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基于多尺度胶囊Swin Transformer的SAR图像目标识别方法
1
作者
侯宇超
王洁
+4 位作者
李洪涛
郝岩
段晓旗
黄凯文
田有亮
《通信学报》
北大核心
2025年第3期274-290,共17页
通过协同胶囊单元的语义特征编码和Swin Transformer的上下文特征图建模优势相结合,提出了一种多尺度胶囊Swin Transformer网络(MSCSTN),将胶囊编码和Swin Transformer联合应用于SAR图像目标识别。该网络集成3个并行的胶囊Swin Transfor...
通过协同胶囊单元的语义特征编码和Swin Transformer的上下文特征图建模优势相结合,提出了一种多尺度胶囊Swin Transformer网络(MSCSTN),将胶囊编码和Swin Transformer联合应用于SAR图像目标识别。该网络集成3个并行的胶囊Swin Transformer编码结构,融合后对输入图像进行分类。每个结构通过基于膨胀卷积切片划分的胶囊令牌编码器和三维胶囊Swin Transformer模块构建,能捕获更深层次、更广泛的语义特征。在运动和静止目标的获取与识别(MSTAR)数据集及FUSAR-Ship数据集上的实验结果表明,MSCSTN在各种测试条件下均优于其他方法。结果表明,MSCSTN展现了良好的识别性能、泛化能力和应用潜力。
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关键词
膨胀卷积切片分区
胶囊令牌编码器
三维胶囊
swin
transformer
模块
多尺度胶囊
swin
transformer
网络
SAR图像目标识别
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职称材料
题名
基于多尺度胶囊Swin Transformer的SAR图像目标识别方法
1
作者
侯宇超
王洁
李洪涛
郝岩
段晓旗
黄凯文
田有亮
机构
山西师范大学密码学与数据安全山西省重点实验室
贵州大学公共大数据国家重点实验室
太原师范学院数学与统计学院
出处
《通信学报》
北大核心
2025年第3期274-290,共17页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.42461057,No.62272123,No.42371470)
山西省基础研究计划基金资助项目(No.202303021212164,No.202303021212255)
+2 种基金
山西省高等学校科技创新基金资助项目(No.2022L405)
山西省研究生科研创新基金资助项目(No.2024KY474)
贵州省基础研究基金资助项目(No.2024129)。
文摘
通过协同胶囊单元的语义特征编码和Swin Transformer的上下文特征图建模优势相结合,提出了一种多尺度胶囊Swin Transformer网络(MSCSTN),将胶囊编码和Swin Transformer联合应用于SAR图像目标识别。该网络集成3个并行的胶囊Swin Transformer编码结构,融合后对输入图像进行分类。每个结构通过基于膨胀卷积切片划分的胶囊令牌编码器和三维胶囊Swin Transformer模块构建,能捕获更深层次、更广泛的语义特征。在运动和静止目标的获取与识别(MSTAR)数据集及FUSAR-Ship数据集上的实验结果表明,MSCSTN在各种测试条件下均优于其他方法。结果表明,MSCSTN展现了良好的识别性能、泛化能力和应用潜力。
关键词
膨胀卷积切片分区
胶囊令牌编码器
三维胶囊
swin
transformer
模块
多尺度胶囊
swin
transformer
网络
SAR图像目标识别
Keywords
dilated convolution patch partition
capsule
token encoder
three-dimensional capsule swin transformer module
multi scale
capsule
swin
transformer
network
SAR image target recognition
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度胶囊Swin Transformer的SAR图像目标识别方法
侯宇超
王洁
李洪涛
郝岩
段晓旗
黄凯文
田有亮
《通信学报》
北大核心
2025
0
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