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面向模型量化的安全性研究综述
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作者 陈晋音 曹志骐 +1 位作者 郑海斌 郑雅羽 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第6期1473-1490,共18页
随着边缘智能设备的飞速发展,为了在资源受限的边缘端设备上部署参数和存储需求巨大的深度模型,模型压缩技术显得至关重要.现有的模型压缩主要包含剪枝、量化、知识蒸馏和低秩分解4类,量化凭借推理快、功耗低、存储少的优势,使它成为了... 随着边缘智能设备的飞速发展,为了在资源受限的边缘端设备上部署参数和存储需求巨大的深度模型,模型压缩技术显得至关重要.现有的模型压缩主要包含剪枝、量化、知识蒸馏和低秩分解4类,量化凭借推理快、功耗低、存储少的优势,使它成为了边缘端部署的常用技术.然而,已有的量化方法主要关注的是模型量化后的模型精度损失和内存占用情况,而忽略模型量化可能面临的安全性威胁.因此,针对模型量化的安全性研究显得尤为重要.本文首次针对模型量化的安全性问题展开分析,首先定义了模型量化的攻防理论,其次按照模型量化前和模型量化过程中两个阶段对量化攻击方法和量化防御方法进行分析归纳,整理了针对不同攻击任务进行的通用基准数据集与主要评价指标,最后探讨了模型量化的安全性研究及其应用,以及未来潜在研究方向,进一步推动模型量化的安全性研究发展和应用. 展开更多
关键词 模型量化 模型安全 对抗攻击 后门攻击 隐私窃取 公平性 模型防御
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遥感船只快速目标检测技术及应用
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作者 王海涛 贺治钧 +1 位作者 周天启 马岳 《中国空间科学技术(中英文)》 北大核心 2025年第1期153-161,共9页
目前现有的大部分方法对细粒度遥感船只检测识别精度较低,并且星载计算机算力有限,常用的浮点精度数据类型所带来的大量计算和存储需求使其难以满足模型在轨部署的需求。面向这些挑战,提出了一种基于模型量化的细粒度遥感船只快速目标... 目前现有的大部分方法对细粒度遥感船只检测识别精度较低,并且星载计算机算力有限,常用的浮点精度数据类型所带来的大量计算和存储需求使其难以满足模型在轨部署的需求。面向这些挑战,提出了一种基于模型量化的细粒度遥感船只快速目标检测方法。首先设计了一种基于融合智能的检测网络,解决了“类内差异大、类间差异小”的难题,可有效提高细粒度船只检测识别的准确度。在此基础上,进一步提出了一种高精度的模型量化方法对裁剪边界实现了优化,可有效提升在轨遥感图像检测识别速度。在多个数据集上的测试表明,所提出检测方法相比于现有研究实现了超过5.9%的最大精度提升,同时量化方法可实现1.2%的最大性能提升,可在降低模型计算量的同时保持较高的精度,可适用于星载计算机的应用。 展开更多
关键词 卫星遥感船只检测 快速目标检测 CNN模型量化 卫星应用 深度神经网络
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考虑湍流模型不确定性量化的喷管伴随优化设计 被引量:1
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作者 李安娜 孙中国 +1 位作者 黄柱 席光 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第3期1-8,共8页
为提高工程中广泛采用的基于雷诺平均Navier-Stokes(RANS)模型设计优化的可靠性和稳健性,针对RANS模型存在的结构不确定性,通过质心图和雷诺应力的可实现性对其进行合理量化,采用自适应非均匀扰动方法对湍流各向异性张量的特征值和特征... 为提高工程中广泛采用的基于雷诺平均Navier-Stokes(RANS)模型设计优化的可靠性和稳健性,针对RANS模型存在的结构不确定性,通过质心图和雷诺应力的可实现性对其进行合理量化,采用自适应非均匀扰动方法对湍流各向异性张量的特征值和特征空间施加扰动,并对模型预测的不确定区间进行数值估计。提出了一种RANS模型不确定性量化框架下的伴随设计优化方法,探索了该方法在拉瓦尔喷管优化设计中的应用,通过6次模拟获得了不同扰动下的优化几何型线,不同型线所围成的区域(置信区间)反映了模型结构不确定性引起的几何优化差异。研究结果表明:在不同扰动下,优化后的喷管总压损失降低了6.7%~19.2%,实现了喷管性能的稳健提升,获得的置信区间降低了对制造公差的敏感性,从而在一定程度上降低了精度要求和制造成本。研究结果展示了考虑RANS模型不确定性量化的优化设计在航空航天工程应用中的潜在价值和指导作用。 展开更多
