基于MGGD变换的三维模型有示例颜色传递方法 被引量：1

1

作者 杨佳音 周家伦 +1 位作者 王泽宇 王宁 《信号处理》 北大核心 2025年第2期338-349,共12页

三维模型颜色传递技术在影视编辑、游戏制作以及医学图像处理等多个领域具有关键应用价值。这项技术通过将示例模型的颜色特征准确传递到输入模型中,不仅可以实现三维模型的艺术风格迁移与融合,还可以有效提升三维模型的视觉效果。然而... 三维模型颜色传递技术在影视编辑、游戏制作以及医学图像处理等多个领域具有关键应用价值。这项技术通过将示例模型的颜色特征准确传递到输入模型中,不仅可以实现三维模型的艺术风格迁移与融合,还可以有效提升三维模型的视觉效果。然而,当前基于统计学的颜色传递方法在处理过程中通常仅考虑色彩风格的均值、方差等简单统计特征,而忽视了色彩风格与几何结构之间的深层次联系,继而导致颜色传递过程中无法保持模型的整体颜色一致性与细节的完整性。特别是在处理复杂场景或精细模型时,传统方法容易引发颜色失真、伪影等问题。针对上述问题,本研究提出了一种基于多元广义高斯分布的三维模型色彩传递方法。该方法在常见统计特征的基础上,进一步深入考虑了输入模型与示例模型在颜色和几何结构信息上的相互关联性。具体而言,借助多元广义高斯模型强大的泛化能力,实现了对输入数据集真实概率密度的更为精确的拟合,从而能够更加全面地捕捉到颜色分布的复杂性与几何结构的相互作用。在此基础上,研究采用了最优传输理论中的Monge-Kantorovich变换,基于多元广义高斯分布散布矩阵的方式实现了不同模型之间颜色信息的精确映射,确保了颜色传递过程中模型整体色彩的一致性。此外,本研究还进一步引入了基于多元广义高斯分布形状参数的随机变换机制。通过适当增加颜色传递过程中的随机性,在保证颜色一致性的同时,增强了模型对复杂场景和细微差异的适应能力。数值实验结果显示,所提出的基于多元广义高斯分布的颜色迁移方法在视觉效果上表现优异,能够更好地保持色彩的整体一致性与细节完整性。同时,在七种常用的定量评估指标(包括结构相似性指标、学习感知图像块相似度、Wasserstein距离等)上,本方法均显著优于传统方法。 展开更多

关键词 三维模型编辑 颜色传递 多元广义高斯分布 最优传输

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基于聚类集成的地下空间地质环境质量三维评价 被引量：1

2

作者 熊芸莹 李晓晖 +3 位作者 袁峰 卢志堂 吴少元 窦帆帆 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期78-84,91,共8页

城市地下空间开发利用是解决城市土地资源紧缺的重要手段,地下空间地质环境质量评价是地下空间合理安全利用和降低开发风险的前提和保障。为了降低评价过程中的主观性和评价结果中多种评价指标交叉交融的不确定性,文章基于三维地质模型... 城市地下空间开发利用是解决城市土地资源紧缺的重要手段,地下空间地质环境质量评价是地下空间合理安全利用和降低开发风险的前提和保障。为了降低评价过程中的主观性和评价结果中多种评价指标交叉交融的不确定性,文章基于三维地质模型,采用多种聚类模型的聚类集成算法对地下空间地质环境质量进行评价。利用K-means、高斯混合模型、自组织神经网络等聚类模型计算结果,结合重标记法的聚类集成算法实现地质环境质量评价。以厦门市某区为例,基于三维评价指标信息,利用上述分析方法进行评价,并与层次分析法结合多级指数叠加法评价结果进行对比分析。结果表明,基于聚类集成的评价方法能够有效应用于地下空间地质环境质量三维分类及评价研究,相关评价结果可以更客观地为地下空间的安全合理开发提供支持和保障,更好地服务于城市地下空间的建设规划和可持续发展。 展开更多

关键词 地下空间 自组织神经网络 K-MEANS算法 高斯混合模型 聚类集成 三维

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基于粒球邻域粗糙集的三支高斯混合聚类

3

作者 邵春梅 万仁霞 +1 位作者 苗夺谦 赵杰 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第6期16-23,共8页

