点系统搭建光伏发电并网模型,采用李雅普诺夫稳定性判据分析得出系统稳定时的光伏渗透率阈值。 展开更多
关键词 光伏发电 状态空间模型 李雅普诺夫函数 不同渗透率 渗透率阈值 分数阶微分方程
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基于改进点估计法的HVAC/DC系统可靠性评估
10
作者 赵佳琪 冯宁 王越 《电力工程技术》 北大核心 2025年第4期110-118,共9页
高压交直流(high voltage alternating current/direct current, HVAC/DC)系统结构复杂,元件种类繁多,采用传统方法进行可靠性评估计算量庞大。为改善HVAC/DC系统可靠性评估效率,文中提出一种基于改进点估计法的HVAC/DC系统可靠性评估... 高压交直流(high voltage alternating current/direct current, HVAC/DC)系统结构复杂,元件种类繁多,采用传统方法进行可靠性评估计算量庞大。为改善HVAC/DC系统可靠性评估效率,文中提出一种基于改进点估计法的HVAC/DC系统可靠性评估方法。该方法分析HVAC/DC系统中各类元件的结构,用狄拉克函数将表示元件状态的离散随机变量进行连续化,使元件状态能够与系统中的负荷、风电等连续随机变量统一采用点估计法进行处理。将点估计法嵌入非线性最小切负荷量进行优化,通过有限次的优化计算可快速估计各种可靠性指标。最后,采用IEEE 14系统改进后的HVAC/DC测试系统分析论证该方法的可用性和局限性。结果表明,该方法在一定条件下能够有效减少HVAC/DC系统可靠性评估的计算量,具有良好的精度和效率表现。 展开更多
关键词 高压交直流(HVAC/DC)系统 电压源换流站可靠性模型 风电并网 可靠性评估 点估计法 狄拉克函数
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基于幂函数风亏分布的三维偏航尾流模型
11
作者 周品涵 沈炼 +3 位作者 韩艳 许家陆 米立华 蔡春声 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第1期187-195,共9页
为了提升风机尾流模拟精度,基于风亏幂函数分布假定和Jensen尾流模型建立质量通量守恒方程.将连续性方程与各向异性经验公式作为补充约束,结合Jiménez偏航尾流中心偏移假定提出新型风机三维尾流模型,实现近尾流区域到远尾流区域的... 为了提升风机尾流模拟精度,基于风亏幂函数分布假定和Jensen尾流模型建立质量通量守恒方程.将连续性方程与各向异性经验公式作为补充约束,结合Jiménez偏航尾流中心偏移假定提出新型风机三维尾流模型,实现近尾流区域到远尾流区域的风亏形状过渡.利用风洞试验数据验证所提模型的准确性,在不考虑偏航运行的情况下,近尾流区域拟合的最大误差不超过8%,在远尾流区域,模拟误差不超过5%.在考虑偏航的工况中,所提模型能够准确描述尾迹中心水平方向的挠曲;在展向剖面内,所提模型与风洞试验实测数据对比的平均绝对误差不超过5%.验证结果表明,所提模型可以精确描述有无偏航情况下的风机下游风速分布. 展开更多
关键词 风力机 解析模型 三维尾流模型 幂律函数 偏航尾流
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Stevens定律改进烦恼率模型汽车舒适性评价方法
12
作者 孙建民 杨添蓝 +2 位作者 王燕 刘哲 王金海 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第2期383-389,417,共8页
在汽车舒适性评价中,传统烦恼率模型虽然引入了人的主观因素,但并不能较好地反映ISO2631标准对烦恼率的定义。针对此问题,首先,基于Stevens幂函数定律,针对烦恼率模型,改进其中隶属度函数,使其适用于汽车行驶振动环境的评价;其次,改进... 在汽车舒适性评价中,传统烦恼率模型虽然引入了人的主观因素,但并不能较好地反映ISO2631标准对烦恼率的定义。针对此问题,首先,基于Stevens幂函数定律,针对烦恼率模型,改进其中隶属度函数,使其适用于汽车行驶振动环境的评价;其次,改进隶属度函数通过拟合系数、误差平方和、均方根误差3个评价指标对比传统隶属度函数,优化幅度分别为26.15%,24.23%和18.92%,说明改进的烦恼率模型能更好地反映出舒适界限对于烦恼率积累的影响;最后,针对改进烦恼率模型中舒适界限、变异系数、加速度与加速度变化速率等参数进行了分析。结果表明,改进烦恼率模型在舒适界限大于0.4 m/s^(2)环境下,更加符合ISO描述的人体从舒适到烦恼的心理过程。该方法有效计算了乘客主观烦恼率,为汽车舒适性提供了更准确的评价标准。 展开更多