关键词 不确定性量化 伴随优化设计 湍流模型 喷管 制造公差
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基于自适应嵌套抽样和贝叶斯理论的桥梁有限元模型修正 被引量:1
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作者 徐希堃 洪彧 +3 位作者 许靖业 周志达 蒲黔辉 文旭光 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第2期503-512,共10页
在基于有限元模型的桥梁健康监测中,贝叶斯模型修正技术通常被用于量化有限元模型中重要参数的不确定性,以解决模型修正中由于测量误差、建模误差、计算误差等造成的非唯一解问题.为解决由于大量调用有限元模拟运算,导致修正效率低下的... 在基于有限元模型的桥梁健康监测中,贝叶斯模型修正技术通常被用于量化有限元模型中重要参数的不确定性,以解决模型修正中由于测量误差、建模误差、计算误差等造成的非唯一解问题.为解决由于大量调用有限元模拟运算,导致修正效率低下的问题,基于自适应嵌套抽样(ANS)算法,提出一种贝叶斯模型修正方法.该方法利用模态参数构建概率目标函数,并采用ANS算法对其进行逼近,ANS保留了嵌套抽样(NS)的性质,通过逐层缩小抽样范围,使得样本最终逼近最优参数;通过逐层近似,将高维积分问题转化为简单的一维积分问题,简化了证据值和后验概率密度值的计算过程;在此基础上,ANS算法在迭代过程中通过自适应地调整样本数量,减少对有限元模型的调用;最后,对一座人行桁架桥进行了贝叶斯有限元模型修正试验.结果表明:在相同算法参数设置下,ANS算法相比传统NS算法降低了约84%的有限元模拟调用次数,节省了约86%计算时间,并能获得同等精度的不确定性修正结果. 展开更多
关键词 有限元模型 贝叶斯模型修正 不确定性量化 嵌套抽样算法 自适应算法
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嵌入式肌电腕带实时采集与识别系统设计 被引量:1
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作者 阳佩珉 闵华松 《计算机工程》 北大核心 2025年第2期259-268,共10页
目前,大多数商用表面肌电(sEMG)信号采集系统存在价格昂贵、便携性和时效性无法满足应用需求的缺陷。为了解决该问题,结合模拟采集电路的精度要求以及微控制器低功耗、高性能、灵活性等方面的需求,设计一种嵌入式一体化肌电腕带,可以用... 目前,大多数商用表面肌电(sEMG)信号采集系统存在价格昂贵、便携性和时效性无法满足应用需求的缺陷。为了解决该问题,结合模拟采集电路的精度要求以及微控制器低功耗、高性能、灵活性等方面的需求,设计一种嵌入式一体化肌电腕带,可以用于实时手势识别。首先,采用低成本、低噪声的精密放大器完成模拟采集电路设计,并在仿真环境中对电路进行仿真验证,保证信号采集质量;其次,在低功耗、高性能的微控制器ESP32-S3上提出轻量化卷积神经网络L-CNN以进行实时识别。L-CNN在预训练后进行剪枝和量化,然后完成部署。通过剪枝算法去除模型中冗余的权重参数,减小模型大小,加快推理速度,并微调到预训练模型中。量化将原有32位浮点数降到8位整数进行计算,使模型尺寸降低以适用于嵌入式设备。实验结果表明,L-CNN的尺寸相比原模型大幅降低,推理速度得到提升,并且在实时手势识别中能达到95%左右的识别准确率,验证了整个系统的可靠性。 展开更多
关键词 表面肌电信号 手势识别 微控制器 模型剪枝 模型量化