为了解决高维数据集中冗余信息影响三支高斯混合模型聚类效果的问题,将粒球邻域粗糙集的理论融入三支高斯混合聚类模型中,提出一种基于粒球邻域粗糙集的三支高斯混合聚类模型。首先,使用k-means聚类生成满足纯度要求的粒球集,再在粒球... 为了解决高维数据集中冗余信息影响三支高斯混合模型聚类效果的问题,将粒球邻域粗糙集的理论融入三支高斯混合聚类模型中,提出一种基于粒球邻域粗糙集的三支高斯混合聚类模型。首先,使用k-means聚类生成满足纯度要求的粒球集,再在粒球生成正域不变约束下进行属性约简,提取关键属性。其次,使用三支高斯混合模型对约简后的数据进行聚类,将对象划分到类簇的核心域或边界域。在7个UCI公共数据集上的对比实验结果表明,所提模型不仅继承了三支高斯混合聚类模型优越的聚类性能,具有更高的准确率、轮廓系数和更低的戴维森堡丁指数,其对类簇边界部分的刻画也更加准确。此外,由于所提模型对高维空间进行了属性约简处理,使得其具有更小的时间复杂度。 展开更多

关键词 高维数据 三支高斯混合模型 聚类 粒球邻域粗糙集 正域 属性约简

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混合高斯模型背景法的一种改进算法 被引量：55

4

作者 刘静 王玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第13期168-170,共3页

针对混合高斯模型背景法的不足,提出了一种将混合高斯模型背景法与三帧差分法相结合的运动目标检测算法。利用三帧法快速检测出变化区域,提高了算法的灵敏度;引入目标是否存在的判决阈值,减低了算法的运算量;对目标区域和背景区域进行... 针对混合高斯模型背景法的不足,提出了一种将混合高斯模型背景法与三帧差分法相结合的运动目标检测算法。利用三帧法快速检测出变化区域,提高了算法的灵敏度;引入目标是否存在的判决阈值,减低了算法的运算量;对目标区域和背景区域进行不同的混合高斯背景模型的更新策略,提高了模型的收敛速度。实验结果表明,改进的方法与混合高斯模型背景法相比其处理速度快,效果更好,适用于实时视频监控系统。 展开更多

关键词 运动目标检测 混合高斯模型 三帧差分法

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人民币利率互换中风险的市场价格 被引量：6

5

作者 陈可 任兆璋 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2011年第6期137-146,共10页

为研究人民币利率互换市场中流动性风险和违约风险的市场价格,运用三因子广义高斯仿射模型,同时对人民币国债市场利率、银行间质押式回购市场利率和利率互换市场利率进行模拟,并采用极大似然估计方法估计众多参数。结果发现,在目前的人... 为研究人民币利率互换市场中流动性风险和违约风险的市场价格,运用三因子广义高斯仿射模型,同时对人民币国债市场利率、银行间质押式回购市场利率和利率互换市场利率进行模拟,并采用极大似然估计方法估计众多参数。结果发现,在目前的人民币利率互换定价过程中,流动性要素相对违约要素更加重要,市场给予流动性风险以显著的风险溢价。如采用互换利差定价法为人民币利率互换定价的话,可以以回购利率作为基准,在此基础上考虑信用风险来进行。 展开更多

关键词 人民币利率互换 三因子广义高斯仿射模型 信用风险

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基于混合高斯模型的运动车辆检测算法研究 被引量：4

6

作者 邸丽霞 唐杰 +2 位作者 彭晴晴 王伟 邓浩森 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第8期146-149,157,共5页

在军事领域,对轮式、履带式及坦克车辆等运动车辆进行高效的检测及跟踪,使军队可以大范围、全天候捕捉目标,对感知战场态势、侦察、决策指挥、评估威胁以及精确打击具有重要意义。主要研究检测运动车辆的方法,对常用几种方法的原理、优... 在军事领域,对轮式、履带式及坦克车辆等运动车辆进行高效的检测及跟踪,使军队可以大范围、全天候捕捉目标,对感知战场态势、侦察、决策指挥、评估威胁以及精确打击具有重要意义。主要研究检测运动车辆的方法,对常用几种方法的原理、优缺点进行了分析和对比,最终得到优化算法——融入了三帧差分法的基于混合高斯模型的背景差分法。从处理速度和检测前景精度等方面评估了3种算法,通过专项试验,验证并取得了一定的检测效果。实验结果表明,提出的优化算法在处理速度和检测效果两方面均有很大的提升。 展开更多