关键词 汽车舒适性 烦恼率模型 Stevens幂函数定律 评价方法
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基于相似日聚类与WOA-BiLSTM-Copula算法的短期风光功率相关性概率区间预测方法
13
作者 王凌梓 沈海波 +2 位作者 邓力源 刘显茁 邓韦斯 《南方电网技术》 北大核心 2025年第8期44-52,共9页
风电、光伏具有较强的随机性与波动性,提高其预测精度对构建新型电力系统具有重要意义。位于同一地区的风光出力具有明显的时空相关性规律,鉴于这些相关特征提出了一种基于相似日聚类与基于鲸鱼优化算法的双向长短时记忆神经网络Copula(... 风电、光伏具有较强的随机性与波动性,提高其预测精度对构建新型电力系统具有重要意义。位于同一地区的风光出力具有明显的时空相关性规律,鉴于这些相关特征提出了一种基于相似日聚类与基于鲸鱼优化算法的双向长短时记忆神经网络Copula(whale optimization algorithm-bidirectional long short-term memory neural network,WOA-BiLSTMCopula)算法的短期风光功率相关性概率区间预测模型。首先,采用K-means聚类算法划分数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)数据集,依据Kendall、Spearman相关性系数提取具有相关性的风光联合出力典型相似日场景。其次,针对相关性相似日场景,采用非参数核密度估计法进行Copula建模,确定风光出力最优Copula函数类型。之后,训练鲸鱼算法优化的双向长短期记忆神经网络,并对风电、光伏功率进行点预测。最后,使用蒙特卡洛法对最优Copula函数采样,基于风光点预测值生成相关性概率预测区间。仿真结果表明所提模型可以有效提取风光出力相关性特征,与现有模型相比精度更高,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 风光出力预测 相似日聚类 最优Copula函数建模 鲸鱼优化算法 双向长短时记忆神经网络 概率区间预测
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Wind Farm Coordinated Control for Power Optimization 被引量:12
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作者 SHU Jin HAO Zhiguo +1 位作者 ZHANG Baohui BO Zhiqian 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第34期I0002-I0002,4,共1页
以降低风电场尾流损失、优化风场出力为目标,设计基于Laguerre函数非线性预测控制(nonlinear modelpredictive control,NLMPC)方案的风场集群控制器。该控制器应用风场动态尾流模型,通过NLMPC统一调整风场内各机组转速以提升风场功率... 以降低风电场尾流损失、优化风场出力为目标,设计基于Laguerre函数非线性预测控制(nonlinear modelpredictive control,NLMPC)方案的风场集群控制器。该控制器应用风场动态尾流模型,通过NLMPC统一调整风场内各机组转速以提升风场功率。在控制器设计中,使用有效风速预测误差校正对预测模型失配及超短期风速预测误差进行补偿,引入Laguerre函数降低滚动时域优化计算负担并分析了控制器对风速预测误差的鲁棒性能。仿真研究表明,集群控制器能够在不同风速条件下提升风场功率、降低优化计算负担,且对风速预测模型失配与风场自然风速预测误差具有鲁棒性。 展开更多
关键词 英文摘要 内容介绍 编辑工作 期刊
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基于低风速功率修正和损失函数改进的超短期风电功率预测 被引量:11
15
作者 臧海祥 赵勇凯 +3 位作者 张越 程礼临 卫志农 秦雪妮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期248-257,共10页