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运用Real-time quantification PCR方法建立副溶血性弧菌在即食虾中的生长预测模型 被引量:5
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作者 彭织云 王敬敬 +2 位作者 唐晓阳 潘迎捷 赵勇 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期108-110,共3页
运用Real-time quantification PCR(real-time qPCR)方法建立副溶血性弧菌在即食虾中生长预测模型。首先构建质粒标准品,梯度稀释后建立标准曲线,然后用Real-time qPCR方法检测虾中副溶血性弧菌的数量,最后建立37℃下即食虾中副溶血性... 运用Real-time quantification PCR(real-time qPCR)方法建立副溶血性弧菌在即食虾中生长预测模型。首先构建质粒标准品,梯度稀释后建立标准曲线,然后用Real-time qPCR方法检测虾中副溶血性弧菌的数量,最后建立37℃下即食虾中副溶血性弧菌生长预测模型,并与传统涂布计数方法进行比较。结果表明,Real-time qPCR方法和传统计数方法均可建立Gmopertz模型、Logistic模型和Richards模型,模型拟合的相关系数R2均在0.9以上。基于Real-timeqPCR方法省时省力、特异性好等优点,用Real-time qPCR方法建立微生物预测模型是未来预测微生物学领域的一种发展趋势。 展开更多
关键词 REAL-TIME quantification PCR 副溶血性弧菌 生长预测模型
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离心压缩机性能预测中雷诺平均湍流模型的不确定度量化与分析
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作者 王同生 席光 +3 位作者 孙中国 张晨庆 李安娜 黄柱 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第9期187-196,共10页
采用雷诺平均Navier-Stokes (RANS)湍流模型预测离心压缩机的气动性能往往与实验测量结果存在显著差异。为量化RANS模型对离心压缩机性能预测的不确定度,通过对可实现且物理约束的雷诺应力张量特征值和特征向量进行扰动,即在质心图内通... 采用雷诺平均Navier-Stokes (RANS)湍流模型预测离心压缩机的气动性能往往与实验测量结果存在显著差异。为量化RANS模型对离心压缩机性能预测的不确定度,通过对可实现且物理约束的雷诺应力张量特征值和特征向量进行扰动,即在质心图内通过非均匀扰动方法将基础流动扰动至湍流的3个极限状态,以获得湍流输运方程生成项的极值,进而量化RANS模型中的L2不确定度。在离心压缩机性能曲线左端的可用工况下,施加扰动后湍流模型预测的总压比和多变效率的置信区间基本覆盖了整个工况范围内的实验结果,不施加扰动时的数值预测和实验结果之间的最大总压比偏差为4.37%和最大多变效率偏差为0.9%。进一步探究了不同扰动对离心叶轮叶片吸力面流动分离发生位置的影响规律,结果显示:雷诺应力张量单组分的特征值扰动对流动分离预测较保守,而单组分特征向量扰动的预测则较激进。RANS模型的不确定度对气动性能边界的预测可进一步用于实验测量数据的交叉验证。 展开更多
关键词 湍流模型 离心压缩机 不确定度量化 非均匀扰动
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基于用户负荷量化的供热系统二级网运行优化
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作者 周旭 杨子毓 +4 位作者 张俊伟 吴燕玲 林小杰 钟崴 刘宝芹 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第8期1624-1633,共10页
