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无线多媒体传感网络多路径可靠传输数据分配 被引量：1
1
作者 陈文庆 孙更新 《传感技术学报》 北大核心 2025年第1期185-190,共6页
传感网络多路径传输中的不同路径带宽不同,为实现最优的传感网络负载均衡,需要对其传输数据合理分配。提出针对无线多媒体传感网络的多路径可靠传输数据分配方法。通过计算无线多媒体传感网络感知范围内节点部署数量的上限与下限,对感... 传感网络多路径传输中的不同路径带宽不同,为实现最优的传感网络负载均衡,需要对其传输数据合理分配。提出针对无线多媒体传感网络的多路径可靠传输数据分配方法。通过计算无线多媒体传感网络感知范围内节点部署数量的上限与下限,对感知范围内的节点展开部署,获取最佳节点部署结构。对无线多媒体传感器网络中SCTP耦联内的全部数据传输路径展开延迟判断,并根据延迟判断结果选择传输路径。基于负载均衡情况进行可靠数据分配,保障网络数据平稳传输。仿真结果表明:所提方法迭代100次时即可完成收敛,此时数据传输速率约为4 000 bps;流量均衡度高于75.6%;运行至80 s左右时实际队列长度已被平稳控制在35左右。实现了无线多媒体传感网络多路径高效传输,避免拥塞情况发生。 展开更多
关键词 无线多媒体传感网络 数据分配 最佳节点部署 多路径传输 可靠数据 传输延迟
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面向边缘端工业微服务部署的多目标白鲨优化算法
2
作者 李孝斌 苟堃耀 尹超 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第8期1-10,共10页
针对在有限资源的边缘节点上部署工业微服务时难以兼顾节点的资源利用和负载均衡状况的问题,提出了一种改进型多目标白鲨优化算法。考虑工业微服务部署时边缘节点资源利用和负载状况的协同优化问题,建立了一个以边缘节点计算资源余量、... 针对在有限资源的边缘节点上部署工业微服务时难以兼顾节点的资源利用和负载均衡状况的问题,提出了一种改进型多目标白鲨优化算法。考虑工业微服务部署时边缘节点资源利用和负载状况的协同优化问题,建立了一个以边缘节点计算资源余量、服务通信能耗、负载均衡状况和存储资源余量为指标的多目标优化模型;针对该模型的求解,从初始种群质量、收敛速度、跳出局部最优能力以及优质解的保留4个方面,分别引入了混沌映射初始化、自适应权重因子、差分进化算子以及精英保留策略对多目标白鲨优化算法进行改进。模型求解实验结果表明,相较于原始多目标白鲨优化算法,改进型多目标白鲨优化算法在上述4个指标上分别优化了13.8%、37.1%、63.9%、47.4%,相较于二代遗传算法则分别优化了63.2%、53.2%、39.1%、63.6%,且所提算法收敛速度更快。 展开更多
关键词 工业微服务部署 边缘节点 多目标优化 白鲨优化算法
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基于网络覆盖率感知的无线传感网络节点部署算法
3
作者 县小平 马国俊 岳振辉 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第4期20-26,共7页
覆盖问题是无线传感网络设计中的首要问题,在保持网络连通的前提下,尽可能优化区域覆盖率是提升网络感知性能的有效方法。提出基于改进麻雀搜索的网络连通保持的节点部署算法。为改进麻雀搜索算法的收敛慢、易陷入局部最优的不足,在产... 覆盖问题是无线传感网络设计中的首要问题,在保持网络连通的前提下,尽可能优化区域覆盖率是提升网络感知性能的有效方法。提出基于改进麻雀搜索的网络连通保持的节点部署算法。为改进麻雀搜索算法的收敛慢、易陷入局部最优的不足,在产生初始种群阶段引入Bernoulli映射,提高种群的多样性。并引入基于高斯-柯西变异机制,使最优个体产生突变。建立保持网络连通的节点部署优化问题,再利用改进麻雀搜索算法求解。性能分析表明,提出的ISNC算法提高了覆盖率,并保持较好的网络连通性。 展开更多
关键词 无线传感网络 节点部署 麻雀搜索算法 高斯-柯西变异 节点度
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船舶信息网络分层递阶-协同控制优化方法