关键词 运动车辆检测 背景差分 混合高斯模型 三帧差分

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一种改进型的时空混合高斯背景建模 被引量：7

7

作者 陶志颖 鲁昌华 +1 位作者 汪济洲 蒋薇薇 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第9期986-990,共5页

针对单固定摄像机的环境,提出一种结合三帧差法的时空混合高斯背景建模方法,改善了传统混合高斯背景建模只考虑单个像素在时间上的特性而忽略相邻像素空间上的相关性,从而对非平稳场景较为敏感的缺点。对于状态变化频繁的点,让其取邻域... 针对单固定摄像机的环境,提出一种结合三帧差法的时空混合高斯背景建模方法,改善了传统混合高斯背景建模只考虑单个像素在时间上的特性而忽略相邻像素空间上的相关性,从而对非平稳场景较为敏感的缺点。对于状态变化频繁的点,让其取邻域内的稳定点的灰度值,再与三帧差法的结果进行或操作。实验结果表明,与经典混合高斯背景方法相比,本文的方法能够有效改善背景中出现的非平稳波动,检测出的目标也更完整,并且对阴影的影响,也有一定的抑制作用。 展开更多

关键词 背景建模 时空 混合高斯 三帧差

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一种基于混合高斯模型的运动目标检测新算法 被引量：4

8

作者 茅正冲 王丹 徐昊 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第14期4070-4073,4078,共5页

针对传统的混合高斯模型算法检测时存在较多噪声的不足,提出了一种基于混合高斯模型与三帧差法相结合的运动目标检测算法。该算法首先分别通过混合高斯模型算法和三帧差法各获得一幅前景图像,然后将两幅图像进行逻辑或运算;再对获得的... 针对传统的混合高斯模型算法检测时存在较多噪声的不足,提出了一种基于混合高斯模型与三帧差法相结合的运动目标检测算法。该算法首先分别通过混合高斯模型算法和三帧差法各获得一幅前景图像,然后将两幅图像进行逻辑或运算;再对获得的图像进行自适应中值滤波处理,并利用连通域阈值面积去噪法除去剩余的噪声,最终提取出运动目标。实验仿真结果表明,利用该方法可以有效地提高运动目标的检测率。 展开更多

关键词 混合高斯模型 三帧差法 逻辑或运算 自适应中值滤波

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混合高斯融合三帧差的运动目标检测改进算法 被引量：22

9

作者 于晓明 李思颖 史胜楠 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第3期256-261,共6页

针对混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM)无法检测到完整的运动目标,三帧差法检测目标时对物体速度的敏感,检测到的物体会出现空洞等缺点,提出了一种混合高斯融合三帧差法的运动目标检测改进算法。首先,在运动目标提取过程中,改... 针对混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM)无法检测到完整的运动目标,三帧差法检测目标时对物体速度的敏感,检测到的物体会出现空洞等缺点,提出了一种混合高斯融合三帧差法的运动目标检测改进算法。首先,在运动目标提取过程中,改进的三帧差法采用动态分割阈值和边缘检测技术,解决光线突变和边缘不连续问题;然后引入新的高斯分布自适应选择策略,以减少处理时间,提高检测准确性;最后,利用改进HSV(Hue-Saturation-Value)颜色空间来消除阴影区域,得到一个完整的运动目标。数据实验表明,该算法在不同场景具有较好的检测能力。 展开更多

关键词 混合高斯模型 三帧差法 目标检算法 测边缘检测 颜色空间

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一种新的矿井监控视频增强目标检测算法 被引量：11

10

作者 王树奇 刘贝 邹斐 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2019年第2期347-353,共7页

由于矿井下光线不足,照度低且粉尘大,造成监控视频图像存在昏暗和模糊问题,利用小波变换获取视频画面中的不同频率分量信息,首先对低频分量采用暗原色先验进行去雾处理,然后用阈值滤波对高频分量进行消噪,将处理以后的低频分量和高频分... 由于矿井下光线不足,照度低且粉尘大,造成监控视频图像存在昏暗和模糊问题,利用小波变换获取视频画面中的不同频率分量信息,首先对低频分量采用暗原色先验进行去雾处理,然后用阈值滤波对高频分量进行消噪,将处理以后的低频分量和高频分量进行融合,重构小波函数,实现图像的增强。仿真实验结果表明所提算法能提高图像对比度,增强图像细节信息,淡化浓雾、抑制噪声等方面有较好的效果。在矿井运动目标检测中,为了改善传统混合高斯模型像素点不能精确匹配及参数迭代速度慢的问题,采用三帧差分法融合混合高斯背景模型,融合后的算法有效消除了背景更新不及时而导致的画面鬼影现象,而且运算速度得到明显提升,实现了运动目标实时追踪的需求。仿真实验结果表明所提算法相对传统混合高斯模型算法不仅能够快速的检测出运动目标,而且检测图像边缘细节信息更加清晰,并且能够解决物体遮挡等问题,为矿井视频信息处理和人员安全监测奠定了良好的基础。 展开更多