针对用户热负荷评估不精确导致的供热系统供热不均衡问题,建立基于机理的供热负荷量化模型,基于用户热负荷的精确量化,提出供热二级网的运行优化方法.根据建筑特性和气候条件分析不同用户的实际用热需求,结合管网水力和热力建模分析,采... 针对用户热负荷评估不精确导致的供热系统供热不均衡问题,建立基于机理的供热负荷量化模型,基于用户热负荷的精确量化,提出供热二级网的运行优化方法.根据建筑特性和气候条件分析不同用户的实际用热需求,结合管网水力和热力建模分析,采用粒子群优化算法,对用户和二次侧阀门开度进行寻优,得到匹配用户负荷的最佳阀门开度调节策略.案例分析结果显示,优化后热用户的回水温度整体方差较优化前降低了12.16%,二级网循环水泵电耗减少了16.46%.在保证供热系统水力平衡的基础上,满足了用户的个性化供热需求,有效提升了热用户舒适度,减少了能源消耗. 展开更多
关键词 供热系统 负荷量化 机理建模 运行优化 二级网
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采用变分网络的风力发电机组叶片结冰程度量化方法
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作者 王倩月 司刚全 +3 位作者 尹军华 童文瀚 李博 王昕 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第8期199-210,共12页
针对现有变分网络在风力发电机组监测数据特征提取和故障敏感性方面的不足,提出了一种面向风机正常状态建模的条件变分递归窗口网络(CVRWN),并据此构建叶片结冰程度量化方法。首先,采用引入自注意力机制的多组条件变分自编码器(CVAE)对... 针对现有变分网络在风力发电机组监测数据特征提取和故障敏感性方面的不足,提出了一种面向风机正常状态建模的条件变分递归窗口网络(CVRWN),并据此构建叶片结冰程度量化方法。首先,采用引入自注意力机制的多组条件变分自编码器(CVAE)对窗口化的风机监测数据进行学习,以实现各时间窗口的潜在分布特征提取与风功率数据重构;其次,通过门控循环单元(GRU)实现跨窗口特征传递,并引入预测子模块以增强长期趋势建模能力,从而构建完整的CVRWN网络结构;随后,利用风机正常运行数据对所构建网络进行训练,通过联合优化重构损失与预测损失得到具备稳定建模能力的CVRWN模型;最终,将CVRWN模型最后一个窗口的风功率重构损失定义为风机叶片结冰指数r,实现叶片结冰程度的精准量化。实际运行数据验证表明,采用CVRWN模型进行风功率重构时,其精度较基础CVAE模型提升约10%,验证了所提模型结构改进的合理性与有效性。在叶片结冰过程中,相较于基线模型,所提模型的结冰指数r能够精准动态表征叶片结冰演化过程,为极端环境下风力发电机组的安全运维提供量化参考。 展开更多
关键词 风力发电机组 叶片结冰 变分网络 正常状态建模 量化方法 重构损失
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FTIR光谱结合CNN测定不同温度下的反应组分含量
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作者 韦怡 倪力伟 +1 位作者 许启跃 叶树亮 《化学研究与应用》 北大核心 2025年第9期2539-2546,共8页
为了解决不同反应温度下傅里叶变换中红外光谱(FTIR)模型无法共享的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的定量温度校正模型。该模型由光谱和温度两个分支构成,光谱分支用于提取组分定量特征,温度分支用于进行温度补偿,将这两个分支... 为了解决不同反应温度下傅里叶变换中红外光谱(FTIR)模型无法共享的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的定量温度校正模型。该模型由光谱和温度两个分支构成,光谱分支用于提取组分定量特征,温度分支用于进行温度补偿,将这两个分支输出的特征向量相加融合,再经过全连接层输出待测组分含量的预测值。以不同温度和质量比的丙烯酸、聚丙烯酸和水的混合溶液为实验样品,利用双输入CNN建立了丙烯酸和聚丙烯酸的定量模型,将其预测结果与偏最小二乘(PLS)单温度模型和PLS全温度模型结果进行比较。结果显示,双输入CNN模型对丙烯酸和聚丙烯酸的预测性能最优,其测试集的均方根误差相比PLS单温度模型分别降低了42.93%、66.61%,相比PLS全温度模型分别降低了34.65%、51.16%。基于已建模型对不同温度下的丙烯酸聚合反应进行定量分析,双输入CNN模型对丙烯酸的平均绝对误差为0.1748%,对聚丙烯酸的平均绝对误差为0.2818%。结果表明,双输入CNN模型具有较高的预测精度,可以对不同温度下的聚合反应进行准确有效地在线分析。 展开更多