4
作者 吴树锦 张诣 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第14期159-163,共5页
船舶信息网络涉及多个子系统,各子系统之间相互耦合,系统结构复杂,导致控制层与数据层的协同控制性能下降。为此,研究船舶信息网络分层递阶-协同控制优化方法。依据船舶信息网络结构分析结果,将控制器协同优化部署与路由节点优化选取作... 船舶信息网络涉及多个子系统,各子系统之间相互耦合,系统结构复杂,导致控制层与数据层的协同控制性能下降。为此,研究船舶信息网络分层递阶-协同控制优化方法。依据船舶信息网络结构分析结果,将控制器协同优化部署与路由节点优化选取作为控制优化目标,以控制器流量负载与链路带宽等为约束,结合近邻传播分域、协同映射及Dijkstra算法,构成双层递阶-协同控制优化方案,实现网络的控制优化。实验结果表明,该方法数据传输速率为40 Mbit/s的最佳路由路径优化选取。网络数据传输抖动峰值与低谷分别为0.19 ms与0.05 ms,网络传输性能稳定。 展开更多
关键词 船舶信息网络 分层递阶 协同控制优化 控制器部署 路由节点选取
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基于AIPSO的传感器网络动态节点部署策略
5
作者 俞垚魏 李云龙 +2 位作者 岳川 袁伟 李艳峰 《传感技术学报》 北大核心 2025年第2期322-331,共10页
利用传感器网络对任务区域进行监测是保障区域安全稳定的重要手段。多传感器组建的覆盖网络可为区域提供高效的感知和通信服务。理想的传感器部署策略是实现网络覆盖最大化的必要条件。当部分固定传感器功能失效导致监测区域出现覆盖空... 利用传感器网络对任务区域进行监测是保障区域安全稳定的重要手段。多传感器组建的覆盖网络可为区域提供高效的感知和通信服务。理想的传感器部署策略是实现网络覆盖最大化的必要条件。当部分固定传感器功能失效导致监测区域出现覆盖空洞,可以通过调整周围可移动传感器实施快速修复。首先建立了传感器网络节点部署模型。其次,针对传感器网络节点部署特征,提出了基于人工免疫机制的粒子群优化算法(Artificial Immune-based Particle Swarm Optimization,AIPSO),提高了种群的多样性,解决了传统优化算法中容易出现的早熟收敛和局部最优值问题,提升了节点部署效率。仿真结果表明,与传统粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)、基于量子行为的粒子群优化算法(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)以及改进的免疫粒子群算法(Improved Immune Particle Swarm Optimization,IIPSO)相比,AIPSO算法从整体上减少了动态传感器的移动距离,同时能够最大程度地保持传感器网络的覆盖率和节点覆盖效率。 展开更多
关键词 传感器网络 动态节点 部署策略 人工免疫 粒子群优化
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面向暗网抑制的普适性安全理论研究构想和成果展望
6
作者 黄诚 丁建伟 +2 位作者 赵佳鹏 陈周国 时金桥 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第1期1-10,共10页
近年来,匿名网络及其架构上的“暗网”因其强隐蔽、高匿名、抗追溯的特性,成为传递敏感信息、实施网络攻击及开展网络犯罪的重要工具,给国家安全和社会稳定带来严重威胁。为应对暗网治理中通信行为隐蔽难识别、网络拓扑跳变难绘制、陷... 近年来,匿名网络及其架构上的“暗网”因其强隐蔽、高匿名、抗追溯的特性,成为传递敏感信息、实施网络攻击及开展网络犯罪的重要工具,给国家安全和社会稳定带来严重威胁。为应对暗网治理中通信行为隐蔽难识别、网络拓扑跳变难绘制、陷阱节点部署难伪装等挑战,本文旨在研究面向暗网抑制的普适性安全理论。本研究的关键科学问题凝练为:强对抗机制下结构信息缺失的动态时变网络行为刻画与推理问题。