关键词 图像处理 小波变换 混合高斯模型 三帧差分法 运动目标检测

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基于增强现实的自适应跟踪注册方法 被引量：3

11

作者 闫兴亚 马柯 崔晓云 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第3期684-689,共6页

针对增强现实跟踪注册过程中遮挡及尺度变换的问题,提出一种基于Camshift和ORB算法的自适应跟踪注册方法。将高斯背景建模和Camshift算法融入到跟踪过程中,实现对目标尺度变化的自适应跟踪;在特征匹配中,将图像与Gauss函数进行卷积和差... 针对增强现实跟踪注册过程中遮挡及尺度变换的问题,提出一种基于Camshift和ORB算法的自适应跟踪注册方法。将高斯背景建模和Camshift算法融入到跟踪过程中,实现对目标尺度变化的自适应跟踪;在特征匹配中,将图像与Gauss函数进行卷积和差分运算,得到稳定的尺度空间,使ORB算法提取的特征点具有尺度不变性。实验结果表明,该方法在遮挡、视角与旋转变化的情况下,具有良好的鲁棒性,满足了增强现实系统对实时性、稳定性和准确性的要求。 展开更多

关键词 增强现实 高斯模型 CAMSHIFT算法 ORB算法 三维注册

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复杂背景下的遗弃物检测

12

作者 朱映映 梁叶 陈殷 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第5期1184-1188,共5页

针对目前智能视频监控中复杂背景下的遗弃物检测存在较高的误检率,在结合混合高斯模型和三帧差分前景提取的基础上,研究了在较为复杂背景中对遗弃物事件进行自动检测和报警机制。首先,采用混合高斯模型和三帧差分结合的方法获得较为清... 针对目前智能视频监控中复杂背景下的遗弃物检测存在较高的误检率,在结合混合高斯模型和三帧差分前景提取的基础上,研究了在较为复杂背景中对遗弃物事件进行自动检测和报警机制。首先,采用混合高斯模型和三帧差分结合的方法获得较为清晰的前景对象;其次,采用相交面积判定的追踪算法跟踪进入监控区域后静止不动的前景;再次,根据时间指标和距离指标判定暂时静止对象是否属于遗弃物;最后,对确认为遗弃物的对象进行报警。实验结果表明,该算法能有效的检测监控范围内的遗弃物,具有较高的检测精度和鲁棒性. 展开更多

关键词 智能视频监控 遗弃物检测 混合高斯模型 三帧差分法

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三帧差结合改进高斯建模的运动目标检测算法 被引量：17

13

作者 魏玮 吴琪 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第3期949-952,共4页

针对混合高斯模型对光照突变比较敏感以及当运动物体速度较慢时容易产生"鬼影"现象,提出了一种动态自适应学习率的高斯混合模型。通过融入帧差法将每帧的图像分为已运动区域、正在运动区域以及背景区域,分别给予不同的更新率... 针对混合高斯模型对光照突变比较敏感以及当运动物体速度较慢时容易产生"鬼影"现象,提出了一种动态自适应学习率的高斯混合模型。通过融入帧差法将每帧的图像分为已运动区域、正在运动区域以及背景区域,分别给予不同的更新率来更新高斯混合模型。为了能够适应光照或者背景突变的情况,背景区域给予动态更新率,并且给予高斯模型更快速的更新策略,使用高斯混合模型与三帧差法相结合。实验结果表明,该算法有效的处理了"鬼影"、阴影现象以及建模速度的问题,具有很好的实时性以及抗干扰能力,能够精确的检测出运动目标。 展开更多

关键词 高斯混合模型 动态自适应学习率 三帧差法 运动目标检测 高斯混合模型更新策略

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基于边缘前景的混合高斯模型目标检测 被引量：1

14

作者 郭伟 刘鑫焱 肖振久 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第18期209-213,共5页