关键词 傅里叶变换红外光谱 卷积神经网络 双输入融合模型 温度校正 反应组分定量
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基于混合概率数据驱动模型的燃料电池性能衰减预测方法
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作者 郭冰新 谢长君 +2 位作者 朱文超 杨扬 杜帮华 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第10期3892-3901,I0027,共11页
精确预测燃料电池衰减特性能够为控制和诊断提供良好的决策依据。然而,主流的数据驱动方法在建模阶段,通常未考虑实验环境造成的测量误差及模型对数据的依赖性等不确定性因素。因此,在预测形式上只能提供单一点估计的预测结果,进而导致... 精确预测燃料电池衰减特性能够为控制和诊断提供良好的决策依据。然而,主流的数据驱动方法在建模阶段,通常未考虑实验环境造成的测量误差及模型对数据的依赖性等不确定性因素。因此,在预测形式上只能提供单一点估计的预测结果,进而导致性能衰减,结果缺乏足够可信度。该文提出一种基于混合概率的数据驱动模型(mixed-probability data-driven model,MPDD),通过贝叶斯理论对多种数据驱动模型的结构特点进行融合,实现模型对数据依赖性的不确定性量化,为燃料电池性能衰减趋势提供点估计和区间估计2种形式的预测结果。基于燃料电池动态负载周期循环(fuel cell dynamic load cycle,FC-DLC)中的全工况数据,MPDD模型的点估计结果要优于单一数据驱动模型。此外,基于FC-DLC中的稳态数据,MPDD模型相较于高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)的区间估计集中率提升最高可达33%。结果表明,该预测方法具有良好的不确定性量化能力,可为电氢耦合装置的运行提供更实用的决策建议。 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 性能衰减预测 数据驱动模型 不确定性量化 高斯过程回归
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基于不确定性校准的云边协同推理框架
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作者 鲁飞鸿 罗杨一飞 +4 位作者 高士淇 邰振赢 周号益 孙庆赟 李建欣 《计算机学报》 北大核心 2025年第10期2487-2507,共21页
近年来,随着深度学习的发展,预训练模型由于其出色的泛化性和鲁棒性,广泛应用在各种分类、识别决策等下游任务中。但随着预训练模型性能的不断增强,其参数规模也呈指数级增长,由此给计算资源受限的边侧设备带来了巨大挑战,使得直接部署... 近年来,随着深度学习的发展,预训练模型由于其出色的泛化性和鲁棒性,广泛应用在各种分类、识别决策等下游任务中。但随着预训练模型性能的不断增强,其参数规模也呈指数级增长,由此给计算资源受限的边侧设备带来了巨大挑战,使得直接部署大规模预训练模型变得不切实际。为解决这一问题,本文提出了一种基于不确定性校准的云边协同推理框架。该框架在边侧设备上部署轻量化模型,在云侧部署高性能的大参数量模型,同时边侧模型和云侧模型通过证据学习方法可获得推理信心程度评估能力。当遇到低信心程度样本时,边侧模型会自动向云侧模型发起协同推理请求,以获得更准确的预测结果。这种协同机制不仅充分利用了边侧计算的实时性和云计算的高性能优势,还通过智能决策最小化了通信开销。实验结果表明,在不增加大量云侧推理开销的情况下,我们的方法在图像分类任务中的精度平均提升了13.57%,在文本分类任务中的精度平均提升了2.92%,这为移动设备或边缘计算等资源受限环境下的智能应用提供了一种高效且可行的解决方案。 展开更多
关键词 云边协同 不确定性校准 不确定性量化 证据学习 模型轻量化