为突破以上问题,拟从基础理论、应用技术和示范系统3个层面开展研究,实现1个框架、3个方法、1个系统等五大研究内容。具体为:一是,建立面向暗网流量差异性与行为共性的协同量化理论框架,提出异构暗网普适性特征与差异化要素表征、统一安全量化、生态脆弱图构建及推理理论,解决网络结构复杂多样、通信行为动态多变的暗网可抑制性量化评估问题;二是,提出基于凸优化问题求解的流量实时轻量化识别方法,通过构建基于自身相似性关联的小流抽样模型与基于高斯核函数和多模态优化的暗网流量识别与业务分类模型,实现对暗网流量的实时、轻量化精准识别与分类;三是,提出基于行为不变性的多网络全时域连接预测与通连关系绘制方法,在统一安全量化理论的基础上,对跨位点连接进行表示,在动态网络中过滤无关连接后进行多网络全时域连接预测,并绘制通连关系,实现局部观测条件下暗网通连的多点全局关联;四是,提出基于局部观测暗网通连最优化的陷阱节点部署与溯源方法,实现部分可控节点条件下的暗网追踪溯源;五是,研发面向真实暗网场景的实时流量检测与溯源示范应用系统,并在相关执法单位进行落地应用,实现对暗网犯罪的精准治理。并且,详细阐述了协同量化理论构建、轻量化暗网流量识别、连接预测与通连关系绘制、陷阱部署与溯源机理、示范应用系统等五大任务的技术路线。通过本文的基础理论研究、技术应用和系统示范验证,推动暗网治理的理论发展,提升抑制暗网的效率,具有重要的社会与经济效益。 展开更多
关键词 暗网治理 流量检测 行为识别 安全量化 陷阱节点部署
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基于蚁群算法的多跳无线网络非均匀节点部署算法
7
作者 蒋成 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期1157-1163,共7页
针对多跳无线网络中节点分布不均匀导致网络覆盖范围不全面,不均匀节点的位置和密度增大部署的复杂性,最优节点搜索易陷入局部最优解的问题,提出一种基于蚁群算法的多跳无线网络非均匀节点部署算法.首先,获取最小化加权距离决策变量,降... 针对多跳无线网络中节点分布不均匀导致网络覆盖范围不全面,不均匀节点的位置和密度增大部署的复杂性,最优节点搜索易陷入局部最优解的问题,提出一种基于蚁群算法的多跳无线网络非均匀节点部署算法.首先,获取最小化加权距离决策变量,降低Sink节点到各传感器间的传输距离;其次,计算节点消耗的能量,最小化节点网络损耗,构建节点部署优化模型,引入折中规划方法将多目标模型进行单目标化处理;最后,引入蚁群算法对模型求解,能有效遍历潜在解空间,快速找到较优的部署方案.实验结果表明,该算法的网络覆盖率为97%,能量消耗最高仅为1.56×10-7J,能有效降低网络能量消耗,生存周期达1 500轮,可获取最佳节点部署方案. 展开更多
关键词 蚁群算法 多跳无线网络 非均匀节点 节点部署
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基于对立竞争群优化器的WSN部署策略研究
8
作者 罗清波 朱星星 《传感技术学报》 北大核心 2025年第3期533-542,共10页
为提高无线传感器网络高覆盖率,降低无线传感器网络能耗,提出了一种基于对立竞争群优化器的WSN部署策略。首先,采用二进制传感器模型监测感知区域,为每个传感器节点生成一条避障路径,建立传感器覆盖模型和移动模型。其次,采用基于对立... 为提高无线传感器网络高覆盖率,降低无线传感器网络能耗,提出了一种基于对立竞争群优化器的WSN部署策略。首先,采用二进制传感器模型监测感知区域,为每个传感器节点生成一条避障路径,建立传感器覆盖模型和移动模型。其次,采用基于对立的学习改进竞争群优化器算法,将虚拟力算法与边界机制相结合开发了一种混合边界机制,并运用维诺图的分区能力分解每个传感器的感知区域,从而感知半径分配的网络信息。最后,选择了几种典型应用场景进行了仿真分析,并与其他四种方法进行了对比,验证所提方法的有效性。实验结果表明,所提方法能够在实现最大化覆盖区域的同时最小化网络能量消耗,且对于所测试场景,所提方法的移动距离与覆盖收敛速度均优于其他对比算法。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点部署 网络覆盖率 竞争群优化器 虚拟力算法