风电功率具有较强的波动性和随机性。为进一步提升风电功率的预测精度,提出一种基于低风速功率修正和损失函数改进的超短期风电功率预测模型。该模型采用卷积神经网络、自注意力机制和双向门控循环单元捕获风电功率序列的长期时序依赖... 风电功率具有较强的波动性和随机性。为进一步提升风电功率的预测精度,提出一种基于低风速功率修正和损失函数改进的超短期风电功率预测模型。该模型采用卷积神经网络、自注意力机制和双向门控循环单元捕获风电功率序列的长期时序依赖关系。为了解决低风速下待风状态神经网络难以精确拟合的问题,模型通过预测风速并结合当前时段的风电功率对低风速段的预测功率进行修正。针对参数训练的稳定性问题,模型通过改进预测策略和共享权重,引入一种多元非线性的损失函数来提取序列间的关联性。结果表明,所提模型在多项误差指标中均优于对比模型,能够有效提升超短期风电功率的预测效果。 展开更多
关键词 超短期风电功率预测 功率修正 损失函数改进 神经网络模型
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K-power双线性系统基于Laguerre函数的保结构模型降阶方法
16
作者 金辉 肖志华 祁振中 《应用数学》 北大核心 2023年第4期929-939,共11页
针对K-power双线性系统,提出一种基于Laguerre函数的保结构模型降阶方法.该方法首先将K-power双线性系统转化为一般的双线性系统,再利用矩阵指数函数的Laguerre函数展开,计算出双线性系统交叉Gram矩阵的近似低秩因子,从而构造K-power双... 针对K-power双线性系统,提出一种基于Laguerre函数的保结构模型降阶方法.该方法首先将K-power双线性系统转化为一般的双线性系统,再利用矩阵指数函数的Laguerre函数展开,计算出双线性系统交叉Gram矩阵的近似低秩因子,从而构造K-power双线性系统各子系统相应的投影变换,进而生成该系统的近似平衡系统.然后,通过截断较小的奇异值对应的状态,得到降阶模型.该降阶过程计算高效,且具有一定的自适应性.最后,数值实验验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 模型降阶 K-power双线性系统 LAGUERRE函数 交叉Gram矩阵
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面向数字孪生模型应用的油浸式变压器绕组温度POD-RBFLP降阶计算方法 被引量:7
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作者 刘刚 胡万君 +4 位作者 郝世缘 高成龙 武卫革 刘云鹏 李琳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期4566-4578,I0034,共14页
了解油浸式电力变压器绕组的温度情况是保证其运行稳定性的关键,也是当前针对油浸式变压器数字孪生分析的必然需求。为了快速地获得变压器绕组的稳态温度,该文提出一种基于本征正交分解(proper orthogonal decomposition,POD)和包含线... 了解油浸式电力变压器绕组的温度情况是保证其运行稳定性的关键,也是当前针对油浸式变压器数字孪生分析的必然需求。为了快速地获得变压器绕组的稳态温度,该文提出一种基于本征正交分解(proper orthogonal decomposition,POD)和包含线性多项式的径向基函数响应面法(radial basis function response surface method including linear polynomial,RBFLP)的降阶计算模型。首先,讨论POD方法的降阶特性,并设计一种基于留一法交叉验证的自适应获得快照矩阵方法,以提高计算精度及效率;其次,采用响应面方法建立POD模态系数与绕组工况的相关关系,旨在实现通过绕组工况快速获得POD模态系数,从而跳过对降阶模型的复杂非线性计算,进而高效重构绕组温度场。相关算例表明,该方法具有较好的计算精度和效率,在50组测试工况下,与全阶计算相比,误差不超过2.5 K,且总计算时间仅为1.45 s;最后,基于110 kV变压器绕组搭建温升试验平台,试验结果表明,降阶计算结果相较于试验结果,平均计算误差不超过2 K,且单步计算时间仅为0.03 s,相较于同等规模的全阶计算,计算效率有较大幅度地提升。 展开更多
关键词 油浸式电力变压器 绕组稳态温度 本征正交分解 包含线性多项式的径向基函数响应面 降阶模型