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基于经验正交函数和贝叶斯神经网络的水下声场预报研究
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作者 蒋方冰 吴金荣 +2 位作者 侯倩男 张祚祥 莫亚枭 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第8期1508-1515,共8页
在水下声场预报中,数据驱动模型的预报精度主要取决于训练样本数对样本空间的覆盖程度。针对现有方法多局限于单一水文环境、且水文样本数量不足导致精度下降的问题,本文提出一种基于经验正交函数和贝叶斯神经网络的水下声场预报方法。... 在水下声场预报中,数据驱动模型的预报精度主要取决于训练样本数对样本空间的覆盖程度。针对现有方法多局限于单一水文环境、且水文样本数量不足导致精度下降的问题,本文提出一种基于经验正交函数和贝叶斯神经网络的水下声场预报方法。利用经验正交函数有效降低声速剖面输入维度,并通过其系数组合生成覆盖多样化水文环境的样本集;进而借助具有强泛化能力的贝叶斯神经网络在部分数据空间内学习有效特征,预报变化水文条件下的声传播损失,并给出置信区间。结果表明:相较于传统神经网络,该方法在训练集范围内的预报误差更小,对未知数据的适应能力更强,且通过概率建模可实现端到端的不确定性量化,提升了数据驱动模型在复杂水文条件下的鲁棒性与可靠性。 展开更多
关键词 经验正交函数 数据驱动模型 贝叶斯神经网络 声速剖面 水声传播损失 声场预报 不确定性量化 置信区间
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激波边界层干扰流动中SST模型的贝叶斯修正
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作者 张孟石 王昕 +2 位作者 张亮 唐登高 阎超 《力学学报》 北大核心 2025年第9期2122-2133,共12页
广泛应用的湍流模型因其自身封闭参数存在可变性,使得对力/热等物理量的预测也存在不确定性.对湍流模型开展不确定度量化分析与改进,能够有效提升其预测精度和可信度.针对工程中常见的柱裙激波/边界层干扰流动问题,选择了剪切应力输运(s... 广泛应用的湍流模型因其自身封闭参数存在可变性,使得对力/热等物理量的预测也存在不确定性.对湍流模型开展不确定度量化分析与改进,能够有效提升其预测精度和可信度.针对工程中常见的柱裙激波/边界层干扰流动问题,选择了剪切应力输运(shear stress transport,SST)湍流模型及加入二次本构关系(quadratic constitutive relation,QCR)修正的剪切应力输运模型作为研究对象,对其封闭参数的不确定度进行量化研究,最终实现对湍流模型气动热预测能力的改进.具体步骤包括:首先通过采样得到先验样本以构建代理模型,其次对模型参数进行敏感性分析以甄别关键参数,最后通过贝叶斯推断方法实现对模型参数的校正,并在相似工况下验证了修正模型的适用性.结果表明,湍流模型在修正后,对于热流与压力的预测能力明显提高,同时两个模型具有的关键参数相同.此外,对湍流模型进行贝叶斯推断会使得计算得到的物理量发生明显变化,从而影响对分离区的预测,使得热流与压力预测更接近实验值.因此,使用贝叶斯推断方法并结合实验数据对湍流模型封闭参数进行校准,能够有效提高湍流模型对气动热的预测能力. 展开更多
关键词 湍流模型 激波/边界层干扰 不确定度量化 贝叶斯推断方法
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基于潜在变量概率空间的随机多孔材料力学行为全概率分析方法
15
作者 吕贤瑞 任晓丹 《力学学报》 北大核心 2025年第6期1397-1411,共15页