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基于组合加权k近邻分类的无线传感网络节点复制攻击检测方法 被引量：5
9
作者 赵晓峰 王平水 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1056-1060,共5页
无线传感网络节点体积小,隐蔽性强,节点复制攻击检测的难度较大,为此提出一种基于组合加权k近邻分类的无线传感网络节点复制攻击检测方法。通过信标节点的空间位置数据与相距跳数得出各节点之间的相似程度,结合高斯径向基核函数求解未... 无线传感网络节点体积小,隐蔽性强,节点复制攻击检测的难度较大,为此提出一种基于组合加权k近邻分类的无线传感网络节点复制攻击检测方法。通过信标节点的空间位置数据与相距跳数得出各节点之间的相似程度,结合高斯径向基核函数求解未知节点的横轴、纵轴的空间坐标,确定各网络节点的空间位置;根据网络节点的属性特征与投票机制建立节点复制攻击模型,凭借组合加权k近邻分类法划分节点类型,并将结果传送至簇头节点,由簇头节点做出最后的仲裁,识别出节点复制攻击行为。仿真结果表明,所提方法的节点复制攻击检测率最大值为99.5%,最小值为97.9%,对节点复制攻击检测的耗时为5.41 s,通信开销数据包数量最大值为209个,最小值为81个。 展开更多
关键词 无线传感网络 攻击检测 组合加权k近邻分类 复制节点 部署区域 信标节点
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基于TCPSO的三维无线传感器网络覆盖 被引量：4
10
作者 赵梦玲 赵昊男 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期40-48,M0004,M0005,共11页
针对三维无线传感器网络(3D WSNs)的节点部署问题,提出了一种基于双层混沌粒子群优化(TCPSO)算法的解决方案。利用TCPSO算法对节点进行优化部署,以提高网络的空间覆盖率。TCPSO算法通过非线性分类系数将种群分为精英种群和普通种群,分... 针对三维无线传感器网络(3D WSNs)的节点部署问题,提出了一种基于双层混沌粒子群优化(TCPSO)算法的解决方案。利用TCPSO算法对节点进行优化部署,以提高网络的空间覆盖率。TCPSO算法通过非线性分类系数将种群分为精英种群和普通种群,分别采取不同的速度、位置更新公式进行迭代优化。TCPSO提出了基于Logistic混沌映射的递减惯性权重,用来控制算法在局部的开发,并且为了避免算法早熟,引入了Levy飞行策略增强算法的全局搜索能力。通过在1个三维网格空间中进行仿真实验,验证TCPSO以及粒子群优化(PSO)算法解决3D WSNs的节点部署问题的能力。分别在不同数量的节点数、不同的通信半径以及不同的种群规模上进行了3组实验,实验采用控制变量法,观察在不同条件下TCPSO的性能。TCPSO在全部的实验中提出的节点部署方案均明显优于PSO的部署方案。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点部署 空间覆盖率 粒子群优化算法
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大差异无线传感网络节点最佳覆盖部署算法设计 被引量：1
11
作者 龚岩 陈烽 《传感技术学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期2165-2170,共6页
无线传感网络在节点能耗大差异的情况下,其网络覆盖存在节点部署效果差、覆盖率低等问题,因此,设计一种新的大差异无线传感网络节点最佳覆盖部署算法。通过三角点阵排列法,以节点能耗大差异角度,确定最少部署节点数量,并且初步部署节点... 无线传感网络在节点能耗大差异的情况下,其网络覆盖存在节点部署效果差、覆盖率低等问题,因此,设计一种新的大差异无线传感网络节点最佳覆盖部署算法。通过三角点阵排列法,以节点能耗大差异角度,确定最少部署节点数量,并且初步部署节点,引入离子键导向的粒子群优化覆盖算法,在粒子群算法中增加离子键导向,获取节点最佳位置,从而获取网络节点最佳部署,实现网络节点最佳覆盖部署算法设计。仿真结果表明,所提方法对传感网络大差异节点部署效果较好,节点分布均匀,重复覆盖较少,节点利用率为95%,覆盖率达到99.0%以上,该方法有效优化了网络节点部署效果,达到了最佳覆盖。 展开更多