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采用改进MPC提高储能系统电压暂态特性研究 被引量:1
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作者 鲍建 杨沛豪 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期242-249,共8页
储能系统通过换流器实现并网运行,常规换流器因为其开关频率低,在采样、计算环节存在延时导致储能系统暂态特性差,甚至引起整个电网不稳定。本文采用模型预测控制MPC(model predictive control)来实现储能系统功率快速响应,避免延时影... 储能系统通过换流器实现并网运行,常规换流器因为其开关频率低,在采样、计算环节存在延时导致储能系统暂态特性差,甚至引起整个电网不稳定。本文采用模型预测控制MPC(model predictive control)来实现储能系统功率快速响应,避免延时影响。引入功率权重价值函数在有功、无功MPC控制中,计算储能换流器输出电压最优值。针对因为滤波电感参数偏移导致的MPC模型不准确问题,本文采用电感误差补偿控制来提高模型精度。通过Matlab/Simulink仿真和实验来验证本文所提方案可提高储能系统暂态特性,有效消除误差对MPC控制性能的影响。 展开更多
关键词 储能系统 暂态特性 模型预测控制 功率权重价值函数 电感误差电压补偿
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数模—动模混合仿真系统的接口建模与稳定性分析
19
作者 李振兴 贾倩薇 +1 位作者 林龙剑 冷凤 《现代电力》 北大核心 2024年第2期209-218,共10页
为满足现代电力系统实时仿真的发展需求,数模-动模混合仿真系统结合实时数字仿真和物理动态模拟仿真的优点,成为现代电力系统研究的重要仿真方法。接口系统是混合仿真系统设计中的核心与难点。为了深入分析混合仿真系统的稳定性,对接口... 为满足现代电力系统实时仿真的发展需求,数模-动模混合仿真系统结合实时数字仿真和物理动态模拟仿真的优点,成为现代电力系统研究的重要仿真方法。接口系统是混合仿真系统设计中的核心与难点。为了深入分析混合仿真系统的稳定性,对接口系统各个组成环节进行建模得到系统开环传递函数,分别根据劳斯判据和奈奎斯特判据研究开环传递函数中不同参数对系统稳定性的影响。理论推导表明接口系统中滤波器截止频率、接口延时和阻抗模拟比对系统的稳定性影响较大,并通过所搭建的混合仿真系统进行实验,实验结果表明不同参数对系统的稳定性影响与理论推导一致。 展开更多
关键词 电力系统实时仿真 开环传递函数 接口建模 稳定性分析
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基于多保真度模型的高比例新能源配电网潮流不确定性表征方法 被引量:5
20
作者 胡喆 王晗 +3 位作者 严正 徐潇源 陈玥 许少伦 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2965-2977,I0003,共14页
在能源生产和消费低碳化转型的背景下,如何量化源-荷不确定性的影响,高效、准确地实现配电网潮流不确定性表征,对配电网的安全、可靠运行具有重要意义。该文从计算效率和准确性两方面出发,将现有基于概率潮流的不确定性表征方法分为高... 在能源生产和消费低碳化转型的背景下,如何量化源-荷不确定性的影响,高效、准确地实现配电网潮流不确定性表征,对配电网的安全、可靠运行具有重要意义。该文从计算效率和准确性两方面出发,将现有基于概率潮流的不确定性表征方法分为高、低保真度模型两类,综合分析了两种方法存在的问题。在此基础上,提出一种基于多保真度模型的高比例新能源配电网潮流不确定性表征方法,以实现潮流状态变量矩信息的高精度估计与概率分布函数的刻画。在矩信息估计方面,提出结合高、低保真度模型特点的最优输入样本数量分配方法,在给定总计算负担下实现了输出变量矩信息的无偏估计。在概率分布函数刻画方面,提出基于综合启动函数的概率分布函数刻画方法,利用多保真度模型提供的先验信息,提升概率分布函数拟合的准确性。通过118节点配电网的仿真计算,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 不确定性表征 概率潮流 多保真度模型 统计矩 概率分布函数
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