随机多孔材料微观结构的不确定性经由物理规律的驱动传播到宏观响应不确定性.在此过程中,微观结构空间不确定性的充分描述需要引入高维联合概率密度函数,且需与非线性跨尺度传播互相耦合,为宏观性能的不确定性量化带来了严峻的挑战.为此... 随机多孔材料微观结构的不确定性经由物理规律的驱动传播到宏观响应不确定性.在此过程中,微观结构空间不确定性的充分描述需要引入高维联合概率密度函数,且需与非线性跨尺度传播互相耦合,为宏观性能的不确定性量化带来了严峻的挑战.为此,本研究提出了一种基于变分自动编码器和概率密度演化理论的数据-物理双驱动的不确定性分析框架,实现了单轴受压下随机多孔微观结构不确定性向宏观均匀化应力-应变响应不确定性的传播.首先利用数据驱动的变分自编码器将复杂高维微观结构映射到低维潜在空间,并以低维潜在变量的概率分布近似表征其高维空间不确定性.这不仅实现了高维随机变量的有效降维,且保留了微观结构的关键概率分布特征.随后,在潜在变量的概率分布中采样,并解码映射回原像素空间,以生成微观结构样本.进一步地,基于物理驱动的概率密度演化理论与潜在变量的概率空间中的确定性采样,将高维不确定性问题转换为一组确定性偏微分方程的求解,最终给出随机多孔材料均匀化应力-应变曲线的全概率演化过程.结果表明,对于64维潜在变量的概率分布,仅需1000次确定性分析便可达到20000次蒙特卡洛模拟计算的精度,验证了该方法的高效性与准确性.上述策略融合了数据驱动与物理驱动的各自优势,为复杂材料系统的不确定性分析提供了一种创新可行的解决方案. 展开更多
关键词 生成模型 潜在空间 概率密度演化理论 不确定性量化 不确定性传播
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十字路口视觉障碍下车辆-VRUs碰撞风险量化评估方法
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作者 韩勇 张佳乐 +2 位作者 潘迪 吴贺 徐莉 《汽车工程》 北大核心 2025年第9期1721-1730,共10页
针对十字路口视觉障碍场景下车辆与弱势道路使用者(VRUs)的碰撞风险,本文提出了一种融合道路环境特征的行车风险评估方法。基于VRU-TRAVi(vulnerable road users traffic accident database with video)数据库中的831例事故视频,通过K-m... 针对十字路口视觉障碍场景下车辆与弱势道路使用者(VRUs)的碰撞风险,本文提出了一种融合道路环境特征的行车风险评估方法。基于VRU-TRAVi(vulnerable road users traffic accident database with video)数据库中的831例事故视频,通过K-modes聚类提取3类典型场景:通行信号灯、无信号灯及警示信号灯交叉口。通过差异性分析,揭示了车辆与障碍物的速度(VSpd、OSpd)、加速度(VAcc、OAcc)与道路环境特征的显著性关联。基于聚类场景中运动学参数的中位数设定安全阈值,并结合道路特征权重构建了风险评估模型(U_(rfr))。结果表明:在通行信号灯交叉口,当障碍物速度OSpd=0,车辆速度VSpd≥45 km∙h^(-1)、加速度VAcc≥0时行车风险最高。在无信号灯交叉口,当障碍物OSpd=0、车辆VSpd≥35 km∙h^(-1)、VAcc≥0时行车风险最高。在警示信号灯交叉口,当障碍物速度OSpd≤10.29 km∙h^(-1)、加速度OAcc≤0、车辆VSpd≥38 km∙h^(-1)、VAcc≥3.74 m∙s^(-2)时行车风险最高。模型量化了道路环境特征对运动学参数的差异化影响,可为自动驾驶车辆在复杂视觉障碍场景下的风险预测与主动控制提供理论支持。 展开更多
关键词 自动驾驶安全 道路特征风险评估 聚类分析 VRUs 风险量化
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纺织品触感量化方法研究
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作者 周子晗 姚宝国 程阳 《传感技术学报》 北大核心 2025年第4期634-644,共11页
针对目前网购不能提供触觉感觉交互及纺织品触感特性量化信息的问题,提出了纺织品触感量化方法,开发了触感量化系统。该方法通过触感量化测试系统,获取了纺织品蓬松、柔软、阻滑及透热四个维度的客观特性,并细分为14个特性指标,作为输... 针对目前网购不能提供触觉感觉交互及纺织品触感特性量化信息的问题,提出了纺织品触感量化方法,开发了触感量化系统。该方法通过触感量化测试系统,获取了纺织品蓬松、柔软、阻滑及透热四个维度的客观特性,并细分为14个特性指标,作为输入层神经元,将蓬松感、柔软感、阻滑感以及冷暖感四种主观感觉作为输出层神经元,建立了主观触感感觉量化模型,实现了对纺织品触感特性的量化。选取了10种典型样本进行了客观特性测试实验和主观评价实验。结果表明:对于14个特性指标,不同样本间均有显著差异;主观实验参与者评分标准较为一致;主观触感感觉量化模型的预测结果与实测值吻合较好,相对误差小于5%。该方法可以为纺织品触感量化相关标准的制定奠定基础,结合纺织品触感特性标贴表示法及触感特性分类方法,可用于纺织类商品网购系统的触感特性量化信息展示。 展开更多