混合高斯模型已经广泛应用于背景建模中。但是检测结果受到噪音的干扰和突变光照的影响。为了解决这个问题,将Stauffer的混合高斯模型进行改进并与边缘信息相结合。当三帧差分判断出场景变化时,像素点的学习率会自适应变化。用这种改进... 混合高斯模型已经广泛应用于背景建模中。但是检测结果受到噪音的干扰和突变光照的影响。为了解决这个问题,将Stauffer的混合高斯模型进行改进并与边缘信息相结合。当三帧差分判断出场景变化时,像素点的学习率会自适应变化。用这种改进的混合高斯模型来获取运动物体的边缘图像和前景图像。对边缘图像进行图像膨胀,再与前景图像进行与运算,通过光流信息来填补空洞部分,得到最后的结果。实验结果表明,可以很好地去除噪音和解决光照突变的影响,提高了目标检测的效果,比传统方法更加有效。 展开更多

关键词 混合高斯模型 边缘检测 目标检测 三帧差分 光流法

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基于改进的背景差分的运动目标实时检测算法 被引量：6

15

作者 徐蔚鸿 严金果 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第7期1352-1356,共5页

针对传统混合高斯建模算法计算量过大与目标轮廓清晰度小的问题,提出了一种新的运动目标实时检测算法。该算法引入三帧差分的方法,提高了检测目标轮廓的清晰度;通过HSI混合高斯建模前进行分块处理有效减小了计算量,因此算法的实时性有... 针对传统混合高斯建模算法计算量过大与目标轮廓清晰度小的问题,提出了一种新的运动目标实时检测算法。该算法引入三帧差分的方法,提高了检测目标轮廓的清晰度;通过HSI混合高斯建模前进行分块处理有效减小了计算量,因此算法的实时性有了明显的改善;并利用逻辑运算融合三帧差分与HSI混合高斯模型进行高效的背景提取;最后运用数学形态学方法进一步优化检测结果。实验结果表明,相比混合高斯模型经典算法,该算法能更快速、更准确地检测出智能监控视频序列中的运动目标,并且目标轮廓清晰度也有明显的改善。 展开更多

关键词 运动目标实时检测 分块处理 HSI混合高斯模型 三帧差分 目标轮廓清晰度

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基于改进双边滤波的非均匀光照图像校正算法 被引量：12

16

作者 郑娜 穆平安 《电子测量技术》 2019年第17期157-161,共5页

为了降低非均匀光照对图像的质量的影响,提出了一种基于改进双边滤波的自适应校正算法。该算法首先将图像进行色彩空间的转换,以分离出图像的亮度分量。然后在图像的亮度分量基础上估计出照度分量,该过程利用三高斯模型和高斯滤波的双... 为了降低非均匀光照对图像的质量的影响,提出了一种基于改进双边滤波的自适应校正算法。该算法首先将图像进行色彩空间的转换,以分离出图像的亮度分量。然后在图像的亮度分量基础上估计出照度分量,该过程利用三高斯模型和高斯滤波的双边滤波的方法来实现;接着对估计的照度分量进行二维伽马校正,最后将图像进行色彩空间转换得到校正后的图像。实验表明,该方法能够使图像颜色保真,提高对比度,增强清晰度,并抑制光晕。 展开更多

关键词 光照不均匀 二维伽马校正 双边滤波 三高斯模型

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垂直轴风力机三维尾流模型的研究 被引量：4

17

作者 凌子焱 赵振宙 +3 位作者 刘一格 刘惠文 马远卓 王丁丁 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期196-202,共7页

基于流量守恒,提出一种H型VAWT的三维解析尾流模型,该模型考虑了风切变效应,并采用多元高斯分布。首先,通过风洞试验及大涡模拟数据进行模型验证,结果表明在x/D> 3的远尾流区,横向剖面的相对误差小于2%,垂向剖面的相对误差小于3%。然... 基于流量守恒,提出一种H型VAWT的三维解析尾流模型,该模型考虑了风切变效应,并采用多元高斯分布。首先,通过风洞试验及大涡模拟数据进行模型验证,结果表明在x/D> 3的远尾流区,横向剖面的相对误差小于2%,垂向剖面的相对误差小于3%。然后,从下游4个位置(x/D=3、6、9、12)、3种推力系数(C_(T)=0.6、0.7、0.8)、4种风切变指数(α=0、0.1、0.15、0.2)、两种湍流强度(I_(0)=5%、8.3%)下演示了一系列预测结果,结果显示该文模型能有效地描述尾流风速的空间分布。由于考虑了高度影响,该模型可用于风力机轮毂高度的优化及风电场的布局优化,有利于提高风电场的功率输出。 展开更多

