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题名岩体随机结构面三维网络数值模型有效性检验
被引量：6
- 1
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作者
王树林
陈剑平
石丙飞
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机构
吉林大学朝阳校区建设工程学院
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出处
《工程地质学报》
CSCD
2004年第2期177-181,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目资助 (基项目编号 :40 2 72 117)
2 0 0 2年高等学校博士学科点专项科研基金项目资助
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文摘
岩体随机不连续面三维网络模拟技术成熟与否的一个重要标志就是最终的网络模型是否能够较真实地再现岩体的实际情况 ,为了使三维网络模型的结果能够真正地应用于实际工程 ,就必须对模拟的结果进行必要的检验 ,检验的办法就是将模拟出的模型剖面图形与原型测量窗口的图形进行图形对比 ,或者将原型的观测数据与模型的测试数据进行数据对比 ,当这种检验达到精度时 ,模拟出的模型为有效模型 。
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关键词
随机不连续面
岩体
三维网络模型
观测数据
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Keywords
Random fractures, Rock mass, 3-d network numerical model, Verification
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分类号
TU642.5
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名裂隙岩体的多孔介质水力等效性研究
被引量：3
- 2
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作者
王环玲
何淼
徐卫亚
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机构
河海大学交通
江苏省交通科学研究院
河海大学岩土工程研究所
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出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第S1期187-191,共5页
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基金
国家重点基础研究发展规划(973)项目(No.2002CB412707)
国家自然科学基金(No.50128908)联合资助。
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文摘
工程岩体中数量众多的裂隙面限制了离散裂隙网络模型在岩体渗流中的应用,迫使人们寻找能够用理论上成熟的等效连续介质模型替代,这就要求进行岩体多孔介质的水力等效性研究。在野外大量实测裂隙的基础上,进行裂隙密度、方位、大小、延续性、开度等几何参数的统计分析,以Enhanced Baecher模型建立离散裂隙网络随机模型,采用Monte-Carlo随机模拟方法进行三维裂隙网络随机模拟。在所生成的一定尺度的三维裂隙网络图基础上,给出计算研究域REV的方法,通过判断REV是否存在,确定能否用等效连续介质模型分析岩体渗流。
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关键词
裂隙岩体
多孔介质
水力等效性
三维裂隙网络
MONTE
CARLO模拟
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Keywords
fracture rock mass
porous medium
hydraulic equivalence
3-d fracture network
Monte Carlo simulation
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分类号
TU45
[建筑科学—岩土工程]
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题名开挖边坡随机楔体稳定分析与加锚优化方法
被引量：2
- 3
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作者
张发明
贾志欣
陈祖煜
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机构
河海大学土木工程学院
中国水利水电科学研究院岩土所
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出处
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
2002年第5期15-18,共4页
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基金
国家电力公司重大科技项目 ( 0 0 32 )
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文摘
随机楔体的破坏是岩石开挖边坡中常见的破坏类型之一。在对组成楔体的结构面调查统计的基础上 ,应用随机模拟的方法 ,生成开挖边坡的三维裂隙网络。进一步运用随机搜索方法与块体理论 ,搜索出边坡面上的随机楔体 ,进行楔体的稳定分析。采用风险设计的理论 ,建立系统锚杆的优化设计方法。将研究结果应用于小湾水电站进水口开挖边坡的稳定分析与锚固优化设计中 。
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关键词
随机楔体
3-d网络模拟
锚固
裂隙
边坡开挖
稳定性
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Keywords
random wedge
3-d network simulation
anchor
fracture
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分类号
TU457
[建筑科学—岩土工程]
TU753.8
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名三维岩体随机结构面切割方法
被引量：1
- 4
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作者
何传永
孙平
吴永平
段庆伟
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机构
中国水利水电科学研究院岩土工程研究所
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出处
《中国水利水电科学研究院学报》
北大核心
2015年第3期161-165,共5页
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文摘
三维岩体随机结构面切割及块体分析是块体理论的新发展,成为边坡工程和地下洞室围岩稳定分析的有效手段。通过生成三维岩体随机结构面网络,将结构面相互切割,生成新的面,运用面的回路方法形成块体,然后确定岩体开挖面上的可动块体并找出关键块体。经多次模拟,可以获得岩体开挖面形成的关键块体几何形状和尺度规模等统计特征,为工程系统支护方案提供较可靠的设计依据。
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关键词
块体理论
随机结构面网络
三维切割
块体生成
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Keywords
Block Theory
Random fractures network
3-d Cutting
Blocks Generation
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分类号
TU457
[建筑科学—岩土工程]
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题名金属断口SEM图像三维重建模型及实现研究
被引量：3
- 5
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作者
陈亨利
康戈文
任文伟
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机构
电子科技大学自动化学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第2期498-500,共3页
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基金
四川省杰出青年学科带头人培养基金资助项目(03ZQ026-051)
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文摘
根据金属断口SEM图像的成像机制,提出了针对SEM图像的神经网络反射模型。通过引入分形约束条件和对传统亮度约束条件进行修正,构造了新的能量代价函数,重建出粗糙断口表面的细节特征。分别采用传统的SFS模型和新模型对断口SEM图像进行了对比重建试验,结果最大亮度误差由23.84%降到6.28%;平均亮度误差由4.46%降到1.07%。实验表明新模型对未知光源方向的SEM图像有很好的重建效果。
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关键词
金属断口
SEM
神经网络
三维重建
分形
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Keywords
metal fracture
SEM
neural network
3 d reconstruction
fractal
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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