关键词 无线传感网络 节点最佳覆盖部署 粒子群算法 离子键导向 三角点阵排列法 节点能耗
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基于边缘节点技术的电力系统入侵安全防护
12
作者 李金 高红亮 +1 位作者 刘科孟 谢虎 《现代电力》 北大核心 2024年第6期1009-1016,共8页
在电力系统安全防护中,为解决防护不全面问题,设计了基于边缘节点技术的电力系统安全防护方法。首先,基于边缘节点技术,建立边缘多址接入计算模型,对电力系统实施数据迁移,实现数据分布式部署。其次,设计数据传输加密算法,并基于GCFore... 在电力系统安全防护中,为解决防护不全面问题,设计了基于边缘节点技术的电力系统安全防护方法。首先,基于边缘节点技术,建立边缘多址接入计算模型,对电力系统实施数据迁移,实现数据分布式部署。其次,设计数据传输加密算法,并基于GCForest,建立电力系统网络入侵检测模型,模型由样本输入层、多粒度扫描层以及训练层构成,实施系统入侵检测。测试结果表明:该方法的平均服务时延最低仅为456.32ms,网络健壮性没有较大波动,入侵检测的最高误检率和漏检率分别为0.13%和0.14%。 展开更多
关键词 边缘节点技术 数据迁移 分布式部署 电力系统 入侵检测 安全防护
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基于区块链技术的光纤传感器物联网节点部署模型
13
作者 熊守丽 杨耀宁 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第10期158-163,共6页
光纤传感器物联网节点部署是保证物联网高效运行的关键,但部署过程中极易出现物联网覆盖率较低和节点能耗较高等问题。因此,为了有效解决这一问题,提出基于区块链技术的光纤传感器物联网节点部署模型。利用区块链技术构建物联网联合环... 光纤传感器物联网节点部署是保证物联网高效运行的关键,但部署过程中极易出现物联网覆盖率较低和节点能耗较高等问题。因此,为了有效解决这一问题,提出基于区块链技术的光纤传感器物联网节点部署模型。利用区块链技术构建物联网联合环境感知模型,获取光纤传感器物联网环境的感知信息;根据感知到的环境信息构建光纤传感器物联网节点部署优化模型,降低节点能量消耗和部署时间;采用非支配排序遗传(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)算法求解该模型,实现光纤传感器物联网节点的最优部署。实验结果表明,所提方法能够提高物联网运行寿命,且物联网覆盖率在75%以上、节点剩余率在0.6%以上,部署效率高。 展开更多
关键词 区块链技术 光纤传感器 节点部署 环境感知 NSGA-Ⅱ算法
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灾害场景下基于MADRL的信息收集无人机部署与节点能效优化 被引量：4
14
作者 李梦丽 王霄 +1 位作者 米德昌 孟磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第7期2118-2125,共8页
灾害场景下,对灾区内第一手重要信息的及时、可靠收集是灾害预警研究、灾区救援工作开展的关键。无人机是与灾区内部建立应急通信网络的高效辅助工具。通过对现有研究中应急场景下无人机的部署方法进行调查,指出了无人机部署时对节点能... 灾害场景下,对灾区内第一手重要信息的及时、可靠收集是灾害预警研究、灾区救援工作开展的关键。无人机是与灾区内部建立应急通信网络的高效辅助工具。通过对现有研究中应急场景下无人机的部署方法进行调查,指出了无人机部署时对节点能效考虑不充分的问题。由于地面传感器节点位于灾区内部,环境恶劣且极为被动,所以结合灾害场景,首次以提高地面节点能效为优化目标,基于深度强化学习方法,在DDQN网络模型基础上,通过自定义经验回放优先级、合理设计奖励函数和采用完全去中心化训练方式,解决该特定场景下用于信息收集无人机的自适应部署问题。仿真结果表明,所提算法的节点能源效率比DDQN基准算法提高21%,训练速度相比DDPG、A3C算法分别提升42%和34%。 展开更多