关键词 触感量化 测试系统 量化模型 触感特性 纺织品
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装配式园林建筑建设阶段碳排放量化计算研究
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作者 张少杰 张忍 +1 位作者 肖铁桥 刘存钢 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期115-123,共9页
装配式园林建筑是一种具有环保低碳特点的建筑形式,对于减少碳排放具有重要意义.以合肥生态鸟岛游客接待中心为例,通过对建设阶段的碳排放量进行量化计算,旨在探讨装配式园林建筑的环境效益.本研究以Trimble地面扫描基站对模型数据进行... 装配式园林建筑是一种具有环保低碳特点的建筑形式,对于减少碳排放具有重要意义.以合肥生态鸟岛游客接待中心为例,通过对建设阶段的碳排放量进行量化计算,旨在探讨装配式园林建筑的环境效益.本研究以Trimble地面扫描基站对模型数据进行扫描采集,使用Revit2020与Trimble Realworkes对模型数据进行精准建模.采用BIM软件数据评价和统计学相结合方式,结合建筑材料的生产、运输和施工等过程,计算碳排放量.研究结果显示,合肥生态鸟岛游客接待中心的装配式园林建筑在建设阶段的碳排放量较低,与传统建筑相比具有明显的环境优势.此外,研究还分析了碳排放量的主要影响,并提出了相应的减排措施,为装配式园林建筑的前期建设以及后期维护的可持续发展提供了理论依据和实践指导. 展开更多
关键词 装配式园林建筑 建筑碳排放 建设阶段周期评价 量化方法 BIM计算模型
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我国高校心理健康教育政策发展历程与主题演进分析 被引量:7
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作者 肖娜 阳剑兰 《黑龙江高教研究》 北大核心 2024年第10期128-136,共9页
以1987—2023年国家层面颁布的高校心理健康教育政策文本为研究对象,综合政策效力量化模型和LDA主题模型分别对我国高校心理健康教育政策的演进历程、主题识别及强度演化情况进行分析。研究结果表明:我国高校心理健康教育政策演进历程... 以1987—2023年国家层面颁布的高校心理健康教育政策文本为研究对象,综合政策效力量化模型和LDA主题模型分别对我国高校心理健康教育政策的演进历程、主题识别及强度演化情况进行分析。研究结果表明:我国高校心理健康教育政策演进历程分为萌芽扎根期、成长探索期、深化发展期等三个阶段,政策体系经历了从无到有的发展过程;政策主题涵盖“思想健康与品德教育”“心理健康知识与技能教学”“青年人才择业心理疏导与服务”“心理咨询服务与队伍建设”“心理健康教育环境与体系构建”“心理卫生工作保健与服务”等六个方面,各主题强度随着政策演进阶段的发展而趋于平衡,政府愈加重视高校心理健康教育工作建设并统筹兼顾其各方面发展。 展开更多
关键词 高校心理健康教育 政策演进 主题挖掘 LDA主题模型 政策效力量化模型
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Simulation Approach to Risk Quantification While Resources Estimation on Seismic and Log Data
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作者 A. G. Averbukh N. L. Ivanova 《岩性油气藏》 CSCD 2010年第F07期109-112,共4页
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