关键词 垂直轴风力机 解析模型 高斯分布 三维尾流模型

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基于阴影集的三支高斯混合聚类算法 被引量：1

18

作者 董雪 万仁霞 +1 位作者 苗夺谦 岳晓冬 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期958-971,共14页

针对三支高斯混合聚类算法(three-way Gaussian mixture model,T-GMM)的阈值通常为人为设定,增加算法的不确定性的问题,本文中将阴影集思想融入三支高斯混合模型,提出一种基于阴影集的三支高斯混合聚类算法(three-way Gaussian mixture ... 针对三支高斯混合聚类算法(three-way Gaussian mixture model,T-GMM)的阈值通常为人为设定,增加算法的不确定性的问题,本文中将阴影集思想融入三支高斯混合模型,提出一种基于阴影集的三支高斯混合聚类算法(three-way Gaussian mixture model clustering based on shadow sets,ST-GMM);ST-GMM算法先构造一个关于阈值的目标函数,再通过优化算法选取最优阈值。基于10个不同类型的UCI数据集的实验结果表明:ST-GMM算法不仅继承了T-GMM算法的特点,同时有效地降低了人为设定阈值的误差,聚类细节的刻画也更加准确。针对评价指标的测试进一步验证了ST-GMM算法具有良好的聚类性能。 展开更多

关键词 聚类 三支高斯混合模型 阴影集 优化算法

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基于改进混合高斯模型的井下目标检测算法 被引量：9

19

作者 张小艳 郭海涛 《工矿自动化》 北大核心 2021年第4期67-72,共6页

煤矿井下监控视频图像质量差、噪点多、光照易突变,采用传统混合高斯模型进行目标检测存在运行速度慢、算法复杂度高、易受光照影响等问题。针对该问题,提出了一种基于改进混合高斯模型的井下目标检测算法。使用改进的暗通道去雾算法对... 煤矿井下监控视频图像质量差、噪点多、光照易突变,采用传统混合高斯模型进行目标检测存在运行速度慢、算法复杂度高、易受光照影响等问题。针对该问题,提出了一种基于改进混合高斯模型的井下目标检测算法。使用改进的暗通道去雾算法对井下图像进行预处理,对井下雾图的缩略图求暗通道图,并采用双线性插值得到去雾图像;在混合高斯模型的基础上,使用改进的块建模策略降低建模复杂度,提高算法运行速度;结合三帧差分法,根据图像前景所占比例对高斯建模前期和建模后期设定不同的学习率,以抑制光照对目标检测的影响,提高建模速度和准确度。实验结果表明,当光照发生突变时,该算法能较好地描述检测对象,对光照变化有明显抑制作用;与三帧差分法、传统混合高斯模型相比,该算法可有效提高处理速度。 展开更多

关键词 煤矿井下视频监控 井下目标检测 混合高斯模型 块建模 自适应学习率 三帧差分法

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利用三维高斯射线束成像进行地震定位 被引量：1

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作者 曹雷 张金海 姚振兴 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期481-494,共14页

常规的地震定位方法通常需要拾取地震记录的初至,当初至不明显或被较高水平的噪声淹没时精度较低.本文采用基于三维高斯射线束的偏移成像方法对震源进行定位,较好地解决了该问题.通过三维高斯射线束对台站记录进行偏移归位,并将各台站... 常规的地震定位方法通常需要拾取地震记录的初至,当初至不明显或被较高水平的噪声淹没时精度较低.本文采用基于三维高斯射线束的偏移成像方法对震源进行定位,较好地解决了该问题.通过三维高斯射线束对台站记录进行偏移归位,并将各台站成像结果的交点作为地震能量释放的中心位置;当各台站成像结果不能交于一点时,采用三维空间高斯滤波方法可实现震源位置的自动获取.提出的变网格计算方案极大地减少了计算量,显著地提高了成像精度和计算效率.利用首都圈地震台网数据,对涿鹿、滦县以及房山三个地震事件进行试算,结果表明:基于变网格三维高斯束偏移成像的地震定位方法自动化程度很高,而且具有较好的抗噪能力,特别适合处理低信噪比资料的地震定位问题. 展开更多

关键词 三维模型 变网格高斯射线束 地震定位 空间高斯滤波 首都圈地震台网

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