关键词 应急服务 节点能效优化 深度强化学习 无人机部署
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WSN混合虚拟力算法的网络覆盖优化策略 被引量：1
15
作者 闫成 江潇潇 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第8期10-19,共10页
针对无线传感器网络中节点随机部署覆盖率低、节点冗余度高的问题,提出一种改进的混合虚拟力算法。将虚拟力算法中的步长迭代函数优化为指数递减函数,引入果蝇算法的觅食寻优方式,并采用莱维飞行导向策略改进果蝇个体更新的计算方式,从... 针对无线传感器网络中节点随机部署覆盖率低、节点冗余度高的问题,提出一种改进的混合虚拟力算法。将虚拟力算法中的步长迭代函数优化为指数递减函数,引入果蝇算法的觅食寻优方式,并采用莱维飞行导向策略改进果蝇个体更新的计算方式,从而使果蝇个体以不同迭代步长及方向随机的方式进行搜索,优化算法寻优能力,避免算法后期陷入局部极值。仿真测试结果表明,提出的改进算法拥有更好的网络覆盖率,收敛速度快,并且能够有效降低节点冗余度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点部署 混合算法 网络覆盖优化
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基于多策略混合改进HHO算法的WSN节点覆盖优化 被引量：5
16
作者 张士荣 赵俊杰 谈发明 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期328-338,共11页
针对监测区域内无线传感器网络节点部署容易出现分布不均匀、有效覆盖率低等问题,提出一种多策略混合改进哈里斯鹰算法的WSN节点覆盖优化策略。利用Fuch无限折叠混沌初始化、自适应精英个体对立学习、正余弦优化和高斯与拉普拉斯最优解... 针对监测区域内无线传感器网络节点部署容易出现分布不均匀、有效覆盖率低等问题,提出一种多策略混合改进哈里斯鹰算法的WSN节点覆盖优化策略。利用Fuch无限折叠混沌初始化、自适应精英个体对立学习、正余弦优化和高斯与拉普拉斯最优解变异策略对标准哈里斯鹰优化算法的性能进行改进。利用改进算法求解WSN节点覆盖优化问题,以监测区域网络覆盖率最大为目标,对节点部署位置寻优。实验结果表明,改进策略能够得到更高的网络覆盖率,减少传感节点冗余,延长网络生存时间。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点部署 覆盖优化 哈里斯鹰优化算法 混沌 对立学习 网络覆盖率
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基于梯度下降算法的无线传感网络节点部署模型研究
17
作者 王延 刘半藤 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1989-1993,共5页
针对无线传感网络中节点部署最优化问题,提出一种基于Adam梯度下降算法的优化节点部署模型。首先,引入网络节点感知模型以及离散化区域覆盖计算方法;然后,以部署节点数量最小化为目标函数以及网络覆盖率作为约束条件建立0-1规划模型;最... 针对无线传感网络中节点部署最优化问题,提出一种基于Adam梯度下降算法的优化节点部署模型。首先,引入网络节点感知模型以及离散化区域覆盖计算方法;然后,以部署节点数量最小化为目标函数以及网络覆盖率作为约束条件建立0-1规划模型;最后,基于Adam梯度下降算法对提出的最优化模型进行求解。为验证所提出模型的有效性,对提出的数学模型进行模拟仿真。结果显示:相较于其他经典的节点部署模型,所提模型求得的部署方案在确保覆盖率高于阈值的基础上使得所需节点数量更少且算法收敛速度更快。 展开更多
关键词 物联网 节点部署 梯度下降法 网络覆盖模型
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基于重构SPT的单链路故障路由保护方法
18
作者 侯巍 耿海军 畅江 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期237-241,247,共6页
为了减少故障对网络运行带来的影响,提出了一种基于重构SPT的单链路故障路由保护算法SLFRPRSPT。该算法在最短路径树SPT的基础上实现,通过制定一系列定义和规则,对SPT进行重构,搜索节点关系发生改变的节点,为每个节点计算最佳备份下一... 为了减少故障对网络运行带来的影响,提出了一种基于重构SPT的单链路故障路由保护算法SLFRPRSPT。该算法在最短路径树SPT的基础上实现,通过制定一系列定义和规则,对SPT进行重构,搜索节点关系发生改变的节点,为每个节点计算最佳备份下一跳节点,从而达到提高路由可用性的目的。经过实验验证,其在网络拓扑中故障保护率可以达到1,并且具有较低的路径拉伸度,可以有效避免单链路故障带来的影响。该方案支持增量部署和逐跳转发,便于实现。 展开更多
关键词 单链路故障 节点关系 重构SPT 增量部署
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基于端边协同的节点部署和资源分配联合优化方法
19
作者 杨哲铭 左路路 纪雯 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期655-661,共7页
随着物联网技术的快速发展,边缘计算作为一种重要的数据处理方式,在多样化的应用场景中展现出其独特的优势。在这种背景下,边缘服务器的位置部署和资源分配成为了提高任务处理效率的关键因素。然而,这一过程面临着终端设备的广泛分布和... 随着物联网技术的快速发展,边缘计算作为一种重要的数据处理方式,在多样化的应用场景中展现出其独特的优势。在这种背景下,边缘服务器的位置部署和资源分配成为了提高任务处理效率的关键因素。然而,这一过程面临着终端设备的广泛分布和边缘服务器的异构特性带来的显著挑战。为了有效解决这些问题,提出了一种基于端边协同的节点部署和资源分配联合优化方法,旨在全面提升边缘计算系统的整体性能。首先,利用分层聚类算法,根据终端设备在功能和地理位置上的相似性,将它们有效地划分为若干个区域。随后,根据边缘服务器的处理能力、存储空间和网络带宽等关键指标,决定每个区域内最适合的边缘节点。最后,通过联合优化节点部署和资源利用率来指导任务的分配情况。为了验证所提方法的有效性,在公开数据集上对不同方法进行了仿真实验。实验结果表明,相比现有方法,所提方法可以将负载均衡水平提升30%以上,并将任务处理的时延和能耗降低10%以上,这在提升边缘计算系统的可持续性和效率方面具有重要意义。 展开更多
关键词 边缘计算 节点部署 资源分配 负载均衡 任务卸载
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基于粒子群优化算法的无线传感器网络节点优化部署研究 被引量：1
20
作者 罗奇 罗坚 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1983-1988,共6页
无线传感器网络是一种感知区域环境信息的分布式网络,在监测过程中其节点容易受到外界因素的影响,导致监测效果不理想。为此,研究基于粒子群优化算法的无线传感器网络节点优化部署方法。利用无线传感器网络的节点传播特性,对各节点间的... 无线传感器网络是一种感知区域环境信息的分布式网络,在监测过程中其节点容易受到外界因素的影响,导致监测效果不理想。为此,研究基于粒子群优化算法的无线传感器网络节点优化部署方法。利用无线传感器网络的节点传播特性,对各节点间的分布关系展开分析,引入轮盘法,剔除无线传感器网络中的恶意节点。在网络中建立一个可将节点均分的网格,通过安全定位法划分未知节点的活动区域,引入数学形态的组合关系建立节点部署模型,通过粒子群优化算法对部署模型展开求解,完成节点的优化部署。仿真结果表明,所提方法的丢包率低于0.6%,在运行15轮之后感知误差降至0.55,能够有效延长网络的生命周期,实现无线传感器网络节点优化部署。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点优化部署 粒子群优化算法 加权网络安全定位法 轮盘法 二进制PSO理念
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